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2026年之后,真的會出現(xiàn)大規(guī)模的失業(yè)嗎?

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內(nèi)容來源:本文為公眾號劉潤(ID:runliu-pub)原創(chuàng)首發(fā),筆記俠經(jīng)授權(quán)發(fā)布。轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原公眾號授權(quán)。

責(zé)編| 柒排版| 沐言

第 9476篇深度好文:3395字 | 11分鐘閱讀

商業(yè)思維

前兩天,研究機(jī)構(gòu)Citrini Research發(fā)布的一份報(bào)告,引起了人們對AI的新一輪討論。

或者說,新一輪恐慌。

為什么?

因?yàn)?,這份名叫《2028年全球智能危機(jī)》的報(bào)告做了一個思想實(shí)驗(yàn)。

它站在2028年6月的時間上,回望現(xiàn)在,基于幾個關(guān)鍵的邏輯起點(diǎn),推導(dǎo)出了一系列驚人的結(jié)論。

比如,2026年之后,將會出現(xiàn)大規(guī)模的失業(yè)。AI會以極低的成本,迅速取代程序員、設(shè)計(jì)師、分析師、金融從業(yè)者……

比如,經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),將會出現(xiàn)一種詭異的“幽靈GDP”現(xiàn)象。

企業(yè)用了AI,利潤暴增,生產(chǎn)力暴漲,GDP數(shù)據(jù)非常好看。但是錢沒有流到大眾的手里。機(jī)器是不會消費(fèi)的,被裁的人是不愿意消費(fèi)的。 于是,消費(fèi)引擎失速。

再比如,大量的商業(yè)模式,將會出現(xiàn)系統(tǒng)性的崩潰。

旅游平臺、外賣平臺、支付公司、軟件服務(wù)……所有這些依賴信息不對稱、交易摩擦,或者說,因?yàn)槿祟悺跋胪祽小倍嬖诘纳虡I(yè)模式,都會被AI代理碾碎。

隨后,市場劇烈反應(yīng),美股科技股應(yīng)聲大跌。軟件、支付、快遞平臺的股票,成了重災(zāi)區(qū)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家們紛紛表態(tài)。白宮的經(jīng)濟(jì)顧問趕緊出面說這是“科幻小說”。

于是,很多人都在問,這會是真的嗎?2026年之后,真的會出現(xiàn)大規(guī)模的失業(yè)嗎?這些推論,真的都會發(fā)生嗎?

報(bào)告中邏輯的起點(diǎn),確實(shí)正在發(fā)生。但推導(dǎo)的結(jié)論,未必是準(zhǔn)確的。

一、邏輯的起點(diǎn):

兩大趨勢已經(jīng)發(fā)生

什么是“邏輯的起點(diǎn)”?

1.AI的編程能力,正在出現(xiàn)飛躍

報(bào)告指出,2025年底開始,AI在這方面的能力出現(xiàn)了“階躍式的提升”。

一個熟練的開發(fā)人員,只需要幾周的時間,就能夠復(fù)制出一家中端SaaS公司的核心產(chǎn)品。

那么,掌管著每年50萬美元,甚至更多軟件續(xù)費(fèi)預(yù)算的首席信息官們,就會認(rèn)真開始考慮,我們能不能自己來開發(fā)這個產(chǎn)品。

