當今時代，人工智能（AI）已全方位滲透至生活的方方面面。從日常使用的手機語音助手，到工廠高效運轉(zhuǎn)的自動化生產(chǎn)線；從便捷的自動翻譯軟件，到能夠吟詩作賦的聊天機器人……AI正以迅猛之勢重塑世界。然而，一個令人擔憂的問題隨之而來：AI會使人類大規(guī)模失業(yè)嗎？

文|白楚菡

香港中文大學(xué)（深圳）數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目負責(zé)人，《科學(xué)畫報》編委會人工智能專委會委員。

01.

AI對就業(yè)市場的影響

AI通過替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)影響就業(yè)市場，二者相互交織，共同塑造未來就業(yè)圖景。

首先，AI對人類的替代效應(yīng)不容忽視。首當其沖的是常規(guī)體力工作，如生產(chǎn)線上裝配、包裝等。工業(yè)機器人已經(jīng)在這方面表現(xiàn)出色，它們可以24小時不間斷工作，且精確度極高。同時，數(shù)據(jù)錄入、簡單的客服等常規(guī)認知工作往往有明確的規(guī)則和流程，AI系統(tǒng)也可以快速執(zhí)行。此外，在部分專業(yè)工作如基礎(chǔ)翻譯、法律文件檢索、醫(yī)學(xué)影像分析等領(lǐng)域中，AI已經(jīng)達到甚至超越人類的工作效率。

其次，AI對未來工作的創(chuàng)造效應(yīng)是多元的。AI的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)體現(xiàn)在直接和間接兩個層面。在直接創(chuàng)造方面，AI產(chǎn)業(yè)鏈催生了系列新興職業(yè)：AI訓(xùn)練師負責(zé)優(yōu)化算法模型，AI訓(xùn)練全球市場規(guī)模預(yù)計2025年將超過800億元；數(shù)據(jù)標注師作為“AI的教師”，在中國已形成超過50萬人的專業(yè)群體；AI倫理專家這個5年前幾乎不存在的職位，如今在科技巨頭公司中的平均年薪已突破180萬元。在間接影響層面，AI驅(qū)動下生產(chǎn)率的提升會促進生產(chǎn)成本降低，進而通過3個渠道創(chuàng)造就業(yè)：第一，成本下降帶來商品價格降低，刺激消費需求擴大，進而增加用工需求；第二，企業(yè)利潤增長帶動投資擴張，創(chuàng)造新的就業(yè)崗位；第三，生產(chǎn)效率提高釋放的資本可投向創(chuàng)新領(lǐng)域，催生全新業(yè)態(tài)。

02.

AI引發(fā)的工作模式變革

AI不僅改變崗位數(shù)量和類型，還重塑工作形態(tài)與方式。

從工作角色上來看，人與AI協(xié)作的工作模式會成為主流。例如：在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)生搭配AI診斷系統(tǒng)，AI負責(zé)分析影像和病歷，醫(yī)生負責(zé)綜合判斷、與患者溝通；在教育領(lǐng)域，教師借助AI教育平臺，AI提供個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容與即時反饋，教師專注啟發(fā)學(xué)生思考和培育價值觀。

同時，人們將全面擁抱更為靈活的工作方式。目前，遠程和混合辦公模式已被人們初步接受。未來，隨著AI的發(fā)展，更加靈活的遠程辦公、彈性工作制和自由職業(yè)會成為主流的工作形態(tài)。全球協(xié)作平臺會真正地打破地域限制，進而減少固定崗位需求，增加項目制工作機會。

在工作技能方面，AI的發(fā)展將給人才帶來全新的定義。AI時代會進一步凸顯人作為求知和行動主體的能動性，如復(fù)雜問題解決、批判性思維、創(chuàng)造力等高階認知技能，以及同理心、溝通和團隊協(xié)作等社交情感技能是AI當下無法具備的。另外，數(shù)據(jù)素養(yǎng)、AI工具使用、數(shù)字安全意識等基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用能力將成為新的就業(yè)門檻。與此同時，傳統(tǒng)的記憶事實、執(zhí)行標準化流程技能的重要性將降低。

03.

