馬斯克站在臺上，語氣比外界想象的要輕松。

他先調侃xAI只有兩年半，“還只是個學步的孩子”，隨后一頁頁翻出公司成績單：語音、圖像、視頻生成登頂榜單，10萬張H100訓練集群已經建成，百萬卡規(guī)模在路上，Grok應用、Imagine、多模態(tài)產品線全面鋪開。

臺下不時響起掌聲，但更引人注意的，是隨后的組織架構圖。

四大應用板塊、完整基礎設施分層——這是一次戰(zhàn)時整編。

尤其是在兩位華人聯(lián)合創(chuàng)始人剛剛離開、外界普遍解讀為“動蕩期”的背景下，這場全員會釋放的信號非常明確：xAI只是在變革，不是在被拋棄。

更大的野心也被披露，不僅X要往“超級應用”的方向發(fā)展，還要發(fā)揮SpaceX和xAI合并的威力，忘記火星，劍指月球，建立地外算力設施。

十幾位成員被請上臺發(fā)言，其中依然不乏華人技術骨干的身影。

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又開會又發(fā)帖

24小時內接連兩位華人聯(lián)創(chuàng)宣布離開，xAI經歷了一次大地震。

吳宇懷（Tony Wu）和Jimmy Ba先后在X上發(fā)消息，表示將從xAI離職。一時間猜測的聲音四起，尤其考慮到時機微妙——馬斯克正在著手融合SpacaX與xAI兩家公司，并可能準備上市。

據(jù)統(tǒng)計，光是xAI的12位聯(lián)合創(chuàng)始人中，就已經走了6人。要是再加上其他近幾個月離職的工程師，從xAI棄船的人和下餃子沒兩樣了。

在這種情況下，向來看似沒個正形的馬斯克也出來積極穩(wěn)定人心。

他直接開了個全員會，被媒體報道之后干脆放出了40分鐘的完整視頻，并在X上發(fā)帖稱：

“xAI幾天前進行了重組，以提高執(zhí)行速度。隨著公司的發(fā)展，尤其是像xAI這樣快速增長的公司，其組織結構也必須像任何生物體一樣不斷演進。

很遺憾，這意味著我們不得不與一些人分道揚鑣。我們祝愿他們在未來的事業(yè)中一切順利。”

在會議中，馬斯克表達的也是這個意思。

這就很值得玩味了。

因為離職的兩位聯(lián)創(chuàng)，言語間在說是自己選擇離開的。

吳宇懷直接說“我今天從xAI辭職了”，并表示“是時候打開新篇章了”“這是一個充滿無限可能的時代”。

Jimmy Ba則表示“我們正走向一個在正確工具加持下、生產力提升100倍的時代”“是時候把我在‘大局’上的梯度重新校準了”。

而馬斯克則似乎在暗示，他們的離開，是因為公司在進行一波大調整，所以才和一些人“分道揚鑣”。

事實如何，只有他們自己清楚了。

人才如流水，有人離開，也有人留下，在這次的全員會上，很多成員被請到臺上。

03

全新架構與野心

我們先來看看這次全員會都說了什么。

首先，是xAI已經達成的里程碑。

馬斯克強調，xAI剛剛成立不過兩年半，但是訓練集群已經是10萬張H100級別的規(guī)模，已經在往百萬卡等效規(guī)模拓展設計，而且語音、圖像、視頻生成技術，均已穩(wěn)居行業(yè)頂尖水平。

“百科全書”式產品Grokipedia已經有約600萬篇條目。

X生態(tài)已經達到10億美元年經常性收入（ARR），平臺安裝量超過10億，月活約6億，新用戶日使用時長較半年前提升55%，文章發(fā)布量增長10倍，閱讀量增長17倍，下載量持續(xù)每月50%+增長。

