文│寶珠?

誰也沒想到，漫劇風(fēng)口吹來的不是頭部漫劇公司，而是AI Agent平臺(tái)。

去年，整個(gè)行業(yè)還沉浸在漫劇元年的喜悅中，頭部漫劇公司憑借先發(fā)優(yōu)勢(shì)搶占IP資源、擴(kuò)大產(chǎn)能，成為市場(chǎng)關(guān)注的核心。彼時(shí)AI Agent還只是行業(yè)內(nèi)零星提及的技術(shù)概念。但今年風(fēng)向發(fā)生了徹底逆轉(zhuǎn)，行業(yè)的關(guān)注和熱情已經(jīng)全部撲向AI Agent了。

事實(shí)上，行業(yè)頭部玩家早已預(yù)判到AI Agent的爆發(fā)。去年底，火山引擎總裁譚待就在行業(yè)峰會(huì)上就提出了“Agent技術(shù)正處于爆發(fā)前夜，未來將重塑內(nèi)容生產(chǎn)邏輯”的觀點(diǎn)；知名漫劇公司漫譚動(dòng)漫CEO吳洋洋也多次在公開場(chǎng)合表達(dá)過“AI是比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更底層的浪潮，AI Agent正是關(guān)鍵入口”的看法。只是這股技術(shù)浪潮來得太快、太迅猛了，今年開年不到一個(gè)月就席卷了行業(yè)。

根據(jù)骨朵的不完全統(tǒng)計(jì)，目前市面上已經(jīng)有超過30家針對(duì)漫劇、動(dòng)畫創(chuàng)作的AI Agent平臺(tái)，其中巨日祿AI、vidu、OiiOii、Elser.AI和剛剛上線的快手“漫劇專家”最受關(guān)注。它們的集中涌現(xiàn)并非偶然，而是精準(zhǔn)擊中了傳統(tǒng)漫劇生產(chǎn)的核心痛點(diǎn)，以技術(shù)賦能重構(gòu)行業(yè)的底層生產(chǎn)邏輯。

漫劇制作相比動(dòng)畫雖然簡單，但仍需要依賴3-5人的人工流程，一些頭部公司憑借人力、資金優(yōu)勢(shì)形成壁壘，讓中小團(tuán)隊(duì)難以突圍。

而AI Agent的出現(xiàn)，徹底打破了這一格局，它以全流程自動(dòng)化、低成本、高效率的優(yōu)勢(shì)，快速重構(gòu)漫劇生產(chǎn)邏輯，讓中小團(tuán)隊(duì)甚至個(gè)人創(chuàng)作者都能實(shí)現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)出。這場(chǎng)技術(shù)革命，不僅讓漫劇創(chuàng)作從“人力密集型”向“智能高效型”轉(zhuǎn)型，更讓AI Agent平臺(tái)和漫劇公司一樣，成為引領(lǐng)漫劇賽道爆發(fā)的核心力量。

正在崛起的AI Agent平臺(tái)們，

主打一個(gè)差異化競爭

隨著AI Agent成為漫劇賽道的核心焦點(diǎn)，一批各具特色的平臺(tái)紛紛崛起。它們避開同質(zhì)化競爭，圍繞自身技術(shù)基因與市場(chǎng)需求，展開了差異化布局。行業(yè)競爭正從“拼產(chǎn)能”轉(zhuǎn)向“拼效率與可控性”的階段，不同平臺(tái)選擇了不同的切入路徑：

有的從B端工業(yè)化量產(chǎn)切入，有的從C端低門檻創(chuàng)作切入，有的強(qiáng)調(diào)模型底座與多場(chǎng)景適配，有的則依托內(nèi)容平臺(tái)生態(tài)做“工具+分發(fā)”閉環(huán)。這種差異化布局，正在重塑漫劇創(chuàng)作的分工結(jié)構(gòu)，也讓“誰能最終定義工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)”成為行業(yè)新的競爭焦點(diǎn)。

