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商人閆俊杰,找到捷徑

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截至昨天下午,OpenClaw僅用一百天,已經(jīng)超越所有GitHub開源軟件項目的星標(biāo)數(shù),成為史上最受歡迎開源項目。

這一世界頂流項目,意外成為中國模型廠商對外敘事的加速器。剛過去不久的春節(jié),被視為資本預(yù)期的集中表達(dá)窗口,疊加模型廠商的競賽,Kimi估值從40多億美金上漲到百億美元,近20天累計收入已超過2025年全年總收入。

MiniMax和智譜市值也飆升到3000多億港幣,不過截止目前,MiniMax市值已回落到2500多億港元。

昨天MiniMax發(fā)布年報稱,2025年中國內(nèi)地收入2138萬美元,占比27.0%,海外收入5766萬美元,占比73.0%。MiniMax2月ARR也已突破1.5億美元。

值得關(guān)注的是,除了原有C端產(chǎn)品收入外,體現(xiàn)B端收入的開放平臺及其他企業(yè)服務(wù)收入達(dá)到近2600萬美元,占比接近三分之一,增速最快。這被視為MinMax有了更穩(wěn)定的收入結(jié)構(gòu)。

MinMax創(chuàng)始人閆俊杰是個追求極致效率的人,其中包括模型迭代效率,token消耗效率,甚至還體現(xiàn)在他僅用四年就帶領(lǐng)MiniMax成功上市。外界通常認(rèn)為他是一位純粹的技術(shù)人員,實際上他的商業(yè)嗅覺也異常靈敏。

閆俊杰依靠token經(jīng)濟(jì)學(xué),在過去追求智能上限的全方位敘事中,分化出一條自己的道路。他也因此提出了一個新問題,優(yōu)先成本考慮的技術(shù)路線,在追求智能上限的道路上是否是一個更優(yōu)的選擇。

至少2026年春節(jié),模型廠商的集體沖榜,已經(jīng)給出了某些信號。

01

模型免費策略沖榜

今年1月初,MiniMax為了推廣新模型M2.1,找到許多開發(fā)者推廣,最知名的一位是OpenClaw創(chuàng)始人Peter。早在Peter的龍蝦項目尚未火爆前,MiniMax就曾邀約Peter免費體驗M2.1模型,自此建立連接。

Peter感慨于MiniMax M2.1的低價,多次發(fā)布X帖子推薦使用M2.1模型,還在和網(wǎng)友互動中大力推薦MiniMax。“Claude opus是王者,MiniMax是個不錯的備選?!盤eter也有推薦Kimi K2.5和智譜的GLM5,不過提及頻率沒有MiniMax高。

這或許有個人偏好,也可能因為MiniMax 的工作人員和Peter互動更頻繁。這種細(xì)致的經(jīng)營策略,確實讓MiniMax迅速在開發(fā)者出圈。

一位國內(nèi)大廠技術(shù)人員告訴我們,他在部署龍蝦項目時,就是因為看到Peter的推薦,所以充值了50刀MiniMax M2.1,M2.5發(fā)布后還購買了10刀/月的Coding Plan。

優(yōu)惠力度也是一個重要策略。2月1日MiniMax宣布,直接為龍蝦用戶推出了7天免費方案。12天后,為了給M2.5新模型預(yù)熱,MiniMax還聯(lián)合AI編程工具Kilocode,推出一周免費試用體驗。


OpeRouter數(shù)據(jù)顯示,經(jīng)過一周的免費方案后,MiniMax M2.5在龍蝦上的調(diào)用量直線上升。從2月23日開始,原本排名第一的Kimi K2.5每日調(diào)用量有所下滑,M2.5反超K2.5,成為每天調(diào)用量最大的模型。

實際上,MiniMax的模型調(diào)用定價確實非常便宜。根據(jù)OpenRouter3月2日的數(shù)據(jù),MiniMax M2.5的有效定價輸入0.120美元/百萬token,輸出價格是1.37美元/百萬token。而Kimi K2.5的有效定價輸入0.232美元/百萬token,輸出價格是2.77美元/百萬token,智譜的GLM5輸入價格是0.669美元/百萬token,輸出價格是3.16美元/百萬token。

對開發(fā)者而言,使用國產(chǎn)模型意味著量大管飽,成本幾乎是海外頂級模型Claude Opus 4.6的1/20。


當(dāng)然,MiniMax M2.5定價便宜,是因為它的參數(shù)量相比Kimi、智譜要小得多。通常而言,參數(shù)量越小模型的聰明程度相對越低,消耗的算力成本也更低。

