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從“千問價”說起:第一批旅游AI資產(chǎn)玩家,來了

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AI接管交易鏈路,旅游入口正轉向智能體。

一杯免單奶茶的全民狂歡,意外成為旅游業(yè) AI 時代的破局信號。

2026年春節(jié)前夕,阿里千問砸30億開啟大免單活動,僅6天便斬獲1.2億單。今天下午,千問突然宣布免單再加3天,接入大麥、飛豬,每個人可以再領10張25元的超級免單卡,超級免單卡可以用來在千問上買門票,訂酒店、機票。

顯而易見,這場消費熱潮已逐漸從奶茶外賣延伸至機票、酒店、景區(qū)門票等旅游核心品類,用戶只需一句自然語言指令,就能完成一站式預訂。

當用戶對著千問App說 “訂一間2月15日-16日上海外灘附近的四星級酒店,含雙早且支持延遲退房”,千問即刻依托飛豬的供應鏈資源,推薦出多款優(yōu)質酒店產(chǎn)品,點擊卡片即可進入確認及支付環(huán)節(jié)。


行業(yè)看到了 AI 重構旅游消費的真實可能。2月11日,千問和飛豬相繼宣布,已有超40家旅行品牌與之展開AI合作,東航、南航、中聯(lián)航、萬達酒店及度假村、開元森泊、錦江、華住、首旅如家、上海迪士尼、香港迪士尼等頭部航司、酒店及主題樂園悉數(shù)在列,在千問App訂旅游的“AI用戶”,這些商家給專屬補貼價格和增值權益。


旅游業(yè)的AI應用從信息服務向交易履約的轉折點來了。第一批手握 AI 資產(chǎn)的玩家正式登場,行業(yè)競爭的底層邏輯將被改寫。

01

旅游 AI 落地超預期

走慢一步可能失去話語權

千問 APP 的 “一句話辦事” 超級 Agent 能力,成為旅游業(yè)第一個可見的AI入口,其能跨應用調度阿里生態(tài)資源,讓用戶無需切換平臺,就能完成行程規(guī)劃、產(chǎn)品預訂、價格比對全流程,大幅縮短旅游消費鏈路的摩擦力。

而頭部旅行品牌紛紛祭出“千問價”,更昭示了一個重要的變化:旅游 AI 從單一信息服務,走向與供給側的深度融合,已是大勢所趨。

在環(huán)球旅訊看來,此次春節(jié)實踐的核心意義,在于 AI 在旅游業(yè)很快就能徹底完成從“興趣激發(fā)、信息輔助”到“交易履約、供需匹配”的轉變,從行業(yè)嘗鮮到規(guī)?;逃玫年P鍵跨越已近在眼前。

2026年,很可能成為旅游AI真正進入交易主鏈路的關鍵一年。

飛豬 CEO 莊卓然曾預判OTA概念的演進:“未來可能沒有 Online Travel Agency,但會出現(xiàn) Omni-intelligence Travel Agents—— 一個或 N 個智能、可靠、有溫度的旅游服務者?!?這一判斷,在這個春節(jié)的 AI 實踐中逐漸得到印證。

AI 的快速滲透,也讓旅游行業(yè)迎來前所未有的焦慮,這份焦慮的本質,是行業(yè)格局的高度不確定性。

《哈佛商業(yè)評論》指出,生成式 AI 正直接削弱傳統(tǒng) OTA 的入口型優(yōu)勢,其對話式直接給出答案的方式,讓平臺失去了對用戶旅游意圖形成階段的控制力,這也是傳統(tǒng) OTA 市場地位遭遇挑戰(zhàn)的核心原因。

中小酒旅商家面對全新 AI 入口,不知如何適配技術、重構供給能力,陷入 “想?yún)⑴c卻不會參與” 的困境;傳統(tǒng) OTA 賴以生存的流量入口與競爭規(guī)則被徹底改寫,多年積累的市場地位岌岌可危。

行業(yè)的效率革命與體驗升級已然開啟,慢一步的玩家,就可能被這場智能浪潮拋下,逐步失去行業(yè)話語權。

02

AI 成行業(yè)分水嶺

流量入口再集中

在 AI 尚未深度介入時,國內 OTA 行業(yè)格局早已固化,陷入激烈的存量博弈。

而 AI 時代的到來,讓旅游消費的流量邏輯發(fā)生改變。

與移動互聯(lián)網(wǎng)時代流量去中心化不同,AI 時代的旅游消費流量正在出現(xiàn)重新集中的跡象,但是否形成新的超級入口,還取決于用戶使用習慣是否真正遷移。

與平臺概念不同,能“聽懂人話”的AI Agent 作為用戶與各類旅游服務的連接樞紐,將成為全新的流量核心,誰能占據(jù) AI 入口的主導地位,誰就掌握了旅游消費的話語權,這也為新玩家打破固有格局提供了可能性。

在當前國內大廠中,千問是唯一同時具備模型能力和全場景消費入口的玩家。

就在一個月前在撲朔迷離的戰(zhàn)局,已在阿里發(fā)起的“閃電戰(zhàn)”后變得明朗。

QuestMobile 數(shù)據(jù)顯示,2月7日,千問DAU(日活躍用戶數(shù))達7352萬,逼近豆包的7871萬;蘋果 App Store 免費榜中,千問更連續(xù)8天登頂。

顯然,千問與飛豬的深度綁定,讓飛豬直接共享了這一AI入口優(yōu)勢:

