2026年1月24日，中國風(fēng)能新春茶話會在北京如約舉行，800余位行業(yè)代表齊聚一堂，共議風(fēng)電未來。各風(fēng)電頭部企業(yè)一致認(rèn)為，未來需推動風(fēng)電各環(huán)節(jié)與AI技術(shù)的深度融合，順應(yīng)AI時代發(fā)展趨勢，最大限度降低行業(yè)發(fā)展的不確定性風(fēng)險。由此，一個行業(yè)共識愈發(fā)清晰——AI正從邊緣走向核心，成為風(fēng)電產(chǎn)業(yè)邁向2.0時代的關(guān)鍵變量。

作為這一趨勢的堅定推動者和率先落地者，遠(yuǎn)景能源風(fēng)機與裝備產(chǎn)品平臺副總裁黃虎表示，AI絕非風(fēng)電系統(tǒng)的“可選插件”或者“附加功能”，而是一場深層次的生產(chǎn)力重構(gòu)——他將其稱為“新生產(chǎn)力引擎”。在他看來，風(fēng)電最具變化的特性，決定了其與AI深度融合的前景，這不僅將重塑風(fēng)機的運行邏輯，更將打開面向千行百業(yè)的定制化綠電服務(wù)新空間。

增勢延續(xù)：AI將成風(fēng)電下一增長極

盡管市場對2026年風(fēng)電裝機節(jié)奏看法不一，黃虎卻持樂觀態(tài)度。他分析指出，當(dāng)前行業(yè)發(fā)展規(guī)模仍受到三重“慣性”支撐：其一是新能源建設(shè)的規(guī)模效應(yīng)；其二是過往大量存量招標(biāo)項目待執(zhí)行；其三是新能源已成為地方政府“穩(wěn)增長、引產(chǎn)業(yè)”的核心抓手。

據(jù)了解，綠電直連正逐漸成為各地招商引資的新籌碼。地方政府的競爭焦點已從傳統(tǒng)的土地和稅收優(yōu)惠，轉(zhuǎn)向誰能提供更便宜、更綠色的電力。尤其對于算力中心、鋼鐵、化工、鋁業(yè)、煤化工乃至現(xiàn)代畜牧業(yè)等高載能行業(yè)而言，穩(wěn)定且低成本的綠電已成為其選址決策的關(guān)鍵因素。

與此同時，這些場景對電力的需求高度個性化——有的需要24小時連續(xù)供電，有的對電壓波動極為敏感，有的則追求極致的度電成本。傳統(tǒng)“一刀切”的風(fēng)電場難以滿足此類差異化需求，而AI技術(shù)則被視為破解這一難題的關(guān)鍵路徑。

AI風(fēng)機：變“規(guī)則驅(qū)動”為“自主學(xué)習(xí)”

在黃虎看來，過去的“智能風(fēng)機”本質(zhì)上仍屬于“規(guī)則驅(qū)動”模式——工程師通過成千上萬行代碼預(yù)設(shè)各種工況下的控制策略。然而，風(fēng)資源具有高度不確定性，無法窮盡每一個機位、每一秒的風(fēng)況組合。

黃虎舉了個訓(xùn)練寵物的例子：如果只命令狗“不能咬人”，它可能在面對真正威脅時也無動于衷，因為缺乏對具體情境的自主判斷能力。

而遠(yuǎn)景的伽利略AI風(fēng)機是在物理定律的約束下設(shè)定優(yōu)化目標(biāo)（例如發(fā)電量最優(yōu)、設(shè)備損耗最低等），讓風(fēng)機在數(shù)字世界中不斷試錯、自我進化。

據(jù)黃虎介紹，該系統(tǒng)在訓(xùn)練初期表現(xiàn)可能不如傳統(tǒng)風(fēng)機，但其學(xué)習(xí)曲線陡峭，很快便能反超，并持續(xù)提升性能上限。這種演進邏輯被他類比為AlphaGo的發(fā)展路徑——不是簡單的程序迭代，而是一個具備具身智能的自主智能體。

這種能力在復(fù)雜地形場景中尤為突出。例如，在半山坡部署的風(fēng)機常因特定風(fēng)向下的湍流或風(fēng)剪切而被迫停機。傳統(tǒng)控制邏輯往往采取“一刀切”策略，直接禁止該風(fēng)向發(fā)電；而伽利略AI風(fēng)機則能識別風(fēng)險邊界內(nèi)的安全運行窗口，在保障設(shè)備安全的前提下“能發(fā)盡發(fā)”。