不過短期來看,MiniMax 的策略取得不錯的效果。OpenRouter數(shù)據(jù)顯示,2月token調(diào)用量總排名中,M2.5以5.64T tokens的數(shù)據(jù)排名第一。

沖榜OpenRouter 獲得較高的排名,與其說是模型能力的勝利,不如說是一種商業(yè)策略的成功。

一位創(chuàng)業(yè)者告訴我們,OpenRouter并不能代表AI調(diào)用量的整體情況,因為它只是一個中轉(zhuǎn)平臺。大部分請求還是直接使用官方接口。他根據(jù)Claude模型營收和token單價的方式去估算,OpenRouter的流量只占Claude模型總流量的5%。

國產(chǎn)模型廠商集體沖榜OpenRouter,是因為這是唯一公開排行數(shù)據(jù)的中轉(zhuǎn)平臺,沖榜背后看中的更是開發(fā)者生態(tài)以及商業(yè)收入敘事。它會擴(kuò)大開發(fā)者使用口碑,迅速在海外出圈。

這一點對MiniMax尤為重要。當(dāng)MiniMax的市值沖上3000億甚至更高時,它需要證明自己的造血能力,打消外界對其PS高達(dá)數(shù)百倍的質(zhì)疑。

02

極度精明和務(wù)實

盡管閆俊杰一再強(qiáng)調(diào),MiniMax是一家技術(shù)驅(qū)動的公司,他也被塑造成AGI信徒,事實上MiniMax底層邏輯依然更偏重商業(yè)化考量。

這或許和閆俊杰早年在商湯工作的經(jīng)歷有關(guān),商湯成立7年才上市,長期高投入低盈利。MiniMax僅用4年就迅速上市,試圖用二級市場資金反哺研發(fā),避免走商湯式“長期燒錢、盈利滯后”的老路。

根據(jù)公開資料梳理,閆俊杰在模型發(fā)展路徑上的核心理念與追求AGI的廠商存在顯著差異。他更早地將戰(zhàn)略重心從單純追求模型“更聰明”,轉(zhuǎn)向聚焦可量化的“效果”產(chǎn)出。而效果直接與商業(yè)化收入掛鉤。

對閆俊杰來說,追求token效率已經(jīng)大于追求智能上限。

2025年1月,MiniMax發(fā)布文本模型MiniMax-Text-01,押注長上下文,自稱開啟Agent時代。該模型放棄業(yè)界普遍使用的Transformer架構(gòu),改用線性注意力結(jié)構(gòu)。這個新架構(gòu)相當(dāng)于簡化計算過程,當(dāng)文本非常長所需算力更小,但在捕捉復(fù)雜依賴關(guān)系上不如非線性注意力機(jī)制。

MiniMax-Text-01模型只強(qiáng)調(diào)Agent能力,代碼能力不足。從投入產(chǎn)出策略上看,代碼能力賽道強(qiáng)者如云,對算法要求也更高,Benchmark排名極易形成壓制敘事。一直到9個月后M2模型公布時,MiniMax方補(bǔ)齊代碼能力。

閆俊杰對成本效率的極致追求,也體現(xiàn)在后來發(fā)布的M2模型上。閆俊杰曾提出“不可能三角”理論,高度評價M2是“大巧若拙”。

海外最好的模型可以有不錯的效果,但是價格非常貴且推理速度比較慢;國內(nèi)的模型價格也相對便宜,但是效果和推理速度有差距。”閆俊杰稱,能不能有一款模型能在效果、價格和速度上能取得比較好的平衡,從而讓更多的人能受益于Agent時代的智能提升,M2正是不可能三角平衡下的產(chǎn)物。

后續(xù)M2模型的更新迭代中,MiniMax沒有追求高參數(shù),而是繼續(xù)選擇在算力優(yōu)化下的性能提升。2025年1月發(fā)布的MiniMax-01是4000億參數(shù),而一年后發(fā)布M2.5總參數(shù)量只有2300億,相當(dāng)于同時期發(fā)布的Kimi K2.5(1萬億)的1/5,智譜GLM5的1/3。

即使在智能體能力上,MiniMax M2.5的技術(shù)路線和Kimi K2.5也不同。Kimi K2.5除了編碼能力和視覺理解能力升級外,最大的不同是首次引入“Agent集群”能力,也就是根據(jù)任務(wù)需求,現(xiàn)場可以調(diào)度多達(dá)100個分身,并行處理1500個步驟。這也讓Kimi K2.5在處理復(fù)雜任務(wù)時,具備更快的速度和效率。

