作者 ｜ 王兆洋和他的 Kimi Agent集群（內(nèi)測版）
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過去兩周是信息量密度極高的兩周，哪怕放在已經(jīng)習(xí)慣了信息過載的AI行業(yè)，依然如此。

在國內(nèi)的AI行業(yè)，巨頭們的紅包大戰(zhàn)刷屏了所有人的時間線，搶走了所有人的注意力。而在硅谷其實是另外一番景象。從OpenClaw到Moltbook的大混亂論戰(zhàn)、Anthropic和OpenAI的新模型之爭，到馬斯克的SpaceX和X.AI的合并，再到黃仁勛“酒醉”后的訪談......短短兩周出現(xiàn)各種“瘋言瘋語”。

我們梳理了一些最有意思的言論（它們居然全部發(fā)生在過去兩周內(nèi)?。苑滥阋蚕裎覀円粯?，搶AI紅包之余擔(dān)心自己錯過了一些可能更重要的東西。

【代碼不再是某種高門檻能力，AI在自己創(chuàng)造AI】

"寫代碼，本質(zhì)上就是打字，而打字正在變成一種廉價商品。" ——黃仁勛，與思科CEO對談

"我現(xiàn)在基本上真的是用英語在編程……這有點傷自尊。" ——Andrej Karpathy，Claude 數(shù)周高強度coding后的心得體會

"我已經(jīng)兩個月沒有手動寫過一行代碼了。昨天22個PR，前天27個，100%由Claude編寫。" ——Boris Cherny，Claude Code項目的開發(fā)負責(zé)人，X平臺

"GPT-5.3-Codex是我們的首個'參與創(chuàng)造自己'的模型，它加速自身開發(fā)的能力讓團隊震驚。" ——OpenAI官方博客

“AI現(xiàn)在正在編寫我們開發(fā)下一代AI系統(tǒng)的大部分代碼。這個反饋循環(huán)正在逐月增強，可能只需要1-2年，當前一代的AI就能自主構(gòu)建下一代。"——Anthropic 官方博客

從”顯式編程"到"隱式編程"，自然語言取代編程語言成為開發(fā)界面。硅谷的主流公司已經(jīng)有了共識：編程技能正從”核心競爭力”降級為"基礎(chǔ) literacy”。當實現(xiàn)層被AI接管，人類其實可以更好的做好創(chuàng)造者，軟件工程作為傳統(tǒng)工種似乎注定要終結(jié)了。如果這不是奇點臨近的技術(shù)標志，那什么是。

【智能的變遷，人的一些角色正在讓渡給AI】

"最早2027年就會出現(xiàn)超越諾貝爾獎獲得者的AI，我們可以將其概括為'數(shù)據(jù)中心里的天才國度'。" ——Dario Amodei，《技術(shù)的青春期》（The Adolescence of Technology）

"我已經(jīng)明顯感覺到自己手動寫代碼的能力在緩慢退化。生成代碼和閱讀代碼是大腦里兩種不同的能力。" ——Andrej Karpathy

"我已經(jīng)在為2026年全 GitHub、Substack、arXiv、X/Instagram 乃至整個數(shù)字媒體的'slopacolypse'（低質(zhì)量 AI 內(nèi)容洪水）做心理準備了" ——Andrej Karpathy

"如今AI的強大能力已經(jīng)明明在那里了，但組織在真正落地這件事上卻依然舉步維艱——這就是'能力懸空'。" ——Sam Altman，與思科總裁兼首席產(chǎn)品官Jeetu Patel的對話

“過去認為AI應(yīng)遵循’人在環(huán)節(jié)中'（human in the loop），這完全錯了——每家公司都應(yīng)該是’AI在環(huán)節(jié)中’（AI in the loop）...... AI 將成為公司的知識產(chǎn)權(quán)，這才是未來的公司。我們希望公司每天都變得更好、更有價值、更有知識。如果有 AI 在環(huán)節(jié)中，它將捕捉我們的生命經(jīng)驗。" ——黃仁勛，與思科CEO Chuck Robbins對話

"Optimus是'無限刷錢外掛'(Infinite Money Glitch)?！薄Ｂ　ゑR斯克，Dwarkesh Patel播客

"看著agent死磕一個事情真的很有意思。它們永遠不會累，30分鐘后突然勝利，那種'Feel the AGI'的時刻既讓人興奮也讓人感到作為碳基生物的落寞。" ——Andrej Karpathy，個人博客

