2026年2月3日，《Nature Medicine》發(fā)表了一項(xiàng)研究，利用GLOBOCAN數(shù)據(jù)庫中185個(gè)國家36種癌癥的數(shù)據(jù)，估算了2022年全球及各國可歸因于30種危險(xiǎn)因素導(dǎo)致的癌癥負(fù)擔(dān)，包括吸煙、飲酒、高BMI、缺乏活動、空氣污染等。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，2022年，在1870萬新增癌癥病例中，估計(jì)有710萬（占37.8%）可歸因于30種可改變的風(fēng)險(xiǎn)因素（即可以預(yù)防），其中女性270萬（占29.7%），男性430萬（占45.4%）。

鏈接：https://www.nature.com/articles/s41591-026-04219-7

研究方法

數(shù)據(jù)來源

新發(fā)癌癥數(shù)據(jù)：2022年按年齡、性別和國家劃分的36個(gè)癌種的新發(fā)病例數(shù)估算值，來自GLOBOCAN數(shù)據(jù)庫（https://gco.iarc.fr/today/en）。

風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)：研究從主要的全球數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中收集了185個(gè)國家的風(fēng)險(xiǎn)因素流行率估算值，這些系統(tǒng)包括：WHO全球衛(wèi)生觀察站（GHO）、非傳染性疾病風(fēng)險(xiǎn)因素協(xié)作組織（NCD-RisC）、聯(lián)合國兒童基金會（UNICEF）、國際勞工組織（ILO）、全球成人煙草調(diào)查（GATS）、人口與健康調(diào)查（DHS）等。

納入的風(fēng)險(xiǎn)因素

研究僅納入滿足以下條件的風(fēng)險(xiǎn)因素：（1）可通過干預(yù)進(jìn)行預(yù)防；（2）與癌癥存在確定的因果關(guān)系；（3）擁有高質(zhì)量的國家級暴露數(shù)據(jù)。根據(jù)這些標(biāo)準(zhǔn)，本文分析中納入了30種可改變的風(fēng)險(xiǎn)因素。

為了便于解讀和綜合分析，研究將納入的風(fēng)險(xiǎn)因素歸納為四大主要類別，具體包括：

（1）行為因素：如吸煙、飲酒、高BMI、缺乏活動等

（2）環(huán)境因素：如空氣污染和紫外線輻射

（3）感染因素：如幽門螺桿菌、乙肝病毒、丙肝病毒、EB病毒等

（4）職業(yè)暴露，如石棉、砷、苯、鈹、鎘、鉻、甲醛等

滯后時(shí)間假設(shè)

不同風(fēng)險(xiǎn)因素的暴露與癌癥發(fā)生之間的潛伏期各不相同，為了確保估算結(jié)果的可比性，并與之前的研究保持一致，研究采用了統(tǒng)一的10年滯后時(shí)間。因此，在估算2022年的癌癥負(fù)擔(dān)時(shí)，在有數(shù)據(jù)的情況下使用了2012年左右的暴露數(shù)據(jù)。

統(tǒng)計(jì)分析

研究使用人群歸因分?jǐn)?shù)（PAF）來估算歸因于每種風(fēng)險(xiǎn)因素的新發(fā)癌癥病例數(shù)量和比例。PAF指的是，如果消除或減少某個(gè)特定的危險(xiǎn)因素（如吸煙），目標(biāo)人群中某種疾?。ɑ虿涣冀】到Y(jié)局）的發(fā)病率可以降低多少百分比。

主要結(jié)果

2022年全球共新發(fā)1870萬癌癥病例（不包括非黑色素瘤皮膚癌），其中約710萬例（占37.8%）可歸因于各種可改變的風(fēng)險(xiǎn)因素。其中，吸煙（15.1%）、感染（10.2%）和飲酒（3.2%）是最主要的危險(xiǎn)因素。

不同性別的差異顯著：在女性中，920萬新發(fā)癌癥病例中有270萬例（占29.7%）歸因于可改變的風(fēng)險(xiǎn)因素；在男性中，960萬例新發(fā)癌癥病例中有430萬例（占45.4%）。

截圖：2022年全球新發(fā)癌癥歸因于風(fēng)險(xiǎn)因素的分布圖

性別差異

全球范圍內(nèi)，在女性中，11.5%的新發(fā)癌癥病例可歸因于感染，吸煙為6.3%，高BMI為3.4%。在141個(gè)國家中，感染均是導(dǎo)致女性癌癥負(fù)擔(dān)的首要因素；在38個(gè)國家中，吸煙是首要因素。

