在一片模擬海域里，生活著三種顏色與價(jià)格各不相同的魚。你的任務(wù)是使用承重未知的魚簍去接住它們。每個(gè)魚簍都有隱藏的重量上限，一旦超重便會(huì)破裂。你必須在這個(gè)過程中不斷抉擇：是見好就收，將已接的魚賣掉換取金幣，還是繼續(xù)冒險(xiǎn)一搏？

這并非尋常的手機(jī)游戲，而是《UpUp Farm》的第一關(guān)“王牌釣手”。它連同“農(nóng)場經(jīng)理人”等另外四道精心設(shè)計(jì)的關(guān)卡，共同構(gòu)成一套用于人才評(píng)估的游戲化測(cè)評(píng)系統(tǒng)。在你沉浸式玩游戲的同時(shí)，招聘企業(yè)透過行為數(shù)據(jù)，觀察你是否與相關(guān)崗位匹配。

主導(dǎo)開發(fā)這套測(cè)評(píng)系統(tǒng)的，是一位85后海歸創(chuàng)業(yè)者——錢天然，她用人機(jī)交互技術(shù)“玩”出了一套人才評(píng)估新范式。目前，杭州扶搖職上教育科技有限公司已為字節(jié)跳動(dòng)、騰訊、京東、平安集團(tuán)、百威等300多家企業(yè)提供人才測(cè)評(píng)與發(fā)展規(guī)劃服務(wù)，積累超過60萬份行為數(shù)據(jù)樣本。

一場游戲解碼你的職場基因

在手機(jī)上玩半小時(shí)游戲，就能解碼你的職場基因，這是錢天然和團(tuán)隊(duì)正在做的事。

當(dāng)AI與人機(jī)交互的話題多聚焦于數(shù)字人或是語義分析時(shí)，“扶搖職上”開辟了另一條路徑：AI行為數(shù)據(jù)分析?！拔覀儾粌H要關(guān)注一個(gè)人怎么說，同時(shí)也要觀察他怎么做。”錢天然說道。

在未來科技城（海創(chuàng)園）見到她的那天，她穿了一身紫羅蘭色，單肩背著同色系帆布包，這是美國紐約大學(xué)的代表色，也是扶搖直上的品牌色。

為了高效觀察行為，團(tuán)隊(duì)基于“心流理論”與游戲化設(shè)計(jì)理念，構(gòu)建了一個(gè)可控的“實(shí)驗(yàn)場”。在參與者玩游戲的過程中，系統(tǒng)自然捕捉行為數(shù)據(jù)，結(jié)合心理學(xué)范式建立算法模型，最終勾勒出立體的人才畫像。

以“王牌釣手”為例，被測(cè)者通過釣魚賣錢獲得金幣，但最終測(cè)評(píng)結(jié)果與金幣并無直接關(guān)聯(lián)。系統(tǒng)真正分析與收集的，是行為過程。比如，當(dāng)魚簍被設(shè)置為會(huì)突然破裂時(shí)，有人急躁，有人淡定，這正是捕捉關(guān)鍵行為數(shù)據(jù)的時(shí)刻。

被測(cè)者每一次點(diǎn)擊、每一次猶豫和決策，都被分解為無數(shù)項(xiàng)指標(biāo)。“在手機(jī)屏幕上，指尖輕觸的毫秒級(jí)延遲，都能反映認(rèn)知處理的差異。”游戲結(jié)束后，系統(tǒng)將自動(dòng)生成一份36頁的報(bào)告，涵蓋抗壓性、風(fēng)險(xiǎn)偏好、學(xué)習(xí)能力、解決問題能力等24個(gè)維度。

錢天然至今還記得一位清華畢業(yè)、曾任職微軟研究院的年輕人。游戲數(shù)據(jù)顯示他的學(xué)習(xí)能力極強(qiáng)，但在高效決策維度得分很低。回溯游戲過程發(fā)現(xiàn)，他在“王牌釣手”關(guān)卡中耗時(shí)極長，總是在琢磨最優(yōu)解，想要拿到最高分。

交流后錢天然明白：“他喜歡精耕細(xì)作，但在需要快速產(chǎn)出結(jié)果的環(huán)境中會(huì)感到壓力?！焙髞硇』镒与x開了研究院，轉(zhuǎn)向自己更感興趣的領(lǐng)域。

對(duì)科技好奇 也對(duì)人好奇

人機(jī)交互通信，是錢天然在美國紐約大學(xué)攻讀碩士時(shí)鉆研的核心課題。

15年前，當(dāng)她成功申請(qǐng)紐約大學(xué)王牌專業(yè)ITP（交互通信）時(shí)，仿佛踏入了一個(gè)像“成人游樂場”的學(xué)習(xí)空間：桌椅都帶著輪子，空間可隨時(shí)變化；白板被推來推去，寫滿即興的創(chuàng)意；地上放著床墊，累了可以休息；來自世界各地的年輕人熱烈討論后，轉(zhuǎn)身就開始編程，接電路……