秀完肌肉，馬斯克宣布xAI組織架構大幅調整。

新架構下有四個部分。

第一，Grok主體&語音（Grok Main&Voice），也就是核心的Grok模型。

語音被放進來，是因為他們判斷多模態(tài)交互會成為默認入口，而且已經把Grok語音能力鋪進特斯拉汽車端（200萬輛）和API體系。

第二，編程（Coding）。

奔著遞歸自我改進去的，也就是讓Grok寫代碼、調試代碼、再用這些代碼訓練下一代Grok。內部已經在用模型持續(xù)跑代碼驗證，目標是把編程效率提升10倍以上，甚至最終跳過源碼階段，直接生成可執(zhí)行二進制。

也就是說，未來連編程語言都要被殺死了。

第三，圖像與視頻聲稱模型，Imagine。

Imagine起步只有6個月，但現(xiàn)在用戶每天生成接近5000萬條視頻。過去30天生成了60億張圖片。谷歌30天10億張。內部節(jié)奏是每天多次產品更新、每兩周一次模型更新。

未來要建立“可交互視覺世界”，包括長視頻生成、實時渲染、可響應用戶行為的虛擬環(huán)境，本質上就是在為數(shù)字世界做底層視覺引擎。

第四，Macrohard，目標是對整個公司進行完整的數(shù)字化仿真。

這個名字有點戲謔，完全是“微軟（Microsoft）”的反義詞，直譯就是“巨硬”。

這也是內部最科幻、但內部權重極高的一個板塊。

這個項目要做“公司級AI模擬系統(tǒng)”。通過人類行為仿真+工具調用，讓AI能在電腦上完成一個公司所有數(shù)字工作，從工程設計、金融分析到客服運營。

內部判斷這是長期最重要項目，因為絕大多數(shù)公司的產出本質是數(shù)字信息，一旦被模擬，就能生成完整的AI公司。

在這四個主要板塊之外，還有若干團隊做基礎支持：

· API與核心產品基礎設施團隊；

· 專家導師與Grokipedia團隊；

· 機器學習與數(shù)據(jù)基礎設施團隊（ML&Data Infra）；

· 計算與網絡基礎設施團隊；

· 物理基礎設施團隊。

談起未來的偉大愿景，從收購推特后就一直在說的“萬有應用”再次被擺上臺面。

未來，Grok、Agent、未來的工作門戶，都會直接嵌在X體系里運行。

X生態(tài)還會有金融層，也就是X Money。內部已經跑封閉測試，接下來會小范圍外測再全球上線。它將包含轉賬、儲蓄、貸款、證券、加密資產等全金融鏈條，而非單純的支付交易。

此外，他們還會推出獨立的通訊應用X Chat。還是那句話，X Chat不禁讓人想到Wechat，也就是微信。構建一個“超級應用”始終是馬斯克的野心所在。

但是要說xAI未來最最最宏大的敘事，還要屬地外算力基礎設施。

這部分真正發(fā)揮了xAI與SpaceX合體的威力。

先是地面超算與數(shù)據(jù)中心，然后是近地軌道數(shù)據(jù)中心，通過SpaceX發(fā)射AI計算衛(wèi)星，把訓練與推理算力搬到太空。

再往后，是月球工廠加AI衛(wèi)星制造體系，甚至包括在月球建設“質量驅動器（mass driver）”，一種用電磁加速把衛(wèi)星直接發(fā)射入軌的裝置，降低火箭成本。

目標是把可用算力擴展到地球能源極限之外。

人類文明現(xiàn)在只使用了地球潛在能量的一小部分，而太陽能量是現(xiàn)有文明能耗的百萬倍級別。

要利用這些能量，就必須走出地球。因此AI算力擴張、太空工業(yè)化、火箭與數(shù)據(jù)中心融合，本質上被視為同一件事：都是在“把意識之光擴展到群星”。

