最近科技圈炸了個消息——不是哪個大廠發(fā)新模型，而是央企要下場當(dāng)AI的“基建包工頭”了！相關(guān)部門專門開了中央企業(yè)“AI+”專項(xiàng)行動深化部署會，明著說“央企得帶頭砸錢擴(kuò)算力”。這信號太明顯了：以前AI是大廠自己玩，現(xiàn)在國家要親自布局，算力芯片就是這場硬仗的第一個突破口。

你別覺得央企湊AI熱鬧奇怪，AI的影響真不是互聯(lián)網(wǎng)能比的?；ヂ?lián)網(wǎng)只是讓你“找信息”更方便，AI卻能讓你“干事情”更簡單——從“怎么查到”變成“怎么做到”。要是不搶這個制高點(diǎn)，核心技術(shù)的仗根本打不贏。所以這次會議一錘定音：央企當(dāng)“帶頭大哥”，擴(kuò)算力、建生態(tài)，這事兒必須干！

其實(shí)中國AI已經(jīng)有點(diǎn)“家底”了。到2025年底，AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)破1.2萬億，同比漲近30%；相關(guān)企業(yè)超6000家；更牛的是，中國已經(jīng)是全球AI專利最多的國家，占比60%！這些數(shù)字不是吹的，背后是一整套技術(shù)體系正在成型，不是零散小打小鬧。

第一個突破得說算法。去年DeepSeek-R1一出來，全球AI圈直接“炸鍋”。清華張亞勤院長說過一句話很戳人：“中國現(xiàn)在走的是‘輕模型、巧架構(gòu)、高效率、低價(jià)格’的路子?！蹦憧疵绹沁呥€在說“誰的模型參數(shù)大、誰燒錢快”，中國這邊卻琢磨“用更少算力干更多事”。比如Kimi，只用了美國頂尖實(shí)驗(yàn)室1%的資源，就搞出全球領(lǐng)先的開源模型，這波“以效率換規(guī)?！钡牟僮?，真走出了中國特色。

接著是多模態(tài)能力。今年2月字節(jié)的Seedance 2.0生成模型發(fā)布，運(yùn)動場景可用率達(dá)到業(yè)界SOTA水平——人物動作自然得像真人，復(fù)雜交互場景也能高保真合成。海外博主看完直呼：“美國根本慢不下來，中國追得太緊了！”這說明中國AI不只是“會聊天”，已經(jīng)能“會干活”，而且干得還不錯。

最關(guān)鍵的還是國產(chǎn)算力破局！以前國產(chǎn)大模型基本靠英偉達(dá)，現(xiàn)在不一樣了——比如GLM-5，已經(jīng)和華為昇騰、摩爾線程、寒武紀(jì)、昆侖芯這些國產(chǎn)芯片深度適配。這意味著啥？國產(chǎn)大模型終于能批量“跑”在國產(chǎn)芯片上，不用再完全依賴別人了！這一步突破，比啥都實(shí)在。

以前央企在AI里可能只是“用用AI”，這次會議直接把角色變了——從“應(yīng)用實(shí)踐者”變成“生態(tài)構(gòu)建者”。國家信息中心研究員說，這是第一次強(qiáng)調(diào)央企是“AI產(chǎn)業(yè)體系化布局的重要組織者”。簡單說，央企現(xiàn)在要當(dāng)“帶頭大哥”，拉著整個產(chǎn)業(yè)鏈一起干，不是自己玩。

國資委副主任龐驍剛把下一步重點(diǎn)總結(jié)成三句話：強(qiáng)化投資牽引、深化場景培育、優(yōu)化數(shù)據(jù)供給。翻譯成人話就是：錢要砸夠，場景要鋪好，數(shù)據(jù)要打通。算力這塊尤其要盯——現(xiàn)在中國有42個萬卡智算集群，智能算力超1590 EFLOPS，全球前列！下一步還要搞“算力+電力”協(xié)同，西部綠電便宜，算力往西部搬，這就是“東數(shù)西算”升級版，劃算又環(huán)保。

當(dāng)然，成績歸成績，問題也不少。第一個就是算力缺口。國產(chǎn)芯片雖然能用，但離“好用”還差一點(diǎn)。國金證券說，2026年算力產(chǎn)業(yè)鏈要進(jìn)“全鏈通脹周期”——字節(jié)、阿里、騰訊都在拼命囤算力，豆包月活2.3億，千問破1億，推理側(cè)算力需求漲得比預(yù)期快多了，缺口肯定不小。

第二個是數(shù)據(jù)孤島。中國信通院專家說，現(xiàn)在各行業(yè)AI-ready數(shù)據(jù)治理體系不完善——原始數(shù)據(jù)噪聲多、冗余多，專業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成模型“語料”時標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。說白了，數(shù)據(jù)有的是，但能用、好用的沒多少，這就是“有米下鍋但米不熟”。

第三個是人才缺。復(fù)合型AI人才太少了！懂算法的不懂業(yè)務(wù)，懂業(yè)務(wù)的不懂算法，中間缺“翻譯官”。李強(qiáng)總理在專題學(xué)習(xí)會上專門提了：“要加強(qiáng)人才培養(yǎng)，尤其要造一批復(fù)合型人才?！边@話點(diǎn)到要害——沒人，再好的技術(shù)也玩不轉(zhuǎn)。

還有個更根本的問題：AI要從“會聊天”變成“會干活”。以前大家覺得AI就是ChatGPT那樣“問啥答啥”，但真正價(jià)值是“能做事”。李強(qiáng)總理說，要大力推規(guī)?；虡I(yè)化應(yīng)用，發(fā)展智能體產(chǎn)業(yè)——智能體就是能像人一樣設(shè)定任務(wù)、規(guī)劃路徑、試錯反饋的AI，從“會說話的字典”變成“能干活的管家”，這才是下一站。

所以這次中央定調(diào)不是喊口號，是真要動手了。央企當(dāng)“產(chǎn)業(yè)組織者”，民企當(dāng)“創(chuàng)新發(fā)動機(jī)”，算力當(dāng)“新基建”，數(shù)據(jù)當(dāng)“新石油”。這盤棋已經(jīng)開始落子，接下來就看怎么把棋子下活——國產(chǎn)算力能不能真逆襲，AI能不能真落地干活，央企能不能真帶好頭，都是大家關(guān)心的。

參考資料：

1. 人民日報(bào)：《中央企業(yè)深化人工智能產(chǎn)業(yè)布局》

2. 新華社：《央企帶頭擴(kuò)大算力投資 推動AI產(chǎn)業(yè)升級》

3. 國家信息中心：《2025中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》