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手握50億訂單!這家企業(yè)跑通具身智能落地“最后一公里”

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2026年,被視為具身智能賽道的“商業(yè)化元年”,產業(yè)正處于“驗證爬坡”的關鍵階段。非人形與具身智能應用板塊,先于通用人形機器人實現閉環(huán)。

具身智能的具體落地形態(tài)應該是怎樣的?當行業(yè)還在為人形、輪式還是足式的形態(tài)爭論不休時,在上海,一家深耕賽道十年的獨角獸企業(yè)——酷哇科技(Coowa),已經悄然跑通了從“技術模型”到“規(guī)模盈利”的完整閉環(huán)。



手握超 50 億訂單儲備。這一商業(yè)數據表明,酷哇已不再是實驗室里的探索者,而是成為了全球 L4 級自動駕駛與通用機器人領域商業(yè)落地最快、體量最大的中國企業(yè)之一。

01.

2026年目標批量化出貨 50億訂單在手 三大場景撐起基本盤

面對2026年,酷哇科技確立了極具確定性的增長目標——持續(xù)保持雙位數的高質量增長。這一目標的實現,構建在智慧城市管家、智慧物業(yè)服務、智慧出行這三大核心業(yè)務支柱之上;其中,“智慧城市管家”業(yè)務作為壓艙石,以絕對規(guī)模優(yōu)勢領跑行業(yè)。

酷哇科技聯合創(chuàng)始人兼COO李柯宏對此信心十足:“酷哇敢定下全球化目標,底氣源于手中超50億的訂單儲備。再加上政策對智能化設備的強力推動,當前我們的產能實際上處于‘供不應求’的狀態(tài)?!?/p>

這份底氣,也來自于酷哇全球化的精準布局。李柯宏進一步補充道:“目前國內市場穩(wěn)占 90% 基本盤,而海外市場我們選擇‘降維打擊’。新加坡、阿布扎比、迪拜等亞洲和中東的一線城市,是酷哇優(yōu)先布局的區(qū)域。選擇這些地區(qū)的原因很實際,要么對中國技術不排斥,要么城市服務模式與國內相近,要么存在招工難、人力成本高的痛點,對機器人的需求十分迫切。而且酷哇從產品設計初期,就充分考慮了出海的適配性。新加坡是右舵車,道路規(guī)則與國內相反;中東部分地區(qū)因氣候炎熱,甚至沒有人行道。針對這些差異,產品在硬件和功能上都預留了充足的冗余度,無需在當地搭建龐大的交付團隊,機器人就能自主適應。”

02.

自建工廠+核心部件自研 拒絕被供應鏈卡脖子

要消化龐大的訂單需求,產能是繞不開的核心命題。酷哇科技沒有選擇依賴主機廠代工,而是堅定選擇了“自建工廠+全棧自研”的硬核路線。這不僅意味著對總裝環(huán)節(jié)的把控,更意味著將關鍵零部件的話語權握在自己手中。

酷哇制造負責人曾令國介紹,產線建設之初就做好了長遠規(guī)劃。模塊化的生產單元設計,能夠實現快速復制與擴張,完全可以應對未來兩年的市場需求。即便后續(xù)訂單出現爆發(fā)式增長,也能通過增加生產模塊的方式,及時跟上產能節(jié)奏。

目前在合作企業(yè)中,江鈴、北汽、奇瑞等主機廠的合作,僅集中在乘用車領域。城市管家、物業(yè)服務類的機器人,酷哇始終依靠自有產能完成訂單交付。這種布局的優(yōu)勢十分顯著,能夠有效避免核心業(yè)務被供應鏈“卡脖子”。

在供應鏈管理方面,曾令國表示,酷哇科技采取核心部件自產自研、成熟部件對外采購的策略。像電機這類直接影響整機性能和集成度的關鍵部件,酷哇堅持自主研發(fā)生產;而水泵、氣泵等產業(yè)鏈成熟的通用配件,則通過外采方式獲取,以此實現成本和時間效益的最優(yōu)化。



03.

競爭的核心是“大腦” 通用AI能力才是真壁壘

當被問及城市通用AI機器人的競爭核心是大腦還是供應鏈時,酷哇科技 CTO 廖文龍給出了明確答案:“硬件可以拉平,真正的決勝點在于開放場景下的通用 AI 能力?!?/p>

在廖文龍看來,硬件層面的差異難以形成長期壁壘。國內供應鏈體系成熟度高,各家企業(yè)的硬件水平很快就能拉到同一水平線。真正的護城河,在于機器人的“大腦”能力,這主要分為兩大塊:一是人才力,二是AI基礎設施(AI Infra)。人才力決定算法的迭代上限,AI基礎設施則是平衡數據、功能與安全的關鍵支撐。



酷哇的殺手锏,是其自研的Coowa WAM 2.0 通用世界模型。 依托海量真實物理世界數據喂養(yǎng),WAM 2.0 讓機器人不再依賴死板的規(guī)則,而是像人類一樣具備了“環(huán)境理解”與“反事實推演”能力。



基于這一強大的通用底座,酷哇正在做一件顛覆行業(yè)認知的事:去激光雷達化。 “傳統(tǒng)雷達在面對地毯紋理、2cm 小障礙物時存在天然短板。我們的目標是讓機器人像人類一樣,依靠純視覺進行決策?!绷挝凝堉毖?,激光雷達在酷哇的體系中,正逐漸退化為分布外場景的安全兜底手段。

04.

