美國(guó)布魯金斯學(xué)會(huì)（Brookings Institution）發(fā)布題為《描繪人工智能經(jīng)濟(jì)地圖：哪些地區(qū)為下一次技術(shù)飛躍做好了準(zhǔn)備？》（Mapping the AI economy: Which regions are ready for the next technology leap?）的研究報(bào)告（以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”），系統(tǒng)評(píng)估了美國(guó)387個(gè)城市在人工智能經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的發(fā)展水平。該研究以人才、創(chuàng)新和應(yīng)用三大指標(biāo)為衡量標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建了包含14項(xiàng)具體指標(biāo)的綜合評(píng)估框架，并將各城市劃分為“超級(jí)巨星”“明星樞紐”“新興中心”“重點(diǎn)行動(dòng)地區(qū)”“新生應(yīng)用地區(qū)”和“其他”六個(gè)等級(jí)。報(bào)告揭示了美國(guó)人工智能經(jīng)濟(jì)高度集中于少數(shù)沿海技術(shù)中心，但內(nèi)陸地區(qū)也呈現(xiàn)出追趕勢(shì)頭。同時(shí)，報(bào)告指出了人工智能就業(yè)市場(chǎng)迅速增長(zhǎng)但總體規(guī)模尚小、行業(yè)應(yīng)用滲透不均等關(guān)鍵特征，并為美國(guó)和各地區(qū)在各自層面如何抓住人工智能發(fā)展機(jī)遇、縮小區(qū)域差距提出了建議。

一

引言

人工智能正以前所未有的速度重塑美國(guó)經(jīng)濟(jì)格局。然而，美國(guó)各地在人工智能人才培養(yǎng)、技術(shù)研發(fā)和企業(yè)應(yīng)用方面的能力差異巨大。鑒于人工智能在推動(dòng)各行各業(yè)及區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新與生產(chǎn)力提升方面的巨大潛力，美國(guó)為迎接人工智能時(shí)代所做的準(zhǔn)備至關(guān)重要。

為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，該報(bào)告對(duì)全美387個(gè)城市的人工智能變革進(jìn)行了深入分析，評(píng)估了美國(guó)及地方經(jīng)濟(jì)在創(chuàng)造、應(yīng)用和駕馭人工智能方面的準(zhǔn)備情況。報(bào)告首先強(qiáng)調(diào)了人工智能對(duì)國(guó)家和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深遠(yuǎn)影響，隨后通過(guò)一項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試，將14個(gè)指標(biāo)歸納為區(qū)域人工智能就緒程度的三大支柱：人才、創(chuàng)新和應(yīng)用。“人才”衡量人工智能從業(yè)人員的流動(dòng)情況，“創(chuàng)新”反映科研實(shí)力，而“應(yīng)用”則追蹤產(chǎn)業(yè)的實(shí)際采用水平。

基于此框架，報(bào)告將美國(guó)的城市劃分為六個(gè)梯隊(duì)，描繪了美國(guó)人工智能經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域發(fā)展的地理分布格局。六個(gè)梯隊(duì)如下：

1.超級(jí)巨星（Superstars）：由舊金山和圣何塞兩大都市區(qū)組成，在人才、創(chuàng)新和應(yīng)用三方面均處于全美頂尖水平；

2.明星樞紐（Star Hubs）：由西雅圖、波士頓等28個(gè)城市區(qū)域組成，形成了實(shí)力均衡的第二梯隊(duì)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，它們?cè)谌瞬?、?chuàng)新和應(yīng)用三方面優(yōu)勢(shì)突出，但整體規(guī)模略遜一籌；

3.新興中心（Emerging Centers）：由14個(gè)城市組成，它們通常在人才、創(chuàng)新和應(yīng)用中，有兩項(xiàng)表現(xiàn)頂尖，另一項(xiàng)仍處于發(fā)展階段；

4.重點(diǎn)行動(dòng)地區(qū)（Focused Movers）：由29個(gè)城市組成，在人才、創(chuàng)新和應(yīng)用中，僅有一項(xiàng)表現(xiàn)卓越；

5.新生應(yīng)用地區(qū)（Nascent Adopters）：由79個(gè)城市組成，在人才、創(chuàng)新和應(yīng)用三方面均表現(xiàn)出中等水平；

