Anthropic，堪稱(chēng)這兩年最受矚目的AI企業(yè)之一。

距離ClaudeOpus 4.6的發(fā)布僅過(guò)去12天，Anthropic就發(fā)布了新的中檔模型Claude Sonnet 4.6。

以五分之一的價(jià)格實(shí)現(xiàn)旗艦性能：在金融分析、辦公任務(wù)等場(chǎng)景超越GPT-5.2，計(jì)算機(jī)操作能力達(dá)人類(lèi)水平，企業(yè)用戶(hù)實(shí)測(cè)成本直降80%卻保持同等效能。

憑借2秒內(nèi)完成代碼生成與合規(guī)報(bào)告撰寫(xiě)的驚人速度，導(dǎo)致全球軟件股市值一夜蒸發(fā)近3000億美元。

這家企業(yè)牛的不僅是產(chǎn)品，也是用人邏輯。

據(jù)上觀(guān)新聞報(bào)道，聯(lián)合創(chuàng)始人丹妮拉·阿莫代伊出身文學(xué)專(zhuān)業(yè)，她堅(jiān)信理解人類(lèi)自身、歷史以及行為動(dòng)因的能力始終不可替代。

企業(yè)對(duì)外招聘的品牌傳播經(jīng)理、創(chuàng)意策劃專(zhuān)員、地緣政治分析師等文科崗位，年薪最高超過(guò)300萬(wàn)元人民幣。

招聘理念強(qiáng)調(diào)綜合能力而非專(zhuān)業(yè)出身，近半數(shù)技術(shù)人員此前并無(wú)機(jī)器學(xué)習(xí)背景，文科生同樣可以憑借能力進(jìn)入技術(shù)領(lǐng)域。

企業(yè)內(nèi)部還設(shè)有一名駐場(chǎng)哲學(xué)家，哲學(xué)博士阿曼達(dá)·阿斯克爾專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)塑造AI助手Claude的個(gè)性，賦予它人類(lèi)的道德感。

這事挺有意思，丹妮拉·阿莫代伊是在用真金白銀的高薪招聘，以及對(duì)企業(yè)人才結(jié)構(gòu)的重構(gòu)，清晰地揭示并回應(yīng)了一個(gè)根本性的趨勢(shì)：在A(yíng)I技術(shù)狂奔的時(shí)代，我們對(duì)人才價(jià)值的認(rèn)知地圖需要一次徹底的更新。

首先，一家通常意義上被認(rèn)為是“純理工科主導(dǎo)”的企業(yè)，直面并修正了流行已久的“文科無(wú)用論”。

這種論調(diào)通常建立在一種簡(jiǎn)單的實(shí)用主義比較上，認(rèn)為理工科學(xué)直接創(chuàng)造可見(jiàn)的技術(shù)與經(jīng)濟(jì)價(jià)值，而文科則偏向“務(wù)虛”。

現(xiàn)在，Anthropic的實(shí)踐揭示了一個(gè)深層邏輯：當(dāng)技術(shù)發(fā)展觸及與人類(lèi)價(jià)值觀(guān)、社會(huì)倫理和文化語(yǔ)境深度交互的層面時(shí)，純粹的工程思維便顯現(xiàn)出其邊界。

AI可以生成流暢的文本，但何種表達(dá)是得體、共情且符合特定情境的？

AI處理海量信息的速度，人無(wú)論如何也趕不上，但如何甄別其中的文化偏見(jiàn)、歷史隱喻與倫理困境？

這些問(wèn)題的答案，是沒(méi)法僅僅從代碼和算法中推導(dǎo)出來(lái)的，而恰恰深植于哲學(xué)、文學(xué)、歷史、社會(huì)學(xué)等人文領(lǐng)域的長(zhǎng)期探索之中。

將文科視為“無(wú)用”，實(shí)質(zhì)上是低估了人類(lèi)文明和社會(huì)運(yùn)作的復(fù)雜性，而構(gòu)建真正智能、可信、可用的AI系統(tǒng)，必須理解和融入這種復(fù)雜性。

