AI 幾乎成了近兩年教育行業(yè)繞不開的關鍵詞，英語語言教育也不例外?；乜床痪们暗男袠I(yè)討論，會議議程、圓桌論壇、甚至教師休息室里，反復出現的還是那些略帶焦慮的問題——“老師會不會被 AI 取代？”、“人類在語言教學中還有必要嗎？”

這種不安并不只存在于教育領域。英國第四頻道（Channel 4）近期的一期《Dispatches》節(jié)目，甚至直接拋出了一個更直白的問題：“AI 會搶走我的工作嗎？”

但在英語語言教育領域，這種討論正在悄然轉向。

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行業(yè)關注點轉移

越來越多行業(yè)人士開始接受一個現實：AI 不會消失，它已經成為語言教育生態(tài)的一部分。在此基礎上，討論重點不再是“用不用”，而是：

• AI應該在什么時候用？
• 用在什么環(huán)節(jié)才是合理的？
• 是否存在根本不該使用 AI 的場景？

這一變化，被不少業(yè)內人士視為積極信號。它意味著行業(yè)正在從情緒化反應，走向更成熟的制度與倫理層面的思考。

聯合國教科文組織英國委員會（UNESCO UK）在其2025年相關文集中就指出，教育中的 AI 倫理不應只是“合規(guī)打勾”，而是要構建真正以人為中心、服務于深度學習的系統(tǒng)。

在當前階段，英語教育領域對 AI 的核心提問，正逐漸聚焦到一個簡單卻關鍵的問題上：“為什么要用？”業(yè)內給出的共識是：只有在確實能創(chuàng)造額外價值的情況下，AI 才有使用意義。

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如何使用AI成為行業(yè)共識

在“如何使用 AI”這個問題上，英語教育行業(yè)正在形成一個明確共識：無論是教學還是評估，AI 都不能脫離人的監(jiān)督。

語言學習本身高度依賴互動、情境和情感反饋，這些恰恰是 AI 難以復制的部分。因此。“human in the loop（人在回路中）”被視為不可妥協(xié)的原則。

在考試與評估環(huán)節(jié)，這一點尤為重要。AI 可以提升效率，但質量控制、標準解釋和邊界判斷，仍然需要由人來完成。

在高風險英語評估（如升學、簽證、移民相關語言考試）中，行業(yè)普遍認為，絕不能為了效率而降低評估嚴謹度。

如果技術被用于走捷徑，短期內或許降低成本，但長期來看，反而可能削弱學生真實語言能力，最終損害學習者本身的利益，也會動搖考試體系的公信力。

圍繞可信 AI，行業(yè)目前集中在三個關鍵詞上：

• 公平性：訓練數據是否多元，是否對特定口音、地區(qū)或文化存在系統(tǒng)性偏差

• 透明度：學生是否清楚自己的哪些數據被收集、如何使用、如何保存

• 隱私與同意：數據使用是否建立在清晰告知和真實授權之上

AI 技術的演進速度，甚至讓業(yè)內人士感嘆：“在 AI 領域，一周就是一個時代?！?/p>

正因如此，英語語言教育正站在一個關鍵節(jié)點上。如果 AI 的使用無法建立在公平、透明和可持續(xù)的基礎之上，那么它在語言教學和測評中的公信力，可能會迅速流失，反而阻礙創(chuàng)新。

對于英語語言教育領域的決策者而言，目標并不復雜：引入真正有價值、符合倫理標準的 AI 工具，幫助學習者，而不是取代學習本身。

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▌ 來源：Channel 4，The Pie News

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