在男性中，23.1%的新發(fā)癌癥病例可歸因于吸煙，其次是感染（9.1%）和飲酒（4.6%）。在126個(gè)國家中，吸煙是導(dǎo)致男性癌癥的首要風(fēng)險(xiǎn)因素，58個(gè)國家中居首的是感染因素。

不同癌癥的主要危險(xiǎn)因素

按癌種分析顯示，肺癌是全球可預(yù)防病例數(shù)最多的癌癥。在女性中，近50萬例（477,869例）新發(fā)肺癌是可以預(yù)防的，其中60.5%歸因于吸煙，27.5%歸因于空氣污染，12.0%歸因于職業(yè)暴露。在男性中，可預(yù)防肺癌的病例數(shù)翻了一倍多，超過130萬例（1,326,453例），其中超過三分之二（69.4%）歸因于吸煙，15.8%歸因于空氣污染，14.7%歸因于職業(yè)暴露。

在女性中，其他歸因負(fù)擔(dān)較高、可預(yù)防的癌癥包括：

• 乳腺癌（可預(yù)防：453,515例）：32.9%歸因于缺乏活動，28.7%歸因于高BMI，20.5%歸因于飲酒，17.9%歸因于母乳喂養(yǎng)不足

• 宮頸癌（662,004例）：91%歸因于感染，9%歸因于吸煙

• 胃癌（272,763例）：92.2%歸因于感染，6.3%歸因于吸煙，1.5%歸因于高BMI

在男性中，其他歸因負(fù)擔(dān)較高、可預(yù)防的癌癥包括：

• 胃癌（511,309例）；73.3%歸因于感染，24.9%歸因于吸煙，1.7%歸因于高BMI

• 肝癌（461,985例）：53.1%歸因于感染，21.3%歸因于吸煙，19.5%歸因于飲酒，6.0%歸因于高BMI

• 結(jié)直腸癌（371,331例）：49.6%歸因于吸煙，32.0%歸因于飲酒，10.3%歸因于高BMI，8.2%歸因于缺乏身體活動

總結(jié)與討論

全球范圍內(nèi)，1870萬新發(fā)癌癥病例中，超過三分之一（37.8%，即710萬例）可歸因于30種可改變的風(fēng)險(xiǎn)因素，凸顯了預(yù)防在減輕全球癌癥負(fù)擔(dān)中的重要性。

吸煙是首要風(fēng)險(xiǎn)因素，15.1%的新發(fā)癌癥病例可歸因于吸煙；其次是感染因素10.2%；第三是飲酒3.2%。

肺癌歸因于可改變風(fēng)險(xiǎn)因素的比例最高（250萬例中有180萬例），也反映了吸煙對其發(fā)病率的巨大影響；其次是胃癌和宮頸癌。

男性中歸因于可改變風(fēng)險(xiǎn)因素的新發(fā)癌癥比例（430萬例新發(fā)病例，占所有新發(fā)癌癥的45.4%）高于女性（270萬例，占29.7%）。女性癌癥的致病危險(xiǎn)因素在不同地區(qū)表現(xiàn)得更為多樣化，感染、吸煙和高BMI通常是主要風(fēng)險(xiǎn)因素。而在男性中則更為一致，主要由吸煙驅(qū)動。

研究優(yōu)勢

使用了完整且最新的全球數(shù)據(jù)來源，涵蓋了廣泛的風(fēng)險(xiǎn)因素和癌種，并采用了一致且透明的方法學(xué)框架，特別側(cè)重于呈現(xiàn)癌癥的多重病因。納入性別和區(qū)域特異的估算值，為決策者在不同背景下量身定制預(yù)防干預(yù)措施提供了可操作的證據(jù)。

研究局限性

（1）分析可能受限于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性，盡管使用了大型全球數(shù)據(jù)庫，但不同地區(qū)的數(shù)據(jù)可用性和質(zhì)量仍參差不齊。

（2）歸因風(fēng)險(xiǎn)的估算中，假設(shè)了相對風(fēng)險(xiǎn)在不同人群中大體一致，忽略了由遺傳、環(huán)境和社會文化因素引起的異質(zhì)性。

（3）暴露與癌癥發(fā)病率之間假設(shè)的滯后時(shí)間有所簡化，通常應(yīng)針對主要風(fēng)險(xiǎn)因素設(shè)定10-20年。

（4）由于數(shù)據(jù)或方法學(xué)限制，一些危險(xiǎn)因素（例如，膳食致癌物、合成激素和農(nóng)藥）被排除在外。

參考文獻(xiàn)：Global and regional cancer burden attributable to modifiable risk factors to inform prevention. Nat Med (2026). https://doi.org/10.1038/s41591-026-04219-7