從移動到操作 泛人形機器人必須走務實路線

廖文龍將生產力機器人的能力拆解為Drive AI(移動)和Work AI(操作)兩大模塊。移動能力的研發(fā)重點,并非傳統(tǒng)自動駕駛聚焦的高速路、主干道,而是人行道、輔道、步行街等非結構化場景。能夠在這些復雜、雜亂的環(huán)境中自由穿梭,才是城市服務機器人的立身之本。

酷哇的技術哲學非常務實:先搞定高難度的“移動”,再逐步完善復雜的“操作”。

目前酷哇機器人的操作能力,正處于穩(wěn)步推進階段。掃、推、沖這類簡單動作,已經集成到端到端模型中,能夠切實完成實際作業(yè)任務;拾取、擦拭、推拉等精細化操作,則仍在持續(xù)研發(fā)優(yōu)化中。

為機器人加裝機械臂,是拓展其作業(yè)能力的關鍵一步。配備機械手之后,機器人可以自主完成簡單的運維工作,比如擦拭攝像頭表面的泥污、處理小型故障,無需再麻煩人工介入。更重要的是,機械臂能讓機器人完成傳統(tǒng)掃沖作業(yè)無法觸及的任務,例如從樹池里夾出煙頭,大幅拓展了機器人的應用邊界。

對于外界熱炒的人形機器人,酷哇選擇了更務實的“泛人形”路線。廖文龍認為,機器人的外形是否像人并不重要,能否實現通用化作業(yè)才是核心。為解決實際的生產力問題,酷哇正在研發(fā)帶有機械手和腿的“R0”“D0”系列產品,研發(fā)方向始終聚焦于產品的落地實用性。



05.

不燒錢的生意 MaaS模式跑通用“結果交付”穿越周期

在眾多科技公司依賴融資輸血的當下,酷哇何以率先實現財務指標的良性正循環(huán)?答案在于MaaS(Mobility-as-a-Service)模式。

酷哇不僅僅銷售設備,而是交付“高質量的服務結果”。簡單來說,酷哇通過機器人將區(qū)域清掃干凈、服務做好,客戶為此支付服務費。這種“不做虧本買賣”的邏輯,為酷哇帶來了極高的客戶粘性與健康的現金流。

李柯宏透露,酷哇已構建起高質量的客戶生態(tài),核心客戶群涵蓋玉禾田、盈峰環(huán)境、北控等行業(yè)龍頭上市公司,以及金地等頭部物業(yè)集團和眾多地方國企。更令人驚嘆的是人效比:過去5年,酷哇運營體量增長了 17 倍,但核心銷售團隊始終維持在 20 人左右。這證明了酷哇靠的是產品力的自然溢出,而非傳統(tǒng)的人海戰(zhàn)術。

06.

未來三年:深耕“城市大管家”,決戰(zhàn)全球化

實現盈利只是起點,而非終點。 展望未來三年,酷哇科技的戰(zhàn)略航向愈發(fā)清晰:在縱向上,將“城市大管家”業(yè)務做深做透,構建平臺級壁壘;在橫向上,依托中國供應鏈優(yōu)勢,推進具身智能的全球化場景延伸。

1. 國內戰(zhàn)場:打造大灣區(qū)“燈塔市場”,競逐萬億級平臺紅利

大灣區(qū)不僅是酷哇國內業(yè)務的基本盤,更是酷哇向全球展示“無人化城市治理”的燈塔市場。 公司已連續(xù)兩年在深圳環(huán)衛(wèi)機器人大賽中斬獲全場景第一名,這不僅是技術的勝利,更是市場認知的拐點。

2026年,酷哇將進一步以“高密度滲透”策略深耕深圳與廣州,致力于將大灣區(qū)打造為全球首個“全域無人化治理示范區(qū)”。 從行業(yè)格局來看,全球城市大管家市場規(guī)模高達 4,000-5,000 億,但目前仍處于碎片化階段??嵬鄣哪繕?,是利用 WAM 2.0 帶來的邊際成本優(yōu)勢,成為行業(yè)首個實現“平臺化運營、通吃市場”的領軍企業(yè),重塑行業(yè)集中度。

2. 全球戰(zhàn)場:基于供應鏈優(yōu)勢的“降維打擊”

出海,是酷哇決勝未來的另一大主戰(zhàn)場。 酷哇聯合創(chuàng)始人李柯宏對全球競爭有著深刻的戰(zhàn)略預判:“全球 AI 機器人的競爭,本質上是中美兩國的競爭。”中國在硬件制造、供應鏈整合、工程師密度等方面,具備顯著優(yōu)勢。

基于此,酷哇制定了精準的“地緣戰(zhàn)略”:服務機器人市場在亞洲市場的需求與中國高度雷同,剛需且緊迫的需求。因此,酷哇將利用當下的戰(zhàn)略窗口期,優(yōu)先站穩(wěn)新加坡、中東(阿布扎比/迪拜)及亞洲一線城市。這些地區(qū)面臨嚴峻的勞動力短缺與高溫工況挑戰(zhàn),正是酷哇發(fā)揮“技術+成本”雙重優(yōu)勢,實施降維打擊的最佳戰(zhàn)場。

07.

編織物理世界的“智能神經網絡”

當萬臺機器人真正能夠在城市的“毛細血管”中自由穿梭、高效作業(yè)時,酷哇交付的已不再是簡單的單一場景服務。 我們正在重新定義城市的“新勞動力”,更是在為物理世界構建一套通往 AGI 的“智能操作系統(tǒng)”。在這套系統(tǒng)中,物理世界的數據被實時感知、推演與重塑,讓城市生活因 AI 而變得更加有序與美好。

從圍墻外的城市主干道,到圍墻內的小區(qū)物業(yè),酷哇科技正織就一張龐大的具身智能數據網絡。

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