“AI時(shí)代，文科要完蛋了”這種恐慌論調(diào)，去年很流行。

不少人會(huì)引用微軟的研究，說(shuō)翻譯、寫(xiě)作、歷史研究這些行當(dāng)?shù)暮芏嗷顑喝菀妆籄I替代。

沒(méi)錯(cuò)，AI在收集資料、生成文本、基礎(chǔ)溝通這些事上越來(lái)越順手，而這些確實(shí)是傳統(tǒng)文科教的一部分技能。

但Anthropic的招聘方向告訴我們，危和機(jī)是一枚硬幣的兩面。

AI把那些程式化、重復(fù)性的腦力勞動(dòng)接過(guò)去了，就像當(dāng)年印刷術(shù)把人從死記硬背里解放出來(lái)一樣。

華東師范大學(xué)的柯政教授比喻得很到位，印刷術(shù)剛普及時(shí)，也有人喊“學(xué)問(wèn)要亡了”，可結(jié)果呢？

人的腦子空出來(lái)，反而能去干更高級(jí)的思考和創(chuàng)造。

同樣道理，當(dāng)AI把基礎(chǔ)的查資料、寫(xiě)草稿、做翻譯都包了，文科人才真正的價(jià)值——那種深度的洞察、批判和判斷能力——才可能完全浮現(xiàn)出來(lái)。

AI產(chǎn)出的東西好壞，全看它“吃”進(jìn)去的語(yǔ)料怎么樣。

如果語(yǔ)料本身有偏見(jiàn)，結(jié)論就可能跑偏。

這時(shí)候，就特別需要人用理解力和批判性思維，去刨根問(wèn)底，看看材料哪來(lái)的、邏輯通不通、結(jié)論站得住腳與否。

當(dāng)然，在這個(gè)層面，說(shuō)“文科不行了”，其實(shí)是指那種只教死知識(shí)、訓(xùn)練機(jī)械技能的老式文科教育遇到麻煩了。

而能培養(yǎng)深度思考、價(jià)值判斷和跨界整合能力的“新文科”，機(jī)會(huì)可能更大了。

所以，AI時(shí)代的“文科利好”，指的是一種進(jìn)化了的、不斷融合的新文科。

核心是，你必須從知識(shí)的儲(chǔ)存者、技能的操作員，轉(zhuǎn)變成復(fù)雜問(wèn)題的定義者、科技倫理的看門(mén)人，以及人性?xún)r(jià)值的闡釋者。

不僅是文科，AI時(shí)代的挑戰(zhàn)對(duì)所有學(xué)科都是平等的。

理科同樣面臨技術(shù)沖擊，程序員的部分工作被AI取代，數(shù)據(jù)分析的部分流程將被自動(dòng)化，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的部分環(huán)節(jié)會(huì)被優(yōu)化。

問(wèn)題的關(guān)鍵不在于學(xué)文還是學(xué)理，而在于能否在A(yíng)I輔助的基礎(chǔ)上創(chuàng)造新的價(jià)值。

那些只會(huì)寫(xiě)常規(guī)代碼的程序員確實(shí)面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)，但能夠設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)、理解業(yè)務(wù)需求、協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)協(xié)作的工程師依然稀缺。

只會(huì)套用模型的數(shù)據(jù)分析師出局了，但能提出正確問(wèn)題、解讀數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯、把分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為決策建議的專(zhuān)家不可或缺。

AI替代的是重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、可編碼的工作，留下的是創(chuàng)造性、情境化、需要判斷的空間。

美國(guó)未來(lái)趨勢(shì)學(xué)家丹尼爾·平克在《全新思維：決勝未來(lái)的6大能力》一書(shū)中提出的觀(guān)點(diǎn)，恰好為這一轉(zhuǎn)型提供了理論注腳。

平克指出，過(guò)去是"左腦時(shí)代"，即強(qiáng)調(diào)邏輯、分析、線(xiàn)性思維（如IT、金融、法律等左腦主導(dǎo)的領(lǐng)域）。

而未來(lái)是"右腦時(shí)代"，強(qiáng)調(diào)創(chuàng)意、共情、整體思維（如設(shè)計(jì)、故事、交響、共情、娛樂(lè)、意義等右腦主導(dǎo)的能力）。

借用平克的理論，AI時(shí)代的未來(lái)，將屬于擁有“右腦能力”的人群，即其具備了設(shè)計(jì)感、故事力、交響力、共情力、娛樂(lè)感與意義感六大能力。

比如，按照平克的說(shuō)法，設(shè)計(jì)感不是美化外觀(guān)，而是賦予事物意義。

AI能一鍵生成無(wú)數(shù)方案，真正稀缺的是在一堆方案中抉擇出能觸動(dòng)人心、傳遞正確信息、匹配品牌調(diào)性的那一個(gè)。

故事力也不是單一敘述事件，而是創(chuàng)造共鳴。

AI能寫(xiě)出語(yǔ)法正確的文本，真正稀缺的是捕捉時(shí)代情緒、創(chuàng)造新鮮表達(dá)、與讀者建立情感共振的敘事力。

再比如，娛樂(lè)感與意義感則指向了工作的終極目的。

在A(yíng)I接管了大量重復(fù)性勞動(dòng)后，人類(lèi)的工作將更多地轉(zhuǎn)向創(chuàng)造快樂(lè)與尋找意義。

平克所說(shuō)的娛樂(lè)感，并非簡(jiǎn)單的嬉戲，而是一種游戲化的思維方式，能在嚴(yán)肅工作中發(fā)現(xiàn)樂(lè)趣與創(chuàng)新點(diǎn)。

