自 2020 年起，多鯨「百人談」欄目始終致力于記錄教育行業(yè)的深刻變遷。我們對話了數(shù)百位創(chuàng)始人、CEO 與一線實踐者，透過他們的視角，觀察一個行業(yè)在時代洪流中的選擇與堅守。站在 2025 年的中點回望，教育的命題從未如此復(fù)雜：AI 重構(gòu)著教學(xué)的邊界，市場經(jīng)歷著理性的回歸，全球化博弈影響著人才的流動。本合集收錄了 2025 年多鯨「百人談」的八篇深度訪談，它們共同指向一個核心追問：當(dāng)技術(shù)狂奔、環(huán)境劇變，什么才是教育穿越周期的真正基石？我們試圖從這些具體的商業(yè)實踐與行業(yè)思考中，尋找面向未來的答案。

截至目前，多鯨已發(fā)布 125 期百人談系列文章。往期多鯨已梳理， ， ， ， ，該文為 2025 年多鯨百人談欄目合集。

過去一年，「AI 玩具」「AI+兒童陪伴」迅速成為教育與消費科技領(lǐng)域的高頻詞。從語音對話、情感陪伴到大模型接入，各類產(chǎn)品密集涌現(xiàn)，資本、廠商與內(nèi)容方紛紛入局，試圖在這一新興賽道中尋找位置。但在熱度不斷累積的同時，一個更底層的問題卻并未被充分展開：當(dāng) AI 進(jìn)入玩具，它究竟是在完成一次功能升級，還是正在催生一種全新的產(chǎn)品形態(tài)？

多數(shù)討論往往停留在技術(shù)層面——語音識別是否更準(zhǔn)確、對話是否更自然、模型是否更強大。但如果僅以「功能參數(shù)」來理解 AI 玩具，很容易忽略其與兒童成長關(guān)系的長期性，也難以解釋為什么一些看似技術(shù)先進(jìn)的產(chǎn)品，最終卻難以形成持續(xù)使用。

在與靈優(yōu)智學(xué) CEO 黃海華的對話中，這一問題被放回到產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)品邏輯的交叉點重新審視。作為一家長期服務(wù)于玩具廠商與品牌方的 AI 解決方案商，靈優(yōu)智學(xué)并不直接面向消費者銷售玩具，而是嵌入在玩具 AI 化的產(chǎn)業(yè)鏈之中。也正因如此，其視角既不同于硬件廠商的產(chǎn)品思維，也不同于模型公司的技術(shù)視角，而更接近一種「系統(tǒng)工程」的觀察位置。

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2016 年被稱為「少兒編程元年」，到今剛好十年。十年間，教育行業(yè)風(fēng)起云涌，甚至經(jīng)歷了近三十年來最為深刻的一輪結(jié)構(gòu)性調(diào)整。外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境趨緊，行業(yè)增長邏輯持續(xù)重塑；學(xué)科類培訓(xùn)空間收縮，科技素養(yǎng)與創(chuàng)新能力逐步走向前臺；與此同時，生成式 AI 的快速演進(jìn)，正在重塑教育技術(shù)的可能邊界。在多重變化疊加之下，教育行業(yè)于不確定性中走向下一個十年。

少兒編程行業(yè)當(dāng)然無法獨善其身，面對復(fù)雜的外部環(huán)境和 AI 工具的滲透，AI+教育平臺到底能在少兒編程這塊「親生」業(yè)態(tài)中有何作為？在 AI+教育平臺領(lǐng)域，最難回答的問題，往往不是「技術(shù)能做到什么」，而是「什么才值得被做到」。算法可以越來越強，模型可以不斷迭代，但當(dāng)教育對象是未成年人時，效率、結(jié)果與價值之間的張力，始終無法被簡單量化。

