內(nèi)容來源：筆記俠(Notesman)。

責編| 賈寧排版| 拾零

第 9446篇深度好文：5320字 | 15 分鐘閱讀

思維方式

筆記君說：

你好，我是柯洲，筆記俠創(chuàng)始人。

請你想象一下，現(xiàn)在的你站在1995年的街頭。有個人告訴你：“20年后，會有一個叫移動互聯(lián)網(wǎng)的東西，它會改變你的衣食住行，讓每個人口袋里都裝著一臺比登月計算機還強幾百萬倍的設(shè)備。”

你聽得懂每一個字。但你依然想象不出淘寶、微信、抖音、外賣小哥和網(wǎng)約車司機的世界。

今天，我們面對AI，就是1995年的我們面對移動互聯(lián)網(wǎng)。

聽得懂，但想象不出。

未來5年和AI時代，會是怎樣？過去兩個月，我逼著自己啃完了10本書，每一本都對應(yīng)一次認知重啟。

它們不是那種“AI工具速成指南”。是那種讀完不會馬上多賺錢，但會讓你睡不著覺的書。

它們沒有教我任何一條提示詞，但它們讓我看懂了一件事：AI時代帶來的操作系統(tǒng)，和傳統(tǒng)工業(yè)時代是不同的。

我認為：知識是最好的禮物。新春佳節(jié)即將到來，我斗膽把這份書單分享給你，希望對你有所幫助。

一、《世界的邏輯》

幾周前，我專程到太原，拜訪了南方科技大學的馬兆遠教授。

他接受了現(xiàn)代科學訓練，17歲有幸成為李政道獎學金得主，保送北京大學原子核物理及核技術(shù)專業(yè)；2005年獲牛津大學物理學博士學位，師從諾貝爾獎獲得者William Philips；他還是加州大學伯克利分校博士后、美國國家標準局博士后，當時在美國的科研方向是量子芯片。

后來入選科學院“百人計劃”回國，成為了中國空間站“天宮四號”超冷原子實驗平臺的設(shè)計者。2015年起的科研方向是AI，現(xiàn)在的科研方向是具身智能。

2025年9月出版了《世界的邏輯》，融合了硬核科學與人文思考的體系，特別是現(xiàn)代科學認識論。最近，清華大學還將其列入向全體學生推薦的必讀書單。

他說：“當一個人很早就掌握了學習的底層邏輯時，長期主義的勝利，真的可以給人帶來一條‘非線性'的捷徑。”

這本書，從古典科學的確定性、決定論、先驗論，一直講到現(xiàn)代科學的不確定性，從畢達哥拉斯、托勒密，到牛頓、愛因斯坦，再到羅素、維特根斯坦、哥德爾、圖靈。

很多人還不知道，20世紀上半葉完成了科學的二次轉(zhuǎn)型，到今天，非確定論的現(xiàn)代科學已經(jīng)百年了。

特別值得注意的是，19世紀末、20世紀初，邏輯的代數(shù)化、符號化，共同推動形式化邏輯和計算模型的發(fā)展，為計算機科學和人工智能奠定了基礎(chǔ)。

今天的這個時代，為什么會發(fā)展成這個時代？這是這本書所在講述的脈絡(luò)，但這本書其實講的是一種科學素養(yǎng)，這是一種不受人惑，獨立思考的思維能力。

他回溯人工智能發(fā)展史的時候說：“邏輯思維和定理證明只是人腦功能的很小一部分”。所以，即使AI已經(jīng)學了邏輯思考，這也并不是人類思考的全部。人類的思考，包括了直覺。

人類是不完美的，人類的不完美賦予了我們獨特的創(chuàng)造力和適應(yīng)性。同時，擁有責任感又是人與機器最大的區(qū)別。

這也預(yù)示著，今天的人工智能哪怕?lián)碛泻Ａ繑?shù)據(jù)，無論這些數(shù)據(jù)量有多大，它們依然有限，人工智能也依然無法在復(fù)雜決策中完全替代人類的判斷。

二、《2049：未來10000天的可能》

“科技預(yù)言帝”凱文·凱利特別樂觀，在書里給我們畫了一幅2049年的未來圖景，核心就是AI會帶我們進入一個充滿可能的時代，還提了五個關(guān)鍵概念，咱們挑最實用的三個說說。