先說較早入場(chǎng)的玩家巨日祿AI，這家平臺(tái)主要面向B端漫劇制作公司，核心定位是服務(wù)專業(yè)團(tuán)隊(duì)的工業(yè)化量產(chǎn)需求。其核心功能圍繞劇本拆解、分鏡自動(dòng)生成展開，可將中文劇本轉(zhuǎn)化為符合影視化邏輯的分鏡列表及描述詞，適配漫劇爆款內(nèi)容的生產(chǎn)邏輯。

從行業(yè)應(yīng)用來看，其技術(shù)已被多家漫劇制作公司用于規(guī)模化生產(chǎn)，助力團(tuán)隊(duì)提升產(chǎn)能，相關(guān)支持作品在抖音動(dòng)態(tài)漫榜單中占據(jù)一定比例。該平臺(tái)的核心價(jià)值在于，通過標(biāo)準(zhǔn)化流程優(yōu)化，滿足專業(yè)團(tuán)隊(duì)在批量產(chǎn)出的同時(shí)，保障內(nèi)容質(zhì)量。

從聚焦專業(yè)團(tuán)隊(duì)量產(chǎn)需求，轉(zhuǎn)向兼顧大眾創(chuàng)作與中小團(tuán)隊(duì)的，是主打“新手簡單，高手可控”的Elser.AI。該平臺(tái)同時(shí)面向C端個(gè)人創(chuàng)作者與B端中小團(tuán)隊(duì)，不僅提供從創(chuàng)意、劇本到成片的全鏈路生成能力，還通過“角色庫”“分鏡板”“剪輯板”等界面，讓用戶可以對(duì)人物形象、構(gòu)圖、運(yùn)鏡、剪輯節(jié)奏等進(jìn)行調(diào)整。

在用戶增長方面，其在未進(jìn)行大規(guī)模投放的情況下，已積累了一定規(guī)模的注冊(cè)與活躍用戶，并已布局海外漫劇APP，試圖在全球漫劇分發(fā)場(chǎng)景中建立工具與內(nèi)容的聯(lián)動(dòng)。

在滿足基礎(chǔ)創(chuàng)作需求的全鏈路工具之外，針對(duì)特定場(chǎng)景的輕量化工具開始填補(bǔ)市場(chǎng)空白。以多模態(tài)視頻大模型為基礎(chǔ)的vidu，定位是偏向“敘事執(zhí)行層”的輕量化工具，主要服務(wù)于需要快速驗(yàn)證敘事節(jié)奏與畫面效果的場(chǎng)景。其功能集中在腳本分鏡的動(dòng)效試制、角色與場(chǎng)景鏡頭庫搭建、投放素材的快速生成與A/B測(cè)試等環(huán)節(jié)。產(chǎn)品形態(tài)上更強(qiáng)調(diào)可嵌入現(xiàn)有工作流，支持廣告、電商、教育等行業(yè)的短視頻化敘事需求，為不同行業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)提供標(biāo)準(zhǔn)化的視頻生成支持。

如果說輕量化工具解決了場(chǎng)景化試錯(cuò)的需求，那么全流程自動(dòng)化的智能創(chuàng)作工具則進(jìn)一步降低了個(gè)人創(chuàng)作的門檻。仍在測(cè)試階段的OiiOii.ai以“動(dòng)畫創(chuàng)作Agent”為主要標(biāo)簽，主打從輸入到成片的快速生成能力，主要面向個(gè)人創(chuàng)作者與小型工作室。

該平臺(tái)通過多智能體協(xié)作的方式，將劇本生成、分鏡設(shè)計(jì)、角色與場(chǎng)景生成、動(dòng)畫渲染等環(huán)節(jié)串聯(lián)起來，縮短單條內(nèi)容的制作時(shí)間。此外，平臺(tái)支持多種動(dòng)畫風(fēng)格，并具備一定的跨語言處理能力，可適配不同地區(qū)的內(nèi)容市場(chǎng)，為創(chuàng)作者提供多語言版本的生成支持。

