醫(yī)療大模型正在經(jīng)歷從“聊天工具”向“生命基礎(chǔ)設(shè)施”的硬核進(jìn)化。

2024年以來(lái)，生成式AI席卷全球，醫(yī)療健康被公認(rèn)為最具社會(huì)價(jià)值、也是門(mén)檻最高的應(yīng)用場(chǎng)景。從早期的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷，到如今大語(yǔ)言模型（LLM）驅(qū)動(dòng)的智能健康咨詢(xún)，AI的角色已悄然改變。它不再僅僅是冰冷的算法，而是正在進(jìn)化為一種能夠理解醫(yī)學(xué)邏輯、兼顧全科常識(shí)與專(zhuān)科深度、且能提供情緒價(jià)值的“數(shù)字健康伙伴”。

然而，理想與現(xiàn)實(shí)之間仍橫亙著多道“大山”：大模型的“幻覺(jué)”如何與醫(yī)學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性共存？實(shí)驗(yàn)室里的高分論文如何跨越到真實(shí)臨床的價(jià)值創(chuàng)造？更重要的是，在復(fù)雜的醫(yī)療體系中，AI究竟應(yīng)當(dāng)扮演什么樣的角色？

近期，螞蟻集團(tuán)推出的智能健康管家“螞蟻阿?！币l(fā)了全行業(yè)對(duì)“AI全科醫(yī)生”的想象，其在專(zhuān)科醫(yī)療、精準(zhǔn)診療及醫(yī)藥閉環(huán)上的深度布局，則展示了AI向下扎根、深潛醫(yī)學(xué)深水區(qū)的決心。這種“全科支撐廣度、專(zhuān)科挖掘深度”的短線與長(zhǎng)線結(jié)合，構(gòu)成了中國(guó)醫(yī)療AI最前瞻的產(chǎn)業(yè)景觀。

本場(chǎng)圓桌是在佛羅里達(dá)州立大學(xué)許東教授（原密蘇里大學(xué)校董講座教授）的倡議下發(fā)起，并通過(guò)雷峰網(wǎng) GAIR Live 這一學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)對(duì)話平臺(tái)落地呈現(xiàn)。我們將匯聚來(lái)自學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的四位頂尖智慧，共同復(fù)盤(pán)醫(yī)療AI的“進(jìn)化論”，探討在“AI for Health for All”的愿景下，我們?nèi)绾螛?gòu)建一個(gè)可信、高效、人機(jī)協(xié)同的醫(yī)療新范式。

01

核心議題

?專(zhuān)業(yè)之辯：醫(yī)學(xué)大模型與通用大模型的“護(hù)城河”在哪里？從底層語(yǔ)料構(gòu)建、隱私合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)到真實(shí)臨床體感，剖析醫(yī)學(xué)專(zhuān)用模型在嚴(yán)謹(jǐn)性與安全性上如何與通用模型拉開(kāi)代差。

?信任之基：當(dāng)大模型的“迎合性”遭遇醫(yī)學(xué)的“零容錯(cuò)”。探討如何破解 AI 順從用戶錯(cuò)誤假設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)與算法倫理中建立“糾偏機(jī)制”，并理性定義公眾對(duì) AI 醫(yī)療的錯(cuò)誤容忍度。

?落地之徑：從“線上咨詢(xún)”到“人機(jī)協(xié)同”的專(zhuān)業(yè)化演進(jìn)。展望醫(yī)療 AI 的專(zhuān)業(yè)化落地范式——如何在受控、有監(jiān)管的專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)“人+大模型”的高效協(xié)作，并預(yù)演未來(lái) 3-5 年的產(chǎn)業(yè)變革藍(lán)圖。

02

嘉賓陣容

許東 博士 | 南佛羅里達(dá)大學(xué)教授

許東現(xiàn)任美國(guó)南佛羅里達(dá)大學(xué)（University of South Florida）醫(yī)學(xué)院、健康信息學(xué)研究所教授。他于1995年獲得伊利諾伊大學(xué)香檳分校博士學(xué)位，隨后在美國(guó)國(guó)家癌癥研究所完成博士后研究。曾任職于橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，并于2003年至2025年在密蘇里大學(xué)任教，期間擔(dān)任計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任和信息技術(shù)項(xiàng)目主任等職務(wù)。