AI對不同人群就業(yè)的差異化影響

AI對就業(yè)市場的差異化影響也很明顯，不同行業(yè)、技能層次和人口群體面臨不同機遇與挑戰(zhàn)。

根據(jù)行業(yè)崗位類型分布的差異，AI對其從業(yè)人員的影響不一。在制造業(yè)中，工業(yè)機器人已取代超過30%的流水線崗位，而機器人運維工程師需求年增速達45%。在知識服務(wù)領(lǐng)域，法律、會計等行業(yè)初級分析崗位縮減20%，但AI合規(guī)顧問等新興交叉職位呈爆發(fā)式增長。在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)里，AI工具降低平面設(shè)計入門門檻，資深創(chuàng)意總監(jiān)薪資卻逆勢上漲35%，凸顯人類審美獨特價值。

同時，AI將帶來不同技能群體的能力和收入的分化。高技能群體將借助AI進一步提升能力邊界與收入水平，如數(shù)據(jù)科學(xué)家薪資在過去5年增長120%。中等技能群體面臨轉(zhuǎn)型壓力，未來5年行政支持類崗位預(yù)計減少15%，但轉(zhuǎn)型為AI操作專員后收入可提升25%~40%。在低技能群體中，快餐點餐員等崗位自動化率達65%，但需精細肢體協(xié)調(diào)與情感投入的老年護理工作難以被替代。

另外，不同年齡段和地域的人群對AI的響應(yīng)也有分化。經(jīng)研究分析，“00后”適應(yīng)AI的速度比“70后”快3倍，而在戰(zhàn)略決策等需要豐富經(jīng)驗的領(lǐng)域，資深管理者優(yōu)勢突出且難以被AI取代。在地域方面，長三角等數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)AI崗位密度是西部地區(qū)的4.6倍，而遠程辦公正在逐步縮小這種差距。這種結(jié)構(gòu)性變革要求人們關(guān)注技能重塑與區(qū)域間發(fā)展差距帶來的機遇和挑戰(zhàn)，構(gòu)建包容的就業(yè)生態(tài)。

04.

歷史視角下的技術(shù)革命與就業(yè)變遷

在人類歷史進程中，每當重大技術(shù)革命降臨，總會引發(fā)人們對“機器取代人類”的恐慌。19世紀工業(yè)革命時期，英國的盧德分子曾大規(guī)模搗毀紡織機械，擔心機器的廣泛使用會導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。但是，歷史的發(fā)展給出了截然不同的答案：工業(yè)革命前，農(nóng)業(yè)就業(yè)比例超過70%，而如今這一比例已降至不足5%；與此同時，大量前所未有的新職業(yè)如火車司機、機械師、電氣工程師等如雨后春筍般涌現(xiàn)，不僅整體就業(yè)規(guī)模得以擴大，人們的工作時間、勞動強度及工作環(huán)境都得到了顯著改善。在20世紀末的信息技術(shù)革命中，類似的情景再次上演。計算機的普及的確使打字員、電話接線員等傳統(tǒng)崗位逐漸消失，但程序員、數(shù)字營銷師等新興職業(yè)的數(shù)量遠超被替代的崗位。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，在1990—2020年，盡管科技行業(yè)自動化程度不斷提高，美國就業(yè)人口卻從1.23億人增長至1.53億人，平均工資扣除通脹因素后增長約47%。

這些歷史經(jīng)驗深刻揭示了一個重要規(guī)律：技術(shù)革命必然會帶來就業(yè)結(jié)構(gòu)的劇烈調(diào)整，但正如工業(yè)革命并未導(dǎo)致人類被機器取代一樣，AI革命更有可能帶來就業(yè)形態(tài)的轉(zhuǎn)型升級，絕非就業(yè)機會的大規(guī)模減少。英國經(jīng)濟學(xué)家凱恩斯曾將這種現(xiàn)象稱為“技術(shù)性失業(yè)”，即技術(shù)進步所造成的短期陣痛。歷史證明，只要社會能構(gòu)建起有效的技能再培訓(xùn)體系和勞動力市場調(diào)節(jié)機制，這種轉(zhuǎn)型最終將創(chuàng)造出更多高質(zhì)量的就業(yè)機會。

展望未來，AI將深刻變革就業(yè)市場，但“大規(guī)模失業(yè)”的擔憂或被高估。更可能的情況是：就業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)調(diào)整，傳統(tǒng)職業(yè)消失伴隨新興職業(yè)興起，整體就業(yè)趨勢與人均收入穩(wěn)定提升；工作內(nèi)容轉(zhuǎn)向創(chuàng)造性與互動性；靈活就業(yè)、自由職業(yè)等非傳統(tǒng)職業(yè)模式成為常態(tài)。

*本文刊登于《科學(xué)畫報》2025年第5期人工智能專欄，更多相關(guān)內(nèi)容歡迎訂閱。

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