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Palantir首席執(zhí)行官:在人工智能時(shí)代,人文類工作注定要消失

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IPP評(píng)論是國(guó)家高端智庫(kù)華南理工大學(xué)公共政策研究院(IPP)官方微信平臺(tái)。


Palantir Technologies首席執(zhí)行官Alex Karp于2026年1月20日在達(dá)沃斯舉行的世界經(jīng)濟(jì)論壇 (WEF) 年會(huì)上發(fā)表講話。圖源:Getty Images

導(dǎo)語:在2026年1月剛剛舉行的達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇年會(huì)上,Palantir首席執(zhí)行官Alex Karp與貝萊德CEO Larry Fink 進(jìn)行了一場(chǎng)深度對(duì)話。

在對(duì)話的最開始,全球最大的資產(chǎn)管理巨頭貝萊德CEO勞倫斯·芬克(Larry Fink),以一種近乎于“舊時(shí)代守望者”的姿態(tài),向坐在對(duì)面的Palantir CEO亞歷克斯·卡普(Alex Karp)表達(dá)了敬意。

芬克給出了一組足以令任何金融精英汗顏的數(shù)據(jù):在他執(zhí)掌貝萊德的漫長(zhǎng)歲月中,年化復(fù)合回報(bào)率為21%,這已是傳統(tǒng)金融世界的巔峰;而自Palantir上市以來,卡普為投資者帶來的復(fù)合回報(bào)率卻高達(dá)驚人的73%。這52個(gè)百分點(diǎn)的差距,絕非僅僅是兩家公司財(cái)務(wù)報(bào)表的優(yōu)劣對(duì)比,而是一份關(guān)于全球權(quán)力天平位移的證明,隱藏著AI從“增長(zhǎng)潛力”向“實(shí)際行動(dòng)能力”轉(zhuǎn)化的分水嶺。

世界已進(jìn)入地緣博弈的深水區(qū)。過去那種靠溫和的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、買幾個(gè)SaaS軟件就宣稱進(jìn)入“智能時(shí)代”的假象,正在迅速破滅。Palantir的成功就是最好的證明。正如亞歷克斯·卡普在其新書《科技共和國(guó)》中所說:若非先進(jìn)的人工智能的崛起已經(jīng)對(duì)全球秩序構(gòu)成顛覆性的威脅,我們或許還會(huì)在渾渾噩噩中繼續(xù)蹉跎歲月,持久地回避這些更為根本的問題。作為一個(gè)社會(huì)與文明,我們現(xiàn)在已經(jīng)到了必須就“我們是誰”以及“我們希望成為什么樣子”做出決策的關(guān)鍵時(shí)刻。

*文字內(nèi)容由中信出版社整理。


“PPT企業(yè)的終結(jié):戰(zhàn)場(chǎng)上的真實(shí)性測(cè)試

拉里·芬克:我們正身處一場(chǎng)深刻的技術(shù)變革之中。我相信在座諸位對(duì)此皆有耳聞、有目共睹、身有所感。所有人都在追問:人工智能究竟能為個(gè)人帶來什么?如何將其轉(zhuǎn)化為增長(zhǎng)動(dòng)力?它如何惠及勞動(dòng)者?又將如何影響各國(guó)發(fā)展與國(guó)家安全?

我們正在探討的這項(xiàng)技術(shù),有提升產(chǎn)能、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、拓展機(jī)遇的潛力,并將徹底重塑我們的工作模式、工作場(chǎng)所以及協(xié)作方式。關(guān)鍵在于:各國(guó)政府是否已為這場(chǎng)社會(huì)實(shí)質(zhì)性轉(zhuǎn)型做好了準(zhǔn)備?我們必須確保這項(xiàng)技術(shù)在部署過程中,能夠真正賦能于人、賦能于機(jī)構(gòu),從而構(gòu)建更具韌性的全球經(jīng)濟(jì)。

很少有領(lǐng)袖能真正立足于科技、國(guó)家安全與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的交匯處——我自認(rèn)并非其中一員。但亞歷克斯·卡普正是站在這個(gè)交匯點(diǎn)上的典范。

