你現(xiàn)在可以在模力方舟用國產(chǎn)算力部署 OpenClaw 了！

不必多言，跟著馬建倉下面的上手流程，讓你輕松 Get 自己專屬的 OpenClaw！

同時還有一份「限時福利」等你領(lǐng)取：模力方舟算力市場 OpenClaw 鏡像現(xiàn)已開放 Qwen3.5 限時免費使用，先到先得，想要體驗的用戶動作要快哦。

有多輕松？

• 開箱即用：鏡像已完成模力方舟的 API 適配，省去繁瑣的初始化設(shè)置環(huán)節(jié)。

• 端云協(xié)同：通過 SSH 隧道代理機制，實現(xiàn)本地機器對云端大模型服務(wù)及內(nèi)網(wǎng)端口的安全訪問。

• 高度可配：開放底層配置文件，支持用戶自由切換底層驅(qū)動模型或替換自有訪問令牌。

進入模力方舟算力市場選擇對應(yīng)算力配置，并選取 OpenClaw 鏡像。

選擇算力 選擇鏡像

由于后續(xù)步驟需進行 SSH 隧道代理，必須在算力設(shè)置環(huán)節(jié)設(shè)定 SSH 登錄密碼。

設(shè)置密碼 2.啟動 OpenClaw 服務(wù)

進入 Jupyter 環(huán)境，打開云端算力的終端面板。

進入 Jupyter 打開云端算力的終端

在終端輸入以下指令啟動 OpenClaw 服務(wù)器：

openClaw gateway --port 18789 --verbose

若需配置 skill，可先輸入openClaw onboard --install-daemon，配置完成后再啟動服務(wù)器。

服務(wù)啟動成功后，請始終保持該終端窗口處于運行狀態(tài)，不要關(guān)閉。

3.配置本地 SSH 隧道代理

因本地機器無法直接訪問云端算力內(nèi)網(wǎng)，需通過隧道代理完成網(wǎng)絡(luò)穿透。

首先返回算力容器頁面，獲取對應(yīng)算力的用戶名、地址和端口號。

隨后打開本地機器的終端（注意是本地機器而非云端算力的終端）輸入隧道代理的指令：

ssh -CNg -L 18789:127.0.0.1:18789 -CNg -L 18800:127.0.0.1:18800 云端算力的用戶名@云端算力的地址 -p ssh的端口


 // 示例如下：
// ssh -CNg -L 18789:127.0.0.1:18789 -CNg -L 18800:127.0.0.1:18800 root+vm-F6W5bm****AjJMTGl@106.***.***.118 -p 32222

指令輸入后，系統(tǒng)會提示輸入前序步驟配置的云端算力 SSH 密碼，輸入后按下「回車」確認。

若終端出現(xiàn) client_global_hostkeys_prove_confirm: server gave bad signature for RSA key 0: incorrect signature 的提示，并非執(zhí)行錯誤，說明你已成功與云端算力建立隧道代理。

回到云端算力的 Jupyter 頁面，新建一個終端頁面（切勿關(guān)閉運行 OpenClaw 服務(wù)的原窗口）。

輸入以下指令查詢訪問地址：

openClaw dashboard

點擊終端輸出的鏈接，即可打開 OpenClaw 的 WebUI 面板進行交互了。

模型與 API 切換

若需切換大模型或替換為自定義 API Key，請使用文本編輯器修改以下配置文件：

/root/.openClaw/openClaw.json

國產(chǎn)算力 + 國產(chǎn)模型的 OpenClaw 實踐

OpenClaw 接入模力方舟算力市場，讓云端 Agent 的使用路徑變得足夠直接：國產(chǎn)算力負責穩(wěn)定承載，國產(chǎn)模型提供核心能力，一臺實例即可完成從部署到對話的完整閉環(huán)。

環(huán)境在云端隔離運行，本地僅需通過瀏覽器訪問即可開始交互，既保留了靈活的配置空間，也降低了本地部署與權(quán)限風險。

隨著更多模型與算力資源持續(xù)接入，基于國產(chǎn)算力與國產(chǎn)模型的 Agent 實踐將不再停留在體驗階段，模力方舟將會探索更穩(wěn)定、更可持續(xù)的日常使用場景，并提供給開發(fā)者和用戶們，敬請期待！

最后再提一遍限時福利：模力方舟算力市場 OpenClaw 鏡像現(xiàn)已開放 Qwen3.5 限時免費使用，先到先得，想要體驗的用戶動作要快哦。