宋鍇業(yè)

徐雅倩

為什么公共部門的算法如此特別？

作者 |宋鍇業(yè)、徐雅倩

作者單位 |山東大學(xué)、中國海洋大學(xué)

原文 |

感謝《社會(huì)學(xué)研究》編輯部在2026年第1期刊出拙作《人工智能算法何以重構(gòu)社會(huì)治理？——基于中國警務(wù)部門算法運(yùn)作的實(shí)證研究》。我們僅以此手記簡要呈現(xiàn)這篇文章背后的故事和思考。

這項(xiàng)研究寫作緣起和田野過程，均深植于我們長期以來對(duì)平臺(tái)研究的探索。如果把“平臺(tái)”比喻成一輛汽車，那么“算法”就是這輛汽車的發(fā)動(dòng)機(jī)。我們一直以來有個(gè)問題縈繞于心：既然算法是平臺(tái)運(yùn)行的重要內(nèi)核，那么我們能不能從實(shí)證的角度對(duì)其運(yùn)作邏輯作一個(gè)清晰地注解？實(shí)際上，社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的算法研究已經(jīng)形成了頗為深厚的學(xué)術(shù)傳統(tǒng)，吸引了眾多學(xué)科視角的關(guān)注，他們對(duì)算法的作用提供了多維的理論闡釋。管理學(xué)（如算法對(duì)工作和知識(shí)模式的改變）、社會(huì)學(xué)（如算法重構(gòu)平臺(tái)勞動(dòng)關(guān)系）、傳播學(xué)（算法對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)的影響）等學(xué)科形成了獨(dú)到分析。我們一邊對(duì)這些研究產(chǎn)生了濃厚興趣，敬佩于研究者們深刻的理論洞察力，另一邊又從跨界研究中汲取了寫作靈感。我們發(fā)現(xiàn)在公共部門實(shí)地田野中觀察到的很多現(xiàn)象無法用既有理論作出信服解釋。典型例證之一是，在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，許多研究認(rèn)為，用戶受眾對(duì)平臺(tái)企業(yè)的算法并非完全被動(dòng)，他們可以通過一系列方法抵抗，甚至可以直接以退出平臺(tái)的方式規(guī)避算法影響。然而，在公共部門尤其是警務(wù)領(lǐng)域，公眾往往無法以類似方式直接規(guī)避算法的影響。在田野過程中，我們逐漸觀察和總結(jié)出平臺(tái)社會(huì)領(lǐng)域的治理算法與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的推薦算法之間有著明顯的區(qū)別。這些區(qū)別是我們開展這項(xiàng)研究最原始的動(dòng)力。正是這些疑惑，促成了我們動(dòng)筆撰寫警務(wù)算法研究一文。

文章的成稿過程不算太漫長，我們長期關(guān)注中國數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中涌現(xiàn)的新現(xiàn)象和新問題，在持續(xù)調(diào)研過程中已經(jīng)心有腹稿，豐富的田野材料也給了我們充分的想象空間。警務(wù)部門如何借助算法重構(gòu)社會(huì)治理成為我們不約而同關(guān)心的核心問題。這個(gè)問題看似很好回答，社會(huì)學(xué)、公共管理、法律科學(xué)以及公安學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)性學(xué)術(shù)期刊已有討論。學(xué)界盡管分析視角各異，但基本共識(shí)是，算法提高了警察犯罪打擊的精準(zhǔn)度。這是一個(gè)符合我們直觀想象的發(fā)現(xiàn)，人工智能算法等新興技術(shù)的使用確實(shí)能夠提升包括警務(wù)部門在內(nèi)的公共部門運(yùn)行效率及其專業(yè)判斷能力。但這樣的發(fā)現(xiàn)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，就像弗格森在《大數(shù)據(jù)警務(wù)的興起》中的判定，對(duì)警務(wù)部門應(yīng)用新技術(shù)的洞見，不必局限于針對(duì)犯罪活動(dòng)本身。我們希望能夠發(fā)現(xiàn)警務(wù)部門算法運(yùn)用更深層的邏輯機(jī)制。當(dāng)然，另一個(gè)原因是，我們?cè)谄鸪跎潭ㄒ瓿蛇@樣一篇選題文章時(shí)，就希望成稿后投至《社會(huì)學(xué)研究》。秉持這一考量，在文章寫作成稿過程中，盡管材料比較充分，我們還是特意忽略/刪除了一手材料中讀者容易聯(lián)想到的一些耳熟能詳?shù)膬?nèi)容，剪掉枝枝蔓蔓，把有限的篇幅盡量用在呈現(xiàn)新的見解。