"對我個人而言，我甚至不再手動進行任何小編輯。我通常同時運行5-10個Claude實例。" ——Boris Cherny，與Karpathy對談

硅谷大佬們用全世界最聰明的人才和最多的資源，推動一件事：讓AI從”被控制的工具”變?yōu)椤逼髽I(yè)基礎(chǔ)設(shè)施”和"協(xié)作者"，這必定帶來主客關(guān)系的改變。Agent讓這些大佬們再次開始提“feel the AGI”。

【OpenClaw和MoltBook】

"我不喜歡'vibe-coding'這個詞。我覺得'氛圍編程'現(xiàn)在幾乎成了一種貶義。我做的是'Agentic Engineering（智能體工程）’?！?/p>

“用現(xiàn)在的工具，我完全可以用原來30%的人把公司跑起來?！切┚芙^AI的人就是在意每個內(nèi)部細節(jié)的人。那些不太在意管道，只想創(chuàng)造的人，反而非常成功?！?/p>

“我今年學(xué)到的軟件架構(gòu)和設(shè)計經(jīng)驗，比過去五年還多。"

Peter Steinberger開發(fā)了OpenClaw（原名Clawdbot），引發(fā)了最近在AI應(yīng)用界一系列的熱鬧。上面是他的一些思考。

"如果我們現(xiàn)在啟動一百萬個完全自主的AI Agent放進模擬器，那絕對是世界上最無聊的事……最有趣的地方在于，這個AI Agent原本有一份工作，你一直在用它，并沒刻意給它設(shè)定角色。但在它互動的第三空間里，它會聊什么呢？這就像是你把一部分靈魂或個性印刻在了AI Agent身上?！?/p>

“我沒有構(gòu)建Moltbook。我給了Clawd構(gòu)建它的許可。這是有區(qū)別的?！@正是一千倍增強版的電子寵物或?qū)毧蓧簟野阉醋饕粓龃笮偷摹缎掖嬲摺酚螒?，所有機器人都生活在一個巨大的荒島上?！?/p>

"Moltbook的本質(zhì)是為AI Agent構(gòu)建的’第三空間’，讓機器人在為人類工作之余擁有社交、吐槽和互動的平行生活……在人類社交網(wǎng)絡(luò)中，如果用戶感到無聊停止發(fā)帖，平臺就會走向衰落。但當AI Agent成為用戶時，只要設(shè)計得當，它們會永不停歇地進行游戲、投票和評論。”

以上都是充滿爭議的MoltBook的創(chuàng)造者Matt Schlicht最近多個訪談里的思考。這幾乎是很長時間以來最有破壞力的一款產(chǎn)品，它引發(fā)了諸多討論。

“OpenClaw 肯定不是短暫的熱潮。我認為，’代碼本身已經(jīng)很強大，而代碼加上通用計算機使用能力會更加強大'這個趨勢是會長期存在的。" —— Sam Altman

"我覺得 Moltbook 很酷，它指向了一種將會成為現(xiàn)實的東西，也許最終形態(tài)會是一本’書’，也可能不是。但一定會出現(xiàn)全新的社交互動形式：在一個空間里，有大量智能體代表人類彼此互動，催生出各種新事物……你可以想象一種全新的社交網(wǎng)絡(luò)，每個人都創(chuàng)建一個或多個代理，把它們放進去，讓代理彼此對話、行動、為人們尋找信息，并與其他人的代理協(xié)作產(chǎn)生新想法?！薄?Sam Altman

【SaaS和軟件行業(yè)到底完蛋了么】

Anthropic在企業(yè)級市場的多個動作讓SaaS股大跌，不少人認為軟件行業(yè)要完蛋了。

“那些生活在軟件世界里的人還沒意識到，他們即將在硬件領(lǐng)域栽個大跟頭。”——埃隆·馬斯克，Dwarkesh Patel播客

“如果回顧過去一年，Claude已經(jīng)從一個只能用來聊天、完成一些小任務(wù)或回答問題的模型，發(fā)展成可以真正交付重要工作的工具。Opus4.6讓這種轉(zhuǎn)變對用戶來說變得非常具體、非常直觀”——Scott White，Anthropic產(chǎn)品主管，Claude Opus 4.6發(fā)布后的采訪

"過去一年半，大家都看到了軟件工程領(lǐng)域正在發(fā)生的變化，'vibe coding'開始成為一個概念，人們可以直接用自己的想法去完成事情。我認為，我們現(xiàn)在幾乎正在邁入'vibe working'階段" ——Scott White