第一個是鏡像世界，說白了就是下一代互聯(lián)網(wǎng)，以后咱們可能不用智能手機了，戴個智能眼鏡走在街上，能看到建筑的歷史、路人的社交信息，看餐廳能直接看到評價和推薦菜。不管是購物、工作還是學習，都會被徹底改變。

第二個是類人智能，別以為AI會變成第二個人類，它其實是和我們思維完全不一樣的“外星智能”，未來25年，它只會在專業(yè)領(lǐng)域突破，比如醫(yī)療、教育，咱們和它不是對手，是搭檔。

第三個是AI助理，以后每個人都會有一個私人AI秘書，就像現(xiàn)在的APP一樣普遍，24小時待命，既能當工作助手，也能當健康顧問、學習導師，幫我們打理各種瑣事。

三、《5000天后的世界》

還是凱文·凱利的書，這次他提了一個“進托邦”的概念，特別好理解：不追求完美的烏托邦，也不害怕黑暗的反烏托邦，而是每天變好一點點，慢慢來。

他說，未來50年是AI的時代，我們可以稱自己處于AI時代的初級階段。未來50年，AI將成為可以與自動化和產(chǎn)業(yè)革命相提并論，甚至影響更深遠的趨勢。

從現(xiàn)在開始我們要進入“沉浸式計算”(immersive computing)的時代。我們身邊的一切都要和計算相關(guān)聯(lián)，也就是所謂的“普適計算”(ubiquitous computing)時代。

計算機不再是擺在桌上或隨身攜帶的硬件，而成為環(huán)境中無處不在的存在。我們被計算機環(huán)繞，沉浸在與計算機相關(guān)聯(lián)的世界之中，就仿佛與它們同存共生。

如果將變化的區(qū)間設(shè)置為未來100年，那么人類將會迎來一個“新生物學時代”。屆時，AI和其他工具將被用于改造我們的身體和其他生物學現(xiàn)象。在21世紀即將結(jié)束時，人類會發(fā)現(xiàn)自己已然步入新生物學的時代。

現(xiàn)在的人工智能只能將我們大腦所做工作的一部分合成并制作出來。對人腦的智能而言，這實在是微不足道的一小部分。

未來的50年，甚至更長的時間內(nèi)，AI還會繼續(xù)發(fā)展，并顛覆我們的生活。把枯燥的工作丟給AI，人類去做創(chuàng)造性的工作。

還有一個關(guān)鍵點是中國會從“制造大國”變成“創(chuàng)新大國”，在AI、新能源這些領(lǐng)域領(lǐng)跑，還會輸出咱們自己的酷文化，被全世界年輕人喜歡。

四、《AI文明史·前史》

新銳作家、科技史研究者張笑宇的這本書，看得特別遠，他從文明史的角度說，AI的出現(xiàn)，是比農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命影響更大的轉(zhuǎn)折點——它標志著智能從自然演化變成了人類可以設(shè)計、批量生產(chǎn)的東西。

書里有四個核心概念，咱們用大白話講清楚：

第一，涌現(xiàn)，AI的智能不是天生的，是靠大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、海量數(shù)據(jù)和強大算力，達到一定程度后“突然出現(xiàn)”的，和人類大腦、蟻群的智能生成邏輯差不多。

第二，人類當量，簡單說就是AI的智能比人類便宜太多，量產(chǎn)AI的成本，大概是培養(yǎng)一個人類的五六千分之一，以后AI會大規(guī)模替代人類的腦力勞動，咱們的工作價值會被重新定義。

第三，算法審判，以后算法會越來越多地參與社會治理，比如判案、打分，但風險也很大——權(quán)力會集中到技術(shù)精英手里，咱們的意志可能會被算法裹挾。

第四，文明契約，就是為了讓人類和超級AI和平共處，制定的安全規(guī)則，核心就是“互相制約”，比如超級AI1.0要是敢違背規(guī)則，以后更厲害的2.0就不會認可它，所以它不敢亂搞。