這里有許多有趣的發(fā)現(xiàn)，限于篇幅，僅舉一例。在未正式進(jìn)入田野之前，我們觀察警務(wù)部門對(duì)算法運(yùn)用時(shí)，基本預(yù)設(shè)是將警務(wù)部門作為一個(gè)高度抽象的“整體”，似乎警察對(duì)算法的使用是“鐵板一塊”，即不同層級(jí)、不同警種對(duì)算法的使用都是近似目的。但是實(shí)地調(diào)研表明實(shí)際情況卻完全不是這樣。省—市—區(qū)縣的不同層級(jí)警務(wù)部門對(duì)算法的使用目的、特點(diǎn)和應(yīng)用邏輯有明顯的差異性，這是一個(gè)頗為有趣的發(fā)現(xiàn)，需要對(duì)縱向省—市—區(qū)縣警務(wù)部門如何使用算法形成切實(shí)的“想象力”。比如當(dāng)我們?nèi)セ鶎泳瘎?wù)部門調(diào)研時(shí)發(fā)現(xiàn)，不少警務(wù)部門指出他們部門并沒有大規(guī)模使用算法，即便他們介紹自己開發(fā)的某些算法模型，往往是對(duì)某類算法主題數(shù)據(jù)改動(dòng)形成自己的特色模型。我們?cè)?023年的一次調(diào)研結(jié)束后整理復(fù)盤時(shí)“戲稱”，越是到了基層，越會(huì)發(fā)現(xiàn)受訪者對(duì)算法調(diào)研這一主題反應(yīng)的“不靈敏”。相反，我們常聽到的聲音是，基層警務(wù)部門需要大量時(shí)間收集數(shù)據(jù)，他們更關(guān)注數(shù)據(jù)收集、結(jié)果執(zhí)行、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防，以及指出大量警務(wù)平臺(tái)/算法權(quán)限來自上級(jí)。當(dāng)我們從基層向上推進(jìn)調(diào)研時(shí)，市里和省里警務(wù)部門的反應(yīng)則與基層不同。至此，我們似乎隱隱摸到解釋警務(wù)算法運(yùn)行邏輯的“門檻”。不同層級(jí)警務(wù)部門分擔(dān)著算法從設(shè)計(jì)到執(zhí)行再到前端感知的不同角色和功能，其關(guān)注點(diǎn)幾盡不同（文章中亦解釋了不同之處究竟在哪些方面）。這個(gè)發(fā)現(xiàn)可以解釋我們?cè)趯?shí)踐中發(fā)現(xiàn)的很多問題，也可以進(jìn)一步推演到其他公共部門領(lǐng)域。比如，為什么在我國數(shù)字公共服務(wù)領(lǐng)域，省級(jí)政府會(huì)統(tǒng)一創(chuàng)制一個(gè)政府平臺(tái)公司來提供全省標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)字公共服務(wù)，這些政府平臺(tái)公司可能會(huì)在全省范圍內(nèi)進(jìn)行一體化的平臺(tái)建設(shè)。這里也涉及省、市、區(qū)縣一級(jí)政府部門的再定位和角色功能轉(zhuǎn)變。我們?cè)凇豆芾硎澜纭?025年第4期文章中對(duì)此進(jìn)行了較為細(xì)致的闡釋，也涉及對(duì)不同層級(jí)政府部門應(yīng)用邏輯的縱剖面的觀察。我們對(duì)這些類似現(xiàn)象的基本判斷是：省級(jí)政府統(tǒng)一做的“大平臺(tái)”和“大算法”，不只涉及規(guī)模體量需求或成本安全要求，背后蘊(yùn)含著網(wǎng)絡(luò)空間中不同層級(jí)治理權(quán)力結(jié)構(gòu)的潛在改變。而這種新的權(quán)力結(jié)構(gòu)與原有結(jié)構(gòu)的“碰撞”可能帶來何種結(jié)果，亦是我們下一個(gè)階段需要關(guān)注的核心議題。

