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多項低空經(jīng)濟應(yīng)用案例入選!交通運輸部公布一批綜合交通運輸大模型智能體創(chuàng)新應(yīng)用典型案例

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近日,交通運輸部公布首批綜合交通運輸大模型智能體創(chuàng)新應(yīng)用典型案例名單,包括技術(shù)創(chuàng)新類、運營與服務(wù)類、安全與監(jiān)管類、政務(wù)管理與綜合類,共四大類102項。據(jù)通航圈獲悉,吉林省高速公路集團、杭州地鐵、江蘇交控、天翼交通科技、河南省中工設(shè)計研究院、浙江海事局等多項低空相關(guān)應(yīng)用場景案例入選,包括低空交通運輸陸空協(xié)同領(lǐng)域中巡查巡檢業(yè)務(wù)的圖像識別研判、地鐵保護綜合智能管理系統(tǒng)、高速公路運行與養(yǎng)護安全AI 智能體平臺、公路“空地一體”綜合聯(lián)巡大模型智能體、基于無人機巡檢的空天地協(xié)同道路智能感知與主動防控系統(tǒng)、面向橋梁的“天—空—地—?!眳f(xié)同智能巡檢與評估診斷智能體、無人機智能識別與協(xié)同應(yīng)用系統(tǒng)、“千帆智瞰”CCTV+無人機智能視頻監(jiān)控平臺等。相關(guān)案例如下:


——低空交通運輸陸空協(xié)同領(lǐng)域中巡查巡檢業(yè)務(wù)的圖像識別研判

吉林省高速公路集團有限公司等單位運用無人機自動巡檢與多模態(tài)圖像智能識別技術(shù),基于高清可見光、熱紅外等多源影像數(shù)據(jù),開發(fā)了陸空協(xié)同巡查巡檢圖像識別研判智能體,實現(xiàn)對路面裂縫坑槽、橋梁裂縫、邊坡滑坡等典型事件的自動識別、精準定位與嚴重程度研判,支持巡檢報告自動生成并推送處置工單,形成管理閉環(huán)。該智能體已在吉林省高速集團所轄超5008公里路網(wǎng)范圍27座特大橋、9座長隧道及大量山區(qū)路段內(nèi)實現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用,投入6套全自動機場,規(guī)劃航線60余條,累計自動化巡檢2138次,實現(xiàn)單條高速公路巡查效率提升6倍以上,隱患漏檢率低于3%。

——地鐵保護綜合智能管理系統(tǒng)

杭州地鐵運營有限公司等單位運用AI圖像識別、虛擬電子圍欄、無人機自動巡航及高精度定位等技術(shù),基于多源感知數(shù)據(jù),開發(fā)了地鐵保護綜合智能管理系統(tǒng),實現(xiàn)對保護區(qū)內(nèi)施工機械與違規(guī)作業(yè)行為的自動識別、實時預(yù)警、巡查軌跡可視與隱患閉環(huán)處置。該系統(tǒng)已在杭州地鐵全線網(wǎng)(12條線路、516公里)部署,接入公共攝像頭1100路,自建攝像頭594個,部署工業(yè)無人機11套,無人機巡查116公里,覆蓋線網(wǎng)22.48%,累計實現(xiàn)AI識別報警超1.8萬條、電子圍欄侵入報警327條,閉環(huán)處理隱患739項,記錄巡查人員巡查軌跡5.2萬條,有效提升地鐵保護區(qū)安全防護的智能化水平與效率。

——高速公路運行與養(yǎng)護安全AI智能體平臺

江蘇交控數(shù)字交通研究院有限公司等單位依托多模態(tài)大模型與智能體協(xié)同技術(shù),基于視頻監(jiān)控、車載與無人機巡查、ETC移動信令及養(yǎng)護巡檢等多源數(shù)據(jù),開發(fā)了高速公路運行與養(yǎng)護安全AI智能體平臺,實現(xiàn)從多源感知、風險識別、智能研判到處置執(zhí)行與反饋的閉環(huán)流程。該平臺已在江蘇省部分路段應(yīng)用,實現(xiàn)突發(fā)事件檢測時間縮短至3分鐘以內(nèi);路面病害識別準確率提升至95%以上,人力巡檢工作量減少約40%,病害發(fā)現(xiàn)周期縮短至1-2周,有效提升了運行安全與養(yǎng)護管理效率。