作為帕蘭提爾公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官,Alex長(zhǎng)期與國(guó)防部門、政府機(jī)構(gòu)及私營(yíng)組織密切合作,致力于探索人工智能在諸多關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用,其意義至關(guān)重要。我必須坦言,過去一年與Alex的多次交談使我深受啟發(fā)。

那么,請(qǐng)?jiān)试S我由此切入:主權(quán)國(guó)家往往是先進(jìn)技術(shù)的早期采用者,這一點(diǎn)在美國(guó)的實(shí)踐中尤為顯著。但從您的視角出發(fā),人工智能正如何支持國(guó)防與安全領(lǐng)域的決策過程?

關(guān)于委內(nèi)瑞拉問題,您曾指出美國(guó)重返拉美可能會(huì)重塑地區(qū)秩序,而特朗普對(duì)其他國(guó)家的警告可能會(huì)導(dǎo)致深刻的結(jié)構(gòu)性變化。您如何評(píng)估這些變化,它們對(duì)中國(guó)又意味著什么?

亞力克斯·卡普我認(rèn)為討論這個(gè)問題時(shí)需要考慮到一個(gè)背景:無論是美國(guó)還是歐洲,歷史上工業(yè)發(fā)展與軍事技術(shù)始終緊密相連。雖然這是個(gè)概括性的說法,但多數(shù)情況下確實(shí)如此——你為軍方開發(fā)的產(chǎn)品往往具有雙重用途,最終提升了國(guó)民的生活水平。

然而由于諸多原因,我在此不詳細(xì)展開講述了,至少到目前的技術(shù)發(fā)展模式并非如此。盡管現(xiàn)在涌現(xiàn)了許多國(guó)防科技初創(chuàng)企業(yè)和先驅(qū),但過去的情況是:你創(chuàng)造的產(chǎn)品必須在最嚴(yán)酷的條件下運(yùn)行,其性能要顯著優(yōu)于其他所有同類,以至于能在戰(zhàn)場(chǎng)上帶來壓倒性優(yōu)勢(shì)——尤其是與本國(guó)作戰(zhàn)方式結(jié)合時(shí)。

這里可以引用一位著名的德國(guó)社會(huì)主義歷史學(xué)家的觀點(diǎn):德國(guó)曾面臨的問題是戰(zhàn)爭(zhēng)機(jī)器過于精良,以致他們認(rèn)為所有事情“直接在戰(zhàn)場(chǎng)上決出對(duì)錯(cuò)即可”。這顯然導(dǎo)致了許多脫節(jié)和實(shí)際問題。而中美兩國(guó)在這方面相當(dāng)成功。

我成年后大部分時(shí)間生活在歐洲,雖然堅(jiān)定支持歐洲,但客觀地說,歐洲的發(fā)展并不十分順利。我們所打造的技術(shù)本為應(yīng)對(duì)惡劣環(huán)境而生——那種惡劣、道德界限模糊的環(huán)境。那么,如何調(diào)整道德準(zhǔn)則以適應(yīng)我們的作戰(zhàn)方式呢?

在西方社會(huì),這同樣是一個(gè)重要方向。道德準(zhǔn)則的確立本就艱難,技術(shù)應(yīng)用環(huán)境又充滿挑戰(zhàn)——尤其在軟件領(lǐng)域,你往往無法直接接入網(wǎng)絡(luò),作戰(zhàn)時(shí)面臨諸多限制條件,即便知道這并非最優(yōu)的作戰(zhàn)方式,而且每個(gè)國(guó)家都有專有的戰(zhàn)斗方式。但是積極的一面是你同時(shí)也在構(gòu)建具有普適價(jià)值、能為普通民眾所用的技術(shù)方案。這也正是人工智能的獨(dú)特之處——它真正引人入勝的特質(zhì)就在于此。

但如果你從一種慣常思維出發(fā)——我認(rèn)為直到最近,所有廣義上的西方對(duì)手們還普遍認(rèn)為,在基于軟件的國(guó)防建設(shè)上的投資,不過是美國(guó)人搞的一種瘋狂營(yíng)銷把戲:創(chuàng)始人造富燒錢,公司倒閉,創(chuàng)始人跑到巴哈馬海灘逍遙,股東賺了錢就撤,最終留下一地雞毛。

