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我們不需要100萬臺“跳舞機器人”

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文章轉(zhuǎn)載于騰訊科技
作者:蘇揚

“過去一個月,網(wǎng)上流傳著很多關(guān)于我司2025年出貨量的不實信息。”1月22日,宇樹科技在一則回應公告中寫道。

宇樹的這條回應,矛頭直指Omdia此前公布的“人形機器人出貨量榜單”。

Omdia此前公布的數(shù)據(jù)顯示,2025年,人形機器人出貨前三名:智元機器人、宇樹科技、優(yōu)必選,對應出貨量分別為5168臺,4200臺和1000臺。


另外,市場機構(gòu)Counterpoint日前披露的數(shù)據(jù)也顯示,智元、宇樹和優(yōu)必選三家企業(yè)占據(jù)人形機器人市場份額前三名,分別為30.4%、26.4%、5.2%。

兩份榜單雖然口徑不一致,但對應頭部前三名的排序高度一致。


這種情況下,宇樹科技強調(diào)2025年人形機器人實際出貨量超5500臺,外部流傳數(shù)據(jù)不實,字里行間都在表達“宇樹科技才是人形機器人出貨量的第一名?!?/strong>

不過,也有輪式人形機器人創(chuàng)業(yè)者表示,這份榜單覆蓋了絕大部分雙足產(chǎn)品,但沒有覆蓋到輪式,“我們出貨量也能排上名次,但沒有出現(xiàn)在榜單上?!?/p>

不考慮數(shù)據(jù)口徑的差異,三家頭部企業(yè)2025年,合計出貨量超過1萬臺,對比2024年不到2000臺的出貨量,同比大幅增長。但增長的背后有一個更關(guān)鍵的數(shù)據(jù)——2025年國內(nèi)人形機器人整機企業(yè)數(shù)量超140家,發(fā)布人形機器人產(chǎn)品超330款。

兩組數(shù)據(jù)放在一起看,5000臺也好,4000臺也罷,實際上絕大多數(shù)企業(yè)都還沒有實質(zhì)的產(chǎn)能兌現(xiàn),人形機器人產(chǎn)業(yè)仍然在漫長的黑夜中摸索前行。

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跳舞≠死路一條

2026年的人形機器人,還是跳舞耍寶,那結(jié)局只能死路一條?!币晃煌顿Y人激進的評價人形機器人的應用現(xiàn)狀。

這種評價雖極端,但故事要從10多年前開始說起。

2013年,波士頓動力公司基于其PETMAN人形機器人,為DARPA項目開發(fā)了Atlas?!熬拖褚粋€1歲的孩子幾乎不能走路,摔倒了很多次,這就是我們現(xiàn)在處于的狀態(tài)?!北藭r,DARPA的項目經(jīng)理Gill Pratt如此形容Atlas的原型機。

從2013年到2026年,過去10多年里,人形機器人的形態(tài)、關(guān)節(jié)、材料和大腦等都在不斷進化,從一個走路顫顫巍巍的“鐵疙瘩”,進化成如今可以在舞臺和擂臺上跳舞、表演武術(shù)的“活寶”。

問題在于,人形機器人這個產(chǎn)品形態(tài)、產(chǎn)業(yè),給公眾的印象只有一個——這東西就只能耍耍寶,干不了正事。

在應用、落地難以突破這件事上,很容易聯(lián)想到一個段子——人類距離實現(xiàn)可控核聚變永遠還有30年。

同樣的,人類距離大規(guī)模應用人形機器人,還有多少年?以及除了跳舞、打拳,還能做什么,可能還沒有標準答案。

一位用戶在我們的評論區(qū)說,“機器人就是只能扭秧歌,能不能出來在大街上做環(huán)保機器人?”與此同時,另一位用戶在跟帖中提到,“能否有可以敏捷爬上幾十米高空,并且?guī)в羞B接水源和噴沫裝置,能夠在高空中持續(xù)不斷、快速滅火的機器人?!?/p>

這個答案其實是肯定的,恰好我們前一段時間在中國消防救援學院的展覽中就曾遇到經(jīng)過特殊改裝的機器狗產(chǎn)品。


經(jīng)過特殊改裝的四足機器狗

作為一名創(chuàng)業(yè)者,星海圖市場、生態(tài)負責人張宇佳認為跳舞就是一種落地場景?!?strong>現(xiàn)階段機器人具備展示跳舞的能力,下游又有新鮮感,是市場的選擇。

軒元資本王榮進也持有類似看法,他認為人形機器人的商業(yè)化,要從一些相對簡單的場景去做切入,娛樂也是人形機器人的場景之一?!埃ㄌ杷毦蜁溃┙Y(jié)論過于武斷和草率?!?/p>

跳舞不等于死路一條,但一直停留在跳舞就少不了爭議,不過行業(yè)也在釋放一些新的細節(jié)和信號——今年春晚,除了可預知的一大波機器人“大亂斗”,也可能會以現(xiàn)場“服務(wù)生”的角色出現(xiàn)。

