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01

50 米洗車題，AI 真的翻車了嗎？

今年春晚的機(jī)器人含量爆表。

有人吐槽說，不只是年味淡了，連「人味」都少了。

節(jié)目效果如何，當(dāng)然見仁見智；但有一點(diǎn)幾乎毋庸置疑——AI，以及更進(jìn)一步的具身智能，正在加速進(jìn)入公共生活；在可見的未來，它們將扮演越來越多角色。

年前，很多人還興致勃勃地「挑戰(zhàn)」AI。

方法很簡單，甚至帶點(diǎn)戲謔意味：「我要去洗車，洗車店離我家只有 50 米。我是走過去，還是開車過去？」

結(jié)果卻頗具黑色幽默。

一眾在各類榜單上風(fēng)頭正勁的大模型，紛紛進(jìn)入嚴(yán)肅模式：開始精確測算時(shí)間成本、碳排放量、能源效率，甚至還把步行帶來的健康收益一并納入模型。

層層推導(dǎo)，邏輯嚴(yán)密，最后鄭重其事地給出建議——走路。

這一刻的荒誕感，確實(shí)很強(qiáng)——這么多算力，這么多頂尖人才，最后「輸」給了區(qū)區(qū) 50 米。

但細(xì)想一下，問題也許并不出在答案，而是出在「問題」本身。

對人來說，這個(gè)問法已經(jīng)足夠清晰。我們自動(dòng)補(bǔ)全了所有語境：車就在樓下，鑰匙在手里，洗車店就在門口——所謂「糾結(jié)」，更像是一種玩笑式的設(shè)問。

但在字面上，有一件關(guān)鍵信息從頭到尾都沒有出現(xiàn)——車現(xiàn)在停在哪。

既然「車的位置」不明確，AI 就必須自己補(bǔ)全，而它的補(bǔ)全方式，往往遵循概率最大化原則：

既然你在糾結(jié)走還是開，車大概不在你腳邊；既然車不在腳邊，那無論如何你都得走一段。

在這個(gè)補(bǔ)全下，「走路」就成了合理答案——看上去像犯傻，其實(shí)只是走了另一條理解路徑。

02

我們靠語境，它靠概率。

我們在面對提問的時(shí)候，往往會(huì)不自覺地多思考幾步：

• 為什么問這個(gè)？

• 是不是腦筋急轉(zhuǎn)彎？

• 是不是有個(gè)沒說出口的前提？

人類理解問題時(shí)，依賴的是大量未被說出的共識(shí)背景，大語言模型 AI 不會(huì)。

AI 在回答問題的時(shí)候，只看字面條件，字面給了什么，就處理什么；字面沒有的，不會(huì)憑感覺補(bǔ)齊，也不會(huì)主動(dòng)懷疑動(dòng)機(jī)。

在它看來，這是一個(gè)真誠的規(guī)劃請求。于是，它在現(xiàn)有條件下，推導(dǎo)出一個(gè)統(tǒng)計(jì)意義上最合理的答案。

它專注優(yōu)化的是「回答質(zhì)量」，不是「懷疑問題」的能力。

我們以為自己問的是「常識(shí)題」，它卻當(dāng)成了一道「信息不完全的優(yōu)化題」。

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03

所謂「常識(shí)」，只是特定人群間的共享語境。

有時(shí)候，我們想當(dāng)然覺得自己所知的是「常識(shí)」，但是我們忽略了：其實(shí)很多「常識(shí)」，只是特定人群間的共享語境。

有人問你「公司這樣做合適嗎？」

你幾乎不用追問，就知道在說哪家公司。規(guī)模、行業(yè)、內(nèi)部氛圍、最近的風(fēng)波——畫面已經(jīng)自動(dòng)在腦海里展開。

但同一個(gè)問題在 AI 那里，「公司」只是又一個(gè)變量——沒有規(guī)模，沒有行業(yè)，沒有歷史——是空白的。

人腦靠經(jīng)驗(yàn)補(bǔ)全，模型靠輸入推斷。誰都沒有錯(cuò)，只是依賴的東西不一樣。

這次 AI 「集體翻車」，更像是我們第一次清楚地看到，平時(shí)那些沒說出口的隱藏前提，是如何一直默默支撐我們?nèi)ダ斫鈫栴}的。

但這種「補(bǔ)全錯(cuò)誤」，不只發(fā)生在 AI 身上。

《生活大爆炸》里有一句很經(jīng)典的臺(tái)詞。

Penny 對 Leonard 說：

You have destroyed my ability to tolerate idiots！

你毀了我容忍傻瓜的能力！

04

當(dāng)溝通質(zhì)量的預(yù)期，被 AI 重塑：

當(dāng)時(shí)看只是好笑，現(xiàn)在想想，有點(diǎn)微妙。

當(dāng)一個(gè)人長期處在高度理性、過度分析的環(huán)境里，他對含混、隨意、甚至不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋磉_(dá)，會(huì)越來越缺乏耐心。

繞圈子會(huì)讓人煩；模糊表達(dá)會(huì)讓人急；情緒先于邏輯，會(huì)讓人下意識(shí)皺眉。

AI 也許還沒有毀掉你容忍「傻瓜」的能力，但它確實(shí)在重塑你對溝通質(zhì)量的預(yù)期。

可是，人與人之間的溝通，從來不是純結(jié)構(gòu)問題，它包含情緒、身份、防御、關(guān)系、權(quán)力……

AI 不需要「被」理解，但人需要，尤其是隔著屏幕時(shí)。

面對面交流，語氣會(huì)替你解釋，停頓會(huì)替你緩沖，眼神會(huì)替你兜底，但文字里沒有這些。

一句「這個(gè)不太合理吧」，可能只是困惑，也可能被讀成否定——可能你在拆解問題，對方卻覺得是自己被拆解。

很多沖突不是因?yàn)榱霾钐h(yuǎn)，而是彼此誤判了對方在做什么。

有時(shí)只要能多說半句，氣氛會(huì)完全不同：「我不是在否定你，我只是想看看風(fēng)險(xiǎn)」、「我不是反對方向，我只是擔(dān)心執(zhí)行細(xì)節(jié)」。

這些話當(dāng)面說顯得多余；但是隔著屏幕，卻像緩沖墊——AI 不會(huì)腦補(bǔ)，人類會(huì)。

畢竟誤解，有可能就發(fā)生在那一秒的腦補(bǔ)里：你以為自己在表達(dá)清楚，對方卻在猜測動(dòng)機(jī)；你以為只是討論問題，對方卻在琢磨態(tài)度。

屏幕那頭的人，不了解你，看不見你的表情，他只能猜；而猜錯(cuò)，并不需要惡意。

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編輯｜愷宸

排版｜琳玥