你如何為主權(quán)政府構(gòu)建系統(tǒng),對(duì)他們而言本身也是他們學(xué)習(xí)的一個(gè)過程,關(guān)于如何采用這些技術(shù)。這不僅僅是技術(shù)問題,因?yàn)槿绻墙ㄔ焯箍?,從英?guó)到法國(guó)再到德國(guó),不斷優(yōu)化坦克技術(shù),其部署方式一目了然。但是如何部署一個(gè)系統(tǒng)呢?我們當(dāng)下的整個(gè)國(guó)防體系與軍備采購(gòu)機(jī)制,仍停留在為廣袤戰(zhàn)場(chǎng)大規(guī)模兵團(tuán)作戰(zhàn)輸送兵力的模式,但問題在于,這種戰(zhàn)爭(zhēng)可能再也不會(huì)出現(xiàn)。

下一階段戰(zhàn)爭(zhēng)的勝負(fù),將取決于軟件,其核心價(jià)值在于調(diào)度戰(zhàn)場(chǎng)上的零件。如果無法在戰(zhàn)場(chǎng)上看到這些組成部分,又怎能確認(rèn)它是否有效果、能發(fā)揮多大作用、是否遠(yuǎn)優(yōu)于我們?cè)械南到y(tǒng)、能否讓我們做到過去無法做到的事?

軟件人工智能有很多價(jià)值,其中還存在一個(gè)隱性特點(diǎn)——很多人總是想當(dāng)然地認(rèn)為其價(jià)值在于“從你本來所處的地方跨越到你希望去的地方“。但在世界上大多數(shù)主權(quán)國(guó)家中,我們處理各種形式被廣泛定義為“in it ”的事情。

實(shí)際上技術(shù)企業(yè)的嚴(yán)謹(jǐn)性有很大漏洞,就像我有閱讀障礙一樣,它也有閱讀障礙,企業(yè)里有許多部門僅存在于PPT演示文稿中,一旦投入實(shí)戰(zhàn),你就會(huì)發(fā)現(xiàn)它們根本不存在。不管你在哪個(gè)國(guó)家,當(dāng)你在戰(zhàn)場(chǎng)上時(shí)就會(huì)發(fā)現(xiàn)這一點(diǎn)。這也是烏克蘭的優(yōu)勢(shì)之一,他們基本是白手起家,能夠“從零開始”構(gòu)建能夠應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)載荷的真實(shí)架構(gòu),不必在投入實(shí)戰(zhàn)后才重新認(rèn)識(shí)到自己原有的體系行不通。

不管你信不信我是反對(duì)干涉的,我不是新保守主義者。但美國(guó)的巨大優(yōu)勢(shì)之一在于,無論是好是壞,我們?cè)趹?zhàn)場(chǎng)上有豐富的經(jīng)驗(yàn),這樣你就可以看到什么是有效的什么是無效的。目前西方許多傳統(tǒng)巨頭正處于一種由于擁有太多而變得脆弱的窘境。帕蘭提爾在戰(zhàn)場(chǎng)上做過的最重要的事情之一就是能彌補(bǔ)齊一半的事實(shí),而有的企業(yè)甚至不起作用,只是在實(shí)驗(yàn)室里播放演示ppt。

拉里·芬克:不起作用的原因是因?yàn)闄C(jī)器還是人類?

亞力克斯·卡普戰(zhàn)場(chǎng)上的環(huán)境是復(fù)雜多變的,比如以烏克蘭戰(zhàn)場(chǎng)為例,把無人機(jī)從a點(diǎn)移動(dòng)到b點(diǎn)有多難?實(shí)際上,首先,你需要知道你想把無人機(jī)部署到哪里。這將需要同步你所有的數(shù)據(jù)。你需要在做到這一點(diǎn)的同時(shí),不將這些數(shù)據(jù)傳輸給你的對(duì)手,這意味著你必須知道經(jīng)手這份數(shù)據(jù)的每一個(gè)人。你還必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行最終處理以掩蓋其真實(shí)意圖。