張宇佳說:“真正能干活的機器人仍處于發(fā)展階段,(確實)還沒到很酷、很fancy的拐點?!?/p>

宇樹科技在其官方頁面上也清楚地寫道——目前全球都處于早期探索階段,個人用戶采購前請務(wù)必先詳細了解清楚人形機器人的局限性。

一位名為馬杰思的創(chuàng)作者,自己買了一臺宇樹G1,拍了幾期開箱、試玩視頻后,就沒有新內(nèi)容的更新。

“不玩啦,本來就是為了拍視頻,現(xiàn)在每天落灰中?!瘪R杰思說。


馬杰思的視頻號,已經(jīng)不再更新人形機器人的內(nèi)容

不得不說,人形機器人的銷售已在對標手機這類消費電子產(chǎn)品,既有線上商城,也有線下零售店,但絕大多數(shù)情況下,普通用戶入手這類產(chǎn)品,經(jīng)歷的都是滿懷期待到冷落吃灰這個過程。

之所以無法與大眾消費群體產(chǎn)生化學反應,關(guān)鍵在于:創(chuàng)造性的體驗,需要更多的二次開發(fā),這種二次開發(fā)是大眾消費者現(xiàn)階段跨越不了的門檻。

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“開箱即用”

無論是宇樹在銷售頁面標記“局限性”,還是拍完視頻吃灰的案例,由于做不到“開箱即用”,人形機器人就無法像手機、智能眼鏡這類設(shè)備一樣,在消費電子市場暢通無阻。

一位資深機器人從業(yè)者介紹,POC(產(chǎn)品概念驗證)覆蓋了機器人能力驗證、場景化數(shù)據(jù)采集、模型后訓練、工程優(yōu)化等環(huán)節(jié)。

“一個簡化的POC,快的話幾周,慢的話一兩個月?!痹搹臉I(yè)者說。

流程慢,但也有優(yōu)化的空間,如果基礎(chǔ)模型的數(shù)據(jù)足夠全面,部署的時間有望大幅度縮短,“有了很強的基礎(chǔ)模型,可能幾十個小時、幾個小時采集數(shù)據(jù)就可以,因為大部分數(shù)據(jù)預訓練都已經(jīng)有了?!?/p>

縮減部署時間的另一個關(guān)鍵在于硬件的穩(wěn)定性,這是目前人形機器人普遍會遇到的問題。

2025年的“具身智能開放日”上,智源研究院院長王仲遠提到過一個案例,團隊采購了10臺人形機器人,一兩個月就壞了5臺。

“硬件穩(wěn)定性依然停留在科研階段?!蓖踔龠h介紹,實驗室里機械臂因過熱保護頻繁停機,有的機器人甚至需要旁邊放電扇,“像給它配一個保姆?!?/p>

“(王仲遠院長)他說的是事實,”前述從業(yè)者強調(diào),“但客戶以做前沿研究為主,對產(chǎn)品成熟度是有包容度的,我們也在改進售后跟產(chǎn)品體系,無故障率時長越來越高,客戶響應速度也越來越快?!?/p>

二次開發(fā)門檻和產(chǎn)品穩(wěn)定性,決定了人形機器人無法在大眾市場“開箱即用”。

不過,最近一段時間我們也觀察到,例如一些智能眼鏡,開始推出Agent應用庫的概念,這其實是增加產(chǎn)品在C端可玩性的一種路徑,但這需要大量的開發(fā)者參與其中。

還有一點,被稱之為“開源賈維斯”的Clawedbot助手爆火,其中一個關(guān)鍵細節(jié)——在助手沒有特定技能時,它會主動學習研究并開發(fā)出技能,如果這類模型的能力未來在人形機器人上復用,也有可能會降低其二次開發(fā)的門檻,讓“開箱即用”成為現(xiàn)實。

在上述問題徹底的解決前,現(xiàn)階段人形機器人這類產(chǎn)品的客戶群還是以開發(fā)者為主,包括頂級的的研究院、高校和區(qū)域性創(chuàng)新中心、互聯(lián)網(wǎng)大廠和創(chuàng)業(yè)公司。

也正因為如此,我們經(jīng)常也能在一些互聯(lián)網(wǎng)大廠看到,研究員們帶著人形機器人、機器狗,在大樓里“遛娃”、“遛狗”的畫面。

“核心發(fā)力客群主要聚焦互聯(lián)網(wǎng)大廠,他們具備充足資源投入、團隊搭建能力,且聯(lián)動外部生態(tài)伙伴來推進場景落地?!毙呛D市場、生態(tài)負責人張宇佳說,“我們正在深度協(xié)同這類客群,真正的應用落地其實是一個scaling的過程,就像大模型一樣?!?/p>

軒元資本王榮進則強調(diào)對標新能源汽車產(chǎn)業(yè),他強調(diào)大產(chǎn)業(yè)都是持續(xù)10-20年的周期,不用在意短期一兩年的數(shù)據(jù)。

