在 AI 技術(shù)迅速滲透各類軟件形態(tài)的背景下，瀏覽器這一“互聯(lián)網(wǎng)入口”正迎來一次根本性的進(jìn)化。Tabbit，正是這一變革中的代表性產(chǎn)品。它是一款由美團旗下 **“光年之外”團隊** 打造的 **Agent 原生智能瀏覽器**，通過深度融合多模型能力、智能代理與自動化機制，將瀏覽器從被動的信息展示工具，升級為能夠主動理解需求、執(zhí)行任務(wù)的智能助手。

源自大模型基因的產(chǎn)品起點

Tabbit 的誕生并非一次簡單的產(chǎn)品創(chuàng)新，而是美團在 AGI 應(yīng)用方向上的重要落子。其研發(fā)團隊“光年之外”（內(nèi)部代號 GN06）由美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文創(chuàng)立，最初以打造“中國版 OpenAI”為目標(biāo)，在被美團全資收購后，逐步轉(zhuǎn)向大模型能力的實際落地與應(yīng)用探索。

正是在這一背景下，Tabbit 并沒有選擇“給瀏覽器加一個 AI 插件”的路徑，而是從底層交互與能力結(jié)構(gòu)出發(fā)，構(gòu)建了一款 **AI 原生瀏覽器**。它面向上班族、學(xué)生與內(nèi)容創(chuàng)作者等高頻信息處理人群，試圖實現(xiàn)一種“人機并行”的全新工作方式：人專注于判斷與創(chuàng)造，AI 負(fù)責(zé)執(zhí)行與整理。

全模型聚合，告別 AI“搬運工”時代

在模型層面，Tabbit 并未押注單一技術(shù)路線，而是選擇了一種更具現(xiàn)實意義的“模型聚合”方案。它在集成美團自研 **LongCat（龍貓）** 系列模型的同時，也橫向打通了 **DeepSeek、GLM、Kimi、豆包、通義千問（Qwen）、Minimax** 等主流大模型能力，用戶可根據(jù)具體任務(wù)自由切換。

這種設(shè)計的直接結(jié)果，是徹底消除了在不同 AI 產(chǎn)品之間反復(fù)跳轉(zhuǎn)、復(fù)制粘貼的低效操作?？偨Y(jié)、翻譯、分析與推理不再發(fā)生在網(wǎng)頁之外，而是直接嵌入當(dāng)前瀏覽上下文，實現(xiàn)真正意義上的“視野共享”和沉浸式協(xié)作體驗。

智能代理：讓瀏覽器真正“干活”

Tabbit 最具突破性的能力，體現(xiàn)在其 **智能代理（Agent）模式** 上。用戶只需通過自然語言描述目標(biāo)，瀏覽器即可自動規(guī)劃并執(zhí)行一系列復(fù)雜操作。

無論是跨多個業(yè)務(wù)平臺抓取數(shù)據(jù)并生成分析報告，還是在不同 SaaS 系統(tǒng)之間自動填寫與流轉(zhuǎn)表單，亦或是進(jìn)行全網(wǎng)深度檢索并輸出結(jié)構(gòu)化調(diào)研結(jié)論，這些任務(wù)都可以交由 Agent 在獨立標(biāo)簽組中完成。整個執(zhí)行過程全程可視、結(jié)果可復(fù)查，同時不會打斷用戶的正常瀏覽節(jié)奏。

這一變化標(biāo)志著瀏覽器角色的根本轉(zhuǎn)變——從“幫你找到信息”，進(jìn)化為“幫你完成事情”。

重構(gòu)交互邏輯：全能輸入與智能管理

為了匹配 Agent 能力，Tabbit 對傳統(tǒng)瀏覽器的交互組件進(jìn)行了系統(tǒng)性重構(gòu)?！叭茌斎肟颍∣mnibox）”不再只是網(wǎng)址入口，而是統(tǒng)一了承載搜索、對話與指令下達(dá)的核心中樞。用戶可以通過 **@ 引用**，將當(dāng)前網(wǎng)頁、截圖、收藏內(nèi)容甚至本地文件直接作為 AI 上下文。

在標(biāo)簽管理層面，Tabbit 引入了垂直標(biāo)簽欄與 AI 智能分組機制，自動根據(jù)主題生成獨立工作空間，有效緩解重度使用者常見的“標(biāo)簽頁災(zāi)難”。與此同時，重新定義的收藏系統(tǒng)支持全文永久保存與 AI 檢索，讓零散的網(wǎng)頁收藏轉(zhuǎn)化為真正可調(diào)用的個人知識庫。

### **版本形態(tài)與官方入口**

目前，Tabbit 已正式開啟公測，支持 Windows 與 macOS 系統(tǒng)，且無需邀請碼即可免費下載體驗：

- **國內(nèi)版官網(wǎng)**：[www.tabbit-ai.com]

深度優(yōu)化中文辦公場景與國內(nèi)主流模型能力。

- **國際版官網(wǎng)**：[tabbitbrowser.com]

面向全球用戶，提供國外AI模型，提供更通用的 AI 瀏覽體驗。

通過將 AI 能力與瀏覽器內(nèi)核深度耦合，Tabbit 正在嘗試把大量重復(fù)、機械的“體力活”交給機器完成，讓人回到更具價值的思考與決策本身。無論是進(jìn)行深度研究，還是處理復(fù)雜工作流，它都試圖成為用戶最可靠的智能工作伙伴。