6.其他（Others）：由43個(gè)城市組成，多方面表現(xiàn)滯后。

通過(guò)追蹤這些集群的進(jìn)展，主要有以下四點(diǎn)發(fā)現(xiàn)：

1.人工智能市場(chǎng)雖小但增長(zhǎng)迅速。在2010年至2025年間，與人工智能相關(guān)的職位發(fā)布年均增長(zhǎng)率高達(dá)28.5%，但其總量仍僅占美國(guó)所有招聘職位的2.5%左右；

2.高度集中化。兩個(gè)“超級(jí)巨星”區(qū)域的人工智能相關(guān)職位發(fā)布量占全國(guó)的13%。若將兩個(gè)“超級(jí)巨星”與28個(gè)“明星樞紐”合計(jì)，這30個(gè)表現(xiàn)最佳的城市占據(jù)了全美人工智能總職位發(fā)布量的67%；

3.地域擴(kuò)散跡象顯現(xiàn)。匹茲堡、底特律、麥迪遜和亨茨維爾在內(nèi)的一些非沿海城市，現(xiàn)已在至少兩個(gè)評(píng)估支柱上躋身前四分之一，這表明人工智能中心正超越傳統(tǒng)的沿?？萍嫉貛В騼?nèi)陸擴(kuò)散；

4.機(jī)會(huì)差距持續(xù)存在。超過(guò)一半的美國(guó)城市仍處于后兩個(gè)梯隊(duì)，暴露出它們?cè)谌瞬艃?chǔ)備、研究基礎(chǔ)設(shè)施和企業(yè)應(yīng)用方面存在顯著短板。

二

研究發(fā)現(xiàn)

（一）美國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)正迅速增長(zhǎng)，但規(guī)模仍然有限

報(bào)告顯示，美國(guó)企業(yè)當(dāng)前使用或計(jì)劃使用人工智能技術(shù)的比例持續(xù)上升，是人工智能在美國(guó)經(jīng)濟(jì)中影響力擴(kuò)大的最明確指標(biāo)之一。根據(jù)美國(guó)人口普查局（United States Census Bureau）的“商業(yè)趨勢(shì)與展望調(diào)查”（BTOS），在生產(chǎn)商品或服務(wù)中實(shí)際使用人工智能的企業(yè)比例，從2023年初的約4%上升至2025年中的8.7%。企業(yè)對(duì)近期應(yīng)用人工智能的預(yù)期更高，最新調(diào)查顯示，11%的企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)6個(gè)月內(nèi)應(yīng)用人工智能。這些趨勢(shì)表明，企業(yè)層面的人工智能整合正在穩(wěn)步推進(jìn)。

招聘信息中包含人工智能技能的職位是衡量人工智能應(yīng)用的另一項(xiàng)重要指標(biāo)。勞動(dòng)力市場(chǎng)情報(bào)公司Lightcast的數(shù)據(jù)顯示，人工智能相關(guān)職位發(fā)布的絕對(duì)數(shù)量和占全經(jīng)濟(jì)體職位發(fā)布的比例都在迅速增長(zhǎng)。從絕對(duì)數(shù)量看，人工智能相關(guān)職位發(fā)布從2010年4月的約3800個(gè)增至2025年的約83000個(gè)。這一增長(zhǎng)意味著在2010至2025年間，人工智能職位發(fā)布的年均增長(zhǎng)率達(dá)到28.5%。

盡管人工智能產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)迅速，但其在美國(guó)經(jīng)濟(jì)中的總體規(guī)模仍然有限。這很大程度上是因?yàn)槿斯ぶ悄軓V泛滲透到各個(gè)行業(yè)，使其經(jīng)濟(jì)影響難以獨(dú)立剝離出來(lái)。

人工智能職位發(fā)布總量猛增，但其僅占美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的一小部分。2025年中期，包含人工智能技能的職位發(fā)布僅占美國(guó)總職位發(fā)布量的2.2%。其他商業(yè)調(diào)查也證實(shí)了這一點(diǎn)。例如，美國(guó)年度商業(yè)調(diào)查（ABS）數(shù)據(jù)顯示，2021年僅有約5%的美國(guó)企業(yè)在其運(yùn)營(yíng)中使用了人工智能技術(shù)，而2025年的BTOS數(shù)據(jù)也顯示，僅有8.7%的企業(yè)在生產(chǎn)商品和服務(wù)時(shí)使用人工智能。