許東教授在計(jì)算生物學(xué)與生物信息學(xué)領(lǐng)域深耕三十余年，研究方向包括單細(xì)胞數(shù)據(jù)分析、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能建模、蛋白質(zhì)翻譯后修飾及醫(yī)學(xué)人工智能等，近年來(lái)重點(diǎn)關(guān)注深度學(xué)習(xí)與生物信息學(xué)的交叉研究。他已發(fā)表論文500余篇，被引用超過(guò)3.1萬(wàn)次，H-index 為92。2015年當(dāng)選為美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)（AAAS）會(huì)士，2020年當(dāng)選為美國(guó)醫(yī)學(xué)與生物工程學(xué)會(huì)（AIMBE）會(huì)士。

呂樂(lè) 博士 | 螞蟻集團(tuán)技術(shù)研究院副院長(zhǎng)、醫(yī)療健康實(shí)驗(yàn)室主任

美國(guó)約翰霍普金斯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系顧問(wèn)委員會(huì)委員，前阿里巴巴達(dá)摩院醫(yī)療AI部門(mén)負(fù)責(zé)人，前NVIDIA英偉達(dá)醫(yī)療AI部門(mén)創(chuàng)始人，前Siemens醫(yī)療美國(guó)核心研發(fā)部門(mén)資深科學(xué)家-西門(mén)子癌癥診斷產(chǎn)品核心貢獻(xiàn)人。

IEEE/AAIA/AIMBE Fellow、IEEE TPAMI/TMI 副主編，Intelligent oncology 編委，前MICCAI國(guó)際醫(yī)學(xué)影像與計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)協(xié)會(huì)理事會(huì)理事 (2021-2025 ) 并獲2025年卓越服務(wù)獎(jiǎng)，美國(guó)國(guó)家衛(wèi)生研究院NIH臨床中心2017年院長(zhǎng)獎(jiǎng)，美國(guó)國(guó)家衛(wèi)生研究院2015年度最佳導(dǎo)師獎(jiǎng)。

發(fā)表300多篇論文(包含Nature Medicine, Radiology, Annals of Surgery, Nature Communications等) ，Google谷歌引用4萬(wàn)余次，多次榮獲RSNA北美放射學(xué)年會(huì)(2016-2020) ，MICCAI (2017-2020/2025)，亞洲超聲學(xué)年會(huì)2021的重要論文獎(jiǎng)項(xiàng)與提名獎(jiǎng)，近年來(lái)?yè)?dān)任20+次國(guó)際頂級(jí)CCF-A技術(shù)會(huì)議AAAI/CVPR/ICCV/ECCV/MICCAI 領(lǐng)域主席/資深領(lǐng)域主席。國(guó)際醫(yī)學(xué)影像與深度學(xué)習(xí)MIDL 2026大會(huì)主席，IEEE CVPR 2017(6000+) 與 IEEE TMI 2016 (7000+)上發(fā)表的論文位列最近近十年來(lái)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域引用榜首。

顧進(jìn)杰 博士 | 螞蟻健康CTO

畢業(yè)于南京大學(xué)，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)推動(dòng)醫(yī)療AGI和創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)，近期專(zhuān)注在阿福APP、螞蟻醫(yī)療大模型等項(xiàng)目。25年阿福APP進(jìn)入中國(guó)AGI原生APP MAU規(guī)模Top5，團(tuán)隊(duì)發(fā)布了螞蟻安診兒開(kāi)源醫(yī)療大模型，并推動(dòng)醫(yī)療健康系列的評(píng)測(cè)、訓(xùn)推技術(shù)的開(kāi)源。

在螞蟻先后負(fù)責(zé)過(guò)人工智能部、支付寶等部門(mén)的核心AI應(yīng)用落地，團(tuán)隊(duì)累計(jì)在國(guó)際AI頂會(huì)NeurIPS、ICLR、ICML、SIGKDD等累計(jì)發(fā)表超過(guò)50篇論文，兩次獲得“吳文俊”人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，兩次獲得世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)SAIL獎(jiǎng)。

胡鋼清 博士 | 西弗吉尼亞大學(xué)助理教授

胡鋼清博士于2009年畢業(yè)于北京大學(xué)，獲得生物信息學(xué)和基因組學(xué)博士學(xué)位。畢業(yè)后，他加入了美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院國(guó)家心肺血液研究所擔(dān)任博士后(Post-Doc Fellow)，并于2013年晉升為研究科學(xué)家(Staff Scientist)。

2019年夏天，胡博士加入西弗吉尼亞大學(xué)微生物學(xué)、免疫學(xué)和細(xì)胞生物學(xué)系，擔(dān)任助理教授并負(fù)責(zé)管理西弗吉尼亞大學(xué)生物信息學(xué)核心設(shè)施(Bioinformatics Core Facility)。

