2月25日，OpenAI在其官方視頻欄目中發(fā)布了對知名開源項目OpenClaw創(chuàng)建者Peter Steinberger的深度訪談，由OpenAI高管Romain Huet主持。

OpenClaw創(chuàng)建者Peter Steinberger

訪談里，Steinberger復盤了OpenClaw的爆紅、自己如何用Codex等“代理式工具”寫軟件，以及開源與安全的真實矛盾。

幾周前還需要主持人“介紹一下”，如今Steinberger在舊金山被上千名用戶線下“圍觀”。他形容自己“各方面都有點超載”，但也直言這正是他想看到的結(jié)果：“我一開始就是想激勵別人——現(xiàn)在這就是最有趣的形式。”

涌現(xiàn)的智能：“它自己找到了解決問題的路徑”

很多人以為OpenClaw是一夜成名，但其背后是長達十個月的瘋狂試錯。真正讓Peter確認這款產(chǎn)品具備極高市場契合度（PMF）的，是AI智能體展現(xiàn)出的“涌現(xiàn)能力”。

Peter把未成熟的AI智能體接入了日常通信軟件。某天，有人發(fā)來一條語音信息。按照原本的程序邏輯，AI不具備處理這種未知音頻文件的能力。然而，令人毛骨悚然又無比興奮的一幕發(fā)生了：AI開始顯示“正在輸入”。

“我當時就在想，我根本沒寫過這個功能，這怎么可能奏效？”Peter回憶道。

當他詢問AI是如何做到的時，AI的回答揭示了當前大模型恐怖的自主規(guī)劃能力：“你發(fā)給我一個沒有后綴的文件。我查看了文件頭，發(fā)現(xiàn)它是Opus音頻格式，所以我在電腦上調(diào)用了FFmpeg把它轉(zhuǎn)換了。我想轉(zhuǎn)錄它，但你沒安裝Whisper，于是我四處尋找，用curl命令把文件發(fā)給了OpenAI的接口，拿回了文本?！?/strong>

這個細節(jié)極具穿透力。AI已經(jīng)跨越了“你讓我寫一段代碼”的階段，進化到了“你給我一個問題，我自主調(diào)用系統(tǒng)工具鏈去尋找答案”。

生產(chǎn)力大爆炸：一人，一年，9萬次提交

在過去一年里，Peter一個人在GitHub上完成了超過9萬次代碼提交，橫跨120多個項目。這種效率在人類軟件工程史上是不可想象的。

“一年前，這也是絕對不可能的。沒有任何模型能讓一個人建構出這種規(guī)模的東西?！?/strong>Peter直言。

他的工作流極其簡單粗暴：把一個高達1.5MB、包含所有代碼文件的Markdown文檔拖進AI模型（如Gemini、Codex），直接寫下“給我寫個技術規(guī)格說明書”，然后輸入“構建”。在這個過程中，AI甚至會自己編寫測試工具（如Playwright）去走通登錄流程并沿途檢查錯誤。

“當我開始接觸這項新技術時，每次都讓我多巴胺飆升。我突然意識到，現(xiàn)在我簡直可以構建任何東西?！?/strong>Peter表示。

這直接觸及了當前軟件行業(yè)的核心痛點：研發(fā)成本。以往需要一個架構師、前端、后端、測試組成的完整團隊才能跑通的MVP（最小可行性產(chǎn)品），現(xiàn)在一個人在幾個小時內(nèi)就能完成。

“大多數(shù)代碼都很無聊”：代碼在貶值，意圖在升值

當代碼可以被輕易生成，“寫代碼”本身就失去了壁壘。

目前，OpenClaw面臨著超2000個開源代碼合并請求（PR）。但Peter審視這些代碼的方式已經(jīng)完全變了。他不再逐行閱讀代碼，而是讓AI去審查。

“大部分代碼都很無聊。它只是將一種數(shù)據(jù)形狀轉(zhuǎn)換為另一種數(shù)據(jù)形狀。我實際上并不關心代碼，我關心的是這個人到底想解決什么問題。”

他將現(xiàn)在的開源貢獻戲稱為“提示詞請求（Prompt Request）”。他拿到別人的代碼后，第一句話是問AI：“你理解這個PR的意圖嗎？”隨后，他會通過語音與AI討論這是不是最優(yōu)解、是否存在架構問題，討論成熟后，再由AI一鍵生成并合并代碼。

這種范式的轉(zhuǎn)變說明，軟件開發(fā)的本質(zhì)已經(jīng)從“熟練掌握編程語言”變成了“清晰定義問題和管理系統(tǒng)架構”。Peter直言，那些還在用老舊方式手工敲代碼的開發(fā)者（他稱之為VIP coding）會被淘汰。

“我媽能裝” vs “黑客樂園”：安全爭議把開源推到臺前

對于OpenClaw的未來，Steinberger的目標是兩頭都要：“我想在‘我媽也能裝’和‘好玩、可黑’之間找到平衡——這很難。”

他描述OpenClaw長期的默認安裝方式其實很“反常規(guī)開源”：git clone后源碼就在本地，代理“坐在源碼里，也知道源碼”，不滿意就“直接提示它改自己”，近似“自修改軟件”。

但這也把安全矛盾放大。他直言“提示注入還沒解決”，同時吐槽外界忽略使用邊界：項目里的Web服務最初只打算給“可信內(nèi)網(wǎng)”調(diào)試，但有人硬要暴露到公網(wǎng)，然后安全圈再反過來說“沒有公網(wǎng)該有的登錄限制”。

“我在安全文檔里一直喊‘別這么干’，但人們還是會這么用?！?/p>

他表示自己已引入安全專家，現(xiàn)實目標是“支持這些用法，同時讓大家別一腳踩穿地板”。

給還沒上車的人一句話：先玩起來

談到歐洲開發(fā)者對代理工具接受度偏慢，Steinberger的建議非常直白：“用玩心去做。去做一個你一直想做的東西?！?/p>

他引用一句流行判斷并站隊：“我覺得英偉達的CEO說過，短期內(nèi)，你不會被AI取代，你會被使用AI的人取代。”

最后他拋出時間判斷：“我認為在接下來的一年里，這一切將會徹底爆發(fā)?！?/strong>

“人們沒有意識到，GPT-5.2在‘這東西能直接跑通’的層面上，又是一次量子級躍遷。我至今仍對它能運作得如此之好感到驚訝。”

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