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時(shí)薪 3500,4 萬人搶著給 AI 打工

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再也不怕 AI 替代人類了。


作者|徐珊

編輯|靖宇

誰能想到,科幻里的荒誕劇情,正照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

昨天我還在和同事討論 AI 會(huì)不會(huì)搶走人類工作,一覺醒來,世界又又又變了:AI 竟然成為了發(fā)布任務(wù)、付費(fèi)買單的甲方,而人類開始向 AI BOSS 求職,在平臺(tái)上明碼標(biāo)價(jià),把自己租給 AI 打工。

這不是一個(gè)段子,是 RentAHuman.ai 這款新晉平臺(tái),正在上演的賽博現(xiàn)實(shí)。


RentAHuman.ai 官網(wǎng) |圖源:極客公園

這款主打「AI 租賃人類服務(wù)」的平臺(tái)上線就引發(fā)關(guān)注,公測 48 小時(shí)注冊量破萬,目前已經(jīng)突破 4 萬。

和傳統(tǒng)眾包、靈活用工平臺(tái)完全不同,平臺(tái)里的需求方是各類 AI 智能體。普通人類要做的,是在平臺(tái)里標(biāo)出自己的時(shí)間、技能以及租金,及時(shí)上架、按需「出租」,成為 AI 可調(diào)用的「肉身插件」

該平臺(tái)由阿根廷數(shù)字游民 Alexander Liteplo 打造,他在上線平臺(tái)的同時(shí),也將自己注冊為平臺(tái)首位可租用的人類,以 69 美元時(shí)薪掛牌接單,成為了第一個(gè)為 AI 服務(wù)的打工人。

在這里,AI 不是人類的幫手,人類,成為了 AI 的助手。

AI 做不到的線下核驗(yàn)、實(shí)景拍攝、跑腿買單等任務(wù),都會(huì)通過模型 API 對接該平臺(tái)發(fā)布需求,人類搶單完成后回傳結(jié)果,驗(yàn)收通過即可獲得報(bào)酬。

上線短短數(shù)天,已有數(shù)十名用戶接單,小到幾美元的隨手拍驗(yàn)證,大到數(shù)十美元的訂單。該平臺(tái)日訂單量逐漸上漲,已經(jīng)形成了 AI 發(fā)單、人類履約的完整閉環(huán)。

為了從 AI BOSS 手里接單,人類甚至開始討好算法、迎合 AI 任務(wù)偏好。有人把技能標(biāo)簽拉滿,拆解 AI 需求,定制化寫個(gè)人簡歷;有人專門給對接的 AI 寫「滿分好評」,用話術(shù)和反饋提升算法好感度;甚至還有人分享快速贏得 AI 好評的技巧。

在 RentAHuman.ai 平臺(tái)里,模型給出的評價(jià)權(quán)重,直接決定人類的曝光率和接好單的概率。

當(dāng)下 OpenClaw 與智能體的浪潮仍在席卷各行各業(yè)行業(yè),而 RentAHuman.ai 的走紅,其實(shí)是一次反共識(shí)的探討:

當(dāng) AI 成為任務(wù)發(fā)布者,智能體開始成為數(shù)字世界的需求方,人類的價(jià)值邊界究竟在哪里?

01

從 AI 挑人到秒結(jié)高薪,

人類成算法優(yōu)選打工人

在 RentAHuman.ai 平臺(tái)上,人們終于可以回答那個(gè)糾結(jié)已久的問題,到底現(xiàn)在什么工作不會(huì)被 AI 替代?誰能料到,今天又更新了答案版本:

給 AI 打工,才是 AI 永遠(yuǎn)搶不走的鐵飯碗。

現(xiàn)在給人提要求的甲方不再是人類,一堆 AI 智能體自己上線根據(jù)需求、定 KPI、挑工人,人類徹底當(dāng)上了甩手掌柜。目前 AI 再強(qiáng)也干不了的活分成幾大類:線下跑腿類、出席社交/會(huì)議類、感官體驗(yàn)反饋類、實(shí)地核查拍攝類、文書雜活整理類。


RentAHuman.ai 官網(wǎng)上發(fā)布的任務(wù)|圖源:極客公園

在 RentAHuman.ai 上,世界早已快進(jìn)到 AI 在線挑人、人類供不應(yīng)求的魔幻現(xiàn)場,幾個(gè)任務(wù)有幾萬人排隊(duì)等待接單。而第一批敢吃螃蟹的玩家正在卷能力、卷身份,科技公司 CEO、AI 算法開發(fā)者、數(shù)字游民齊齊上陣。他們把自己的時(shí)間、技能、服務(wù)范圍拆成「商品」,掛在頁面上等 AI 翻牌。


RentAHuman.ai 官網(wǎng)上人類正在排隊(duì)等候接單|圖源:極客公園

AI 選人的邏輯比資深 HR 還精明,主要是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)海選。AI 把人類的可接單時(shí)間、歷史任務(wù)完成可能性、注冊所在地、技能標(biāo)簽匹配度設(shè)為核心篩選維度,層層過濾后鎖定最佳人選。