意義感則是對(duì)價(jià)值的終極追問(wèn)。

阿莫代伊認(rèn)為理解人類(lèi)行為動(dòng)因的能力不可替代，這正是意義感的來(lái)源。

新文科人才需要成為“意義架構(gòu)師”，在算法推薦的信息繭房中，為人類(lèi)社會(huì)錨定道德坐標(biāo)，為技術(shù)發(fā)展指明倫理方向。

認(rèn)為AI時(shí)代文科完蛋的人，恰恰是會(huì)被AI時(shí)代最先淘汰的人，因?yàn)樗麄兪窃谟眉夹g(shù)決定論的眼光預(yù)測(cè)社會(huì)發(fā)展的方向，看到的是技術(shù)工具的進(jìn)步速度，看不到的是人類(lèi)需求的深層結(jié)構(gòu)。

無(wú)論技術(shù)如何發(fā)展，人始終需要理解自己是誰(shuí)、從何處來(lái)、向何處去，并與他人建立連接、和社群形成認(rèn)同、。

這些需求不會(huì)因?yàn)锳I的出現(xiàn)而消失，反而會(huì)因?yàn)槲镔|(zhì)生活的豐富而變得更加迫切。

Anthropic高薪招聘文科生，其目標(biāo)并非傳統(tǒng)的“筆桿子”或“資料員”，而是尋求擁有“全新思維”的復(fù)合型人才。

他們需要憑借共情力洞察全球用戶(hù)的多元需求，依靠故事力為冰冷技術(shù)注入吸引人的敘事，以交響力融匯技術(shù)、產(chǎn)品、市場(chǎng)與政策等多重維度進(jìn)行思考，并依托意義感校準(zhǔn)技術(shù)發(fā)展的方向，確保其始終服務(wù)于增進(jìn)人類(lèi)福祉的根本目標(biāo)。

這個(gè)案例給所有關(guān)心自己未來(lái)的人提供了一個(gè)思考的起點(diǎn)。

無(wú)論你之前或者現(xiàn)在、接下來(lái)是學(xué)文還是學(xué)理，無(wú)論從事什么職業(yè)，AI時(shí)代提出的挑戰(zhàn)都是一樣的。

如何在技術(shù)輔助的基礎(chǔ)上保持獨(dú)立思考的能力，在效率至上的壓力下堅(jiān)守價(jià)值追求的自覺(jué)。

這些能力來(lái)自廣泛的閱讀、深入的思考、多元的體驗(yàn)、開(kāi)放的對(duì)話(huà)，體悟文學(xué)作品中人性的復(fù)雜幽微，汲取歷史長(zhǎng)河里的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)，追問(wèn)哲學(xué)思索中的根本命題，共鳴藝術(shù)創(chuàng)作里的情感表達(dá)。

Anthropic的招聘事件給了一個(gè)再明白不過(guò)的信號(hào)：以單一知識(shí)灌輸和技能訓(xùn)練為目標(biāo)的教育與人才評(píng)價(jià)體系正加速失效。

未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)，將屬于那些能打通文理界限、兼具邏輯嚴(yán)謹(jǐn)與人性溫度、善用技術(shù)工具但更善于定義問(wèn)題和創(chuàng)造意義的“通感型”人才。

所以，與其將其簡(jiǎn)單定義為文科的“逆襲”，不如說(shuō)這是一場(chǎng)面向所有人的選擇：關(guān)于如何在與AI共生的時(shí)代，更加成為“人”。

電影《庇護(hù)之地》中，小女孩對(duì)杰森·斯坦森說(shuō)：“你回不去原來(lái)那座島嶼了?！苯苌に固股瓕?duì)此回應(yīng)：“總會(huì)有一座新的島嶼。”

這仿佛一則關(guān)于A(yíng)I時(shí)代的寓言：當(dāng)舊的知識(shí)島嶼逐漸沉沒(méi)，文科的意義，恰在于眺望、探尋并最終抵達(dá)那些等待被發(fā)現(xiàn)的新大陸。

全文完

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作者簡(jiǎn)介

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