那它不去哪里呢?你會(huì)希望把無人機(jī)放在你的資產(chǎn)表上嗎?在烏克蘭可能只有2個(gè)人知道,一個(gè)是將軍一個(gè)是你的線人。你不能告訴別人那是你的資產(chǎn)。你要避免別人發(fā)現(xiàn)誰是你的線人。當(dāng)戰(zhàn)爭(zhēng)開始后,過去我不知道為什么俄羅斯人被低估了,在數(shù)據(jù)層面來看他們可能是世界第一??赡苡行〇|西他們一開始沒有,他們可以在戰(zhàn)爭(zhēng)過程中拼湊出來,然后開始干擾電子設(shè)備信號(hào)。所以這要求你的企業(yè)必須同步發(fā)展,因?yàn)楝F(xiàn)在不是從AB到問題了,而是如何穿過非常擁擠的環(huán)境的問題。當(dāng)你在收集數(shù)據(jù)的時(shí)候并沒有可以鏈接的地方。在烏克蘭每次進(jìn)入一個(gè)戰(zhàn)區(qū)之前,每件事情都是動(dòng)態(tài)挑戰(zhàn),并且事先沒有被預(yù)測(cè)到。

當(dāng)然肯定有人喜歡我們的工作,有些人討厭,歡迎所有的意見交流。

烏克蘭人其實(shí)是一個(gè)小團(tuán)隊(duì),他們的士兵非常勇敢,非常有技術(shù)性,他們也有很厲害的技術(shù)人員能力在我們之上,有自己產(chǎn)品的專有使用方式。在以色列,他們善用情報(bào)手段,而多數(shù)人則傾向于軍對(duì)軍的直接對(duì)抗。但在美國(guó),你只有其他國(guó)家所沒有的巨大力量,但這個(gè)力量必須得到整合。所以企業(yè)軟件在戰(zhàn)場(chǎng)上的雙重作用是,一是確保所有底層的東西都能正常工作,二是將級(jí)別提高到世界頂尖水準(zhǔn)。


AI升級(jí):從戰(zhàn)場(chǎng)到社會(huì)民生

拉里·芬克:有非常多的技術(shù)源自國(guó)防領(lǐng)域,無論是互聯(lián)網(wǎng)還是GPS。你如何看待這項(xiàng)技術(shù)從國(guó)防和軍事領(lǐng)域轉(zhuǎn)化到公司、企業(yè)乃至社會(huì)?

亞力克斯·卡普這樣一個(gè)本質(zhì)上純粹原始、不加修飾的環(huán)境意味著,你實(shí)際上能夠了解什么是真正可行的客觀事實(shí),而不受企業(yè)主觀認(rèn)知的局限??偟膩碚f,這種認(rèn)知具有高度普適性,幾乎可以一對(duì)一地轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

而企業(yè)運(yùn)行是不一樣的。并非所有企業(yè)都愿意隨時(shí)間推移變得跟其他企業(yè)同質(zhì)化。比如你拿出A、B、C五家企業(yè),它們處于同一市場(chǎng),其技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施正試圖將它們塑造成相似的企業(yè)。它們擁有相同的組織架構(gòu)圖,大致相同的流程,但數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施卻各不相同。

在戰(zhàn)場(chǎng)上我們學(xué)到的是,同質(zhì)化并不具備特別價(jià)值,真正有價(jià)值的事情是企業(yè)能做到其他企業(yè)做不到的事情,這才應(yīng)該是每個(gè)人的目標(biāo),也正是每個(gè)軍事情報(bào)機(jī)構(gòu)追求的目標(biāo)。

在進(jìn)入商業(yè)領(lǐng)域時(shí),如何擁有別人沒有的效率和知識(shí)是很重要的。比如在戰(zhàn)場(chǎng)上,最重要的問題之一就是你如何獲取數(shù)據(jù)信息并進(jìn)行處理,然后把數(shù)據(jù)放入系統(tǒng)框架內(nèi)將其進(jìn)行真正的行動(dòng)運(yùn)行。企業(yè)到底在做什么?其實(shí)歸根結(jié)底就是數(shù)據(jù)、信息,如何把普遍共享的知識(shí)轉(zhuǎn)化為你們的獨(dú)家優(yōu)勢(shì)。

