2 月 17 日，英偉達與 Meta 宣布達成一項多年戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，Meta 將采購并部署數(shù)百萬顆英偉達芯片。此次交易不僅涵蓋現(xiàn)有的 Blackwell 架構(gòu)及下一代 Rubin GPU，更標(biāo)志著 Meta 首次大規(guī)模獨立部署英偉達的 Grace CPU 和 Vera CPU，旨在實現(xiàn) AI 推理性能與能效的翻倍。

（來源：NVIDIA ）

分析師預(yù)測該協(xié)議將全力支撐 Meta 截至 2028 年投資 6,000 億美元構(gòu)建 30 座數(shù)據(jù)中心的宏偉計劃。這一強強聯(lián)手鞏固了英偉達在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的統(tǒng)治地位，也預(yù)示著 Meta 正加速邁向個人超級智能時代，更意味著 Meta 可能徹底放棄了自研芯片。

值得注意的新角色是 Grace CPU，而且這次 Grace CPU 是單獨售賣的，并不是和 GPU 綁定在一起。這不是一筆小買賣，如前所述這筆交易的金額在數(shù)百億美元級別。Meta 光在 2026 年的 AI 相關(guān)資本支出就計劃沖到 1,350 億美元，而這家社交巨頭在 2026 年到 2028 年之間還要在全美投入 600 億美元建設(shè)數(shù)據(jù)中心。這樣來看，英偉達拿到了其中很大一部分。也就是說，扎克伯格把寶押在了黃仁勛身上。

英偉達之前也售賣 CPU，但是一般是和 GPU 打包成為一個超級芯片，售賣給那些做超算的客戶。而 Meta 是第一個大規(guī)模單獨部署 Grace CPU 的科技巨頭，并且 2027 年還要用上下一代 Vera CPU。

為何一家社交公司需要這么多 CPU？這和 AI 的推理階段有關(guān)。很多人把 AI 的訓(xùn)練和推理混為一談，其實完全是兩回事。訓(xùn)練是讓模型學(xué)會說話，使用的是 GPU 那種并行計算的蠻力。推理是模型實際跑起來回答問題，需要的計算類型不一樣，對于功耗的要求更加苛刻。

過去兩年，大家都在卷訓(xùn)練，所有 GPU 一卡難求。但是，現(xiàn)在 AI 正在進入推理時代。Meta 的 AI 每天服務(wù)幾十億用戶，推薦內(nèi)容、處理消息、生成回復(fù)，這些都是推理任務(wù)。如果全用 GPU 跑，不僅浪費，電費也扛不住。Grace CPU 的優(yōu)勢恰恰就在這里：性能功耗比很高，花費同樣一度電，它能夠干更多的活。

有分析師表示，人們現(xiàn)在正在從訓(xùn)練時代走向推理時代，需要完全不同的計算方式。英偉達讓 Meta 用上 Grace CPU，相當(dāng)于在 AI 計算的另一條戰(zhàn)線身上也插了一腳。

傳統(tǒng)的 CPU 巨頭們大概笑不出來，至于那些專門做推理芯片的創(chuàng)業(yè)公司，壓力可能更大了。因為 2025 年 12 月，英偉達剛從一家名為 Groq 的推理芯片公司挖走了一批人才。

另一個值得關(guān)注的應(yīng)用是 WhatsApp，Meta 此次宣布會使用英偉達的機密計算技術(shù) WhatsApp 增加 AI 功能。機密計算是一個安全層面的東西，簡單來說就是數(shù)據(jù)在使用的過程中也是加密的，誰都看不見，包括運行它的服務(wù)器。

這對于社交軟件來說太重要了。一直以來，WhatsApp 的核心賣點都是端到端加密，如果為了增加 AI 功能要去讀取用戶消息，那就等于是砸自己招牌。但是有了機密計算，Meta 可以在不碰觸用戶聊天內(nèi)容的前提下跑 AI 模型。比如，可以幫助用戶自動回復(fù)摘要、智能提醒待辦事項，或者讓未來的某個 AI 助力在你聊天時悄悄給你遞資料。

而這件事的意義不止于 WhatsApp。它意味著，AI 可以進入那些對于隱私極度敏感的場景，而不必犧牲功能。

另據(jù)悉，過去一年 Meta 一直在自研 AI 芯片，也在和 AMD 合作，2025 年 11 月還被爆出和谷歌談過使用后者的 TPU 的事情。正因此有分析師表示，Meta 會繼續(xù)賣 AMD 的芯片。這是 Meta 作為大客戶的典型策略，手里得有備選方案，才不至于被人卡脖子。

更何況英偉達的 GPU 至今仍然缺貨。Rubin 系列剛剛進入量產(chǎn)，Blackwell 系列還在排隊。對于 Meta 這種體量的公司來說，與其等著自家芯片慢悠悠地成熟，不如先砸錢把英偉達的產(chǎn)能鎖死一批，確保 2026 年 1,350 億美元的預(yù)算能夠花出去。這也給大廠提了一個醒，覺得自己可以造芯片就對英偉達擺出“我不需要”之姿態(tài)的公司，可能得慎重一些了。

另一個值得關(guān)注的點是網(wǎng)絡(luò)。Meta 這次使用了英偉達的 Spectrum-X 以太網(wǎng)平臺，能夠讓幾百萬塊芯片之間飛快地互相通信。這意味著訓(xùn)練一個大模型，就像幾百萬個人一起干活一樣，如果中間的溝通效率低，芯片再快也沒用?；叵肫饋?，英偉達當(dāng)年斥巨資收購 Mellanox，就是為了今天這一步。因為芯片是大腦，網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)，英偉達正在把這兩樣都握在手里。

（來源：https://www.nvidia.com/en-us/networking/spectrumx/）

前面提到，Meta 在 2026 年 1,350 億美元的 AI 支出，去 2025 年翻了將近一倍。作為對比，整個阿波羅登月計劃總花費也就在 1,500 億美元左右。也就是說，Meta、微軟、谷歌、亞馬孫這幾家今年在 AI 上的投入加起來，夠再上好幾次月球。

對于英偉達來說，這筆訂單的意義不只是錢。它意味著 Meta 從購買 GPU 的客戶變成了使用全套英偉達技術(shù)的合作伙伴，從 CPU 到 GPU 到網(wǎng)絡(luò)和完全軟件全包了。然而，小扎是否能夠?qū)崿F(xiàn)自己的 AI 夢想？答案或許就在幾年之內(nèi)。

參考資料：

https://www.ft.com/content/d3b50dfc-31fa-45a8-9184-c5f0476f4504

https://nvidianews.nvidia.com/news/meta-builds-ai-infrastructure-with-nvidia

https://x.com/davealtavilla/status/2023881270309101687

https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/880513/nvidia-meta-ai-grace-vera-chips

https://www.axios.com/2026/02/17/meta-nvidia-gpu-cpu-deal

https://about.fb.com/news/2026/02/meta-nvidia-announce-long-term-infrastructure-partnership/

https://www.benzinga.com/markets/tech/26/02/50677310/jim-cramer-says-those-building-own-chips-may-have-to-worry-about-allocations-after-meta-deal-calls-smugness-toward-nvidia-tiresome

https://www.cnbc.com/2026/02/17/meta-nvidia-deal-ai-data-center-chips.html

排版：胡巍巍