整理 | 鄭麗媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

過去幾個月，OpenAI 內(nèi)部正在發(fā)生一場并不安靜的變化。

一邊是 ChatGPT 用戶規(guī)模突破 8 億、公司估值被推高到 5000 億美元；另一邊，卻是多名核心研究人員、高級管理者相繼離職——那些曾經(jīng)定義 OpenAI 研究方向的人，正在選擇離開。

從“研究機(jī)構(gòu)”到“超級產(chǎn)品公司”

把時間撥回 2022 年，當(dāng)時 ChatGPT 的定位還只是一個“研究預(yù)覽”，那時的 OpenAI 也更像是一家典型的研究型實(shí)驗(yàn)室：長期研究、探索未知、為未來數(shù)年甚至十年鋪路。

但 ChatGPT 的爆發(fā)，徹底改變了這一切。

生成式 AI 浪潮席卷全球，OpenAI 被迅速推到舞臺中央。在 CEO Sam Altman 的推動下，公司開始以更接近硅谷巨頭的方式運(yùn)作——規(guī)模化、商業(yè)化、平臺化。

但隨之而來的現(xiàn)實(shí)問題也擺在桌面上：一家估值 5000 億美元的公司，必須證明自己能持續(xù)賺錢——這也成為了 OpenAI 戰(zhàn)略調(diào)整的核心背景。

算力和資源，正在“只為一件事服務(wù)”

近來，多位現(xiàn)任及前 OpenAI 員工透露，公司正在將資源明顯向 ChatGPT 及其背后的大語言模型傾斜。

在 OpenAI，算力不再是“研究基礎(chǔ)設(shè)施”，而是一種需要向高層申請的“稀缺資源”。而結(jié)果是：不直接服務(wù)于 LLM 的研究，越來越難拿到足夠的算力與人員支持。

過去一年中：

● 多個與語言模型無關(guān)的項(xiàng)目被縮減或直接關(guān)停；

● 團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)被重組，目標(biāo)高度聚焦在提升 ChatGPT 體驗(yàn)；

● 視頻生成模型 Sora、圖像生成模型 DALL·E 的團(tuán)隊(duì)普遍感到資源不足。

在內(nèi)部評估中，這些方向都被認(rèn)為“與 ChatGPT 的核心目標(biāo)關(guān)聯(lián)度不夠高”。據(jù)一位知情人士形容，現(xiàn)在的 OpenAI 更像是在把語言模型當(dāng)作一個工程問題來解決：不斷擴(kuò)算力、擴(kuò)數(shù)據(jù)、擴(kuò)模型規(guī)模，用確定性投入換取確定性提升。但這種模式，也天然擠壓了“慢變量”的生存空間。

不只是技術(shù)分歧，還有“做什么才算重要”

正是在這樣的背景下，多位資深研究人員選擇離開。

今年 1 月，研究副總裁Jerry Tworek在 OpenAI 工作 7 年后離職。他曾負(fù)責(zé) AI 模型“推理能力”的研究，關(guān)注的方向是持續(xù)學(xué)習(xí)（Continuous Learning）——讓模型在不斷吸收新數(shù)據(jù)的同時，不遺忘已有知識。

這類研究周期長、不確定性高，也難以短期內(nèi)直接提升 ChatGPT 指標(biāo)。

多位接近 Tworek 的人士透露，他多次向管理層申請更多算力和人手，但始終未能獲得支持，最終與首席科學(xué)家Jakub Pachocki在研究方向和技術(shù)路線選擇上產(chǎn)生嚴(yán)重分歧——Pachocki 更看好 OpenAI 當(dāng)前圍繞 LLM 架構(gòu)的路線，而非引入更激進(jìn)的學(xué)習(xí)機(jī)制。

最終，這場分歧以 Tworek 離開告終。

離開的不止一人。OpenAI 模型政策研究負(fù)責(zé)人Andrea Vallone近期也跳槽至 Anthropic。知情人士稱，她被交付了一項(xiàng)幾乎“不可能完成”的任務(wù)：研究并緩解用戶對 ChatGPT 產(chǎn)生心理依賴的風(fēng)險(xiǎn)。這項(xiàng)工作本身具有高度社會價值，但在“提升模型能力”的主線敘事下，很難獲得足夠重視。

此外，經(jīng)濟(jì)學(xué)家TomCunningham也在去年離開了 OpenAI 的經(jīng)濟(jì)研究團(tuán)隊(duì)。他認(rèn)為，公司正逐漸從相對中立的研究立場，轉(zhuǎn)向更偏向服務(wù)自身商業(yè)目標(biāo)的研究方向。

而這些離職事件得背后，其實(shí)都指向了一個共同問題：在當(dāng)前的 OpenAI，什么樣的研究才算“值得投入”？

OpenAI 的外部壓力：一場不能慢下來的競賽

不過 OpenAI 的選擇，并非完全出于內(nèi)部偏好。

過去一年，其外部競爭明顯加劇：

• Google 發(fā)布Gemini 3，在多項(xiàng)獨(dú)立基準(zhǔn)測試中超越 OpenAI

• Anthropic 的Claude在代碼生成和對齊能力上持續(xù)進(jìn)步

因此去年 12 月，Sam Altman 曾在內(nèi)部發(fā)出“Code Red”，強(qiáng)調(diào)必須盡快提升 ChatGPT 的整體能力。

一名前員工坦言，這是一個幾乎不允許犯錯的階段：“這是一場極其殘酷的競賽。所有人都在燒難以想象的錢，而要活下來，就必須把資源押在最有勝算的方向上。”——在這樣的節(jié)奏下，長期研究、非主線探索，很容易被視為“奢侈品”。

值得注意的是，盡管內(nèi)部爭議不斷，投資人卻普遍顯得冷靜。

Leonis Capital 合伙人、OpenAI 前研究員Jenny Xiao認(rèn)為，市場關(guān)注點(diǎn)已經(jīng)發(fā)生變化：

“大家總在問 OpenAI 有沒有最強(qiáng)模型，但這其實(shí)已經(jīng)不是最關(guān)鍵的問題?！?/blockquote>

在她看來，OpenAI 的真正優(yōu)勢，是數(shù)億級別的真實(shí)用戶。技術(shù)領(lǐng)先，正在被快速轉(zhuǎn)化為平臺級的用戶鎖定，而這種由用戶行為構(gòu)成的護(hù)城河，比單純的模型指標(biāo)更難被復(fù)制。

但不可否認(rèn)的是，在競爭、資本與規(guī)模的共同作用下，OpenAI 正在變成一家高度聚焦、極度現(xiàn)實(shí)、只允許少數(shù)方向“贏”的公司。

參考鏈接：https://arstechnica.com/ai/2026/02/senior-staff-departing-openai-as-firm-prioritizes-chatgpt-development/

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