帕蘭提爾目前也為眾多醫(yī)院提供支持,這些醫(yī)院普遍面臨收治流程問題,醫(yī)護(hù)人力短缺,且在低利潤(rùn)環(huán)境中運(yùn)作。通過優(yōu)化收治流程并接入企業(yè)系統(tǒng),現(xiàn)在處理這些事務(wù)的速度比以往提升了10到15倍,不是通過讓醫(yī)生干更多的活,而是通過算法優(yōu)化了資源分配的“承重能力”,拯救了更多生命。

在處理生命相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí),因?yàn)槟阍谟帽倔w論處理數(shù)據(jù),你有一個(gè)結(jié)構(gòu)化的框架。盡管人們可能不愿相信,但這實(shí)際上增強(qiáng)了公民自由。因?yàn)楝F(xiàn)在你可以明確指出:簡(jiǎn)單來說,某人的處理流程是基于經(jīng)濟(jì)考量,還是基于其背景因素?這類問題原本是無從查證的。這其實(shí)在公民自由方面帶來了巨大改進(jìn),但人們通常不相信我們會(huì)在乎這個(gè)——然而事實(shí)恰恰相反,我們確實(shí)在乎。要知道,展現(xiàn)即關(guān)懷。比如我們能夠細(xì)致地展示:某人為何進(jìn)入系統(tǒng)、為何被接收、為何被拒絕,而且我們可以用對(duì)企業(yè)本身有商業(yè)意義的方式來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),同時(shí)這還能帶來安全與效率的提升,并且還縮減了開支。

如果用更精簡(jiǎn)的財(cái)務(wù)視角來說明:過去,想要實(shí)現(xiàn)我們?nèi)缃裨诠_市場(chǎng)透明環(huán)境下所能達(dá)成的效果,企業(yè)往往需要先私有化,再剝離成本結(jié)構(gòu),很可能再轉(zhuǎn)手出售。而現(xiàn)在,你可以直接優(yōu)化成本架構(gòu),讓一線工作者——而非臃腫的中層——發(fā)揮更關(guān)鍵作用,進(jìn)而徹底改變他們面向市場(chǎng)的方式。

AI 在這里不再是冰冷的算力堆砌,它通過建立公開的、真實(shí)的、可審計(jì)的流程,實(shí)現(xiàn)了效率、利潤(rùn)與社會(huì)價(jià)值的某種奇跡般的重疊。


AI泡沫?太多企業(yè)沉迷于買現(xiàn)成模型

拉里·芬克:那么,阻礙人工智能應(yīng)用普及的根本障礙是什么??jī)H僅是遺留系統(tǒng)和歷史問題嗎?我們?cè)撊绾渭铀倨鋺?yīng)用,以造福人類?

亞力克斯·卡普目前AI的應(yīng)用速度已經(jīng)超過了我們自身的能力。所有人都在談?wù)揂I,所有人都在購(gòu)買算力。而如果有些企業(yè)只是直接購(gòu)買現(xiàn)成的大型語言模型,試圖用它來完成任何實(shí)際任務(wù),那都是行不通的——大語言模型現(xiàn)在更像是一種通用商品,而且精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。比如,你無法用它進(jìn)行核保,任何受監(jiān)管的業(yè)務(wù)它都無法勝任。

說到普及,現(xiàn)在的問題在于,很多人嘗試了一些根本不可能成功的方法。比如,買一個(gè)大語言模型,把它往自己的技術(shù)棧上一放,然后納悶為什么沒效果。尤其是在美國(guó),你會(huì)看到人們開始嘗試像我們(帕蘭提爾)那樣,或許通過手工構(gòu)建本體論的方式來解決問題。因?yàn)橹挥挟?dāng)你建立起一個(gè)軟件層,用一種企業(yè)能夠理解的語言來協(xié)調(diào)和管理這些大語言模型時(shí),AI才能真正創(chuàng)造價(jià)值。

