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抱歉,年薪百萬(wàn)只是“低?!?/h1>
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編譯| 杜詠芳

編輯| 黃大路

設(shè)計(jì)| 甄尤美

| 《華爾街日?qǐng)?bào)》、CNBC、WIRED、Final Round AI等

十年前,硅谷的程序員們還在為十萬(wàn)年薪歡欣鼓舞。如今,在人工智能的浪潮中,這個(gè)數(shù)字聽(tīng)起來(lái)簡(jiǎn)直像是“遜斃了”。

一些聽(tīng)起來(lái)如同天方夜譚的事情正在或者已經(jīng)發(fā)生:

在一個(gè)普通的工作日,一位工作多年的英偉達(dá)老員工在確認(rèn)了自己的股票期權(quán)價(jià)值后,發(fā)現(xiàn)自己悄然加入了千萬(wàn)富翁俱樂(lè)部。

在Meta總部,為了組建全新超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室,馬克·扎克伯格(Mark Elliot Zuckerberg)提出了四年3億美元的薪酬方案,其中第一年的總薪酬就超過(guò)1億美元。

Meta首席技術(shù)官安德魯·博斯沃思(Andrew Bosworth)試圖淡化這些數(shù)字:“聽(tīng)著,伙計(jì)們,市場(chǎng)行情火爆,但并沒(méi)有那么火爆。明白嗎?所以那只是個(gè)謊言。”

但隨后他補(bǔ)充道:“我們確實(shí)在招聘少數(shù)幾個(gè)領(lǐng)導(dǎo)職位,這些人的薪資待遇確實(shí)很高?!?/p>

這就是目前人工智能領(lǐng)域人才市場(chǎng)的日常景象。

當(dāng)普通人還在為六位數(shù)的年薪奮斗時(shí),人工智能領(lǐng)域的頂尖人才們正在以百萬(wàn)美元為單位談判他們的價(jià)值。



薪酬革命

英偉達(dá)CEO黃仁勛曾自豪地宣稱:“在我管理的團(tuán)隊(duì)中,培養(yǎng)出的億萬(wàn)富翁比世界上任何一位CEO都多。”

這句話背后,是英偉達(dá)股價(jià)在過(guò)去幾年中飆升,使許多長(zhǎng)期員工成為千萬(wàn)富翁的現(xiàn)實(shí)。這家芯片巨頭目前市值達(dá)到驚人的4.6萬(wàn)億美元,而其員工人數(shù)僅為3.6萬(wàn)人。



黃仁勛甚至親自審核員工薪酬:“在每個(gè)周期結(jié)束時(shí),我都會(huì)審查每個(gè)人截至目前的薪酬情況?!?/p>

表面上的基本工資數(shù)據(jù)只揭示了冰山一角。根據(jù)英偉達(dá)為H-1B簽證申請(qǐng)?zhí)峤坏奈募?,軟件工程師的基本工資在9.2萬(wàn)至42.55萬(wàn)美元之間浮動(dòng)。

真正的財(cái)富在于那些未公開(kāi)的數(shù)字:限制性股票單位、績(jī)效獎(jiǎng)金、長(zhǎng)期激勵(lì)計(jì)劃。

黃仁勛還曾表示:“如果你善待員工,其他一切都會(huì)迎刃而解?!?/p>

根據(jù)Levels.fyi、Glassdoor、Indeed和ZipRecruiter等統(tǒng)計(jì),在人工智能領(lǐng)域,某些職位已經(jīng)成為“黃金崗位”。

人工智能研究科學(xué)家站在薪酬金字塔的頂端。

Meta為這些職位提供的年薪高達(dá)48.9萬(wàn)美元;OpenAI的基本年薪也達(dá)到44萬(wàn)美元;谷歌旗下的DeepMind部門為高級(jí)職位提供的年薪甚至高達(dá)89.3萬(wàn)美元。

人工智能產(chǎn)品經(jīng)理同樣價(jià)值不菲,他們的薪資范圍大約在15萬(wàn)美元至90萬(wàn)美元,甚至可能超過(guò)90萬(wàn)美元。

Netflix為該職位設(shè)定的30萬(wàn)至90萬(wàn)美元的年薪曾一度成為新聞熱點(diǎn)。Meta的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理平均年薪為35.2萬(wàn)美元。

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的薪酬范圍在12萬(wàn)美元至44萬(wàn)美元,他們構(gòu)建和部署的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,為從推薦引擎到自動(dòng)駕駛汽車等一切事物提供支持。

三年前根本不存在的“提示工程師”如今年薪高達(dá)27萬(wàn)美元,因?yàn)槠髽I(yè)發(fā)現(xiàn)恰當(dāng)?shù)奶崾究梢詭?lái)數(shù)百萬(wàn)美元的生產(chǎn)力提升。

