如果我們把智能駕駛汽車看作四輪機器人，那么兩輪機器人，會不會就是摩托車？

人類社會的發(fā)展從來都不是線性的，從農(nóng)業(yè)文明到工業(yè)文明，在加速；從機械時代到信息時代，還在加速；從網(wǎng)絡化到智能化，仍舊在加速。奇點來臨，或許就在幾年后的某一天。

面對兩輪摩托，我們很難想象出智能化將如何落地，像汽車一樣的智能駕駛？對不起，要先解決兩輪車的平衡問題。因此，相對汽車，摩托車的智能化還遠未開始。

2026年所處的這個階段，內燃機的余溫尚存，電機就迫不及待地想要替代，電動化還未完成，智能化就準備登臺。這是一個機械文明達到頂峰，人工智能開始強勢滲透的時代。

人類引以為傲的機械產(chǎn)品，在注入了日益成熟的AI后，慢慢地就有了靈魂。

在智能化的大趨勢下，摩托車要么智能化，要么就被其他品類替代，而玩樂屬性決定了摩托車不會消失，因此，摩托車的智能化將加速啟動，同時摩托車智能化可能會以跨界的方式實現(xiàn)。

以人為中心化。

將出現(xiàn)更多的以騎手為中心的解決方案，比如可實現(xiàn)調節(jié)座位高度、把手角度，可根據(jù)場景調節(jié)離地間隙、腳踏位置。這都是為了調整騎手的騎行三角，以適應不同的騎行場景。這樣，我們買一輛摩托車，可能同時是街車、仿賽、巡航，甚至踏板。

混動化。

不是將摩托車發(fā)展成電摩，而是發(fā)展摩托車的混合動力技術。和汽車類似，也會出現(xiàn)增程和混動兩種路線。與汽車不同的是，摩托車可采用前輪電機驅動，后輪內燃機驅動的組合，這種組合能利用前后輪動力分配優(yōu)勢，提升TCS效能。

此外摩托車混動技術帶來的更大的扭矩，隨叫隨到的動力，線性的加速，都將全面提升騎行體驗。

自主化。

目前的摩托車開始從工具屬性向玩樂屬性過渡，在智能化加速滲透的大背景下，智能化將更多地以自主化體現(xiàn)出來。

除了通過AI提升安全，還能脫離騎手，實現(xiàn)獨立駕駛，在一些場景中，甚至能夠改變形狀，變?yōu)轵T手的隨行載物車，跟隨著騎手出行。

詩和遠方還在，摩托車的屬性還在，但形式和方式改變了。讓我們設想一下若干年后，我們騎著未來摩托車的出行場景。

假期到了，劉意守早早地就穿好了騎行服，戴上頭盔，站在路邊。此時一輛摩托車從不遠的地庫駛出，對著劉意守閃了閃燈，打轉向燈靠到路邊。

劉意守翻身上車，摩托車調整座位高度和車把角度，給他一個舒適的坐姿。劉意守擰動油門，摩托車緩緩駛向主路。

突然，一陣滴滴聲響起，摩托車雷達系統(tǒng)檢測到后車接近，提醒騎手注意。就在這時，前車突然一個急剎，摩托車智能避讓系統(tǒng)啟動，在最后一刻避開了碰撞。

一切如行云流水，劉意守雖感意外，但并不驚慌，摩托車智能系統(tǒng)幫助他解決了多數(shù)經(jīng)過訓練也難以解決的突發(fā)情況。

出了城市，來到國道，長時間的駕駛，讓劉意守腰部不適，摩托車智能系統(tǒng)主動調整座位高度，從后座升起腰靠，甚至貼心地來了個臀部和腰部按摩。

前面是一段非鋪裝路，此時摩托車通過智能系統(tǒng)感知路況，抬高摩托車離地間隙，同時將腳踏位置后移，以便于騎手隨時站立騎行。

在經(jīng)過一段砂石路時，摩托車即將打滑，此時前后輪配合，TCS救車成功。

翻山越嶺一路前行，來到了一處景色優(yōu)美的地方，劉意守翻身下車，摩托車后部伸出兩個輪子，座位兩邊展開，劉意守脫掉騎行服，摘下頭盔，放到座位上。就這樣，摩托車跟隨著劉意守徒步前行。

時間過得真快，不知不覺假期即將結束，而騎著摩托車返程時間不夠，劉意守只能棄車坐高鐵回家，而他的摩托車，則將自己返程，在幾天后回到那個車庫。

這樣的摩托車，你期待么？