03

新架構下的華人力量

可以確定的是，這波離職潮來得兇猛，馬斯克已經感受到了來自外界的壓力。

不僅緊急開會全秀肌肉、談未來，全員會上除了馬斯克，總共有十幾位關鍵成員登臺發(fā)言，大有“我們仍然有很多人才”之意。

其中有四位華人。

最值得關注的是張國棟（Guodong Zhang）。

張國棟本身就是xAI的創(chuàng)始成員之一，目前創(chuàng)始團隊中5位華人已經走了3人，他是仍然堅守在這家公司的人之一。

他在xAI主要負責機器學習優(yōu)化與訓練工作，此前其所在團隊致力于構建人工通用智能（AGI）并開源大模型Grok系列。

隨著吳宇懷離職，張國棟在負責預訓練的同時，還接手了后訓練工作，包括此前向吳宇懷匯報的部分團隊。

在這次全員會上，張國棟被正式確定為Imagine的負責人，以及“編程”團隊的核心人員。

張國棟本科就讀于浙江大學信息工程專業(yè)，后于多倫多大學拿到機器學習方向博士學位，在作為聯(lián)創(chuàng)加入xAI之前，他已經在谷歌大腦、谷歌DeepMind積攢了多年經驗。

他博士階段以及之后的研究，長期集中在大模型如何被更穩(wěn)定、更高效地訓練出來這件事上，比如最優(yōu)化博弈（minimax optimization）、自然梯度、權重衰減機制、SGD噪聲結構、訓練收斂性等問題，這些都屬于“模型為什么能訓成”“怎么訓更好”的底層科學問題。

他的研究和工作本質圍繞一個問題展開：當模型規(guī)模越來越大時，訓練過程的數(shù)學結構與穩(wěn)定性如何被控制。

Imagine聚焦多模態(tài)生成與理解，本質仍依賴大模型訓練、強化學習與推理體系能力，這正是他的核心專長。同時他仍是Coding團隊關鍵成員，因為代碼生成被視為模型自我進化與效率放大的核心場景。

在張國棟負責的Imagine團隊，還有一位華人核心成員劉昊天（Haotian Liu，音譯）。

劉昊天也是浙江大學校友，后于美國威斯康星大學麥迪遜分校拿到計算機科學博士學位。

他參與的LLaVA系列、視覺指令對齊、圖像－文本對齊改進等工作，在多模態(tài)模型發(fā)展里是比較有代表性的路線之一，屬于把大模型能力往視覺世界擴展的關鍵一環(huán)。

公開學術索引里，他參與的研究工作累計已有數(shù)千級引用量，覆蓋視覺識別、生成數(shù)據(jù)評測、多模態(tài)代理等方向。

也難怪他會作為Imagine核心成員上臺，因為他的研究路線，本來就在往視頻→世界→模擬現(xiàn)實這條終局路徑上走。

在四大核心團隊之外，基礎支持團隊中上臺發(fā)言的成員也包含兩位華人。

一位是鄭憐憫（Lianmin Zheng），一位是劉云龍（Yunlong Liu，音譯），他們現(xiàn)在都是xAI機器學習與數(shù)據(jù)基礎設施團隊（ML&Data Infra）的核心成員。

鄭憐憫本科就讀于上海交通大學，他的主要研究領域為機器學習和編程系統(tǒng)的交叉，特別是用于高性能大規(guī)模深度學習的領域專用編譯器。

在加入xAI之前，他曾在亞馬遜實習，還曾經獲得過2022年Meta的博士研究獎學金，當時一共有來自全球100多所頂尖名校的2300多位優(yōu)秀博士生申請該獎學金，最終有37名入選，鄭憐憫就是其中之一。

劉云龍則是清華大學校友，最終拿到了約翰·霍普金斯大學計算生物物理學的博士學位。

在xAI這次全員會上，他對應的就是JAX訓練棧這一塊。

他提到團隊規(guī)模很小，但要支撐從預訓練、基礎模型到強化學習、多模態(tài)模型的全部訓練任務，而且算力規(guī)模要從1萬卡擴展到10萬卡，再到100萬張H100等效GPU。

這背后就是他們在做的事情：把原本偏研究框架性質的JAX，改造成能跑在超大規(guī)模工業(yè)級超算集群上的訓練基礎設施，需要從編譯器、運行時、并行策略到通信路徑全部重寫和定制。

xAI和SpaceX合并后，馬斯克要下一盤大棋，目前的人員流失究竟是重大的打擊，還是必經的陣痛，還要時間來檢驗。

很明顯的是，新xAI現(xiàn)在很缺人。

不管是馬斯克，還是上臺發(fā)言的成員，都在一遍一遍地喊話——歡迎加入我們的團隊。