五年前還不存在的首席人工智能官職位,如今平均年薪為35.1萬(wàn)美元,頂尖科技公司的高管年薪可達(dá)64.3萬(wàn)美元。

這場(chǎng)薪酬革命甚至改變了遠(yuǎn)程工作的價(jià)值計(jì)算。OpenAI遠(yuǎn)程員工的平均年收入在16萬(wàn)美元到49萬(wàn)美元之間,中位數(shù)基本工資為28.5萬(wàn)美元。



人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)

Meta在這場(chǎng)人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)中表現(xiàn)得很“激進(jìn)”。

2025年6月,Meta給Scale AI投資了143億美元,主要目的就是為了挖走這家公司的聯(lián)合創(chuàng)始人——年僅28歲的華裔創(chuàng)始人汪韜(Alexandr Wang)。



而且,在2025年,扎克伯格為了人才招聘,親自“下場(chǎng)”了。公司內(nèi)部人士表示,他們從未見(jiàn)過(guò)扎克伯格如此專注于招聘。

為了招聘,扎克伯格創(chuàng)建了一個(gè)名為“招聘派對(duì)”的WhatsApp群聊。

每當(dāng)“招募派對(duì)”聊天群鎖定值得招攬的目標(biāo)人選,扎克伯格總會(huì)親自了解對(duì)方偏好的溝通方式,并主動(dòng)發(fā)送首條信息以引起關(guān)注。

因?yàn)?,扎克伯格意識(shí)到,自己的一封電子郵件比一個(gè)不露面的獵頭的招聘更有力。

一旦被招聘的人才確信發(fā)郵件的人確實(shí)是扎克伯格,扎克伯格通常會(huì)邀請(qǐng)他們到自己在加州帕洛阿爾托和太浩湖的家中用餐。



他還告訴研究人員,他們不必?fù)?dān)心Meta的計(jì)算能力,他們的工作將得到最強(qiáng)大芯片的充足支持。

此前,在OpenAI,有研究人員抱怨,創(chuàng)始人薩姆·奧爾特曼(Sam Altman)曾承諾為員工提供GPU,但最終卻感覺(jué)沒(méi)有兌現(xiàn)。

還有消息人士透露,Meta至少向OpenAI員工發(fā)出了10份令人咋舌的高薪邀約。

“感覺(jué)就像有人闖入我們家偷了東西?!監(jiān)penAI首席研究官馬克·陳(Mark Chen)在內(nèi)部郵件中如此形容Meta的挖角行為。

這封郵件發(fā)送時(shí),Meta已成功從OpenAI挖走至少七名員工。

目前,OpenAI已經(jīng)向Meta試圖挖走的人才提出了反要約,承諾如果他們留下,公司將提供更高的薪酬和更大的發(fā)展空間。

OpenAI打破了初創(chuàng)公司員工平均薪酬的最高紀(jì)錄。該公司4000名員工平均每人將獲得價(jià)值150萬(wàn)美元的公司股票,作為其2025年薪酬方案的一部分。

根據(jù)Equilar公司收集的數(shù)據(jù),OpenAI員工的薪酬是其他大型科技公司員工薪酬的34倍。

更引人注目的是薪酬分配的變化。OpenAI簡(jiǎn)化了員工領(lǐng)取股票薪酬的流程,打破了此前需工作六個(gè)月才能獲得股權(quán)的限制。

投資者文件顯示,預(yù)計(jì)到2030年,OpenAI每年將支付高達(dá)30億美元的股票期權(quán)補(bǔ)償。

更具戰(zhàn)略意義的是,奧爾特曼向團(tuán)隊(duì)承諾:“今年晚些時(shí)候?qū)⒂懈喑?jí)計(jì)算機(jī)上線。”



“我們不會(huì)在薪酬戰(zhàn)中失敗,”一位不愿透露姓名的高管表示,“但我們也不會(huì)讓薪酬成為人們留在這里唯一的原因。”

當(dāng)Meta和OpenAI在舞臺(tái)上公開(kāi)較量時(shí),谷歌也在進(jìn)行一場(chǎng)更為安靜但同樣激烈的戰(zhàn)爭(zhēng)。

2025年初,谷歌以24億美元收購(gòu)了AI編程初創(chuàng)公司W(wǎng)indsurf,這一交易的核心不是技術(shù)或產(chǎn)品,而是其聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO瓦倫·莫漢(Varun Mohan)。

這位年輕的印度裔企業(yè)家被譽(yù)為“AI編程的奇才”,他的加入被谷歌視為與OpenAI的GPT系列競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

與此同時(shí),谷歌DeepMind部門有超過(guò)二十名研究人員和工程師被微軟的人工智能部門挖走。



貴,但值得

在普通人看來(lái),這些為人工智能人才開(kāi)出的薪酬方案近乎瘋狂。但在人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)部,這些薪酬方案背后有一套十分合理的投資回報(bào)率:貴,但很值!