AIOJ 是一家聚焦算法與信息學(xué)練習(xí)的 AI+教育平臺，覆蓋從低齡圖形化編程到信息學(xué)競賽訓(xùn)練的多個階段，同時也為大型編程賽事與機構(gòu)提供自動評測服務(wù)。其創(chuàng)始人李廣在與多鯨的訪談中直言，許多教育科技產(chǎn)品的困境，并不源于技術(shù)不夠先進(jìn)，而是對教育場景與多方立場理解不足?！讣夹g(shù)不是最大的問題，認(rèn)知才是?！?/p>

從算法通識教育的定位，到對 AI 應(yīng)用的克制使用；從對軟硬件路徑的審慎判斷，到對行業(yè)認(rèn)知錯位的反思，李廣試圖回答的，其實是同一個問題：教育科技產(chǎn)品，如何在理想與現(xiàn)實之間，走出一條不急于討好、卻能夠被長期需要的路？圍繞這一問題，多鯨對 AIOJ 創(chuàng)始人李廣進(jìn)行了深入訪談，試圖從一線實踐者的視角，拆解一家 AI+教育平臺在理念、產(chǎn)品與現(xiàn)實之間的選擇與取舍。

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2026 年全國碩士研究生招生考試報名人數(shù)定格在 343 萬，相比 2025 年的 438 萬下降 21.7%，繼續(xù)延續(xù)了自 2023 年以來的下行趨勢。這一數(shù)字的公布，再次將「考研降溫」推上熱議話題——是短期波動還是長期拐點？是全面降溫還是結(jié)構(gòu)分化？未來考研市場將走向何方?

作為深耕考研培訓(xùn)行業(yè) 23 年的行業(yè)觀察者，社科賽斯考研總裁李發(fā)進(jìn)見證了考研從「規(guī)模擴(kuò)張」到「理性回歸」的完整周期。在他看來，343 萬不是一個簡單的數(shù)字回落，而是經(jīng)濟(jì)環(huán)境、就業(yè)市場、教育改革、考生心態(tài)等多重因素共振下的必然結(jié)果。帶著對考研市場的深度思考，多鯨采訪李發(fā)進(jìn)，試圖從人數(shù)變化、結(jié)構(gòu)分化、未來趨勢、能力準(zhǔn)備四個維度，解碼這場正在發(fā)生的考研變局。

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數(shù)字教材不是預(yù)制菜，而是智能廚房；教室不是盲盒，而是數(shù)據(jù)傳感器；教師不是孤島，而是數(shù)字生態(tài)的領(lǐng)航者。在外研在線 CEO 商其坤的眼中，AI 與教育的融合正以顛覆性的姿態(tài)重構(gòu)著傳統(tǒng)教育的邊界。

在本次多鯨專訪中，商其坤系統(tǒng)闡釋了 AI 教育產(chǎn)品的「生存法則」：密閉語言艙如何與手機軟件競爭？為何拒絕「為 AI 而 AI」的偽需求陷阱？當(dāng)政策導(dǎo)向與商業(yè)邏輯深度交織，教育科技企業(yè)又該如何平衡社會價值與市場規(guī)律？

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哪些地區(qū)撥款有預(yù)算做 AI 通識課進(jìn)校？搞定負(fù)責(zé)人、搞定關(guān)系就能搞定進(jìn)校業(yè)務(wù)？「雙減」后 80.7%的校內(nèi)教師認(rèn)為課后服務(wù)增加了工作量，還能推動？......