錢天然和她的同學(xué)們

這個(gè)專業(yè)強(qiáng)調(diào)實(shí)驗(yàn)精神和創(chuàng)造性探索，致力于用新媒體技術(shù)更好地服務(wù)人類。“媒介不斷創(chuàng)新，如何運(yùn)用最新科技來講好一個(gè)故事、解決一個(gè)真實(shí)問題，這是當(dāng)時(shí)我選擇這個(gè)專業(yè)的主要原因?！?/p>

家族的文脈，也在潛移默化地影響著她?！拔业脑娓稿X文璣是北大法學(xué)學(xué)士，曾隨蔡元培先生投身教育；祖父錢明鏘50歲時(shí)棄商從文，全心致力于中華文化的傳承?！边@份文化自覺，成為她想探索技術(shù)與人聯(lián)結(jié)之路的精神源頭。

在ITP，錢天然系統(tǒng)學(xué)習(xí)了人工智能、無人機(jī)、AR/VR等前沿科技，也接觸到了谷歌眼鏡等尚未公開的原型產(chǎn)品。她著迷于這種人機(jī)交互的即時(shí)反饋。當(dāng)不同文化背景的人，在她的互動(dòng)裝置前露出驚喜表情時(shí)，她感受到了“設(shè)計(jì)觸動(dòng)人心”的力量。

畢業(yè)作品《優(yōu)雅老去》是一部交互紀(jì)錄片，她采訪當(dāng)?shù)氐哪觊L女性，探究歲月沉淀的智慧，并將這些故事“封裝”進(jìn)一個(gè)可觸摸、可聆聽的盒子里，“我對(duì)科技好奇，對(duì)人也好奇”。

在此之前，錢天然也曾走過一段充滿困惑與低潮的青春期。

初二那年，家庭變故影響到學(xué)業(yè)，成績下滑的她一度被建議“不如去讀職高”。某個(gè)深夜，她提起毛筆一筆一畫寫下：“錢天然，你真的只能這樣了嗎？”字條被貼在房間高處，日日抬頭可見。

從那天起，她開始默默努力，一步一步，把自己從低谷里打撈上來。

來自谷歌CEO的醍醐灌頂

“上課、開公司、做項(xiàng)目、在紐約梨園社幫忙，還跑去哥倫比亞大學(xué)新聞學(xué)院修了專業(yè)課?！卞X天然細(xì)數(shù)在紐約時(shí)多線并進(jìn)的時(shí)光。

2015年，國內(nèi)共享經(jīng)濟(jì)興起。她也基于共享理念，推出了創(chuàng)業(yè)的第一款產(chǎn)品：全球語言共享平臺(tái)Pop On。在這個(gè)“交互式地球村”，任何人都可以成為語言學(xué)習(xí)或服務(wù)的提供方或需求方，實(shí)時(shí)對(duì)話，獲得報(bào)酬。

錢天然接的第一單，來自一位想學(xué)中文的非洲年輕人。“聊了幾分鐘，賺了幾塊錢，金額不大，但好開心。”也正是這個(gè)項(xiàng)目，讓她成為谷歌全球女性科創(chuàng)大使，并連續(xù)多年受邀參加谷歌開發(fā)者大會(huì)。

學(xué)成回國后，錢天然的第一站是中國美術(shù)學(xué)院，而后連續(xù)10年于紐約大學(xué)上海任教，她將海外所學(xué)帶進(jìn)了課堂，用創(chuàng)新思維為新的科技產(chǎn)品從0-1把脈。

轉(zhuǎn)折發(fā)生在2018年。上海一家人力資源解決方案供應(yīng)商在體驗(yàn)過Pop On之后找到她，希望用技術(shù)解決“人崗匹配”難題?！吧磉厔偤靡恢庇袑W(xué)生來咨詢：老師，什么工作適合我？”錢天然意識(shí)到，傳統(tǒng)招聘依賴簡歷和面試，很難看到“冰山下的特質(zhì)”。

也正是在那幾年，硅谷的科技浪潮已悄然轉(zhuǎn)向AI。當(dāng)年參加谷歌開發(fā)者大會(huì)時(shí)，錢天然看到CEO劈柴（Sundar Pichai）在臺(tái)上展示的幻燈片“Mobile First to AI First”（移動(dòng)優(yōu)先到AI優(yōu)先）。