現(xiàn)在有很多討論,比如我們是否身處AI泡沫中。泡沫是什么?我認(rèn)為,如果說有什么問題的話,我們現(xiàn)在是處于一個(gè)滯后階段。市面上有很多AI產(chǎn)品,其中一部分確實(shí)有效。就像回到戰(zhàn)場(chǎng)那個(gè)例子:全世界幾乎所有人都曾認(rèn)為這行不通,但現(xiàn)在它確實(shí)行得通了。所以,現(xiàn)在的問題不再是“它是否有效”,而是“我們?nèi)绾巫屗鼮槲业膰?guó)家(或公司)所用”。這正是各個(gè)公司正在經(jīng)歷的:“噢,那家公司成功了,我的怎么不行?你到底做了什么?”

舉個(gè)例子,就以我們帕蘭提爾來說,我們幾乎沒有銷售人員。實(shí)際上,我每次去看,銷售團(tuán)隊(duì)規(guī)模似乎都在縮小。規(guī)模變小,并不是我們想節(jié)省單位經(jīng)濟(jì)效益,而是因?yàn)樵诋?dāng)前AI領(lǐng)域的低信任度環(huán)境下,大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)被各種無法落地的AI愿景搞得筋疲力竭。如果你交付了真正有效的東西,為什么還需要銷售人員呢?產(chǎn)品自己會(huì)說話。你只需要說:“嘿,別來找我們談。”這在商業(yè)和政府領(lǐng)域都是如此。目前我們很難擴(kuò)張,主要是因?yàn)槲覀冃枰ヅ嘤?xùn)購(gòu)買方的人員,而我們的資源是有限的。

在政府層面,每個(gè)國(guó)家顯然都有類似“安全許可”的制度。那么,為了將我們的軟件——比如構(gòu)建像“項(xiàng)目專家”這樣的系統(tǒng)——集成到你的架構(gòu)中,你將需要一位同時(shí)擁有最高級(jí)別安全許可和技術(shù)背景的人員。

而遺憾的是,大多數(shù)技術(shù)人員并不會(huì)去獲取最高級(jí)別的安全許可,所以這類人才非常稀缺。這種資源極為珍貴。接著,他們還需要接受培訓(xùn),這個(gè)過程可能需要相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間。此外,和任何事情一樣,你必須真正相信這件事,認(rèn)為它至關(guān)重要。要知道,并非所有人都符合這些條件。

拉里·芬克:那到底需要培訓(xùn)多少人,如果在企業(yè)層面,是否必須從CEO開始自上而下推行?具體是如何運(yùn)作的?如果以保險(xiǎn)核保為例。

亞力克斯·卡普以保險(xiǎn)核保為例吧。最理想的情況是——CEO最好具備數(shù)學(xué)思維。即便他可能對(duì)產(chǎn)品一無所知,但通過數(shù)據(jù),他也能理解產(chǎn)品的運(yùn)作邏輯。在這種情況下,初期我們可能需要培訓(xùn)五、六個(gè)人。開始時(shí),所有工作都由我們完成,然后我們會(huì)盡可能地將知識(shí)和能力轉(zhuǎn)移給他們。我們也在努力尋找能與我們共同完成這項(xiàng)工作的合作伙伴??傊阈枰膱F(tuán)隊(duì)規(guī)模不大,但我們目前的人手依然不足。

拉里·芬克:您之前反復(fù)提到AI如何能加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),我們也在美國(guó)看到了這一點(diǎn)。AI能以多快的速度改變企業(yè)增長(zhǎng)軌跡?因?yàn)槟疤岬竭^它如何能改善經(jīng)濟(jì)以及人們的福祉。

亞力克斯·卡普對(duì)于企業(yè)而言,這里涉及到很多方面,其中有個(gè)“速度”問題。就我們合作的許多公司來看,在我們介入的領(lǐng)域,我們通常能削減高達(dá)百分之八十的成本,并顯著提升你們的營(yíng)收。但這實(shí)際上取決于具體的應(yīng)用場(chǎng)景和我們要解決的問題。然后就是速度函數(shù)的變化:在五年前,完成這樣的改造可能需要一年時(shí)間;但現(xiàn)在,它可能只需要一周。


當(dāng)AI撕掉精英學(xué)位的遮羞布

拉里·芬克:我想接著追問這個(gè)問題——我確定這也是今天一些人心中所想的:從整體上看,人工智能是會(huì)創(chuàng)造就業(yè),還是會(huì)摧毀就業(yè)?

