2026年1月，北京的一場發(fā)布會上，人社部的官員公布了一組數(shù)字：全國基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)10.76億，三項社?；鹄塾嫿Y(jié)余10.2萬億元。

乍一看，家底厚實，穩(wěn)得很。

但同一份報告里還藏著另一句話：人社部將“出臺應(yīng)對人工智能影響促就業(yè)文件”。

你沒看錯。官方已經(jīng)開始為AI對就業(yè)的沖擊準備“政策預(yù)案”了。

咱們普通人還在討論“AI會不會搶我飯碗”時，真正的老玩家已經(jīng)在盯著更深一層的東西——社保。

因為比起失業(yè)，AI最先沖擊的，不是你的工資條，而是你退休后指著過日子的那筆錢，是你生病時報銷的那張單子，是這個社會花了幾十年才搭起來的保障體系。

這事兒，比你想象的來得快，也比你想象的更魔幻。

現(xiàn)代社保體系，說白了是工業(yè)文明的產(chǎn)物。

它之所以能運轉(zhuǎn)，靠的是三塊基石：年輕人口越來越多、工作越來越穩(wěn)定、工資越漲越高。

這三條湊一塊兒，才撐起了“年輕人交錢，老年人領(lǐng)錢”這個局。

但你猜怎么著？AI正在一塊一塊地，把這仨基石給撬了。

先說第一塊——穩(wěn)定工作。

2025年，微軟、亞馬遜、谷歌這些科技巨頭干了一件反常識的事：一邊股價創(chuàng)新高，一邊大刀闊斧裁員，同時把幾千億美元砸進數(shù)據(jù)中心和算力基礎(chǔ)設(shè)施。