MiniMax的M2.5同樣強(qiáng)調(diào)深度搜索能力和token消耗的效率,在這方面,它公布的路徑不同于Kimi K2.5,而是強(qiáng)調(diào)用更精準(zhǔn)的搜索輪次,降低無效搜索,優(yōu)化真實效果。

很明顯,一個用并行算力換取任務(wù)完成率和速度,用規(guī)模解決復(fù)雜性,另一個是通過路徑優(yōu)化降低復(fù)雜性。這是2025年模型行業(yè)產(chǎn)生的巨大分化。

閆俊杰的商業(yè)感覺再次得到證明。一位MiniMax內(nèi)部人告訴我們:“M2.5只是M2大版本里迭代出的小版本,OpenClaw智能體爆發(fā),帶來市場對token的需求激增,市場也急需要一個能夠滿足需求、而token消耗小的模型。所以迅速推出M2.5。”

閆俊杰迅速給M2.5定義,稱其為第一個能支持agent無限運行、沒有成本負(fù)擔(dān)的模型。

這也意味著MiniMax的敘事主線,依然是押注token效率,而不是智能上限。這個token效率,最終反映到MiniMax2025年的年報里,成了漂亮的數(shù)字。MiniMax用428名員工,花了2.5億美金訓(xùn)練支出,創(chuàng)造了8000萬美元收入。

03

潛在的代價

MiniMax追求技術(shù)效率的路線,相比以往,也不是完全沒有潛在的代價。

在當(dāng)前技術(shù)范式下,參數(shù)規(guī)模更大的模型,仍然具備更高的知識容量,也具備更復(fù)雜的推理潛力和更強(qiáng)的跨任務(wù)泛化能力。一旦頭部萬億級模型形成代際差距,MiniMax 的效率優(yōu)勢可能會被斷層碾壓。

不少業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,模型性能效果上,仍然存在一分價錢一分貨的鐵律。大就是好,參數(shù)越大就會越聰明。

多位部署OpenClaw的技術(shù)人員告訴我們,體驗完更便宜的M2.5模型,發(fā)現(xiàn)它推理表現(xiàn)不錯,但在代碼能力上容易出問題,復(fù)雜任務(wù)的成功率也不高。

我們獲悉,2026年MiniMax仍會重點發(fā)力多模態(tài),M3模型將會加速多模態(tài)融合,具備視覺理解能力。

這個賽道也非常擁擠,擁有更多資源、人才和生態(tài)優(yōu)勢的字節(jié)、阿里、騰訊和百度,都相繼推出原生多模態(tài)模型。早在去年4月,豆包深度思考模型已具備視覺推理能力,今年2月,字節(jié)發(fā)布首個原生支持文本、圖像、音頻與視頻四模態(tài)輸入的生成模型Seedance2.0,成為2026年開春真正的現(xiàn)象級產(chǎn)品。

去年11月,百度推出全新一代原生全模態(tài)文心5.0,支持全模態(tài)輸入和輸出。今年1月底,Kimi發(fā)布的K2.5,就是原生多模態(tài)架構(gòu)的多模態(tài)模型,擁有萬億參數(shù),具備視覺理解能力。2月16日,阿里也推出的Qwen3.5,主打多模態(tài)和自動干活。

中國模型獨立廠商里,最大變量還有即將發(fā)布V4的DeepSeek,作為一個從去年7月一直推遲至今的模型,國內(nèi)外技術(shù)圈都對其抱有極高的期待,期望它能再將模型的極致質(zhì)價比推到更高的臺階。

假如DeepSeek超出預(yù)期,又會重新迎來大模型格局的變動。外媒傳出,DeepSeek將在3月第一周發(fā)布新模型,而MiniMax 率先選擇在3月2日發(fā)布財報,大概率是為了躲避DeepSeek新模型可能帶來的流量沖擊。

據(jù)雷鋒網(wǎng)報道,3年前閆俊杰在杭州和梁文鋒約過一頓飯。閆俊杰直言,自己和梁文鋒還有不小的認(rèn)知差距。后來梁文鋒帶著DeepSeek R1殺進(jìn)市場,閆俊杰和MiniMax 遭受“DeepSeek 即將殺死大模型競爭”的輿論轟炸。

接下來DeepSeek新模型發(fā)布后又會帶來什么,可能沒人比閆俊杰更焦慮。

撰寫|柳嘉

編輯|八尺

「白鯨實驗室」原創(chuàng)文章

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