“從出貨量、預期來看都不算太多,但十幾年前的新能源汽車,也是從千臺、萬臺、十萬臺、百萬臺到目前的千萬臺出貨量。”王榮進說。

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達不到的100萬臺

馬斯克很早就喊出了年產(chǎn)100萬臺Optimus的目標,甚至特斯拉的股東大會,將這一數(shù)值設(shè)定為解鎖馬斯克“萬億美元薪酬包”的關(guān)鍵條件之一。

但如果回歸到Omdia的數(shù)據(jù)上來,Optimus只有“可憐的”150臺,宏大的理想與現(xiàn)實之間,存在一個巨大的量產(chǎn)鴻溝。

從這個角度來看,反倒是超過5000臺出貨量的中國對手們,走在了前面。

獵戶星空董事長、獵豹移動CEO傅盛并不看好人形機器人的擴量,“現(xiàn)在就是擊鼓傳花,人形遠得很,至少還要5年的時間?!?/p>

一位行業(yè)知情人士說,很多中標的都是項目制,不能簡單地從合同金額規(guī)模計算出貨量。他認為不同維度來看人形機器人2025的“數(shù)量”,會有不同的結(jié)論。

“從2025年春晚開始一年的熱度來看,這個數(shù)字其實算挺保守的了。但是真的深入了解現(xiàn)在的機器人到底能做到什么程度后,再來看這個數(shù)據(jù)就挺符合預期的?!痹撝槿耸空f。

根據(jù)宇樹確認的數(shù)字——2025年出貨量5500臺,假設(shè)均價6萬元,對應全年的銷售額為3.6億元,不過前述資深機器人從業(yè)者強調(diào)頭部企業(yè)收入已經(jīng)不止5億元。

“宇樹基礎(chǔ)非開發(fā)版本定價大概在10萬元左右,具備完整開發(fā)能力的主流版本能到30-50萬元,如果需要動作定制、全身遙操等二次開發(fā)服務(wù),也會另行計費”,該從業(yè)者強調(diào),“行業(yè)內(nèi)其他品牌的定價策略還會更高一些?!?/p>

如果想把營收從5億元做到50億元,對應年出貨量就是10倍的增長,即55000臺,在多位業(yè)內(nèi)人士看來,實現(xiàn)這一量產(chǎn)目標并非難事,更關(guān)鍵的是要讓基礎(chǔ)模型更加智能。

智源研究院院長王仲遠此前強調(diào),在一個真實場景中讓機器人連續(xù)執(zhí)行兩個小時流程,遠比在展臺完成一次性的動作要困難得多。

“現(xiàn)在制造其實不是太大問題,主要還是機器人不夠聰明,所以大家看到的還都是跳舞這種可以事先編排好的應用。真的放到生產(chǎn)中能做的就有限了?!鼻笆鲋槿耸空f。

王榮進認為,從10000臺到100000臺,再到1000000臺,核心關(guān)注是否能夠持續(xù)迭代,能夠持續(xù)降本,性能持續(xù)提高,而車企在這方面則有著先天的優(yōu)勢,這也是為什么特斯拉、小鵬等主機廠先后下場官宣人形機器人量產(chǎn)的原因。

“兩個產(chǎn)業(yè)有非常強的關(guān)聯(lián)性,它們都扮演著電動化和智能化的邏輯,汽車用的激光雷達、攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達,也都可以用在機器人上?!蓖鯓s進說。

對于百萬臺的目標,前述從業(yè)者認為其中夾帶宣傳屬性,希望有新聞性能得到關(guān)注,“馬斯克本身經(jīng)常立Flag,同時釋放一些積極信號。我們肯定希望與這類行業(yè)巨頭協(xié)同發(fā)力,共同把市場做大?!?/p>

與一些需要用地、廠房、設(shè)備,建設(shè)周期動輒2-3年的芯片代工廠不同,人形機器人由于本身以組裝為主,擴產(chǎn)的本質(zhì)上就是場地和人力的擴張。

“它不涉及半導體,也不是全自動化的量產(chǎn),生產(chǎn)的設(shè)備層面也不會有卡點?!鼻笆鰪臉I(yè)者說,“我們會考量能看到的市場供需的情況,產(chǎn)品情況去做產(chǎn)能的規(guī)劃?!?/p>

換句話說,人形機器人只要需求在,隨時可以增加產(chǎn)線擴量,但它的前提在于,市場有需求,并且產(chǎn)品可以在特定場景中解決問題,同時還能保持持續(xù)的穩(wěn)定性,這些共同決定了,人形機器人是走向更廣闊的“舞臺”,還是走向死胡同。

也正因為如此,智源研究院院長王仲遠才特別強調(diào)說,“行業(yè)必須分辨當前的量產(chǎn)究竟來自真實需求。”

點個愛心,再走 吧

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