張笑宇強調(diào)，以后人類不再是世界的唯一核心，AI和人類的智能，本質(zhì)上沒區(qū)別，面對這場變革，咱們不能慌，要靠理性和規(guī)則，應(yīng)對可能的風險。

五、《我看見的世界：李飛飛自傳》

這本書是李飛飛的自傳，她從一個底層移民，一步步變成全球頂尖的AI科學家，一路走得特別不容易——1992年全家去美國，打多份工養(yǎng)活自己，還能考SAT數(shù)學滿分，考上普林斯頓，一邊上學一邊照顧家庭。

她在學術(shù)上選了一條難走的路，從物理轉(zhuǎn)到認知科學，專門研究“電腦怎么像人一樣看見東西”。

2009年發(fā)起的ImageNet（筆記俠注：目前世界上圖像識別領(lǐng)域規(guī)模最大、應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)庫之一）項目，一開始被學術(shù)界質(zhì)疑，直到2012年，AlexNet（筆記俠注：2012年由辛頓和他的學生一起設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型）算法在這個項目的比賽中，識別準確率達到85%，才徹底改變了整個AI行業(yè)的認知。

但李飛飛一直強調(diào)，AI再厲害，也要“以人為本”，它只是一個工具，本身沒有善惡，關(guān)鍵看人類怎么設(shè)計、怎么用，它永遠替代不了咱們的情感、理解和親身經(jīng)歷的智能。

六、《AI賦能：AI時代生存與發(fā)展的10大原則》

領(lǐng)英創(chuàng)始人、OpenAI早期投資人里德·霍夫曼這本書，特別實在，直接給了AI時代的“生存指南”——10個原則，幫我們把AI變成自己的超級助手，成為時代的超級個體。

咱們不用記全10條，記住核心的5條就行：

第一，別被AI焦慮困住，很多人怕AI，其實是怕自己失去主動權(quán)，只要咱們主動出擊，AI就能幫我們實現(xiàn)跨越式進步。

第二，AI可能會“撒謊”，所以咱們要建立信任，AI的核心使命，應(yīng)該是服務(wù)人類，而不是監(jiān)控人類。

第三，AI能幫我們解決很多“急難愁盼”，比如找不到醫(yī)生的時候，AI能24小時給我們情感支持，比人還有耐心、有同理心。

第四，AI不是選擇題，是生存題，普通人也能靠AI賺錢、提升自己，實現(xiàn)雙贏。

第五，再厲害的AI，也會犯低級錯誤，咱們要多測試、多改進，讓AI越來越靠譜。

最后總結(jié)一句：用好這10個原則，AI就能幫我們提升效率、解決問題，成為咱們最靠譜的助手。

七、《人工智能簡史》

它的作者尼克，畢業(yè)于麻省理工學院，是一位人工智能專家。

這本書，就像給AI寫了一本“傳記”，把AI的發(fā)展歷程，從頭到尾梳理得明明白白。

AI的成長，其實一波三折，不是一帆風順的。

1960年代，大家對AI充滿期待，投了很多錢，但很快就遇到了技術(shù)瓶頸，機器翻譯做得一塌糊涂，導致經(jīng)費被大幅削減，進入第一次“AI寒冬”。

后來專家系統(tǒng)（AI符號主義）興起，又給AI帶來了希望，但到了1980年代中期，專家系統(tǒng)的缺點越來越明顯，又進入了第二次寒冬。

直到機器學習崛起、深度學習革命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)興起（AI聯(lián)結(jié)主義），AI才真正“火”了起來：1997年，IBM的深藍計算機打敗國際象棋世界冠軍，讓大家看到AI的實力；2016年，AlphaGo打敗圍棋冠軍李世石，徹底讓AI走進了大眾視野。隨后的事情，就是OpenAI的橫空出世。

這本書讓我們看懂AI的歷史，從而更好地判斷它的未來。

八、《科技共和國》

這本書的作者，是亞歷山大·C·卡普，他是Palantir（帕蘭提爾）技術(shù)公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官；合著者尼古拉斯·W·扎米斯卡是卡普的長期副手、公司法務(wù)總監(jiān)。