談到 AI 進(jìn)校，從業(yè)者有說不完的疑惑。日前，源碼熊全面接入騰訊教育，順利完成騰訊青少年 AI 進(jìn)校業(yè)務(wù)在廣西某地的落地。從三月雙方敲定合作到四月開花結(jié)果，短短一個月，源碼熊是如何推動進(jìn)展的？是依賴過往的渠道優(yōu)勢，還是切中了學(xué)校的深層訴求？帶著疑問，多鯨采訪了源碼熊創(chuàng)始人武現(xiàn)國及其進(jìn)校團(tuán)隊相關(guān)負(fù)責(zé)人，試圖揭開這場「閃電戰(zhàn)」的背后邏輯。

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「美國需要中國留學(xué)生學(xué)習(xí)人文學(xué)科，需要印度留學(xué)生學(xué)習(xí)科學(xué)?！姑绹俺?wù)副國務(wù)卿庫爾特·坎貝爾曾這樣發(fā)言。

數(shù)據(jù)不會說謊。世界權(quán)威的學(xué)術(shù)期刊《科學(xué)》在 2014 年有一篇名為《數(shù)據(jù)核查：為什么中國和印度學(xué)生來到美國大學(xué)？》的文章，提到 2013 年至 2014 年美國大學(xué)的 88.6 萬名國際學(xué)生中有 42% 來自中國和印度。中國學(xué)生占這個數(shù)據(jù)的近四分之三。而到了 2024 年 11 月，國際教育協(xié)會的年度調(diào)查顯示，在 2023-2024 學(xué)年，在美印度留學(xué)生達(dá) 33.16 萬，同比激增 23%；中國留學(xué)生 27.74 萬，同比下降 4%。這是自 2009 年以來印度首次超越中國，成為美國最大留學(xué)生來源國。

有人認(rèn)為，此消彼長的背后，是西方企圖用印度人代替中國人，即通過教育通道實施系統(tǒng)性「替換」策略，逐步消解中國人在全球知識網(wǎng)絡(luò)中的參與空間，完成部分的戰(zhàn)略脫鉤。各中博弈實難預(yù)測，不妨從教育這件事本身出發(fā)，看看中國學(xué)生在美的升學(xué)、求職，境況如何？日前多鯨邀請到厚仁教育集團(tuán)創(chuàng)始人、FrogHire.ai CEO 陳航，從國際學(xué)生美國「實習(xí)就業(yè)」這一視角切入，來看國際教育賽道。

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2015 年至 2025 年，恰逢人類文明史上最劇烈認(rèn)知革命的十年。2015 年，90 后李天馳放棄讀博，從歐洲輟學(xué)歸國創(chuàng)業(yè)，扎根少兒編程。十年間編程貓累計為全球 3800 萬用戶提供編程教育，培訓(xùn)信息科技教師超 17 萬人次，服務(wù)學(xué)校 7 萬余所。

2025 年 3 月 9 日，「點貓人工智能教育平臺」正式發(fā)布上線。編程貓從編程教育拓荒者向人工智能教育生態(tài)構(gòu)建者轉(zhuǎn)身。其角色嬗變恰似一面棱鏡，折射出教育科技企業(yè)的生存法則：既跟隨時代變化因時而動，又主動擁抱技術(shù)變革。

多鯨采訪編程貓創(chuàng)始人李天馳，站在歷史切面上回望，目的不在于記錄某個樣本的成功，而在于捕捉中國教育企業(yè)在數(shù)字文明浪潮中的獨特脈動。

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9 年前，斯坦星球 CEO 崔顯耿離開自己耕耘多年的 K12 學(xué)科教育行業(yè)，投身 STEM 編程教育。9 年間，他們歷經(jīng)疫情、雙減，在行業(yè)的起伏中顯示出頑強的生命力。截至 2024 年底，斯坦星球已經(jīng)在線下覆蓋 60 余座城市，擁有數(shù)萬名正式學(xué)員，疫情后營收大幅增長，2023～2024 連續(xù)實現(xiàn)規(guī)?；?。

如今，大模型洶涌而來，將少兒編程行業(yè)帶入新的時代。技術(shù)的發(fā)展令人興奮又焦慮，DeepSeek、ChatGPT 究竟給行業(yè)帶來了什么變化？未來世界還需要編程能力嗎？AI 介入教育的邊界在哪里？這些都是行業(yè)中懸而未決的問題。