至于哪些類型的企業(yè)正在使用人工智能，情況因規(guī)模和行業(yè)而異。根據(jù)2025年的BTOS數(shù)據(jù)，大型企業(yè)在使用人工智能方面具備最高的采用率，達(dá)到14.2%，遠(yuǎn)超中小型企業(yè)。有趣的是，微型企業(yè)（1到4名員工）的使用率（9.5%）也相對(duì)較高，這表明數(shù)字化程度較高的小企業(yè)也可能是早期使用者。

（二）美國(guó)主要的人工智能產(chǎn)業(yè)高度集中，但正向內(nèi)陸擴(kuò)散

人工智能就緒程度在地理分布上表現(xiàn)出高度的不均衡和差異性。上文的聚類分析揭示了主要的六個(gè)梯隊(duì)，但其發(fā)展水平迥異。目前的分析表明，美國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)仍然集中在那些大眾所熟知的沿海科技中心，但正開(kāi)始向全美擴(kuò)散，并呈現(xiàn)出不同程度和類型的局部聚集。

從絕對(duì)就業(yè)規(guī)模來(lái)看，兩個(gè)“超級(jí)巨星”地區(qū)占據(jù)了全美人工智能總活動(dòng)的13%，另有54%的活動(dòng)發(fā)生在28個(gè)“明星樞紐”中。這意味著，全國(guó)約三分之二（67%）的人工智能就業(yè)活動(dòng)僅發(fā)生在這30個(gè)頂尖城市區(qū)域。不過(guò)，這種集中程度在過(guò)去十年中略有降低，自2018年以來(lái)，這兩個(gè)頂尖集群區(qū)域的人工智能職位發(fā)布數(shù)量出現(xiàn)小幅下降，表明人工智能經(jīng)濟(jì)正呈現(xiàn)出一定的地域擴(kuò)散趨勢(shì)。

（三）區(qū)域表現(xiàn)由多樣化的成功因素組合驅(qū)動(dòng)

深入探究這六種集群類型的性質(zhì)，可以進(jìn)一步揭示國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)的形態(tài)、特征及其頂層表現(xiàn)和增長(zhǎng)情況。

1.超級(jí)巨星城市

美國(guó)的兩個(gè)“超級(jí)巨星”城市區(qū)——舊金山和圣何塞，是美國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的絕對(duì)主導(dǎo)中心。它們?cè)谌瞬?、?chuàng)新和應(yīng)用方面的深度和廣度均無(wú)與倫比，擁有14%的全美人工智能人才和34%的人工智能專利，并吸引了全球頂尖的人工智能企業(yè)，包括舊金山的OpenAI、Anthropic和Databricks，以及圣何塞的谷歌、英偉達(dá)和蘋(píng)果等企業(yè)。

2.明星樞紐城市

“明星樞紐”群體由28個(gè)城市組成，它們?cè)谌瞬?、?chuàng)新和應(yīng)用方面取得了平衡，正在彌合“超級(jí)巨星”與其他地區(qū)之間的差距。這些地區(qū)包括西雅圖、紐約、波士頓等老牌科技中心，也涵蓋了奧斯汀、羅利等快速發(fā)展的新興城市，它們總計(jì)貢獻(xiàn)了54%的人工智能職位。

3.新興中心城市

“新興中心”集群包括14個(gè)在人工智能領(lǐng)域嶄露頭角的城市，它們通常在人才和創(chuàng)新兩個(gè)指標(biāo)上表現(xiàn)優(yōu)異。這些地區(qū)，如底特律、納什維爾和匹茲堡，擁有一些全美最具影響力的研究機(jī)構(gòu)，如卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，并在人工智能論文發(fā)表和高性能計(jì)算資源使用方面表現(xiàn)突出。

4.重點(diǎn)行動(dòng)地區(qū)、新生應(yīng)用地區(qū)及其他

其余的城市則表現(xiàn)出不同的發(fā)展模式。重點(diǎn)行動(dòng)地區(qū)（29個(gè)）通常在一個(gè)指標(biāo)上具有明顯優(yōu)勢(shì)；新生應(yīng)用地區(qū)（79個(gè)）在所有指標(biāo)上均處于中等水平，代表了廣大的轉(zhuǎn)型中的腹地；而其他地區(qū)（43個(gè)）則在多方面表現(xiàn)滯后，人工智能存在感非常有限。

