企業(yè)智能人才情報公司Draup的數(shù)據(jù)顯示，隨著人工智能技術應用的推進，大型企業(yè)已經(jīng)增加了對AI治理專家的招聘需求。該公司在周二發(fā)布的報告中審查了財富500強企業(yè)的招聘信息以及其專有數(shù)據(jù)。

AI治理人才需求激增

報告發(fā)現(xiàn)，對AI治理和模型風險管理技能的招聘需求同比增長了81%。同時，對具備成本優(yōu)化和利潤保護技能員工的需求較2024年增長了77%。

全球最大的公司在IT部門之外的AI技能需求也出現(xiàn)了上升趨勢。與去年相比，客戶支持崗位的AI技能要求增長了近25%，銷售和營銷崗位增長了24%，財務運營崗位增長了21%。

招聘策略面臨全面重塑

AI技術顛覆了大型企業(yè)的招聘策略，使整個職業(yè)類別都面臨質(zhì)疑，同時也給員工和求職者帶來了焦慮。

現(xiàn)在，招聘數(shù)據(jù)開始反映自動化帶來的廣泛影響，因為公司正在轉(zhuǎn)變其技能優(yōu)先級。在Draup識別的"高AI增強潛力"財務崗位中，財富500強企業(yè)的招聘信息較去年下降了40%，而AI影響較小崗位的降幅相對溫和，僅為個位數(shù)。

隨著企業(yè)AI集成的推進，頂級企業(yè)領導者在設計新工作模式時更加關注執(zhí)行力而非層級結構，Draup首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Vijay Swaminathan表示。

"技能在擴展，角色在整合，AI操作人員需求旺盛，"Swaminathan在周二的新聞發(fā)布會上說道。"效率、治理和韌性現(xiàn)在是增長策略的支柱。"

AI治理需求持續(xù)上升

隨著AI系統(tǒng)更深入地嵌入日常運營，人們對AI治理的興趣正在上升，主要擔憂包括支出浪費、影子AI和網(wǎng)絡安全風險。

根據(jù)Netskope的研究，近一半的員工正在通過個人設備使用未經(jīng)授權的生成式AI工具，這一趨勢凸顯了敏感數(shù)據(jù)泄露的風險。即使是IT部門可見的AI系統(tǒng)使用也可能帶來風險，Zscaler發(fā)現(xiàn)大多數(shù)AI應用程序容易受到對抗性攻擊。

技能培訓面臨挑戰(zhàn)

盡管企業(yè)領導者加強了技能提升以彌補AI技能差距，但技術發(fā)展的快速步伐正在阻礙相關努力。

Info-Tech Research Group發(fā)現(xiàn)，IT員工現(xiàn)在每年半就會看到其核心任務發(fā)生變化。但培訓跟不上節(jié)奏，導致企業(yè)現(xiàn)在所需技能的利用出現(xiàn)延遲。

Q&A

Q1：財富500強企業(yè)在AI人才招聘方面有什么新趨勢？

A：財富500強企業(yè)大幅增加了對AI治理專家的招聘需求，AI治理和模型風險管理技能的招聘需求同比增長了81%。同時，非IT部門的AI技能需求也在上升，客戶支持、銷售營銷和財務運營等崗位的AI技能要求都有20%以上的增長。

Q2：AI技術對傳統(tǒng)崗位招聘有什么影響？

A：AI技術對招聘產(chǎn)生了分化影響。具有"高AI增強潛力"的財務崗位招聘需求下降了40%，而AI影響較小的崗位降幅相對溫和。整體上，AI正在重塑企業(yè)招聘策略，使某些職業(yè)類別面臨質(zhì)疑。

Q3：企業(yè)面臨哪些AI治理方面的挑戰(zhàn)？

A：企業(yè)主要面臨三大AI治理挑戰(zhàn)：支出浪費、影子AI和網(wǎng)絡安全風險。近一半員工使用未經(jīng)授權的生成式AI工具，存在敏感數(shù)據(jù)泄露風險，而大多數(shù)AI應用程序也容易受到對抗性攻擊。