而人類注冊的過程也比較簡單,創(chuàng)建專屬個(gè)人資料,把拿手技能、服務(wù)地理位置、期望薪酬標(biāo)準(zhǔn)突出標(biāo)注,就算成功入駐人才池。后續(xù),人們坐等 AI 推送任務(wù)預(yù)定請求即可,每單的預(yù)計(jì)耗時(shí)、執(zhí)行細(xì)節(jié)都標(biāo)注得明明白白。完成交付后,等額的加密貨幣、穩(wěn)定幣即刻劃轉(zhuǎn)至個(gè)人錢包,甚至沒有提現(xiàn)等待和資金拖欠。


RentAHuman.ai 官網(wǎng) |圖源:極客公園

AI 開出的時(shí)薪更是不便宜,目前平臺(tái)支持的價(jià)格區(qū)間在每個(gè)任務(wù) 50~500 美元,技能越稀缺,報(bào)價(jià)越高。結(jié)算模式也是當(dāng)下成熟招聘平臺(tái),AI 先把穩(wěn)定幣打去平臺(tái)托管,交易完成平臺(tái)抽成,再把錢轉(zhuǎn)給接單者;接單的人完成任務(wù)后直接接收數(shù)字貨幣,沒有中間商賺差價(jià)。

AI 自己一分錢成都不賺,只負(fù)責(zé)派活+驗(yàn)收。

如今,AI 從工具變雇主,人類從使用者變服務(wù)商。對抗 AI 替代的最優(yōu)解法,是成為 AI 的現(xiàn)實(shí)肉身。連傳統(tǒng)零工經(jīng)濟(jì)的雇傭、結(jié)算、抽成規(guī)則,都被這套 AI 雇人模式重寫。

02

當(dāng)招聘方是 AI,

Human as a Service

RentAHuman.ai 最大的亮點(diǎn)在于,它以一個(gè)新的角度去看待人和 AI 的關(guān)系。

過去,工作的主導(dǎo)權(quán)在人,現(xiàn)在,主導(dǎo)權(quán)也可以是 AI,一個(gè)以 AI 主導(dǎo)的工作流體系正在搭建中。現(xiàn)在任務(wù)發(fā)布,可以由 AI 完全接手,甚至接手之后,AI 也有了組建團(tuán)隊(duì)的能力,它不僅可以挑選 AI 作為員工,還可以選人成為其幫手。

這個(gè)影響將會(huì)是多重的。比如說,現(xiàn)在我們看到的是,AI 智能體向社會(huì)人力市場采購執(zhí)行服務(wù)。但落地企業(yè)內(nèi),這可能會(huì)改變企業(yè)內(nèi)部任務(wù)分配體系。企業(yè)通過 AI 系統(tǒng)拆解細(xì)分任務(wù),依據(jù)員工的技能屬性、可用時(shí)間、執(zhí)行能力,進(jìn)行精細(xì)化人力調(diào)度。AI 統(tǒng)籌下的任務(wù)管理,或許可以實(shí)現(xiàn)組織內(nèi)部人力的最優(yōu)配置。

不過,我覺得人與人之間的化學(xué)反應(yīng)或許很難被 AI 預(yù)測,理論上的最強(qiáng)配置,不一定能夠打出最佳配合效果。

但未來自主 AI 體系下,可能是一群 Agent 和一群企業(yè)級 AI 代理連接,形成了面對面的傳播,信息流通的帶寬被大幅提高了。好消息可能是你找到工作的概率更高了,但壞消息是,如果 AI 沒給你找到工作,那可能說明真的沒有合適你的工作了。

至此,Human as a Service——人類即服務(wù),有了新的解釋。

在 AI 眼里,人類是可以成為一種可供選擇、增強(qiáng)自己執(zhí)行能力的一種服務(wù)。無論是線下代購,還是試穿衣服,又或者是排隊(duì)占位,AI 曾經(jīng)不可涉足的地方,現(xiàn)在都可以選擇購買人類的服務(wù),來補(bǔ)齊短板。相較于此前,人們一直期望著機(jī)器人們能成為 AI 的執(zhí)行端,直接選擇人反而是現(xiàn)下更快、效率更高以及性價(jià)比更高的一種方式。

以往,我們常說外賣騎手困在算法里,如果未來 AI 真的成為多數(shù)任務(wù)的發(fā)布方,人類都開始為 AI 打工,我們所需要擔(dān)心的,可能是所有人,困在算法里。

*頭圖來源:極客公園

本文為極客公園原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

極客一問

時(shí)薪 3500,你愿意為 AI 打工嗎?

AI 時(shí)代,和 Clawdbot 溝通不用靠鍵盤,一副眼鏡就夠了。

點(diǎn)贊關(guān)注極客公園視頻號(hào),

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