亞力克斯·卡普確實(shí),我認(rèn)為當(dāng)前西方輿論中存在一個(gè)令人遺憾的論調(diào),就是它(AI)將摧毀人類的工作——就像你知道的,如果你去了名校,學(xué)了哲學(xué)(以我自己為例)。那么希望你還有些其他技能,因?yàn)閮H有“精英學(xué)校的哲學(xué)學(xué)位”或通識(shí)性的精英教育背景將很難在市場(chǎng)上找到工作。

職業(yè)技術(shù)人員卻越來越不可替代,比如我們?cè)跒橐患译姵毓局圃祀姵?,在美?guó)做這項(xiàng)工作的人,其工作內(nèi)容與日本工程師大致相同,而他們只上過高中?,F(xiàn)在他們變得非常有價(jià)值,甚至幾乎是不可替代的,因?yàn)槲覀兛梢宰屗麄冄杆俎D(zhuǎn)型,勝任與之前不同的工作。這類崗位的價(jià)值將會(huì)越來越高。

那些擁有高IQ、來自耶魯?shù)让V痪邆?/strong>泛化知識(shí)而無特定技能的人受到的沖擊最大。

如果一個(gè)國(guó)家能夠通過技術(shù)挖掘出本土公民中的這些“離群天才”,將他們培養(yǎng)成駕馭AI系統(tǒng)的“高階技工”,那么這個(gè)國(guó)家對(duì)大規(guī)模低端移民的需求將會(huì)大幅下降。我確實(shí)認(rèn)為,這些趨勢(shì)讓人很難理解美國(guó)為何還需要大規(guī)模移民——除非你擁有非常特殊的專業(yè)技能。

拉里·芬克:關(guān)于歐美白領(lǐng)工作的基礎(chǔ),歷來是通過大學(xué)教育建立的。我剛剛聽您說,我們將需要更多接受職業(yè)教育的男性和女性,您是否也在暗示,我們未來可能需要的白領(lǐng)崗位會(huì)減少?

亞力克斯·卡普我認(rèn)為,我們需要做的確實(shí)是減少對(duì)傳統(tǒng)白領(lǐng)的依賴,但關(guān)鍵在于,我們需要用不同的方式來測(cè)試和發(fā)現(xiàn)人的潛能。你知道嗎,有很多人在做X工作,但他們本應(yīng)去做Y工作。

就像我們系統(tǒng)的一位管理者——在美國(guó)陸軍中管理我們Maven“專家”系統(tǒng)的,是一位前警官,他只上過社區(qū)大學(xué),而他現(xiàn)在正在全球范圍內(nèi)執(zhí)行非常高端的、非常復(fù)雜的目標(biāo)定位任務(wù)。這個(gè)人實(shí)際上是無法替代的。我認(rèn)為,過去我們測(cè)試潛能的方式,可能無法完全發(fā)掘出他這種不可替代的才能。

如果他沒上過大學(xué),他還會(huì)像現(xiàn)在這樣有才華嗎?會(huì)的。而且我認(rèn)為,甚至在帕蘭提爾內(nèi)部,如果你觀察我整天在做什么,我就是到處走動(dòng),去發(fā)現(xiàn)誰有那種“異于常人的特質(zhì)”,然后我把他們放到適合發(fā)揮這種特質(zhì)的事情上,并努力讓他們專注于此,而不是分散到他們自認(rèn)為擅長(zhǎng)的其他五件事上。

傳統(tǒng)的大學(xué)學(xué)歷正在加速貶值,而具備實(shí)際技能的技工、職業(yè)技術(shù)人員,通過AI的加持,正在變得“不可替代”。

