2 月 27 日晚，摩爾線程（688795）發(fā)布 2025 年業(yè)績快報。報告顯示，公司全年營收達 15.05 億元，同比增幅超 240%，實現(xiàn)營收跨越式增長的同時，虧損幅度亦大幅收窄。報告稱，這一業(yè)績表現(xiàn)主要得益于人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展及市場對高性能GPU的強勁需求，而旗艦產(chǎn)品MTT S5000的規(guī)模量產(chǎn)則推動公司商業(yè)化進程提速，有效把握住了市場窗口期。

營收“三級跳”，盈利持續(xù)優(yōu)化

作為“國產(chǎn)GPU第一股”，摩爾線程去年12月一經(jīng)上市立刻引發(fā)了市場的熱切關注，上市一周，公司市值近3000億元，資本市場的熱烈反響，在公司業(yè)績中得到了實質(zhì)性印證。

從營收規(guī)模來看，摩爾線程近年來呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長態(tài)勢。2022-2024 年，公司營業(yè)收入從 0.46 億元穩(wěn)步增長至 4.38 億元，三年復合增長率高達 208.44%；2025 年公司全年營收再攀新高，達到 15.05 億元，較 2024 年實現(xiàn)超3倍增長，完成了營收的跨越式 “三級跳”。

盈利端的表現(xiàn)同樣亮眼，得益于營收規(guī)模擴大帶來的規(guī)模效應，以及高端產(chǎn)品占比提升帶動的毛利率改善，公司經(jīng)營拐點清晰可見，虧損幅度實現(xiàn)顯著收窄。業(yè)績報告顯示，2025 年摩爾線程歸母凈虧損降低至 10.24 億元，較 2024 年的 16.18 億元收窄36.70%。

對比此前公司發(fā)布的業(yè)績預告，摩爾線程 2025 年實際財務數(shù)據(jù)展現(xiàn)出更優(yōu)的經(jīng)營表現(xiàn)。其中實際營收接近預告上限，虧損收窄幅度則高于區(qū)間中值，業(yè)內(nèi)普遍認為，整體經(jīng)營改善力度超市場預期。

值得注意的是，這一切都建立在公司研發(fā)投入持續(xù)增長的基礎上。招股書顯示，2022-2024 年，摩爾線程累計研發(fā)投入達 38.1 億元，2025 年 1-6月研發(fā)投入達 5.57 億元，高強度研發(fā)為技術領先性提供保障，也為后續(xù)盈利奠定基礎。

MTT S5000量產(chǎn)，技術實力獲關鍵驗證

爆發(fā)式增長的背后，是摩爾線程商業(yè)化進程的加速落地，而旗艦產(chǎn)品的突破則成為了業(yè)績增長的核心引擎。

2025年，摩爾線程自主研發(fā)的旗艦級訓推一體全功能 GPU 智算卡 MTT S5000 實現(xiàn)規(guī)模量產(chǎn)，基于該產(chǎn)品搭建的大規(guī)模集群也已上線服務，可高效支持萬億參數(shù)大模型訓練，計算效率達到同等規(guī)模國外同代系 GPU 集群先進水平，且具備全精度、全功能的通用計算能力，成為驅(qū)動公司業(yè)績增長與商業(yè)化落地的關鍵抓手。

公開信息顯示，MTT S5000 基于第四代 MUSA 架構 “平湖” 打造，是專為大模型訓練、推理及高性能計算設計的全功能 GPU 智算卡。其單卡 AI 稠密算力最高可達 1000 TFLOPS，配備 80GB 顯存，顯存帶寬達到 1.6TB/s，卡間互聯(lián)帶寬為 784GB/s，還能完整支持從 FP8（AI 訓練）到 FP64（科學計算）的全精度覆蓋，兼顧 AI 智算與高性能計算雙重需求，實現(xiàn)了 “一卡多用” 的產(chǎn)品優(yōu)勢，能有效幫助客戶降低綜合算力成本。

同時，依托 MUSA 全棧平臺，MTT S5000 實現(xiàn)了對 PyTorch、Megatron-LM、vLLM 及 SGLang 等主流 AI 生態(tài)的深度兼容與平替。這種“零成本”的遷移能力，極大地縮短了客戶的部署周期，顯著降低了算力切換的綜合成本，為產(chǎn)品的規(guī)模商業(yè)化掃清了落地障礙。