三

討論與建議

數(shù)據(jù)揭示，隨著美國(guó)人工智能發(fā)展的加速，其產(chǎn)業(yè)地理格局也開(kāi)始顯現(xiàn)。美國(guó)灣區(qū)的“超級(jí)巨星”繼續(xù)主導(dǎo)，但更廣闊的版圖也顯示出去中心化趨勢(shì)。28個(gè)“明星樞紐”、14個(gè)“新興中心”和29個(gè)“重點(diǎn)行動(dòng)地區(qū)”各自代表了人工智能擴(kuò)散和應(yīng)用的重要中心，它們總計(jì)貢獻(xiàn)了全國(guó)82%的人工智能職位發(fā)布數(shù)量。

然而，人工智能的存在感在美國(guó)200多個(gè)城市中仍然很低。作為一個(gè)整體，這些處于核心圈層之外的廣大區(qū)域經(jīng)濟(jì)體，在人才培養(yǎng)、創(chuàng)新或商業(yè)應(yīng)用方面都缺乏重要的參與。為了促進(jìn)美國(guó)人工智能區(qū)域發(fā)展的平衡，該報(bào)告提出以下建議。

（一）國(guó)家層面：建立一個(gè)強(qiáng)大的人工智能支持平臺(tái)

為了擴(kuò)大美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位并促進(jìn)區(qū)域的廣泛應(yīng)用，政府、產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)界和公民社會(huì)應(yīng)圍繞一套核心優(yōu)先事項(xiàng)進(jìn)行合作。報(bào)告認(rèn)為，以下五個(gè)領(lǐng)域需要重點(diǎn)關(guān)注：

1.人工智能研發(fā)

更廣泛的人工智能應(yīng)用需要維持一個(gè)主導(dǎo)性的人工智能研究基礎(chǔ)。美國(guó)應(yīng)在未來(lái)十年優(yōu)先大幅增加人工智能研發(fā)總支出，并優(yōu)化其結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大對(duì)基礎(chǔ)研究和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的投入。

2.區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展

加速人工智能應(yīng)用還需要促進(jìn)新興人工智能集群的增長(zhǎng)。美國(guó)聯(lián)邦政府應(yīng)利用其近期在“基于地方”的產(chǎn)業(yè)投資方面的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)定向支持，加速有潛力的地區(qū)和行業(yè)的人工智能集群規(guī)模化發(fā)展。

3.人才培育和流動(dòng)

人工智能應(yīng)用的領(lǐng)導(dǎo)地位還取決于確保在多個(gè)地區(qū)存在充足的高質(zhì)量人才。一個(gè)支持性的政策平臺(tái)需要通過(guò)高等教育培養(yǎng)更多人工智能人才，并深思熟慮后制定簽證改革方案，打通國(guó)際人工智能人才流入美國(guó)的渠道。

4.基礎(chǔ)設(shè)施

推動(dòng)區(qū)域人工智能應(yīng)用將進(jìn)一步依賴于關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的交付。美國(guó)聯(lián)邦政府應(yīng)致力于促進(jìn)及時(shí)、精心規(guī)劃且環(huán)境友好的數(shù)據(jù)中心和電力發(fā)展，并簡(jiǎn)化相關(guān)審批流程。

5.勞動(dòng)者保障

任何區(qū)域人工智能規(guī)?；膰?guó)家平臺(tái)都需要提供基本勞動(dòng)者保障的策略。因?yàn)槌晒Φ娜斯ぶ悄軕?yīng)用將為許多勞動(dòng)者帶來(lái)收益，但也可能讓另一些人失業(yè)。因此，將負(fù)面影響降至最低將有助于加速應(yīng)用。

（二）區(qū)域?qū)用妫簠⑴c戰(zhàn)略性集群發(fā)展

美國(guó)聯(lián)邦政府在支持區(qū)域人工智能發(fā)展中扮演著重要角色，但同樣重要的是美國(guó)各個(gè)地區(qū)與其州政府合作，自下而上地采取行動(dòng)。