在文章成稿投到《社會(huì)學(xué)研究》編輯部后，匿名評(píng)審專家對(duì)這篇文章提出了更高的要求，給出了相當(dāng)中肯和寶貴的修改意見。就像前面討論的那樣，我們雖然發(fā)現(xiàn)了警務(wù)部門算法運(yùn)作過程中的一些“反常識(shí)性”“出人意表”的發(fā)現(xiàn)，但對(duì)警務(wù)部門算法分層這個(gè)現(xiàn)象的概括缺乏深度學(xué)理化，更偏經(jīng)驗(yàn)描述，專家們給出了非常精到意見。因此，我們又花了很長的時(shí)間思考如何針對(duì)這個(gè)現(xiàn)象提煉出一個(gè)更準(zhǔn)確的表述。我們字斟句酌之后，將其改為“算法集約化”，這個(gè)概念相對(duì)于原概念而言更能體現(xiàn)理論統(tǒng)攝性。在此基礎(chǔ)上，我們又對(duì)算法集約化的概念進(jìn)行了細(xì)致說明，并指出這種現(xiàn)象模式不僅僅是警務(wù)部門獨(dú)有。

行文至此，回到開篇拋出的問題，深入田野之后，我們?yōu)槭裁锤杏|到公共部門的算法如此特別？這個(gè)問題，至少可以從三個(gè)層面加以理解。一是公共部門的算法具有相對(duì)于私營部門算法的特別性。這些特別性是在文章引言中著重強(qiáng)調(diào)的無法退出性、權(quán)力嵌入性和有限透明性。這幾重屬性構(gòu)成了我們對(duì)公共部門算法特殊性的基礎(chǔ)理解，而警務(wù)部門的算法特殊性則最為典型。二是公共部門的算法在功能運(yùn)作上具有相對(duì)清晰的層次性差異，省—市—區(qū)縣對(duì)算法的理解和運(yùn)用有不同的邏輯和定位。這也進(jìn)一步啟發(fā)我們，線上網(wǎng)絡(luò)空間中公共部門的諸多治理要素和機(jī)制相對(duì)線下物理空間已發(fā)生了顯著的改變。不同層級(jí)、不同部門的角色和權(quán)力在平臺(tái)算法塑造的線上網(wǎng)絡(luò)空間中產(chǎn)生了種種新變化。這些中國數(shù)智化研究的“藍(lán)?！边€有待研究者們繼續(xù)挖掘。三是公共部門算法之所以特別，是因?yàn)樗脑O(shè)計(jì)、運(yùn)作和優(yōu)化更能體現(xiàn)出當(dāng)下的多元敘事，政府、平臺(tái)企業(yè)、公眾等各個(gè)主體如何基于平臺(tái)算法形成新的關(guān)系結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)如何在公共服務(wù)、社會(huì)治理等諸多場(chǎng)景中發(fā)揮作用，值得我們不斷觀察和反思。進(jìn)一步而言，相對(duì)于前數(shù)智時(shí)代，當(dāng)下數(shù)智時(shí)代田野研究的學(xué)術(shù)想象力和可想象空間發(fā)生了極大變化，理論建構(gòu)的邏輯和內(nèi)涵也在發(fā)生變化。從“科層敘事”到“平臺(tái)組織敘事”，從“平臺(tái)企業(yè)”到“政府平臺(tái)公司”，從“屬地物理空間”到“跨域網(wǎng)絡(luò)空間”，現(xiàn)實(shí)中仍有諸多富有學(xué)術(shù)魅力的新問題、新現(xiàn)象和新場(chǎng)景值得我們深入挖掘和探索。

最后，對(duì)所有幫助過我們的師友同仁敬申謝忱。這篇文章的成稿過程離不開受訪者的支持，盡管警務(wù)部門的工作相當(dāng)繁忙，但是許多受訪者接受了我們的訪談，并對(duì)研究表現(xiàn)出高度的配合、信任與支持。當(dāng)然，調(diào)研過程中也有些許遺憾。2024年初夏，本文的第二作者徐雅倩帶隊(duì)將與交警大隊(duì)訪談。恰逢“中考”，多數(shù)交警都需要外出執(zhí)勤。雖然彼時(shí)沒有完成對(duì)交警的訪談，但也切實(shí)感受到不同警種在各自領(lǐng)域?yàn)榱司S護(hù)社會(huì)治安秩序所付出的巨大努力和辛勞，謹(jǐn)對(duì)各位警務(wù)工作者致以敬意。文章的完善和優(yōu)化還要特別感謝匿名評(píng)審專家，他們中肯的意見引導(dǎo)我們深化對(duì)研究問題的思考，文章質(zhì)量得到明顯提升。感謝編輯部楊可老師、何鈞力老師先后給出的寶貴建議，何鈞力老師在校對(duì)環(huán)節(jié)細(xì)致、耐心而又嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ魇惯@篇文章最終得以完整的面貌呈現(xiàn)給讀者，在此也向各位無私的編輯部專家致以由衷謝意。