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20天狂更超10次,OpenClaw接入Gemini 3.1和Apple Watch

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新智元報道

編輯:元宇 艾倫

【新智元導讀】過去三周,OpenClaw以幾乎「每兩天一個版本」的速度狂飆進化,Andrej Karpathy稱其為AI技術?!讣瓤嵊肿屓伺d奮的新層」。

2月以來,OpenClaw(前身為Clawdbot、Moltbot)卷瘋AI圈。

幾乎每兩天一個版本的節(jié)奏,連發(fā)十余次更新,在模型生態(tài)、全場景體驗、多智能體協(xié)同以及安全加固等多條戰(zhàn)線,同步推進。

在2月21日OpenClaw發(fā)布的最新版本中,正式接入了Google Gemini 3.1 Pro預覽版,還將Discord引入實時語音與連續(xù)路由功能。


https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.2.21

就在OpenClaw狂飆進化的同時,AI圈頂流Andrej Karpathy的一條動態(tài)更是將這場狂歡推向了高潮:


他在社交媒體上發(fā)帖:自己周末買了一臺新Mac mini,準備好好折騰一番「Claws」。

他將Claws視作疊加在智能體之上「新的一層」,這一層將編排、調度、上下文管理、工具調用以及持久化能力直接拉升到了全新高度,是AI技術棧中「又酷又讓人興奮的新層」。

Karpathy的入場,為整個「Claw」賽道注入了一針興奮劑。

Simon Willison隨即撰文指出,「Claw」正在演變?yōu)橐粋€行業(yè)通用術語,指代所有類似OpenClaw架構的智能體系統(tǒng)。

短短兩周內,OpenClaw的Token使用量就飆升到了OpenRouter上全部Token約13%(主要來自開源權重模型)。


下面,我們簡單梳理了OpenClaw二月重要更新。

iOS生態(tài):二十天完成移動端躍遷

二月,OpenClaw在iOS生態(tài)上的推進堪稱神速。

2月9日:發(fā)布iOS節(jié)點應用Alpha版,搭配setup-code引導流程,首次實現(xiàn)手機端接入。

2月17日:加入iOS分享擴展。用戶可將URL、文字、圖片直接從系統(tǒng)分享菜單推送給AI助手,打斷感降至最低。

2月19日:Apple Watch伴侶應用上線。用戶可在手表端查看收件箱、收發(fā)通知,甚至直接在通知流中批準/拒絕操作請求并快速回復。同步引入APNs推送喚醒機制,確保iOS節(jié)點在后臺也能被可靠喚醒。

2月21日手表端操作可通過橋接機制無縫傳遞到iOS主應用處理;同時優(yōu)化了Talk Mode,當輸出路由為內置揚聲器時自動禁用語音打斷,大幅減少本地TTS回放造成的誤觸發(fā)。

從2月初的alpha試水到月末的功能基本齊備,OpenClaw正在從「跑在Mac mini上的服務端程序」延伸為覆蓋桌面、手機、手表的全場景智能體平臺

架構演進

嵌套「子智能體」解鎖復雜任務

對于試圖構建復雜AI工作流的開發(fā)者而言,子智能體(Subagents)體系的成熟是本月最核心的架構突破。

2月15日:首次引入嵌套子智能體,即子智能體可以再生成自己的子智能體(sub-sub-agents)。

系統(tǒng)通過maxSpawnDepth參數(shù)控制深度,限制每個智能體最多生成5個子節(jié)點,并加入了深度感知的工具策略和announce鏈路由。

2月21日:默認生成深度策略穩(wěn)定為maxSpawnDepth=2,意味著一層編排器默認即可生成子智能體。

上下文溢出時的自動截斷和恢復機制也已就位——當子智能體的工具輸出超出上下文窗口時,系統(tǒng)會預先截斷過大的輸出并壓縮最早的工具結果消息,引導模型用更小的分塊重新讀取,避免簡單粗暴地崩潰。

這套體系讓OpenClaw具備了處理多層級復雜任務的能力,例如讓一個主智能體分派多個子任務,每個子任務又可以按需拆分,形成樹狀執(zhí)行結構。

Discord

多智能體協(xié)作的主陣地

Discord是OpenClaw社區(qū)最活躍的渠道之一,二月的更新讓它的體驗發(fā)生了質變。

2月13日:支持發(fā)送帶波形預覽的語音消息。

2月15日:里程碑版本,解鎖Components v2。按鈕、下拉選擇菜單、模態(tài)框等原生交互組件首次可用于AI智能體的對話界面,智能體可以向用戶展示結構化的交互選項,不再只能依賴純文本。

2月17日:可復用交互組件上線,按鈕和選擇菜單在過期前可被多次使用;新增per-button的用戶允許列表,控制誰能點擊特定按鈕。

2月21日:加入語音頻道的加入/離開/狀態(tài)控制(通過/vc命令),支持自動加入配置以實現(xiàn)實時語音對話;流式預覽回復和生命周期狀態(tài)反應表情同步上線;子智能體會話可以綁定到特定Discord線程。

這些功能疊加之后,OpenClaw在Discord上的表現(xiàn)不再像一個簡單的聊天機器人,而更接近一個具備完整交互能力的AI原生應用

模型版圖

頭部大模型全面集結,踐行模型中立

作為更新的一個重要方面,OpenClaw二月接入模型的版圖也在迅速擴張:

