北京
黃仁勛攤牌了。他說，沒有AI，英偉達(dá)已經(jīng)造不出新芯片。
為什么？因?yàn)樾酒O(shè)計(jì)的可能性太多，像個(gè)無窮的迷宮。讓人去探索，成本高得嚇人，根本不現(xiàn)實(shí)。
現(xiàn)在他們怎么做？晚上工程師下班，AI大軍開始上班。
在虛擬世界里，AI不眠不休地測試海量的設(shè)計(jì)方案。找出最優(yōu)解。結(jié)果就是，芯片性能更高，能耗更低。
這套玩法還用在軟件上。寫代碼，優(yōu)化，甚至抓Bug，現(xiàn)在都交給AI。AI不僅能發(fā)現(xiàn)代碼里的問題。還能直接找到最該為這個(gè)Bug負(fù)責(zé)的工程師，然后派單給他。
黃仁勛的目標(biāo)是把英偉達(dá)變成一個(gè)巨型AI，技術(shù)上這確實(shí)是巨大飛躍。
但一個(gè)問題浮現(xiàn)了，當(dāng)設(shè)計(jì)、優(yōu)化、甚至糾錯(cuò)都由AI主導(dǎo)時(shí)，人類工程師的角色是什么？他們是在指揮AI，還是在給AI的決策打補(bǔ)。
如果一家公司的核心競爭力，變成了訓(xùn)練和使用AI的能力，那么人的創(chuàng)造力、直覺和經(jīng)驗(yàn)，在價(jià)值排序里還剩多少？長期看，這會(huì)不會(huì)掏空一個(gè)國家最寶貴的智力資產(chǎn)，也就是頂尖工程師的實(shí)戰(zhàn)能力。
依賴AI的捷徑，會(huì)不會(huì)最終通向另一條被技術(shù)鎖死的窄路？
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