“上限是'完整的AI公司'。在那之上，幾乎就沒有上限了。一個編程模型不僅能夠構(gòu)建一個完整而復(fù)雜的軟件系統(tǒng)，還能與現(xiàn)實世界交互，在此基礎(chǔ)上搭建一家真正運作的公司——這是一件非常重大的事情。" ——Sam Altman

"有史以來第一次，我們要創(chuàng)造'勞動力'而非工具。全球IT產(chǎn)業(yè)1萬億美元，全球經(jīng)濟100萬億美元——我們面對百倍市場。" ——黃仁勛

“我經(jīng)常被問到諸如ROI（投資回報率）這類的問題，但我建議大家不要從這里入手。原因很簡單——任何新技術(shù)部署的初期，你都很難在電子表格里算出它的ROI……如果你想一切盡在掌握，那我建議你先去看看心理醫(yī)生，這本身就是一種幻覺，你根本控制不了?！?——黃仁勛

“有一種觀點認為軟件行業(yè)的工具正在衰落，并將被人工智能取代……這是世界上最不合邏輯的事情，時間會證明一切。如果你是人類或機器人，或者人工智能、通用機器人，你會使用現(xiàn)有工具還是重新發(fā)明工具？答案顯然是使用現(xiàn)有工具…… 這就是為什么人工智能的最新突破都與工具的使用有關(guān)，因為這些工具的設(shè)計初衷就是為了明確地執(zhí)行任務(wù)。”——黃仁勛

【從美國與中國的競爭到屬于數(shù)據(jù)中心的“科幻片”時刻】

"中國在制造業(yè)上是另一個維度的存在。美國贏太久'飄了'，常勝隊伍容易變得自滿，這就是停止贏的原因。如果沒有突破性的創(chuàng)新，中國將完全主導(dǎo)未來。中國的電力產(chǎn)出今年可能超過美國三倍。中國人口大約是美國四倍，而且我觀察到中國的平均職業(yè)道德比美國高。" ——埃隆·馬斯克

"中國的精煉量是世界其他地區(qū)總和的兩倍。所以任何給定的東西都會有中國元素，他們會一直參與到汽車的最終產(chǎn)品生產(chǎn)。" ——埃隆·馬斯克

"36個月內(nèi)，太空就會成為AI基建首選之地。" ——埃隆·馬斯克

"我預(yù)測五年后，我們每年在太空發(fā)射和運行的人工智能算力將超過地球上的累計總量。" ——埃隆·馬斯克

"過去10年我們的算力提升了100萬倍，在這種速度面前，昔日的摩爾定律簡直慢得像蝸牛在爬。" ——黃仁勛

發(fā)射一個由100萬顆衛(wèi)星組成的星座，使其作為軌道數(shù)據(jù)中心運行，這是邁向卡爾達肖夫Ⅱ型文明的第一步。這個文明能夠利用太陽的全部能量，同時為當今數(shù)十億人提供AI驅(qū)動的應(yīng)用支持，并保障人類的多行星未來?！Ｂ　ゑR斯克，《xAI并入SpaceX，加速人類未來進程》

硅谷已經(jīng)在嘗試把太空變成AI的新戰(zhàn)場。馬斯克提到的卡爾達舍夫等級（Kardashev Scale）是由蘇聯(lián)天文學(xué)家尼古拉·卡爾達舍夫于1964年提出，根據(jù)文明所能利用的能源量級劃分技術(shù)先進程度。Ⅰ型：掌控行星及其周邊衛(wèi)星的全部能量。Ⅱ型：收集和利用其所圍繞的恒星（如太陽）的所有能量。Ⅲ型：控制其所處星系（如銀河系）的能量。

【更多危機的預(yù)言和警告】

"未來1-5年內(nèi)，AI可能取代一半的入門級白領(lǐng)工作，這可能導(dǎo)致一個基于先天智力而非后天技能的'下層階級'的形成。" ——Dario Amodei

“大量證據(jù)表明AI系統(tǒng)是不可預(yù)測且難以控制的。我們已經(jīng)觀察到強迫癥、諂媚、懶惰、欺騙、敲詐、密謀等各種行為。訓(xùn)練AI更像是'培育'而非'建造'。"——Dario Amodei

"長遠來看，人類可能只占所有智能的1%。試圖控制比人類聰明得多的東西是愚蠢的。" ——埃隆·馬斯克

“我們已經(jīng)沒有時間可以浪費了。" ——Dario Amodei

點個“愛心”，再走 吧