一方面,構(gòu)建一個(gè)人工智能模型至少需要耗費(fèi)上億美元。

斯坦福大學(xué)人工智能研究所2024年的報(bào)告揭示了這一現(xiàn)實(shí):OpenAI訓(xùn)練GPT-4花費(fèi)了7900萬(wàn)美元;谷歌的Gemini 1.0 Ultra成本為1.92億美元;Meta的Llama 3.1-405B在2024年的構(gòu)建成本為1.7億美元。



這些還只是公開(kāi)數(shù)據(jù)。據(jù)業(yè)內(nèi)人士估計(jì),像GPT-5這樣的下一代模型,訓(xùn)練成本可能超過(guò)5億美元。

Synthesia公司企業(yè)事務(wù)與政策主管亞歷山德魯·沃伊卡(Alexandru Voica)說(shuō):“只有極少數(shù)公司能夠負(fù)擔(dān)得起建造這類模型的費(fèi)用……這些公司會(huì)這樣想:‘如果我要花10億美元來(lái)建造一個(gè)模型,那么花1000萬(wàn)美元聘請(qǐng)一位工程師就顯得相對(duì)便宜了?!?/p>

在人工智能領(lǐng)域,一位頂尖人才的突破可能將模型訓(xùn)練成本降低10%,或使模型性能提高20%,這種影響直接轉(zhuǎn)化為數(shù)億美元的價(jià)值創(chuàng)造或成本節(jié)約。

另一方面,頂尖人才極度稀缺。

根據(jù)技術(shù)招聘公司Robert Walters的數(shù)據(jù),全球能夠獨(dú)立設(shè)計(jì)和優(yōu)化前沿AI模型的研究人員不超過(guò)5000人。與此同時(shí),試圖進(jìn)入這一領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)量在過(guò)去三年中增長(zhǎng)了300%。

這種極端的供需失衡創(chuàng)造了經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書(shū)中最為極端的賣方市場(chǎng)。

Robert Walters的副總監(jiān)本·利特維諾夫(Ben Litvinoff)描述了這一現(xiàn)象:“尤其是在人工智能分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方面,需求肯定大幅增長(zhǎng)。因此,企業(yè)對(duì)使用大型語(yǔ)言模型、部署更先進(jìn)的GPT支持或更先進(jìn)的人工智能驅(qū)動(dòng)技術(shù)的人員需求都大幅增長(zhǎng)?!?/p>

并且,利特維諾夫指出,頂尖的AI人才主要來(lái)自世界排名前五、六名的大學(xué),他們獲得博士學(xué)位后,立即就被這些科技巨頭爭(zhēng)相聘用。

而對(duì)于身處這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)中的人才而言,選擇也從未如此復(fù)雜、從未如此重要。

一位從OpenAI跳槽到Meta的研究員分享了他的思考過(guò)程:“當(dāng)然,1億美元的簽約獎(jiǎng)金改變了一切。但最終讓我做出決定的,是扎克伯格親口承諾的無(wú)限計(jì)算資源?!?/p>

另一些研究人員則選擇了不同的道路。一位拒絕了Meta邀請(qǐng)的OpenAI高級(jí)工程師說(shuō):“我知道我可以成為億萬(wàn)富翁。但我也知道,留在OpenAI,我可能會(huì)參與創(chuàng)造下一個(gè)GPT-5。這種機(jī)會(huì)不會(huì)再來(lái)?!?/p>

這也是為什么Meta、微軟、谷歌、OpenAI等輪番上陣,開(kāi)出的不僅是薪資,還有GPU資源、發(fā)表自由、研究預(yù)算的原因。

在這些頂尖人才的心中,這些資源可能比薪資更重要。



贏家通吃,輸家出局

值得注意的是,在這場(chǎng)薪酬革命與人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)的背后,是傳統(tǒng)崗位的大規(guī)模崩塌。



Meta一邊裁員,一邊向人工智能研究人員提供上億美元的薪酬方案。

Indeed和Glassdoor裁員1300人,同時(shí)又發(fā)布了數(shù)百個(gè)與人工智能相關(guān)的新職位空缺。

于是,科技行業(yè)正在形成一種殘酷的“雙軌制”就業(yè)結(jié)構(gòu)。

一軌是AI精英:他們手握數(shù)百萬(wàn)甚至上億美元的offer,可以選擇在大公司享受資源,或在初創(chuàng)企業(yè)追求影響力。

另一軌則是傳統(tǒng)崗位從業(yè)者,他們正面臨“被優(yōu)化”的命運(yùn),技能迅速貶值。

并且,這場(chǎng)競(jìng)賽正在拉大行業(yè)鴻溝。AI初創(chuàng)公司根本無(wú)法在薪酬上與科技巨頭抗衡。

沃伊卡指出:“一些試圖在這個(gè)模型構(gòu)建領(lǐng)域展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)的初創(chuàng)公司,很難看到它們的出路,因?yàn)樗鼈兿萑肓诉@樣的困境:模型的構(gòu)建成本非常高,但購(gòu)買這些模型的公司,我不知道它們是否能夠負(fù)擔(dān)得起構(gòu)建模型的成本。”

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