在工具層面的功能競爭之外，依托內(nèi)容平臺(tái)生態(tài)的“工具+變現(xiàn)”模式，為創(chuàng)作者提供了更完整的商業(yè)閉環(huán)。剛剛上線的快手“漫劇專家”依托快手的內(nèi)容生態(tài)，將AI創(chuàng)作工具與平臺(tái)內(nèi)的漫劇分發(fā)、激勵(lì)體系結(jié)合，形成了“創(chuàng)作-發(fā)布-變現(xiàn)”的閉環(huán)。

該平臺(tái)支持多種輸入方式，可自動(dòng)完成劇本、分鏡與畫面生成，并允許用戶對(duì)角色、場(chǎng)景、配音等進(jìn)行調(diào)整。其主要特點(diǎn)在于與平臺(tái)流量規(guī)則、推薦機(jī)制和商業(yè)化路徑的協(xié)同，為創(chuàng)作者提供從工具使用到收益轉(zhuǎn)化的一體化服務(wù)，同時(shí)也為平臺(tái)補(bǔ)充漫劇內(nèi)容。

整體來看，當(dāng)前AI Agent平臺(tái)的競爭，已從單一功能比拼轉(zhuǎn)向“定位-流程-生態(tài)”的綜合較量：有的更擅長服務(wù)專業(yè)團(tuán)隊(duì)的規(guī)?；a(chǎn)，有的更適合個(gè)人創(chuàng)作者的快速試錯(cuò)，有的則在模型能力與多場(chǎng)景遷移上投入更多。這種多遠(yuǎn)并進(jìn)的格局，也為行業(yè)后續(xù)的進(jìn)一步整合與標(biāo)準(zhǔn)化留下了空間。

AI Agent平臺(tái)的野心，

不止于漫劇

當(dāng)前，多數(shù)AI Agent平臺(tái)的公開表述仍集中在漫劇賽道的效率提升與流程優(yōu)化上，但從技術(shù)演進(jìn)與產(chǎn)品路線來看，漫劇更像是一個(gè)“技術(shù)練兵場(chǎng)”。

漫劇的制作流程高度標(biāo)準(zhǔn)化，對(duì)角色一致性、鏡頭語言、節(jié)奏控制、批量生產(chǎn)的要求明確，適合用來打磨AI在敘事、視覺生成與流程調(diào)度方面的能力。一旦這些能力在漫劇場(chǎng)景中被驗(yàn)證穩(wěn)定，平臺(tái)就具備向更長篇幅、更高規(guī)格內(nèi)容形態(tài)遷移的基礎(chǔ)。

從行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)看，AI Agent平臺(tái)向“更廣義的動(dòng)畫制作”延伸，主要體現(xiàn)在三個(gè)方向。

一是從“片段化內(nèi)容”走向“長敘事內(nèi)容”。漫劇通常以1–5分鐘的短章為主，對(duì)連續(xù)敘事的要求相對(duì)有限；而動(dòng)畫番劇、電影則需要更長時(shí)間線、更復(fù)雜的情節(jié)結(jié)構(gòu)與更穩(wěn)定的角色表現(xiàn)。

當(dāng)前平臺(tái)在分鏡生成、角色庫管理、多鏡頭連貫性方面的迭代，本質(zhì)上是在為長敘事內(nèi)容打基礎(chǔ)。未來，若能在長篇幅一致性、劇情邏輯閉環(huán)、情緒節(jié)奏控制等層面實(shí)現(xiàn)突破，AI就有可能進(jìn)入番劇的前期開發(fā)與部分中期制作環(huán)節(jié)。