他最近的研究集中在解碼血癌藥物耐藥性的表觀遺傳機(jī)制，以及大型語(yǔ)言模型機(jī)器人(ChatGPT)在生物信息學(xué)和生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)中的創(chuàng)新使用。他已發(fā)表了超過(guò)100篇學(xué)術(shù)論文。

03

討論精華預(yù)覽

?亮點(diǎn)一：重新定義“醫(yī)學(xué)邏輯”——為何通用模型不夠用？嘉賓們將直擊痛點(diǎn)：醫(yī)療大模型不只是“讀過(guò)醫(yī)書(shū)”的聊天機(jī)器人。討論將深挖醫(yī)學(xué)模型在臨床決策支持、嚴(yán)苛隱私保護(hù)以及輸出約束上的本質(zhì)差異，明確指出在哪些致命場(chǎng)景下，我們必須拒絕使用通用大模型。

?亮點(diǎn)二：拒絕“討好用戶”——構(gòu)建 AI 醫(yī)療的安全紅線。針對(duì)大模型易出現(xiàn)的“順從性”風(fēng)險(xiǎn)（順著用戶的錯(cuò)誤思路給出危險(xiǎn)建議），專(zhuān)家們將分享如何通過(guò)模型對(duì)齊和交互設(shè)計(jì)，讓 AI 學(xué)會(huì)在必要時(shí)刻“拒絕”或“糾偏”用戶。這將是關(guān)于 AI 如何在醫(yī)療場(chǎng)景中建立“獨(dú)立思考”能力的深度對(duì)談。

?亮點(diǎn)三：“人機(jī)協(xié)同”新范式——復(fù)刻醫(yī)療版的“自動(dòng)結(jié)賬”。不再執(zhí)著于 AI 是否取代醫(yī)生，圓桌將探討一種更具落地可能性的“沃爾瑪模式”：在專(zhuān)業(yè)人員監(jiān)控下，AI 如何介入預(yù)診、病歷整理與慢病管理。這種“往專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景收”的路徑，是否比直接面對(duì)公眾更安全、更高效？

?亮點(diǎn)四：開(kāi)發(fā)者的新命題——醫(yī)學(xué)倫理下的研發(fā)進(jìn)化論。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)式的“快速迭代、A/B Test”遇上“生命至上”的醫(yī)學(xué)倫理，開(kāi)發(fā)范式該如何重構(gòu)？嘉賓們將分享在研發(fā)醫(yī)學(xué)模型時(shí)，如何在創(chuàng)新速度與安全倫理之間找到平衡，并對(duì)未來(lái) 3-5 年醫(yī)療 AI 的爆發(fā)點(diǎn)給出理性預(yù)測(cè)。

04

直播時(shí)間：2026年2月12日 20:00（北京時(shí)間）

觀看平臺(tái)：視頻號(hào)“AI科技評(píng)論”直播間

掃碼預(yù)約，見(jiàn)證學(xué)術(shù)前沿與大廠研究機(jī)構(gòu)的“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手”，共同定義 AI for Health 的未來(lái)。

關(guān)于GAIR Live

GAIR Live 是雷峰網(wǎng)旗下“AI科技評(píng)論”頻道發(fā)起的線上學(xué)術(shù)圓桌直播欄目。欄目始于 2024 年，目前已成功舉辦 23 期。我們以線上直播圓桌對(duì)話形式，聚焦 AI 大模型、具身智能、AI4Science、AI Infra、AI Coding 等學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的核心前沿議題，邀請(qǐng)頂級(jí)專(zhuān)家學(xué)者定期做深度分享。

GAIR Live 致力于打造“學(xué)術(shù)前沿 × 產(chǎn)業(yè)落地”的思想交流平臺(tái)，讓最新研究成果第一時(shí)間被行業(yè)看到，幫助從業(yè)者洞察 AI 技術(shù)趨勢(shì)與應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界、投資界的跨界溝通。

自上線以來(lái)，GAIR Live 在 AI 與機(jī)器人領(lǐng)域內(nèi)收獲了業(yè)界一致好評(píng)，已邀請(qǐng)多位來(lái)自國(guó)內(nèi)外頂尖高校與研究機(jī)構(gòu)的學(xué)者、企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人分享，平均每期直播吸引數(shù)千名業(yè)內(nèi)觀眾同時(shí)在線參與，成為業(yè)內(nèi)標(biāo)志性學(xué)術(shù)圓桌欄目之一。

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