Palantir（帕蘭提爾）技術(shù)公司是一家美國大數(shù)據(jù)和人工智能軟件公司，專注于為政府和企業(yè)提供數(shù)據(jù)整合、分析與決策支持平臺，目前市值超 4000 億美元。

他們在書里，直接批判了現(xiàn)在的硅谷大企業(yè)，說他們不務(wù)正業(yè)，是“迷失了”。

他認為，美國乃至整個西方，最大的問題不是別的國家崛起，而是自己“空心化”了：沒有了宏大的目標，人才都往金融、咨詢這種賺快錢的行業(yè)跑，或者去做消費互聯(lián)網(wǎng)，沒人愿意做國防、公共福祉這種難但重要的事。

破解這個困境的關(guān)鍵，就是“工程思維”——說白了，就是務(wù)實、負責，聚焦解決實際問題，而不是追求流量、賺快錢，核心就是“做出能用、好用的東西”。

他呼吁，要重建“科技共和國”，一方面把科技和國家安全綁在一起，政府多投資無人機群、AI作戰(zhàn)系統(tǒng)這些關(guān)鍵領(lǐng)域；另一方面，重塑文化和價值觀，讓科技從業(yè)者重新找到使命感，知道自己做的事，這對整個社會有意義。

九、《智人之上》

尤瓦爾·赫拉利在這本書里，給我們描繪了一幅特別震撼，甚至有點嚇人的未來圖景。

他說，未來，數(shù)據(jù)會變成新的“神”，誰能控制數(shù)據(jù)，誰就能定義“什么是對的”。

隨著AI和自動化的發(fā)展，很多傳統(tǒng)工作都會消失，會出現(xiàn)一大批“經(jīng)濟上沒用、政治上危險”的人，這會給社會穩(wěn)定帶來大麻煩。

還有，算法會比你更了解你自己，它能通過分析你的數(shù)據(jù)，知道你的喜好、需求，甚至潛意識，這就給了科技公司操縱你選擇的權(quán)力，以后“自由選擇”可能會變成少數(shù)人的特權(quán)。

但赫拉利也說了，未來不是由技術(shù)決定的，是由我們自己決定的：多培養(yǎng)AI替代不了的能力（比如共情、創(chuàng)造力），多學點數(shù)字知識，看懂算法怎么運作，多和身邊的人打交道，別沉迷虛擬世界，多參與公共事務(wù)，這樣才能一起決定我們的未來。

十、《人工智能時代與人類未來》

這本書是大政治家、中國人民的老朋友亨利·基辛格的遺作，從政治、技術(shù)、人文三個角度，把AI對人類的影響，講得特別透徹。

他說，AI的“智能”，其實是“沒有感情的高效”——它能快速算數(shù)據(jù)、預(yù)測結(jié)果，但它沒有自我意識，沒有感情。這種智能，對我們?nèi)祟愇拿鱽碚f，是個挑戰(zhàn)，因為人類文明的核心，就是感情、共情、對意義的追求。

更可怕的是，要是我們一直依賴AI做決策，慢慢就會失去獨立思考、判斷的能力，變得越來越懶于思考。

但基辛格和兩位合著者也強調(diào)，AI只是一個工具，不能讓工具定義我們，我們要守住自己的底線——共情、價值觀、對意義的追求，這些是AI永遠學不會的，也是人類文明的根基。

結(jié)語

我們深嵌于一個政治、經(jīng)濟、科技、哲學都在經(jīng)歷持續(xù)變革和深刻重塑的復(fù)雜社會與商業(yè)系統(tǒng)之中。

真正的挑戰(zhàn)是：我們的認知框架、組織形態(tài)和行動工具，還停留在“前AI時代”。

在前所未有的復(fù)雜系統(tǒng)性變革中，我們需要的是理解世界底層的“元能力”。

面向AI新時代，筆記俠 PPE（哲學、政治學與經(jīng)濟學）課程，正是為理解這樣的復(fù)雜系統(tǒng)而生：理解國際貿(mào)易與經(jīng)濟政策、理解國際政治與治理模式、理解全球技術(shù)與科技范式、理解AI哲學和科技經(jīng)濟、理解文明進程與哲學意義。

這是第五代企業(yè)家應(yīng)有的一套“操作系統(tǒng)”。

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