以前企業(yè)擴張是“招人、蓋樓”，現(xiàn)在是“買卡、堆算力”。資本深化的游戲規(guī)則變了：不再需要那么多初級崗位了。

律所不再招那么多初級律師，因為AI幾秒鐘就能干完文件審查的活兒；投行不再需要那么多初級分析師，因為模型自動就把報表扒好了。

這帶來的后果是什么？是年輕人連“入行”的機會都在變少。

你想啊，如果企業(yè)連初級員工都不招了，未來的高級專家從哪兒來？人力資本“干中學(xué)”的路徑，被AI給掐斷了。

第二塊基石——穩(wěn)定的勞動關(guān)系。

咱們現(xiàn)在的社保繳費，是靠“單位—個人—國家”這個三角關(guān)系運轉(zhuǎn)的。

企業(yè)是收稅（費）的代理人，工資從公司賬戶發(fā)，社保從工資里扣，清清楚楚。

可當越來越多的人變成“平臺上的靈活就業(yè)者”、“外包的獨立承包商”，甚至“一個人同時干三份零工”時，誰來幫你交社保？誰給你交工傷保險？

人社部已經(jīng)在推職業(yè)傷害保障試點，到2025年底覆蓋了2510萬人。

但你要知道，這2510萬人，只是冰山一角。

那些在直播間里賣貨的主播、跑網(wǎng)約車的司機、接單的騎手，他們的社保賬，至今還是個半懸空的難題。

第三塊基石——工資增長。這才是最要命的。

過去有個規(guī)律叫“鮑莫爾成本病”：制造業(yè)效率高了，賺了錢，就會漲工資；其他行業(yè)為了搶人，也得跟著漲。

于是全社會的工資水漲船高，大家都有肉吃。

但AI來了之后，這個傳導(dǎo)機制正在失靈。

為啥？因為高效率的部門不再需要那么多人了。

既然不需要擴張人力規(guī)模，為什么還要拼命漲工資？

于是，高生產(chǎn)率部門的超額利潤，流向了資本和少數(shù)核心人才，不再外溢到全社會。

那些被AI替代的中等技能勞動者——文員、翻譯、初級碼農(nóng)——只能流向網(wǎng)約車、配送、基礎(chǔ)護理這些低效率部門。

人一多，工資就壓下來了。

更扎心的是，AI本身還在不斷拉低“人類勞動”的定價上限。

你想想，如果AI做某項任務(wù)的成本已經(jīng)降到每小時5美元，那么單純從事這項任務(wù)的人類，工資永遠超不過5美元。

不管你效率多高，總有一個天花板在那兒壓著。這不是科幻，這是正在發(fā)生的經(jīng)濟學(xué)。

那這跟社保有什么關(guān)系？關(guān)系大了。

社保繳費基數(shù)，來源于工資。

如果工資漲不動了，甚至被AI壓低了，池子里的水就變淺了。

而池子那頭，是正在急速變老的10.76億參保人。

2025年底，三項社?；鹄塾嫿Y(jié)余10.2萬億元。聽著挺多？可你要知道，這只是結(jié)余，不是一年花掉的數(shù)。

全年三項社?；鹂傊С?.1萬億元。如果不算收入，這點家底也就夠撐一年多。

更關(guān)鍵的是，人口老齡化對社保的沖擊是漸進的、可預(yù)測的，但AI的沖擊是指數(shù)級的、非線性爆發(fā)的。

老齡化的灰犀牛還沒完全沖過來，AI這頭狼已經(jīng)進院子了。

有人可能會問：那咱們就眼睜睜看著社保體系被AI沖垮？

其實，事情還有另一面。

2026年1月，濟南市的社保大廳里，來了一位特殊的“新員工”——數(shù)字員工。

它能干啥？自動經(jīng)辦業(yè)務(wù)，覆蓋72個場景，審核率超過90%，人工可替代率超過87%。

寧波的工傷醫(yī)療費智能審核系統(tǒng)，單張發(fā)票識別縮短到1分鐘，準確率99%。

你沒看錯，社保局自己，正在拼命用AI給自己“減員增效”。

這是一場奇特的博弈：AI在外面沖擊就業(yè)，動搖社保的根基；AI又在內(nèi)部幫忙干活，提升社保的效率。

人社部社保中心的人講得很直白：要推動“人工智能+社?！?，從流程自動化走向決策精準化，從事后處理走向事前預(yù)警。

說白了，就是用AI來對抗AI帶來的風險。

更深的邏輯在于：如果AI能大幅提升全社會的勞動生產(chǎn)率，那未必是壞事。

有學(xué)者算過一筆賬：即使老齡化加深，勞動年齡人口生產(chǎn)率的增長速度，仍然顯著快于老年撫養(yǎng)比的提高速度。

而AI會把這種領(lǐng)先優(yōu)勢進一步放大。

也就是說，蛋糕做大的速度，如果足夠快，是有可能覆蓋分蛋糕的人變少這個缺口的。

問題的關(guān)鍵是：做大的蛋糕，能不能分到普通人手里？

花旗集團的一位經(jīng)濟學(xué)家在2026年初的一場論壇上說得很透：技術(shù)進步有兩個方向，一是“賦能人”，一是“替代人”。

政策要做的，是引導(dǎo)技術(shù)走向“賦能”，同時未雨綢繆筑牢社保網(wǎng)，重點關(guān)注被AI沖擊的初級崗位、青年群體和靈活就業(yè)人群。

這話翻譯過來就是：不能讓AI賺的錢，都流到股東口袋里，而要讓它們流進社保池子里。

所以，你看到人社部已經(jīng)在行動了。

2025年底，基本養(yǎng)老保險基金委托投資規(guī)模已達2.98萬億元。

社?；鹪谌胧?，在投資，在想辦法讓錢生錢。這不是摳退休人員的養(yǎng)老金，而是讓這筆錢能跑贏通脹、跑贏老齡化。

同時，政策還在試圖“修補”第二塊和第三塊基石。

2026年，人社部將制定《新就業(yè)形態(tài)勞動者基本權(quán)益保障辦法》，出臺《超齡勞動者基本權(quán)益保障暫行規(guī)定》。

靈活就業(yè)人員、超齡勞動者，這些以前社保體系覆蓋不到的“邊角”，正在被一點點兜進來。

但更底層的解題思路，可能比這些修補更激進。

國際上已經(jīng)開始討論“全民基本收入”了。

英國的研究顯示，過去一年因為AI損失的崗位，比全球平均水平高一倍。

摩根大通的CEO在達沃斯說，政府和公司必須站出來支持被替代的勞動者，否則社會會出問題。

芬蘭、荷蘭已經(jīng)試點了無條件收入保障，日本、韓國也在討論。

錢從哪兒來？有人提議征“機器人稅”，讓受益于AI的大公司多出錢。

咱們國家會不會走這條路？不好說。

但有一點是明確的：當越來越多的人不再擁有“傳統(tǒng)意義上的工作”時，建立在“工作”之上的社保體系，就必須進化。

這不是販賣焦慮，這是正在發(fā)生的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

人社部的那份文件已經(jīng)在路上了。

應(yīng)對AI影響促就業(yè)，這是官方的表態(tài)。但更深層的拷問是：當AI把就業(yè)的形態(tài)徹底打散，當“勞動”不再是絕大多數(shù)人獲取收入的主要方式，當生產(chǎn)率增長與工資增長徹底脫鉤——咱們的社保，還能不能兜住這個社會的底？

經(jīng)濟學(xué)家蔡昉說，不要陷入“精算恐慌”。

因為生產(chǎn)率增長的速度，可能比我們想象的快。

但前提是，生產(chǎn)率增長的果實，得能讓所有人嘗到。

AI沖擊社保，不是末日預(yù)言，而是預(yù)警。

它逼著我們思考一個更本質(zhì)的問題：在一個機器越來越像人的時代，人，該怎么被保障？

答案還沒出來。

但至少，咱們得盯著那個池子——那里面的每一分錢，都可能決定你晚年是跳廣場舞，還是繼續(xù)找工作。