軟硬一體：AI風(fēng)機要有“眼睛”和“大腦”

在黃虎看來，AI風(fēng)機要“軟硬兩手抓”，即：AI能力的真正落地離不開硬件層面的同步升級。即便算法再先進，若缺乏感知能力和本地算力，也難以實現(xiàn)閉環(huán)控制。

為此，遠(yuǎn)景伽利略AI風(fēng)機全面強化了感知系統(tǒng)，加裝高精度激光雷達(dá)、聲學(xué)傳感器、結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測裝置等，實現(xiàn)對風(fēng)況與機組狀態(tài)的毫秒級響應(yīng)。更重要的是，風(fēng)機端首次集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用計算單元，取代傳統(tǒng)的PLC控制器，使每臺風(fēng)機都成為一個具備自主決策能力的智能終端。

在黃虎看來，這相當(dāng)于為風(fēng)機配備了“眼睛、鼻子、耳朵”，以及“大腦”——不僅能保證隨時“看得見摸得著”，還能獨立思考并執(zhí)行控制指令，從而真正實現(xiàn)軟硬一體的具身智能。

行業(yè)樣板：AI賦能“定制化”綠電

黃虎強調(diào)，伽利略AI風(fēng)機的價值遠(yuǎn)不止于單機效率的提升。其真正的戰(zhàn)略意義在于支撐遠(yuǎn)景為不同行業(yè)客戶提供高度個性化的綠電解決方案。

例如，算力中心對供電可靠性要求極高，畜牧企業(yè)更關(guān)注夜間低谷時段的電價優(yōu)勢，而鋁化工企業(yè)則對整體電價水平極度敏感。通過AI對客戶負(fù)荷特性、生產(chǎn)節(jié)律及電網(wǎng)交互行為進行深度建模，遠(yuǎn)景能夠動態(tài)調(diào)整風(fēng)電場的出力策略，甚至協(xié)同儲能、氫能等系統(tǒng)，構(gòu)建定制化的零碳能源體系。

在張雷看來，中國新能源的意義，正類似于當(dāng)年的蒸汽機一-它不是終端利潤中心，而是文明躍升的底座技術(shù)。

目前，遠(yuǎn)景已與多家大型工業(yè)集團展開合作，探索“新能源+新工業(yè)”的融合模式。例如，在內(nèi)蒙古烏蘭察布，遠(yuǎn)景與旭陽集團旗下翔?？萍紨y手打造的源網(wǎng)荷儲一體化項目，已成為綠電直連建設(shè)的標(biāo)桿實踐。該項目為20萬噸負(fù)極材料產(chǎn)能配備了58萬千瓦綠電供應(yīng)，綠電使用比例超過60%。

同時，遠(yuǎn)景參與建設(shè)的內(nèi)蒙古包頭達(dá)茂巴潤工業(yè)園區(qū)，70%以上電力由可再生能源提供，不僅實現(xiàn)綠電高比例就地消納，更從能源成本與碳足跡兩端賦能用電企業(yè)，顯著降低生產(chǎn)用能成本。項目建成后每年可節(jié)約標(biāo)準(zhǔn)煤約15.27萬噸，減少二氧化碳排放量約44.3萬噸,有效應(yīng)對國際碳關(guān)稅機制，為新材料、高端裝備制造等關(guān)鍵行業(yè)打造零碳轉(zhuǎn)型路徑，形成可復(fù)制、可推廣的“新能源+新工業(yè)”協(xié)同發(fā)展樣板。

此外，遠(yuǎn)景還與DHL、星巴克、耐克等企業(yè)在零碳物流、綠色門店等領(lǐng)域深度合作。

站在2026年的起點，風(fēng)電行業(yè)正處在從“規(guī)?；瘮U張”向“智能化深耕”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點。黃虎認(rèn)為，未來的競爭焦點將不再是裝機容量的多寡，而在于誰更能理解風(fēng)、理解客戶，并通過AI將不確定性轉(zhuǎn)化為可量化、可交付的價值。而這，或許正是中國風(fēng)電從“制造大國”邁向“智能強國”的關(guān)鍵一躍。