斯坦星球是如何應(yīng)對這一波 AIGC 浪潮的？在近日的采訪中，崔顯耿對多鯨分享了自己的看法。在他看來，大模型的出現(xiàn)正印證了他當(dāng)初決定投身 STEM 教育時的判斷：知識本身的價值正在下降，教會孩子如何獲取和運用知識才是更重要的課題。

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17 世紀(jì)，牛頓和萊布尼茲創(chuàng)立微積分，數(shù)學(xué)完成了由古典數(shù)學(xué)向近代數(shù)學(xué)的轉(zhuǎn)換，逐漸形成了課堂上我們熟知的《高等數(shù)學(xué)》。幾個世紀(jì)過去，《高等數(shù)學(xué)》仍是大學(xué)課堂上讓人頗為頭疼的必修課，然而令人震驚的是，課程內(nèi)容卻與 17 世紀(jì)時無甚區(qū)別。

與這種「不變」形成鮮明對比的是信息量的爆炸式增長：現(xiàn)代社會的信息量比 17 世紀(jì)時膨脹了 1 萬倍。這說明，在新領(lǐng)域、新理論、新工具不斷被發(fā)現(xiàn)或創(chuàng)造的同時，信息傳遞的效率并沒有發(fā)生本質(zhì)上的提升，大量知識仍掌握在少數(shù)頂尖精英的手中。更令人恐懼的是，隨著社會形勢不斷變化，許多知識和學(xué)科正在被淘汰，名校畢業(yè)仍被裁員的案例比比皆是，「讀書無用論」甚囂塵上。

如何逆轉(zhuǎn)局勢？在悉之智能創(chuàng)始人孫一喬看來，AI 便是破解之法。作為以科技研發(fā)為核心競爭力的企業(yè)，悉之智能相信 AI 必將賦能教育行業(yè)，加速信息傳遞。為此，團(tuán)隊自研了 KAS（ Knowledge Agent System ） 架構(gòu)，訓(xùn)練了千億基座模型 EVA-LLM，推出了具有多模態(tài)解題功能的 AI 產(chǎn)品 TutorEva。短短 2 年時間，悉之智能斬獲 200 多萬名用戶，商業(yè)足跡遍布海內(nèi)外，在 AI +教育的「紅?！怪姓甲×讼劝l(fā)優(yōu)勢。

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9 篇訪談，9 個切面，共同勾勒出 2025 年中國教育行業(yè)的探索圖譜。從少兒編程的十年沉浮到考研市場的理性回調(diào)，從 AI 進(jìn)校的務(wù)實攻堅到留學(xué)就業(yè)的路徑重塑，技術(shù)的洪流并未沖刷掉教育的本質(zhì)，反而讓對「人」的關(guān)注、對場景的敬畏、對價值的長期主義變得更為清晰。

無論是「克制使用 AI」的清醒，還是「平衡面包與面子」的現(xiàn)實，抑或是「服務(wù)七萬所學(xué)?！沟某恋恚荚诜磸?fù)印證——真正的教育創(chuàng)新，從來不是追逐風(fēng)口的技術(shù)炫技，而是在深刻理解政策、市場、師生真實需求后，所完成的那一場艱難而堅定的「縫合」。

感謝每一位受訪者的真誠分享，也感謝每一位讀者的陪伴。多鯨百人談，記錄時代，更期待與行業(yè)一同，走向下一個扎實的十年。

2020 年，多鯨啟動百人談欄目，直面對話教育行業(yè)創(chuàng)始人、CEO 等行業(yè)大佬，以不同視角了解不同企業(yè)成立的初衷及運轉(zhuǎn)情況。

如果您的企業(yè)已具備行業(yè)影響力，擁有穩(wěn)定發(fā)展的體量與值得分享的創(chuàng)新產(chǎn)品，我們誠摯邀請您加入多鯨“百人談”。我們將通過深度專訪，記錄您的創(chuàng)業(yè)歷程、產(chǎn)品理念與行業(yè)洞見。

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