北京
黃仁勛攤牌了。他說，沒有AI，英偉達已經(jīng)造不出新芯片。
為什么？因為芯片設(shè)計的可能性太多，像個無窮的迷宮。讓人去探索，成本高得嚇人，根本不現(xiàn)實。
現(xiàn)在他們怎么做？晚上工程師下班，AI大軍開始上班。
在虛擬世界里，AI不眠不休地測試海量的設(shè)計方案。找出最優(yōu)解。結(jié)果就是，芯片性能更高，能耗更低。
這套玩法還用在軟件上。寫代碼，優(yōu)化，甚至抓Bug，現(xiàn)在都交給AI。AI不僅能發(fā)現(xiàn)代碼里的問題。還能直接找到最該為這個Bug負責的工程師，然后派單給他。
黃仁勛的目標是把英偉達變成一個巨型AI，技術(shù)上這確實是巨大飛躍。
但一個問題浮現(xiàn)了，當設(shè)計、優(yōu)化、甚至糾錯都由AI主導時，人類工程師的角色是什么？他們是在指揮AI，還是在給AI的決策打補??？
如果一家公司的核心競爭力，變成了訓練和使用AI的能力，那么人的創(chuàng)造力、直覺和經(jīng)驗，在價值排序里還剩多少？長期看，這會不會掏空一個國家最寶貴的智力資產(chǎn)，也就是頂尖工程師的實戰(zhàn)能力。
依賴AI的捷徑，會不會最終通向另一條被技術(shù)鎖死的窄路？
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