——公路“空地一體”綜合聯(lián)巡大模型智能體

天翼交通科技有限公司等單位運用“翼路超腦”交通大模型智能體、無人機自主管控、邊緣計算及多模態(tài)融合技術(shù),基于以無人機與路側(cè)感知設(shè)備為核心的協(xié)同感知網(wǎng)絡(luò),開發(fā)了“空地一體”公路綜合聯(lián)巡大模型智能體,實現(xiàn)突發(fā)事件主動感知與協(xié)同處置、重點車輛識別告警及無人機戰(zhàn)術(shù)協(xié)同等功能。該智能體已在四川、江蘇等地部分路段應(yīng)用,在四川威遠縣G247穿城段6公里試點范圍內(nèi),集成5個全息路口,路側(cè)感知設(shè)備20余處,實現(xiàn)突發(fā)公路事件處置效率提升約65%,響應(yīng)時間從小時級縮短至分鐘級,并節(jié)省日常巡檢人力投入約40%。

——基于無人機巡檢的空天地協(xié)同道路智能感知與主動防控系統(tǒng)

河南省中工設(shè)計研究院集團股份有限公司等單位運用無人機、路側(cè)雷視融合感知、多模態(tài)大模型等技術(shù),基于空中無人機與地面固定設(shè)備采集的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),開發(fā)了“空天地協(xié)同道路智能感知與主動防控系統(tǒng)”,實現(xiàn)對道路病害、交通事件、結(jié)構(gòu)風險等的全天候、自動化識別與分級智能處置,賦能智能巡查與應(yīng)急指揮等業(yè)務(wù)場景。該系統(tǒng)已在多省累計超2500公里高速公路應(yīng)用,事件平均發(fā)現(xiàn)響應(yīng)時間從30分鐘縮短至3分鐘,成功預(yù)警邊坡滑塌等風險,養(yǎng)護人力成本降低60%。

——面向橋梁的“天—空—地—海”協(xié)同智能巡檢與評估診斷智能體

廈門市公路橋隧維護與應(yīng)急中心等單位構(gòu)建“天—空—地—海”立體感知網(wǎng)絡(luò),基于大語言模型、多模態(tài)大模型與智能體協(xié)同框架,融合多源時序數(shù)據(jù),研發(fā)橋梁智能巡檢與評估診斷智能體,實現(xiàn)任務(wù)智能規(guī)劃、多設(shè)備協(xié)同、病害精準識別與量測、數(shù)字孿生映射及報告自動生成。該智能體已在廈門同安大橋等大型橋梁示范應(yīng)用,覆蓋構(gòu)件2453個,實現(xiàn)巡檢效率提升3倍以上,病害識別準確率超過90%,檢測覆蓋率從60%提升至90%以上,并對突發(fā)風險實現(xiàn)分鐘級快速響應(yīng)。

——無人機智能識別與協(xié)同應(yīng)用系統(tǒng)

浙江海事局等單位將無人機技術(shù)與行業(yè)多模態(tài)大模型深度融合,基于海事專有數(shù)據(jù)與公共數(shù)據(jù)集打造海事行業(yè)大模型,構(gòu)建“空中+智能”監(jiān)管模式智能體,通過iLink設(shè)備連接模塊,快速連接無人機、CCTV監(jiān)控設(shè)備,實現(xiàn)基于自然語言的任務(wù)下發(fā)、無人機自動調(diào)度、無人機飛控、報告生成及運營數(shù)據(jù)問答等功能。該智能體已在臺州海事局應(yīng)用,自動識別準確率超95%,智能識別效率提升5倍,取證時間縮短70%,無人機巡航成本僅為傳統(tǒng)海巡艇的10%,有效賦能海事監(jiān)管降本增效。

——“千帆智瞰”CCTV+無人機智能視頻監(jiān)控平臺

浙江海事局等單位通過構(gòu)建“大模型+小模型”協(xié)同機制,研發(fā)了“千帆智瞰”智能視頻監(jiān)控平臺,實現(xiàn)船舶違章行為7×24小時自動化精準識別、AR+AI畫面疊加及自然語言交互操控等核心功能,模型識別平均準確率達90%以上。目前已在溫州海事局試點應(yīng)用,接入38個CCTV及3架無人機,累計完成監(jiān)控識別時長超128.6萬小時,將異常判斷耗時從分鐘級縮短至秒級,為值班崗位節(jié)省約66.7%的人力投入,顯著提升海事監(jiān)管的智能化水平。

以下是案例名單:

綜合交通運輸大模型智能體創(chuàng)新應(yīng)用典型案例名單(第一批)








注:案例名稱根據(jù)分類按拼音首字母排序。

(點擊左下角“閱讀閱文”下載案例詳情)

來源:交通運輸部網(wǎng)站

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