阿里巴巴Qwen團(tuán)隊(duì)發(fā)布了Qwen 3.5小模型系列——一系列涵蓋0.8B、2B、4B和9B參數(shù)四種尺寸的緊湊型AI模型。該版本還包含了每種尺寸的基礎(chǔ)模型，團(tuán)隊(duì)表示，這些模型旨在更好地支持研究、實(shí)驗(yàn)和實(shí)際工業(yè)應(yīng)用。

這一發(fā)布凸顯了人工智能發(fā)展的一個(gè)日益增長(zhǎng)的趨勢(shì)：以顯著降低的計(jì)算成本交付競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。
1.遠(yuǎn)超自身能力

頭條新聞是效率。Qwen 3.5-9B——小系列中最大的型號(hào)——正在縮小性能差距，而性能則大一個(gè)數(shù)量級(jí)。與模型同時(shí)發(fā)布的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)顯示，Qwen3.5-9B在多項(xiàng)評(píng)估中均與甚至超過GPT-OSS-120B，包括GPQA Diamond（81.7對(duì)71.5）、HMMT 2025年2月（83.2對(duì)76.7）、MMMU-Pro（70.1對(duì)59.7）和ERQA（55.5對(duì)44.3）。在多個(gè)類別中，9B模型的表現(xiàn)也優(yōu)于體積更大的GPT-OSS-120B——對(duì)于一個(gè)規(guī)模僅為其一小部分的模型來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)令人矚目的成績(jī)。

在多語(yǔ)言基準(zhǔn)測(cè)試（MMMLU）中，Qwen3.5-9B得分為81.2，略勝GPT-OSS的兩個(gè)變體，并與Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking的81.3分相匹配。在文檔識(shí)別與理解方面（OmniDocBench v1.5），它以87.7分領(lǐng)先。
2.適用于每個(gè)用例的分層架構(gòu)

Qwen 3.5小型系列設(shè)計(jì)有明確的分級(jí)策略。0.8B和2B型號(hào)優(yōu)化速度和最小資源消耗，適合邊緣設(shè)備、設(shè)備內(nèi)推理及延遲敏感應(yīng)用。4B定位為輕量級(jí)AI代理的多功能基礎(chǔ)模型——在能力與占用空間之間實(shí)現(xiàn)了極少有同規(guī)模模型能達(dá)到的平衡。9B是該系列的旗艦緊湊型車型，性能在一年前的這一參數(shù)下根本難以想象。

所有模型均基于Qwen3.5基礎(chǔ)架構(gòu)構(gòu)建，該架構(gòu)具備原生多模態(tài)支持、改進(jìn)的模型架構(gòu)以及通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)擴(kuò)展的技術(shù)——這一訓(xùn)練方法在前沿規(guī)模模型中帶來(lái)了顯著的能力提升。

3.埃隆·馬斯克注意到了

此次發(fā)布引起了科技界一個(gè)意想不到的角落的關(guān)注。埃隆·馬斯克——近幾個(gè)月來(lái)對(duì)OpenAI和Anthropic持批評(píng)態(tài)度，經(jīng)常質(zhì)疑他們模型的能力或方向——簡(jiǎn)潔地推薦了Qwen 3.5 Small Series在X上的節(jié)目，他簡(jiǎn)單地發(fā)帖說(shuō)：“令人印象深刻的智能密度?！?br/>這條評(píng)論雖簡(jiǎn)短，卻意義重大?！爸悄苊芏取薄芰εc模型規(guī)模的比例——正是阿里巴巴Qwen團(tuán)隊(duì)通過本次發(fā)布想要展示的內(nèi)容。對(duì)于一個(gè)很少錯(cuò)過質(zhì)疑競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手AI進(jìn)展機(jī)會(huì)的人來(lái)說(shuō)，這一贊譽(yù)充分反映了更廣泛的AI社區(qū)對(duì)這些結(jié)果的接受度。
但也有人對(duì)此持懷疑態(tài)度。Anthropic的Dario Amodei最近表示，中國(guó)模型在基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異，但在現(xiàn)實(shí)世界中表現(xiàn)不如預(yù)期。
4.堅(jiān)持開源策略

基礎(chǔ)模型與指令調(diào)優(yōu)版本同時(shí)發(fā)布，是阿里巴巴深化圍繞Qwen的開源生態(tài)系統(tǒng)的有意舉措?；A(chǔ)模型為研究人員和開發(fā)者提供了基礎(chǔ)，使其能夠針對(duì)專門任務(wù)進(jìn)行微調(diào)、構(gòu)建專有應(yīng)用或進(jìn)行學(xué)術(shù)工作——而不受指令調(diào)優(yōu)行為的限制。
更廣泛的含義顯而易見：開源與封閉專有模型之間的差距持續(xù)縮小，而中國(guó)的人工智能實(shí)驗(yàn)室正發(fā)揮著推動(dòng)這一融合的核心角色。對(duì)于評(píng)估人工智能部署的企業(yè)——尤其是那些存在成本、延遲或數(shù)據(jù)主權(quán)限制的企業(yè)——Qwen 3.5小型系列是一個(gè)極具吸引力的新選擇。以計(jì)算費(fèi)用的一小部分進(jìn)行前沿推理已不再是理論上的承諾。它是一個(gè)標(biāo)桿性的結(jié)果。