文︱周顯

日前，馬斯克與印度創(chuàng)業(yè)家Nikhil Kamath對話，一共有3個重點：

一，美國高達38萬億美元的巨額債務(wù)，只能AI和機器人技術(shù)去解決。

二，這嚴格不算是解決方法，只算是因AI和機械人而產(chǎn)生的自然結(jié)果，也即是因生產(chǎn)力增長而引致通縮。因此，通縮可以對沖債務(wù)引致的潛在通脹，美債問題因而也就自然消失了。

三，人類將進入高收入年代，在未來10年至20年間，工作將成為人類的選項，即可自由選擇工作，或不工作。

因生產(chǎn)力增加而陷入通縮，并非沒有過先例，例如說，美國在十九世紀(jì)末期，便出現(xiàn)了持續(xù)十幾年的通縮，但同時有著很不錯的經(jīng)濟增長。只不過，當(dāng)時美國實行金本位制度，而現(xiàn)在美國則是法幣（fiat money），法幣而通縮，暫時史上從未出現(xiàn)過，但這并非不可能發(fā)生。

事實上，現(xiàn)時中國就是同時出現(xiàn)了經(jīng)濟增長和通貨收縮，這正是從來沒有過的現(xiàn)象，究其原因，正是應(yīng)驗了馬斯克的說法：因生產(chǎn)力增加而出現(xiàn)了通縮。

不過，中國現(xiàn)時的生產(chǎn)增加和通縮，并非由于AI和機器人，嗯，精確點說，應(yīng)說是并非是馬斯克概念中的AI和機器人，而是比較原始的版本。

這十幾年來，中國是透過極度精細的分工，把生產(chǎn)成本壓至最低，從而提升了生產(chǎn)力，這就是通縮的來源。

毫無疑問，AI和機器人把分工的精細度從不可能變成了可能，但這只是極度簡單的的AI，是實用性的、生產(chǎn)專用的，并非LLM大型語言模型。這正如生產(chǎn)性的機器人，也只是以前機械臂之類的升級版，距離人型機器人的程度，還相差很遠很遠，但已足夠令到中國的生產(chǎn)力有著質(zhì)的飛躍，從而產(chǎn)生了近年的通縮。

當(dāng)然了，中國通縮的最大原因，還是因為它的一萬億美元貿(mào)易順差，以及它的去杠桿化……要知道，通脹是很容易的，人人都可做到，但通縮，則必須要有底氣，方才做到。

或許可以這樣說：如果中國在AI和機器人的效應(yīng)還未出現(xiàn)，已獨一無二地出現(xiàn)了通縮，在未來AI和機器人普及了之后，又將會如何呢？