在 AI 行業(yè)模型迭代速度以“周”為單位的當下，算力底座的敏捷交付與快速適配能力，已成為企業(yè)核心的商業(yè)競爭力。無論是構建大規(guī)模訓練集群，還是部署高并發(fā)、低延遲的在線推理服務，MTT S5000均展現(xiàn)出對標國際主流旗艦產(chǎn)品的卓越性能與穩(wěn)定性。2026 年春節(jié)前后，摩爾線程憑借 MUSA 架構卓越的生態(tài)兼容性和廣泛的算子庫，讓 MTT S5000 高效完成了對 GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5 及 Qwen3.5 等 SOTA 大模型的深度適配，彰顯出國產(chǎn)算力底座從模型適配到高效部署的全鏈路支撐能力，以及面對行業(yè)變化的常態(tài)化響應優(yōu)勢。

錨定高端算力賽道，打開長期成長空間

MTT S5000 的規(guī)模量產(chǎn)，不僅成為摩爾線程業(yè)績增長的重要支點，更標志著公司在高端算力領域?qū)崿F(xiàn)了關鍵突破。面對 AI 大模型向千億、萬億參數(shù)持續(xù)演進的行業(yè)大趨勢，摩爾線程并未停下發(fā)展腳步，而是通過技術架構迭代、應用場景拓展與生態(tài)體系擴容，持續(xù)鞏固其在國產(chǎn)全功能 GPU 領域的核心競爭優(yōu)勢。

技術層面，摩爾線程已公布面向下一代的全功能 GPU 架構 “花港”，該架構在算力密度、能效比與互聯(lián)能力上實現(xiàn)了全面突破，其算力密度提升50%，能效提升10倍，支持從 FP4 到 FP64 的全精度端到端計算，并新增 MTFP6/MTFP4 及混合低精度支持，可精準匹配 AI 訓練、科學計算、圖形渲染等多場景的差異化需求。

依托“花港”架構，公司將推出專攻AI訓推一體的“華山”芯片，與聚焦高性能圖形渲染的“廬山”芯片，前者將進一步強化超十萬卡級集群的擴展能力，后者則通過第一代AI生成式渲染架構與第二代硬件光追引擎升級，實現(xiàn)AI計算性能64倍、幾何處理16倍、光追性能50倍的提升，全面覆蓋從智算中心到圖形渲染的全場景高端需求。

在技術架構持續(xù)升級的同時，摩爾線程的生態(tài)建設也在同步提速，MUSA 架構的開放性與兼容性不斷擴容，目前已完成對 PyTorch、vLLM 等主流 AI 框架的深度適配，并兼容全球超 80 款大模型。此外，公司生態(tài)團隊還打造了 “摩爾學院”，為開發(fā)者提供系統(tǒng)化的學習路徑。截至 2025 年末，摩爾學院已匯聚約 20 萬名開發(fā)者與學習者，并通過高校合作吸引超 10 萬名學子參與其中。未來，公司還計劃逐步開源計算加速庫、通信庫及系統(tǒng)管理框架等核心組件，進一步降低開發(fā)者的應用門檻，完善生態(tài)布局。

從行業(yè)發(fā)展前景來看，隨著大模型、具身智能、智能駕駛等 AI 應用的不斷突破，國內(nèi)市場對高端算力的需求正持續(xù)攀升，國產(chǎn) GPU 的市場規(guī)模也將迎來穩(wěn)步增長。根據(jù)弗若斯特沙利文的預測，全球 GPU 市場規(guī)模預計在 2029 年將達到 36119.74 億元，其中中國 GPU 市場規(guī)模在 2029 年將達到 13635.78 億元，中國市場在全球中的占比預計將從 2024 年的 15.6% 提升至 2029 年的 37.8%，國產(chǎn) GPU 的替代空間正加速釋放。

依托科創(chuàng)板上市帶來的資本加持，以及在技術、產(chǎn)品、生態(tài)上的持續(xù)積累，摩爾線程的商業(yè)化進程已進入全面加速階段。未來，隨著新一代芯片研發(fā)的持續(xù)推進、生態(tài)壁壘的不斷鞏固、市場份額的持續(xù)擴大，摩爾線程有望進一步提升在國產(chǎn) GPU 市場的占有率，從國產(chǎn)替代的核心參與者，逐步成長為全球算力賽道的有力競爭者，成為全球 GPU 領域中不可或缺的中國力量。