（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

2月26日，在英偉達(dá)財報電話會議上，CEO黃仁勛就埃隆·馬斯克提出的太空數(shù)據(jù)中心計劃發(fā)表了自已的見解。黃仁勛指出，太空環(huán)境與地球截然不同，雖然擁有豐富的太陽能和充裕的空間，溫度極低，但是沒有空氣流動，因此散熱的唯一途徑是通過傳導(dǎo)，這意味著我們必須建造相當(dāng)大的散熱器。

液冷散熱在太空中顯然不可行，系統(tǒng)過于沉重且復(fù)雜，黃仁勛明確表示：“我們在地球上使用的方法，在太空環(huán)境中需要有所調(diào)整?！?/p>

此前，馬斯克公開表示，把數(shù)據(jù)中心送上太空，核心原因是電力的增量跟不上芯片的產(chǎn)出。他警告稱，芯片產(chǎn)能正以指數(shù)級增長，但地球電力增量已無法匹配，按照他的預(yù)測，36個月內(nèi)太空將成為部署AI的最便宜去處，否則將面臨芯片堆積如山卻無法運(yùn)行的窘境。

發(fā)展AI，太費(fèi)電力了，以GPT-4為例，其訓(xùn)練一次需消耗約1.2億度電，相當(dāng)于3000戶家庭一年的用電量。而隨著大模型參數(shù)突破萬億級，算力需求每3-4個月翻一番，電力消耗正以驚人速度吞噬全球能源產(chǎn)能。馬斯克認(rèn)為，太空的太陽能資源近乎無限，且不受地球電網(wǎng)限制，是破解這一困局的關(guān)鍵。而黃仁勛則務(wù)實指出太空計算的技術(shù)瓶頸，但承認(rèn)其長期潛力。這兩種視角共同指向一個事實：算力已成為國家競爭力的戰(zhàn)略資源。

AI的盡頭是算力，而算力的盡頭是電力。未來AI競爭的本質(zhì)是能源競爭。

我國發(fā)電量已經(jīng)10多年穩(wěn)居世界第一。2023年，中國發(fā)電量達(dá)9.4萬億千瓦時，占全球30%，是印度的5倍、美國的2倍，且連續(xù)十余年穩(wěn)居世界第一。馬斯克甚至預(yù)測，到2026年，中國的發(fā)電量可能達(dá)到美國的3倍。

更關(guān)鍵的是，中國通過“東數(shù)西算”戰(zhàn)略實現(xiàn)了算力資源的優(yōu)化配置。

“東數(shù)西算”是一個國家級算力資源跨域調(diào)配戰(zhàn)略工程，針對我國東西部算力資源分布總體呈現(xiàn)出“東部不足、西部過剩”的不平衡局面，引導(dǎo)中西部利用能源優(yōu)勢建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施，“數(shù)據(jù)向西，算力向東”，服務(wù)東部沿海等算力緊缺區(qū)域，解決我國東西部算力資源供需不均衡的現(xiàn)狀。

未來國家間的AI差距，可能不取決于誰擁有更聰明的算法，而是誰擁有更便宜、更清潔、更充足的能源。美國科技巨頭微軟首席執(zhí)行官薩提亞·納德拉指出，能源成本將成為決定哪些國家能贏得AI競賽的關(guān)鍵因素。

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