而就在幾天前,AI公司Anthropic也宣布,他們的模型,現(xiàn)在已經(jīng)可以高效地處理和優(yōu)化一種名叫COBOL的古老編程語言了。

COBOL是全球金融、銀行系統(tǒng)的基石。維護(hù)和升級它是一個每年高達(dá)300億美元的巨大市場。

Anthropic一宣布,這個領(lǐng)域的巨頭IBM,股價就應(yīng)聲暴跌,創(chuàng)下了20多年來的最大單日跌幅。

過去軟件是“蓋房子”,一磚一瓦,費(fèi)時費(fèi)力。未來軟件是“抽紙巾”,隨用隨取,用完即扔。

當(dāng)軟件的開發(fā)成本低到這種程度的時候,整個軟件行業(yè)的商業(yè)模式,就會從根基上開始動搖。

2.AI智能體,正在走向普及

報(bào)告指出,2027年初,AI智能體就將成為我們生活中的默認(rèn)選項(xiàng)。

它們不再是被動等待指令的工具,而是能根據(jù)你的偏好,在后臺持續(xù)自主運(yùn)行、處理決策的“數(shù)字管家”。

它們會消除商業(yè)世界里的一種“摩擦力”,這種摩擦力源自人類的惰性、信息不對稱和品牌依賴。

懶惰稅。

你習(xí)慣了一個外賣App,就“懶得”去另一家比價。

你認(rèn)準(zhǔn)了一個咖啡品牌,就“懶得”去嘗試8塊8的新品牌。你為此多付的錢,就是“懶惰稅”。

但是,AI智能體,沒有情感,不嫌麻煩。它就是要找到最優(yōu)解。

它會自動對比所有旅游平臺,為你規(guī)劃最便宜的行程。會自動比較所有保險公司的續(xù)保報(bào)價,打破保險公司賺錢的模式。甚至?xí)x擇手續(xù)費(fèi)最低的穩(wěn)定幣支付,繞開信用卡公司。

能力飛躍,應(yīng)用普及。

《2028年全球智能危機(jī)》就是基于這兩個起點(diǎn),用清晰的鏈條,推導(dǎo)出的未來。

① AI編程能力飛躍,軟件不再值錢,SaaS公司首先倒下,大量程序員失業(yè);

② AI智能體普及,依賴“懶惰稅”的平臺活不下去,更多人失業(yè);

③ 大規(guī)模失業(yè)導(dǎo)致消費(fèi)能力消失,社會需求萎縮,出現(xiàn)“幽靈GDP”;

④ 消費(fèi)萎縮,很多公司的收入就不再穩(wěn)定。而大量的金融產(chǎn)品,比如私人信貸,又建立在“收入穩(wěn)定”的假設(shè)之上。假設(shè)動搖,金融資產(chǎn)崩潰;

⑤ 比2008年更加可怕的“優(yōu)質(zhì)抵押貸款”危機(jī)就會爆發(fā),引爆全球金融危機(jī)。

邏輯上高度自洽。

二、現(xiàn)實(shí)的變量:

速度與改變墜落的三把降落傘

那么,為什么還會說,“推導(dǎo)的結(jié)論,未必是準(zhǔn)確的”呢?

是因?yàn)椋F(xiàn)實(shí)世界中,有一個至關(guān)重要的變量:速度。

一個人從3萬英尺的高空落下。

如果什么都不帶,他會高速撞向地面,全身破碎,瞬間死亡。這個過程是“墜落”。

如果有降落傘,他還是會下落,還是會顛簸,還是會恐懼,但速度大大減緩,有機(jī)會平穩(wěn)著陸。這個過程,是“降落”。

報(bào)告認(rèn)為,在思想實(shí)驗(yàn)下,這個世界會墜落。因?yàn)樗僭O(shè),所有的變化都會在一兩年之內(nèi),瞬間完成。社會系統(tǒng)來不及做出任何反應(yīng),就轟然倒塌了。

但是,現(xiàn)實(shí)世界,至少會有3把巨大的降落傘。

第一把“市場調(diào)節(jié)”。

歷史上的每一次技術(shù)革命,都會伴隨“機(jī)器人搶走飯碗”的恐慌。

但是,縫紉機(jī)淘汰了織布工,也創(chuàng)造了成衣廠和時裝設(shè)計(jì)師。汽車淘汰了馬車夫,也創(chuàng)造了司機(jī)、汽車工程師和高速公路服務(wù)區(qū)。

同樣的,AI替代了很多崗位,也會創(chuàng)造出提示詞工程師、數(shù)據(jù)標(biāo)注師等等。

更重要的是,AI會滿足很多,過去因?yàn)槌杀咎叨鵁o法滿足的需求。

比如很多軟件,過去是奢侈品,大公司才用得起。但成為了“紙巾”之后,無數(shù)中小企業(yè)的需求就會被釋放出來,這也是新的就業(yè)。

有崗位會消失,是痛苦的;有崗位會誕生,是確定的。

你很難說,消失的速度,就一定會碾壓誕生的速度。所以,這可能會是一種動態(tài)的平衡,而不是一種瞬間的坍塌。

第二把“社會慣性”。

真實(shí)的社會,是有粘滯性的。

一家公司,就算原地實(shí)現(xiàn)了“可以裁掉一半的員工”,也不能立刻就這么做。因?yàn)橛蟹傻募s束,有工會的博弈,有企業(yè)文化的慣性,有社會責(zé)任的考量。