  • 千問的海量用戶需求,能直接轉化為飛豬的旅游消費需求。

  • 千問的“AI購物”不再依賴搜索、篩選、分類、標簽,其強大的自然語言處理、圖像識別等能力,能理解商家看不到的那些需求,讓飛豬逼近真正意義上的“個性化服務”。

“千問價”正是 AI 場景下供應鏈與流量雙重整合的重要探索,這一模式若運轉成熟,有望打破此前 OTA 行業(yè)的競爭困局。

03

酒旅商家搶占超級入口

供給側能力成核心競爭力

千問等 AI 應用爆發(fā)式 DAU 增長,成為旅游消費不可忽視的全新超級入口。

在海外,谷歌也在深度集成搜索引擎和Gemini,直接在搜索里“帶貨”。

與傳統(tǒng)貨架、內容電商不同,AI 入口以自然語言交互、個性化精準匹配為核心,高度契合當下消費者便捷、個性化的消費需求,需求端向 AI 入口的遷移速度,遠超行業(yè)預期。

北京第二外國語學院旅游科學學院李彬教授認為,生成式 AI 將重塑游客選擇旅游要素產(chǎn)品的行為模式,AI 端產(chǎn)品也將成為旅游消費的新入口。從供應鏈來看,AI 還將重構既有產(chǎn)品渠道格局,為酒旅企業(yè)提供更多渠道選擇和運營機會。

對酒旅商家而言,AI 超級入口的到來,帶來了三大核心價值:

  • 一是重新?lián)屨加脩粜闹牵?/strong>當前 AI 旅游賽道仍屬藍海,率先入局能快速形成品牌記憶,占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢;

  • 二是提升品牌可見性與可得性,AI 擁有反同類商品競價的獨特邏輯,適配 AI 邏輯的優(yōu)惠、產(chǎn)品形態(tài)和表達,能讓商家在 AI 推薦中獲得更多曝光,擺脫傳統(tǒng)平臺的流量競爭困境;

  • 三是反哺供給側優(yōu)化,AI 能識別用戶的細分需求,助力商家從提供大眾化供給轉向提供個性化供給,大幅提升轉化效率。

歸根到底,最后的核心競爭力仍在于供給側能力的建設。

未來旅游消費,必然是超細顆粒度的個性化,如何根據(jù)用戶需求拆解、重組旅游產(chǎn)品,如何合理定價,目前尚無先例可循。

GEO 和 AI 智能體只是為旅游消費搭建了基礎框架,商家的供給數(shù)據(jù)質量、產(chǎn)品適配能力、服務履約水平,才是抓住 AI 機遇的關鍵,誰在供給側準備得更充分,誰就能更早掌握行業(yè)先機。

04

旅游AI落地的頭號推手

為什么是飛豬

飛豬能成為旅游 AI 落地的第一個推手,首先源于阿里戰(zhàn)略級AI投入提供的堅實后盾。

阿里對 AI 的布局堪稱長遠,此前已公布三年 3800 億元的云和 AI 基礎設施投入。打造千問大模型的通義實驗室、提供算力的阿里云、能自研芯片的平頭哥組成的“通云哥” AI 黃金三角,讓阿里成為全球少數(shù)具備全棧 AI 能力的企業(yè)。技術、資金和生態(tài)的全方位支撐下,讓飛豬直接獲得了其他旅游平臺難以比擬的優(yōu)勢。

其次,在業(yè)內對 AI 熱度起伏不定時,飛豬持續(xù)加碼AI應用研發(fā)。

從拿出行業(yè)首個多 Agent 協(xié)作的“AI 問一問”,再到 AI 客服、AI商家工具的陸續(xù)落地,飛豬積攢下來的“旅游AI經(jīng)驗值”,目前看起來比任何人都要多。

最重要的是,飛豬的直銷特色與 AI 陣地的供給運營形成天然協(xié)同。

飛豬是中國在線旅游市場上唯一打“開放”牌的平臺,其商家直銷模式讓品牌方能直接觸達用戶,交易與履約價值最終歸屬品牌方,與傳統(tǒng)平臺的中介模式形成鮮明差異。

這種協(xié)同性體現(xiàn)在兩方面:

  • 一是供給側改革的核心是還權于商家,讓商家有動力、有能力去打造適配 AI 的產(chǎn)品與服務,而不是單純滿足平臺標準;

  • 二是品牌方在飛豬的供給數(shù)據(jù)可直接適配千問 AI 邏輯,這些數(shù)據(jù)能被 AI 不斷學習、理解,最終反哺品牌自身運營,這正是 AI 資產(chǎn)的核心要義。

AI 資產(chǎn)里最值錢的,就是一筆能持續(xù)被積累、激活的“活數(shù)據(jù)”,而這筆數(shù)據(jù)最終能造福于商家自己。

結語

千問與飛豬的春節(jié)聯(lián)動,讓第一批擁有 AI 資產(chǎn)的旅游玩家浮出水面。在這場變革中,AI 不再被視為簡單的信息級技術工具,而是重構旅游供需關系、改寫行業(yè)競爭格局的潛在力量。

大型OTA在供給側、履約、客服、風控上的復雜能力,短期并不會被Agent替代,但其角色將逐漸被壓縮為交易執(zhí)行和履約的基礎設施,而不再是用戶心智中的旅游消費入口。

未來旅游業(yè)的競爭,本質上是 AI 資產(chǎn)的競爭,平臺的技術與生態(tài)協(xié)同能力,商家的供給與用戶運營能力,將成為決定生死的關鍵。



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