無論我走到世界哪個(gè)角落,過去十八年來,大家都曾覺得我們像個(gè)商業(yè)笑話,而現(xiàn)在很多商界人士都想來聽取我的建議。你知道嗎?在帕蘭提爾內(nèi)部,唯一不想聽我給出商業(yè)建議的,恰恰是帕蘭提爾的工程師們。他們總是說: “ 嘿,亞歷克斯,我有個(gè)想法,能讓公司變得更好 ……” 那些點(diǎn)子通常都類似于 “ 我們應(yīng)該開成麥當(dāng)勞那樣 ” ,或者 “ 你是某類人,你應(yīng)該停止公開講話 ” 之類的。當(dāng)然,關(guān)于公開講話這點(diǎn),有時(shí)候他們可能說得對(duì),我承認(rèn)。


AI像是一場(chǎng)國(guó)家級(jí)滲透測(cè)試

拉里·芬克:最后一個(gè)問題:AI的應(yīng)用曲線在美國(guó)和其他發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中將會(huì)如何發(fā)展?發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體又該如何參與其中?我昨天讀到一份研究報(bào)告,指出AI的應(yīng)用目前高度集中于高教育水平的社會(huì)或公司,并且已經(jīng)出現(xiàn)了巨大的分化,這很大程度上取決于教育資源的應(yīng)用方式。那么,AI是否會(huì)在全球增長(zhǎng)格局中造成更嚴(yán)重的不平衡?

亞力克斯·卡普首先,最明顯的不平衡是:似乎只有美國(guó)和中國(guó)真正掌握了如何讓這項(xiàng)技術(shù)發(fā)揮作用。方式不同,但都成功了,而且是大規(guī)模的成功。這種領(lǐng)先并非僅僅體現(xiàn)在算力或數(shù)據(jù)量上,更體現(xiàn)在這兩個(gè)國(guó)家對(duì)AI與真實(shí)權(quán)力和生產(chǎn)力結(jié)合的深刻理解。

我認(rèn)為,AI發(fā)展速度很可能會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出大多數(shù)人的想象——就像貼現(xiàn)率一樣,我認(rèn)為從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,人們對(duì)于它能達(dá)成什么、將如何影響我們社會(huì)的方方面面,其預(yù)估是嚴(yán)重不足的。尤其是在軍事領(lǐng)域。

我傾向于做一個(gè)現(xiàn)實(shí)主義者。我認(rèn)為,國(guó)與國(guó)之間巨大的發(fā)展差異,將使人們所期待的那種平等對(duì)話變得困難??赡苓€會(huì)有一個(gè)第三梯隊(duì),比如俄羅斯,這個(gè)在許多西方人眼中已處于衰落邊緣的國(guó)家,但是俄羅斯在電子對(duì)抗和數(shù)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的韌性非常強(qiáng),他們擁有在極端壓力下“拼湊”解決方案的數(shù)學(xué)天賦,這一點(diǎn)使得他們?cè)诂F(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)的某些維度上依然保持著極高的競(jìng)爭(zhēng)力。

AI將以一種不可逆轉(zhuǎn)的方式,強(qiáng)行揭示出每一個(gè)個(gè)體、每一個(gè)微觀社區(qū)、每一個(gè)國(guó)家的真實(shí)市場(chǎng)價(jià)值??创鼳I不公平性的一種方式是:它就像一次“壓力測(cè)試”,或者說是一種“承重測(cè)試”。能夠承受這種壓力的社會(huì)、組織和公司將獲得巨大的優(yōu)勢(shì)。

問題在于,如果一直在假裝承受壓力,實(shí)際卻不能,那么整個(gè)體系就會(huì)崩潰。無論我們是否喜歡,AI都將揭開所有人和所有國(guó)家的底牌。

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華南理工大學(xué)公共政策研究院(IPP)是一個(gè)獨(dú)立、非營(yíng)利性的知識(shí)創(chuàng)新與公共政策研究平臺(tái)。IPP圍繞中國(guó)的體制改革、社會(huì)政策、中國(guó)話語權(quán)與國(guó)際關(guān)系等開展一系列的研究工作,并在此基礎(chǔ)上形成知識(shí)創(chuàng)新和政策咨詢協(xié)調(diào)發(fā)展的良好格局。IPP的愿景是打造開放式的知識(shí)創(chuàng)新和政策研究平臺(tái),成為領(lǐng)先世界的中國(guó)智庫(kù)。

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