變革,在真正的組織里,從來都不是一下子的事。它更像是緩慢的沙漏,而不是瞬間的決堤。

這種緩慢就是一種緩沖。只要你意識得到,就會有寶貴的轉(zhuǎn)型時間。

第三把“政府干預(yù)”。

任何一個正常的現(xiàn)代國家政府,都不會眼睜睜地看著大規(guī)模失業(yè)。

別說是大規(guī)模失業(yè)了。5%-7%就會有強(qiáng)力的干預(yù)了。

比如,開征AI稅,把從AI那里多賺到的錢,通過社會財(cái)富再分配,轉(zhuǎn)移給失業(yè)的人。

比如,推行全民基本收入( UBI ),提供最基礎(chǔ)的安全網(wǎng)。

比如,縮短法定工作時間,讓更多人參與到工作里去。

市場調(diào)節(jié),社會慣性,政府干預(yù)。

所以,基于“能力飛躍”和“應(yīng)用普及”的起點(diǎn),《2028年全球智能危機(jī)》做了理論上成立的推演。但是,現(xiàn)實(shí)世界,有“速度”這個變量。

3把降落傘,會把報(bào)告推演的“瞬間墜落”,變成“顛簸降落”。

這就是為什么我會說,報(bào)告中邏輯的起點(diǎn),確實(shí)正在發(fā)生。但推導(dǎo)的結(jié)論,未必是準(zhǔn)確的。

三、與其焦慮,不如進(jìn)化

看到這樣的報(bào)告,我們真的很難不產(chǎn)生心理波動。

這兩年世界的變化速度,也確實(shí)是快。很多東西,昨天剛會,今天過時,明天重來。迷茫,恐懼,焦慮,也都是很正常的情緒。畢竟人是有本能的。

但是,焦慮,從來都不是“變化”的解藥。

這幾天,我正在一個很特別的地方:加拉帕戈斯群島。

一百多年前,達(dá)爾文就是在這里,觀察那些獨(dú)特的雀鳥,最終提出了偉大的進(jìn)化論。

而今天,我也和來自中國的企業(yè)家們,在這個“進(jìn)化島”上,進(jìn)行著瘋狂的進(jìn)化。

我們一起,學(xué)著用中文,指揮AI編程。已經(jīng)有人,為自己的公司,寫出了一個庫存管理軟件。也有人,為自己的孩子,開發(fā)了一個學(xué)習(xí)英語的應(yīng)用。

他們的選擇給了我啟發(fā)。

未來,從來不是寫好的劇本。未來,本來就是未知的海域。

風(fēng)浪,是肯定的。造船,是必要的。

你不需要成為程序員,不需要成為AI專家。但是,參與進(jìn)去。理解它,使用它,思考它能為我們做點(diǎn)什么。

用好奇,淘汰恐懼。用嘗試,開啟探索。用具體,對抗焦慮。

這或許就是當(dāng)下最該做的事。

我們深嵌于一個政治、經(jīng)濟(jì)、科技、哲學(xué)都在經(jīng)歷持續(xù)變革和深刻重塑的復(fù)雜社會與商業(yè)系統(tǒng)之中。

真正的挑戰(zhàn)是:我們的認(rèn)知框架、組織形態(tài)和行動工具,還停留在“前AI時代”。

在前所未有的復(fù)雜系統(tǒng)性變革中,我們需要的是理解世界底層的“元能力”。

面向AI新時代,筆記俠 PPE(哲學(xué)、政治學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué))課程,正是為理解這樣的復(fù)雜系統(tǒng)而生:理解國際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)政策、理解國際政治與治理模式、理解全球技術(shù)與科技范式、理解AI哲學(xué)和科技經(jīng)濟(jì)、理解文明進(jìn)程與哲學(xué)意義。

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