大多數(shù)美國(guó)地區(qū)應(yīng)推行幾項(xiàng)跨領(lǐng)域的自我評(píng)估，以了解它們?cè)谌斯ぶ悄軕?yīng)用方面的起點(diǎn)。理想情況下，這些評(píng)估雖然聚焦于人工智能的特質(zhì)，但也應(yīng)建立在該地區(qū)早期經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)估和規(guī)劃的基礎(chǔ)上。評(píng)估應(yīng)涵蓋人才（技術(shù)技能、教育設(shè)施）、創(chuàng)新（研究實(shí)驗(yàn)室、學(xué)術(shù)產(chǎn)出）和應(yīng)用（產(chǎn)業(yè)專長(zhǎng)、企業(yè)采納情況）等多個(gè)維度。簡(jiǎn)而言之，各地區(qū)在努力發(fā)展之前，需要了解自己的現(xiàn)狀。

除了加強(qiáng)美國(guó)國(guó)家整體能力的優(yōu)先事項(xiàng)外，各地區(qū)還需要關(guān)注自身的特定優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。每種類型的集群都面臨著獨(dú)特的優(yōu)先戰(zhàn)略需求，因此策略必須因地制宜。例如：

1.超級(jí)巨星城市

核心任務(wù)是維持全球領(lǐng)導(dǎo)地位，同時(shí)探索如何共享其創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施，讓更多初創(chuàng)企業(yè)受益，并率先解決人工智能帶來(lái)的勞動(dòng)力市場(chǎng)調(diào)整問(wèn)題。

2.明星樞紐和新興中心區(qū)域

應(yīng)致力于加強(qiáng)其商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，將本地的人才和創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)與關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)的需求相結(jié)合，并投資于計(jì)算資源等基礎(chǔ)設(shè)施，以加速商業(yè)化進(jìn)程。

3.重點(diǎn)行動(dòng)地區(qū)

應(yīng)專注于其核心優(yōu)勢(shì)（無(wú)論是人才、創(chuàng)新還是應(yīng)用），并圍繞這一優(yōu)勢(shì)構(gòu)建互補(bǔ)能力，避免資源過(guò)于分散。

4.新生應(yīng)用地區(qū)及其他

應(yīng)從基礎(chǔ)做起，如通過(guò)掃盲課程和試點(diǎn)項(xiàng)目培養(yǎng)廣泛的人工智能認(rèn)知，并圍繞本地大企業(yè)的需求推動(dòng)應(yīng)用，逐步建立信心和能力。

四

結(jié)論

盡管美國(guó)人工智能的應(yīng)用正在迅速擴(kuò)大，但它仍然高度集中在沿海地區(qū)狹窄的科技導(dǎo)向型中心地帶。然而，在這些精英高地之外，一個(gè)更廣泛的新興城市區(qū)域格局正在形成，這些地方是美國(guó)人工智能經(jīng)濟(jì)中的“后起之秀”。

盡管如此，超過(guò)一半的美國(guó)城市仍然處于這場(chǎng)變革的邊緣。這種分化表明：人工智能的價(jià)值不會(huì)自動(dòng)擴(kuò)散。這意味著公共和私營(yíng)的領(lǐng)導(dǎo)者必須主動(dòng)行動(dòng)，建立一個(gè)國(guó)家級(jí)人工智能平臺(tái)，并推動(dòng)各地區(qū)更快的應(yīng)用人工智能。

展望未來(lái)，該研究呼吁美國(guó)應(yīng)采取雙管齊下的戰(zhàn)略。首先，美國(guó)聯(lián)邦政府必須擴(kuò)大其在人工智能研究、基礎(chǔ)設(shè)施、人才和包容性創(chuàng)新方面的投資。其次，美國(guó)各州和地區(qū)自身必須評(píng)估其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和差距，并圍繞人工智能人才發(fā)展、創(chuàng)新能力和商業(yè)應(yīng)用，進(jìn)行有意識(shí)的集群建設(shè)。

最終，自下而上的舉措也是至關(guān)重要的。美國(guó)地方政府、研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)和公民組織必須主導(dǎo)本地區(qū)的轉(zhuǎn)型軌跡，將戰(zhàn)略與自身獨(dú)特的資產(chǎn)和愿景相結(jié)合。如果能夠形成這樣一種國(guó)家與地方的契約，人工智能的應(yīng)用和生產(chǎn)力收益將能擴(kuò)展到少數(shù)幾個(gè)中心之外，幫助更多區(qū)域經(jīng)濟(jì)體參與并受益于人工智能時(shí)代。如果做得好，美國(guó)區(qū)域人工智能的發(fā)展將不僅僅是跟隨國(guó)家進(jìn)步的腳步，更會(huì)成為推動(dòng)其前進(jìn)的重要力量。

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