“那一幕對(duì)我沖擊很大?！彼f，“也讓我開始思考，能否用AI算法來解決人才與崗位的匹配問題?！?/p>

2019年6月，扶搖職上成立。這個(gè)名字，既承載著她對(duì)每個(gè)年輕人的祝福，也扎根于她眼中的杭州，“這里已經(jīng)有了充分的數(shù)字化土壤，以及敢于實(shí)驗(yàn)的氛圍”。

《UpUp Farm》，便是團(tuán)隊(duì)與浙大心理與行為科學(xué)博士團(tuán)隊(duì)合作的第一款產(chǎn)品?！皥F(tuán)隊(duì)做出成品后，光是前端交互我就改了五六版?！卞X天然回憶，“想讓被測(cè)者‘無感’，無須費(fèi)力去摸索界面?！?/p>

創(chuàng)業(yè)伊始，便遇上疫情，研發(fā)與工程團(tuán)隊(duì)只能在云端磨合。但挑戰(zhàn)也伴隨著機(jī)遇，線上招聘迅速成為剛需，扶搖職上意外迎來了第一波成長。

讓每個(gè)獨(dú)特的生命

都能找到屬于自己的軌道

《戰(zhàn)甲航船》《紅心推演》《云起孿城》《逐浪追寶》……在《UpUp Farm》之外，“扶搖職上”陸續(xù)推出了一系列群策沙盤模擬與AI面試官產(chǎn)品，形成從單人測(cè)評(píng)到團(tuán)隊(duì)協(xié)作、從能力評(píng)估到發(fā)展培訓(xùn)的產(chǎn)品矩陣。

“人崗匹配不是找‘最好的人’，而是找‘最適合的人’?！?/strong>錢天然認(rèn)為，團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造的是一種“人力資源新質(zhì)生產(chǎn)力”。

傳統(tǒng)招聘依賴HR經(jīng)驗(yàn)，但人的判斷難免有局限和偏見?！拔覀兺ㄟ^游戲化場景模擬真實(shí)工作挑戰(zhàn)，用數(shù)據(jù)揭示潛能?！痹谒磥恚@不僅提高了招聘效率，更讓那些不擅長面試但實(shí)際能力強(qiáng)的寶藏型人才，有了被看見的機(jī)會(huì)。

錢天然清楚，公司真正的壁壘，不僅在于算法和游戲設(shè)計(jì)，更在于那個(gè)包含60萬年輕人行為特征的數(shù)據(jù)庫。

面對(duì)眼下洶涌的AI浪潮，她反而格外清醒：“AI風(fēng)口雖強(qiáng)，但用在人力資源領(lǐng)域，尤其需要長期主義。這就像燉老湯，火候不到，味道就出不來?！?/p>

在這兩年深入服務(wù)企業(yè)招聘的過程中，錢天然也觀察到一些比較可惜的現(xiàn)象。比如，一些求職者解題能力很強(qiáng)，卻缺乏系統(tǒng)性拆解真實(shí)問題的能力；計(jì)算能力出色，但難以將數(shù)據(jù)與具體情境結(jié)合，更不擅長從數(shù)據(jù)中提煉出有指導(dǎo)意義的指標(biāo)；習(xí)慣單兵作戰(zhàn)，在需要協(xié)作溝通的團(tuán)隊(duì)任務(wù)中顯得不太適應(yīng)。

“除了To B業(yè)務(wù)，我們正在探索如何用數(shù)據(jù)為個(gè)人提供職業(yè)發(fā)展建議?！卞X天然透露，當(dāng)數(shù)據(jù)庫足夠豐富，系統(tǒng)不僅能告訴企業(yè)“誰適合這個(gè)崗位”，還能告訴個(gè)人“你的潛力在哪里，該如何發(fā)展”。

“扶搖職上”創(chuàng)始人兼CEO、紐約大學(xué)人機(jī)交互通信客座教授、高層次人才促進(jìn)會(huì)理事、杭州市就業(yè)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師……如今的錢天然，身兼多重社會(huì)角色。回顧來時(shí)路，當(dāng)年貼在墻上的那個(gè)問題，似乎有了清晰的回響。

她把成長比作一棵迎風(fēng)伸展的大樹：年輕時(shí)不斷抽枝散葉，多方嘗試；如今更清楚主干所在，也懂得了何時(shí)修剪、如何聚焦。

在AI重塑一切的時(shí)代，錢天然相信，最先進(jìn)的生產(chǎn)力終將回歸最本質(zhì)的關(guān)懷，那就是理解人、成就人，讓每個(gè)獨(dú)特的生命都能找到屬于自己的軌道。

而這一切，或許始于那片虛擬的海，那幾個(gè)承重未知的魚簍，以及一次次關(guān)于“冒險(xiǎn)還是收手”的抉擇。

文 | 童蔚

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