2月6日:支持Anthropic Opus 4.6(前向兼容)和xAI Grok。

2月9日:Grok網(wǎng)頁搜索能力上線。

2月13日:接入Hugging Face Inference和vLLM,含引導流程和默認模型選擇。

2月17日:支持Anthropic Sonnet 4.6;上線Anthropic 100萬token上下文beta(通過model params.context1m: true開啟)。

2月21日:接入Google Gemini 3.1 Pro預覽版。

OpenClaw的模型中立策略正在快速兌現(xiàn)——用戶可以根據(jù)任務需要在Claude、GPT、Gemini、Grok等模型間靈活切換。

細節(jié)打磨:更新流式體驗與底層可靠性

除了宏觀架構的演進,OpenClaw對于一些關鍵的細節(jié)問題也進行了相應更新。

Slack原生流式輸出

Slack端在2.17版迎來一項重要體驗改善:引入chat.startStream/appendStream/stopStream的原生單消息流式輸出,徹底告別了此前通過反復編輯消息來模擬「打字中」效果的笨拙方式。

流式輸出默認開啟,失敗時自動回退到普通投遞,回復線程行為與replyToMode配置保持一致。

定時任務大修

主要包括那些容易被忽視但極為實用的改動。

在2.12版集中解決了一批長期困擾用戶的問題:

防止重復觸發(fā)、隔離調度器錯誤(一個壞任務不再拖垮所有任務)、修復一次性at任務在重啟后重復執(zhí)行、新增webhook投遞和認證令牌支持。

2.14版又加入了Telegram話題的精確投遞和身份保持。

對于依賴OpenClaw進行定時自動化的用戶來說,這些看似瑣碎的修復直接關系到系統(tǒng)能否可靠運行。

消息投遞可靠性

2.13版加入了寫前投遞隊列(write-ahead delivery queue),網(wǎng)關重啟后不再丟失未發(fā)送消息。

跨平臺(iMessage、Telegram、Matrix等)的回復線程路由得到統(tǒng)一修復,分塊消息不再頻繁「跳出」主線程。

安全

一場40萬行代碼的攻防戰(zhàn)

狂歡背后,OpenClaw正面臨著嚴峻的安全考驗。Karpathy在興奮之余也坦言了自己的極度不安:

我確實對跑OpenClaw這事有點不太放心——把我的私密數(shù)據(jù)/密鑰交給一個40萬行、基本「全靠感覺寫出來」的巨獸代碼庫,而且它還在被大規(guī)模盯著打……這感覺完全是個蠻荒西部,是一場安全噩夢。


事實證明了他的擔憂絕非杞人憂天。

自一月底爆紅以來,OpenClaw已成為黑客與安全專家的「靶場」:

卡巴斯基在報告中披露,早在一月底的安全審計中就發(fā)現(xiàn)了512個漏洞,其中8個被評為嚴重級別。

安全研究員Jamieson O'Reilly通過Shodan掃描發(fā)現(xiàn)了數(shù)以萬計未設置任何身份驗證的公開實例,他甚至能夠獲取到API密鑰、消息平臺機器人令牌、Slack賬戶憑證以及完整的聊天歷史。

Bitsight的分析顯示,在一月底至二月初的分析窗口內,公網(wǎng)上暴露的OpenClaw實例超過30000個。

CVE-2026-25253(CVSS 8.8)的披露尤其令人警醒——攻擊者只需誘導受害者訪問一個惡意網(wǎng)頁,就能在毫秒級內實現(xiàn)遠程代碼執(zhí)行,即使OpenClaw僅綁定在本地回環(huán)地址上也無法幸免。

供應鏈污染同樣嚴峻。

安全公司Koi Security發(fā)現(xiàn)了被稱為「ClawHavoc」的攻擊行動:攻擊者在官方技能市場ClawHub上傳了數(shù)百個偽裝精良的惡意技能,使用專業(yè)文檔和無害的名稱,安裝后會部署鍵盤記錄器或Atomic Stealer惡意軟件。

據(jù)統(tǒng)計,2857個技能中約341個(約12%)被確認為惡意。

Cisco的安全團隊將OpenClaw稱為「從安全角度看的絕對噩夢」,并發(fā)布了開源的Skill Scanner工具。

Trend Micro的研究也指出,錯誤配置和未經(jīng)審查的技能已經(jīng)導致數(shù)百萬條記錄泄露,包括API令牌、電子郵件地址、私人消息和第三方服務憑證。

面對這些威脅,OpenClaw在二月的每一次更新都演變成了一場高強度的攻防戰(zhàn),關鍵措施包括:

加密與防護升級:全面淘汰SHA-1啟用SHA-256;嚴密封堵了涵蓋IPv6、NAT64等多種繞過手法的SSRF漏洞;修復了Windows守護進程的命令注入漏洞。

沙盒與隔離機制:強制封鎖Docker沙盒中的危險配置(如Host網(wǎng)絡、關閉安全策略);瀏覽器默認移除--no-sandbox標志,新增VNC密碼認證和專用Docker網(wǎng)絡隔離。

權限收口:堵住Discord權限提升、ACP會話管理、Webhook路徑遍歷等后門,并在2.21版中引入owner-ID混淆使用獨立HMAC密鑰的機制。


項目創(chuàng)始人Peter Steinberger在2月16日發(fā)帖宣布加入OpenAI負責個人智能體方向的開發(fā),OpenClaw過渡到由OpenAI提供資金和技術支持的獨立基金會。

這一轉變是否會為項目帶來更充足的安全資源,目前尚待觀察。

參考資料:

https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.2.21

https://x.com/karpathy/status/2024987174077432126

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