二是從“靜態(tài)/半動(dòng)態(tài)漫劇”走向“更高保真的動(dòng)畫制作”。漫劇的視覺風(fēng)格相對(duì)簡化，部分環(huán)節(jié)依賴圖片動(dòng)態(tài)化或有限動(dòng)畫；而動(dòng)畫番劇與電影對(duì)動(dòng)作細(xì)節(jié)、光影質(zhì)感、鏡頭運(yùn)動(dòng)、特效整合的要求更高。

AI Agent平臺(tái)若想切入更專業(yè)的動(dòng)畫制作，需要在視頻生成質(zhì)量、動(dòng)作連貫性、鏡頭語言的專業(yè)性，以及與傳統(tǒng)制作軟件的協(xié)同上持續(xù)提升。這一過程可能表現(xiàn)為：先作為輔助工具進(jìn)入現(xiàn)有制作流程，承擔(dān)分鏡預(yù)覽、動(dòng)態(tài)故事板、鏡頭初版生成等工作，再逐步向更核心的制作環(huán)節(jié)滲透。

三是從“單一工具”走向“工業(yè)化協(xié)作系統(tǒng)”。傳統(tǒng)動(dòng)畫制作涉及策劃、編劇、分鏡、原畫、動(dòng)畫、后期等多個(gè)崗位，流程復(fù)雜且高度依賴團(tuán)隊(duì)協(xié)作。

AI Agent的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)流程的調(diào)度與任務(wù)拆解能力，未來有可能演化為“制作協(xié)同中樞”：根據(jù)項(xiàng)目需求自動(dòng)拆分任務(wù)、分配資源、生成中間產(chǎn)物，并在不同環(huán)節(jié)之間傳遞資產(chǎn)與反饋。這種模式若能與制片管理、版本管理、資產(chǎn)庫系統(tǒng)結(jié)合，AI Agent將不再僅是“生成視頻的工具”，而是“動(dòng)畫工業(yè)化生產(chǎn)的操作系統(tǒng)”。

需要注意的是，這一演進(jìn)并非一蹴而就，仍面臨多方面現(xiàn)實(shí)約束。一方面是長時(shí)長、高保真內(nèi)容對(duì)模型能力的要求遠(yuǎn)高于漫劇，當(dāng)前技術(shù)在動(dòng)作質(zhì)量、物理規(guī)律、復(fù)雜場(chǎng)景一致性等方面仍有明顯局限。

另一方面是專業(yè)動(dòng)畫制作團(tuán)隊(duì)對(duì)“可控性”和“可復(fù)現(xiàn)性”要求極高，AI生成的不確定性需要通過更完善的參數(shù)控制、版本管理與人工校驗(yàn)機(jī)制來解決。此外，行業(yè)在AI生成內(nèi)容的署名、責(zé)任劃分、素材授權(quán)等方面尚缺乏成熟標(biāo)準(zhǔn)，仍需在實(shí)踐中逐步形成共識(shí)。

但從長期看，AI Agent平臺(tái)的崛起，正在推動(dòng)動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)從“以人力為核心的流水線”向“人機(jī)協(xié)同的工業(yè)化體系”轉(zhuǎn)變。漫劇只是起點(diǎn)，真正的競爭將聚焦于：誰能在更長周期、更高規(guī)格的內(nèi)容生產(chǎn)中，建立穩(wěn)定、可控、可規(guī)?；墓ぷ髁鳌?/strong>

當(dāng)AI能夠穩(wěn)定承擔(dān)分鏡、動(dòng)態(tài)故事板、鏡頭初版、部分動(dòng)畫與后期工作時(shí)，動(dòng)畫番劇與電影的制作成本結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)周期與創(chuàng)作方式都可能被改寫。

對(duì)于行業(yè)而言，這不僅意味著新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)與分工體系，更預(yù)示著內(nèi)容形態(tài)、創(chuàng)作方式與商業(yè)模式的系統(tǒng)性質(zhì)變。