摩爾線程上線AI Coding Plan智能編程服務(wù)

2月3日，摩爾線程發(fā)布了基于國產(chǎn)GPU的AI編程服務(wù)，盡管這標(biāo)志著在國產(chǎn)算力領(lǐng)域的突破，但公司股價下跌2.65%，創(chuàng)上市新低。同時，公司預(yù)計(jì)2025年凈利潤將虧損95,000萬元至106,000萬元。雖然人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動其收入與毛利增長，但摩爾線程仍面臨高研發(fā)投入和未盈利用挑戰(zhàn)。在“卡脖子”技術(shù)領(lǐng)域，政策支持力度加大或可助力行業(yè)突破。

突發(fā)！馬斯克大動作！SpaceX收購xAI，更是太空AI的野心開局

當(dāng)?shù)貢r間2月2日，埃隆·馬斯克麾下的SpaceX宣布收購其旗下人工智能公司xAI，兩家公司合并旨在解決各自業(yè)務(wù)短板。xAI面臨資金緊張和監(jiān)管調(diào)查問題，而SpaceX則希望整合xAI的AI技術(shù)以推進(jìn)太空數(shù)據(jù)中心計(jì)劃。該項(xiàng)目目標(biāo)是在太空構(gòu)建低成本AI計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，但面臨衛(wèi)星發(fā)射難度、軌道擁擠等挑戰(zhàn)。此外，合并可能引發(fā)更多監(jiān)管審查和壟斷擔(dān)憂。

騰訊姚順雨團(tuán)隊(duì)揭示大模型瓶頸

騰訊混元研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的大語言模型在從上下文中學(xué)習(xí)新知識方面存在顯著瓶頸，成功率僅為17.2%。這些模型主要依賴預(yù)訓(xùn)練階段的靜態(tài)記憶，而無法動態(tài)吸收新的信息。這表明忽略或誤用上下文是導(dǎo)致任務(wù)失敗的主要原因。長上下文處理及指令遵循雖然重要，但不足以解決此問題。當(dāng)前模型在歸納推理任務(wù)中的表現(xiàn)尤為差，這對大模型在真實(shí)場景中的應(yīng)用形成挑戰(zhàn)。

軟銀英特爾聯(lián)手搞事！AI存儲技術(shù)要迎來大升級了

近日，軟銀集團(tuán)宣布其子公司Saimemory與英特爾簽署合作協(xié)議，共同推進(jìn)下一代存儲技術(shù)Z-Angle Memory的商業(yè)化。然而，目前市場對AI存儲的需求已遠(yuǎn)超供應(yīng)能力，內(nèi)存供應(yīng)鏈出現(xiàn)明顯短缺。英特爾CTO Joshua Fryman表示，現(xiàn)有內(nèi)存架構(gòu)無法滿足AI發(fā)展的需求，并指出新技術(shù)將降低功耗和生產(chǎn)成本。這一情況反映了行業(yè)在應(yīng)對高能耗挑戰(zhàn)方面的困難。

螞蟻推出“AI Credit”特別激勵方案；特斯拉最新人形機(jī)器人2026年底前啟動量產(chǎn)

快手近日發(fā)布公告，將對“AI 魔改”視頻展開常態(tài)化治理。自2026年1月1日起，快手重點(diǎn)打擊對經(jīng)典影視、動畫作品惡意篡改的行為。在為期一個月的專項(xiàng)治理期間，共處置違規(guī)內(nèi)容5576條，并警告教育賬號11個。此舉標(biāo)志著快手持續(xù)加大對不當(dāng)內(nèi)容的監(jiān)管力度，以維護(hù)平臺內(nèi)容的真實(shí)性與版權(quán)保護(hù)。

印奇掛帥后，階躍星辰最強(qiáng)開源模型登場！六大AI芯片已適配

階躍星辰發(fā)布Step 3.5 Flash模型，該模型在智能密度及推理速度方面表現(xiàn)優(yōu)異，但仍存在智能Agent能力不足的問題。在BrowseComp測試中，僅次于kimi K2.5，而在xbench-DeepSearch測試中也未能超越GPT-5.2 xhigh。此外，盡管其支持多智能體架構(gòu)優(yōu)化，本地端執(zhí)行流程的復(fù)雜性仍是一個挑戰(zhàn)?？傮w來看，Step 3.5 Flash面臨技術(shù)迭代空前加速的壓力，以實(shí)現(xiàn)對智能體任務(wù)的更強(qiáng)支持。

騰訊首席AI科學(xué)家姚順雨入職后首發(fā)研究成果

2月3日，騰訊混元團(tuán)隊(duì)在技術(shù)博客發(fā)表研究成果，揭示當(dāng)前語言模型在從 Context 中學(xué)習(xí)方面的不足。盡管前沿模型能解決復(fù)雜問題，但未能勝任真實(shí)世界的動態(tài)任務(wù)。為評估這一差距，姚順雨領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)開發(fā)了 CL-bench 基準(zhǔn)，該基準(zhǔn)測試模型在四種現(xiàn)實(shí)場景中從 Context 中學(xué)習(xí)新知識的能力。結(jié)果顯示，最先進(jìn)的 GPT-5.1 模型僅完成23.7%的任務(wù)，表明當(dāng)前模型幾乎不會從 Context 中學(xué)習(xí)。

雷軍官宣小米多篇最新研究成果成功入選ICLR 2026國際頂級會議

近日，小米創(chuàng)始人兼CEO雷軍宣布，公司多項(xiàng)研究成果被ICLR 2026接納，涉及多模態(tài)推理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自動駕駛等領(lǐng)域。這些研究揭示了當(dāng)前技術(shù)面臨的幾個挑戰(zhàn)：如強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的優(yōu)勢坍縮和軌跡沉默問題導(dǎo)致訓(xùn)練效率低下，以及現(xiàn)有GUI Agent在高質(zhì)量思考樣本稀缺情況下難以獲得穩(wěn)定性能。雖然這些前沿研究已取得一定突破，但仍需關(guān)注解決方案的實(shí)際落地性及其在復(fù)雜環(huán)境中的表現(xiàn)。

OpenAI奧爾特曼：英偉達(dá)AI芯片世界最棒，希望長期成為其大客戶

OpenAI首席執(zhí)行官薩姆?奧爾特曼在X平臺上表示OpenAI高度評價英偉達(dá)的人工智能芯片，希望繼續(xù)保持長期合作關(guān)系。他否認(rèn)關(guān)于OpenAI尋找英偉達(dá)替代方案的傳言。此前有報(bào)道稱，英偉達(dá)擬向OpenAI投資1000億美元的計(jì)劃陷入停滯，并且談判已拖延數(shù)月。與此同時，OpenAI與AMD達(dá)成了多項(xiàng)協(xié)議。英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛也對有關(guān)緊張關(guān)系的報(bào)道進(jìn)行了駁斥，稱這些說法毫無根據(jù)。

蘋果公布PCG技術(shù)：質(zhì)量零妥協(xié)、AI語音生成提速40%

蘋果公司與特拉維夫大學(xué)合作，引入“原則性粗粒度”（PCG）技術(shù)，以加快AI文本轉(zhuǎn)語音的生成速度。該方法通過建立聲學(xué)相似組，允許略微不同的聲學(xué)token在輸出中被接受，從而提升生成效率。雖然PCG提高了約40%的速度，但未降低音頻質(zhì)量。測試顯示，即使大量替換語音token，人耳也幾乎無法察覺差異。這一優(yōu)化無需重新訓(xùn)練現(xiàn)有模型，僅需37MB額外內(nèi)存。