深夜值班遇復(fù)雜用藥不敢輕斷，門診快節(jié)奏需核指南……不少醫(yī)生試著用通用 AI 找答案，雖能秒出結(jié)果，卻始終不敢全然采信。

為什么通用AI不適合臨床？

通用AI的“智能”是文本游戲，不是醫(yī)學(xué)推理

當(dāng)通用AI流暢生成“肝硬化患者用藥建議”時，它只是在組合文字。臨床需要的是每個建議都可追溯至指南與文獻(xiàn)，而非“聽起來有道理”的對話。

它的知識停留在過去，病情是發(fā)生在現(xiàn)在

詢問“心衰一線治療方案”，它可能仍在使用2023年的信息。而就在這段時間，新藥已上市，舊藥增加了黑框警告。醫(yī)療，等不及“下一次訓(xùn)練更新”。

臨床好用的AI，應(yīng)該是什么樣的？

它應(yīng)該堅持循證——知識最新，回答有據(jù)，不懂就老實(shí)說“這個不在我的知識范圍內(nèi)”。

它應(yīng)該像醫(yī)生的資深助手——理解急診的爭分奪秒，也理解門診的審慎權(quán)衡，給出的是情境化方案。

它更應(yīng)該是個安全員——用藥前，完成劑量校驗(yàn)、相互作用篩查、禁忌癥核對，把風(fēng)險擋在門外。

于是，醫(yī)學(xué)界出了個DrSeek：“靠譜”的循證AI臨床決策助手

如果說通用AI是“什么都能聊的達(dá)人”，那DrSeek就是“只聊醫(yī)療，且句句有出處”的循證極客。

我們做了這些“不夠聰明，但很醫(yī)學(xué)”的選擇：

1、放棄全網(wǎng)爬取，死磕權(quán)威信源

我們的知識庫沒有維基百科，沒有患者論壇，只有藥品說明書、臨床指南、核心文獻(xiàn)、真實(shí)世界研究數(shù)據(jù)。

2、識別提問意圖

構(gòu)建覆蓋藥品、疾病、指南的醫(yī)學(xué)知識圖譜。你的每個問題，觸發(fā)的是沿著醫(yī)學(xué)邏輯鏈的推理，不是語言模型的概率游戲。

3、不做模糊建議，給明確答案

“可能”“或許”“一般來說”這些詞在我們的系統(tǒng)里會被警告。我們給出有明確證據(jù)等級的建議，或者直接告訴你“現(xiàn)有證據(jù)不足”。

4、突出臨床價值

你幾乎不會感覺到“我在和AI對話”——你只是在查用藥、看指南、算劑量、做決策。AI是底層支撐，不是噱頭。

這就是為什么醫(yī)生會說：

“用了DrSeek，我敢在深夜值班時處理復(fù)雜用藥問題了?！?/p>

“終于不用在十幾個 頁面中 反復(fù)切換核對信息了。 ”

“帶教時，我能告訴學(xué)生每個決策背后的循證依據(jù)，而不只是經(jīng)驗(yàn)?！?/p>

為真誠熱愛循證醫(yī)學(xué)的醫(yī)生而生

我們是不懂營銷的醫(yī)療AI團(tuán)隊，我們把重點(diǎn)精力都放在了臨床場景覆蓋的完整性上和循證的可靠性上。

現(xiàn)在邀請各位醫(yī)生共創(chuàng)，成為“循證AI”的早期定義者。我們正在尋找這樣的你：

• 對循證醫(yī)學(xué)有信仰，認(rèn)為醫(yī)療決策應(yīng)該基于證據(jù)而非習(xí)慣

• 對技術(shù)保持開放，相信科技能讓醫(yī)療更好，同時保持審慎的批判性

現(xiàn)在，限時免費(fèi)體驗(yàn)！

DrSeek醫(yī)問答｜你的循證AI臨床決策助手

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*“醫(yī)學(xué)界”力求所發(fā)表內(nèi)容專業(yè)、可靠，但不對內(nèi)容的準(zhǔn)確性做出承諾；請相關(guān)各方在采用或以此作為決策依據(jù)時另行核查。