1月22日，由《財經》雜志主辦、《哈佛商業(yè)評論》承辦的“甦·新商業(yè)盛典2026”在香港舉行。中興通訊首席發(fā)展官崔麗受邀出席“AI產業(yè)全球格局與投資參考”主題圓桌對話，圍繞AI產業(yè)發(fā)展趨勢及相關能力建設等話題，分享了中興通訊的思考與實踐。

全球AI產業(yè)競爭格局正呈現向性價比、生態(tài)構建、場景落地與服務能力多維演進的趨勢

崔麗稱，生成式AI浪潮依然處于發(fā)展初期，技術與市場均在快速迭代之中，多重因素交織疊加，難以用單個最關鍵因素判斷未來的競爭格局。她從全局視角，對AI產業(yè)全球競爭態(tài)勢進行了深入探討。

從供給側觀察，截至2025年底，全球頂尖通用大模型之間的性能差距已顯著收窄。Google Gemini系列與OpenAI旗艦模型的性能不相上下，而以DeepSeek V3.2、Kimi K2為代表的中國大模型亦快速躋身全球第一梯隊。

崔麗分析認為，這一格局變化源于三大關鍵因素：

首先，從技術層面看，大模型核心架構與優(yōu)化算法已逐步成為行業(yè)通用知識；

其次，開源生態(tài)的爆發(fā)式增長打破了閉源模型的壟斷格局，進一步加速了創(chuàng)新擴散和共享；

此外，算法和工程等方面的持續(xù)優(yōu)化，推動模型生產成本快速下降，大幅降低了入局門檻。

當前，行業(yè)競爭焦點已從單純的模型性能比拼，轉向性價比、生態(tài)構建、場景落地與服務能力的比拼，全球AI產業(yè)正呈現出多元化競爭格局。

從需求側分析，崔麗認為，當前大模型的能力與價值尚未被充分釋放，實際利用和開發(fā)的深度可能不足10%。她強調，對于大部分消費者而言，目前已經達到甚至超過博士級別的模型已足夠聰明，甚至超配；而對于開發(fā)者和企業(yè)而言，相較于等待下一個“超級模型”來解決所有問題，更具現實意義的是，利用現有“足夠聰明”的模型，扎實做好數據治理、打磨速度、重塑流程，并在此基礎上構建數據飛輪和真正的應用生態(tài)。

崔麗強調，AI 的“智力競賽”或許還在繼續(xù)，但商業(yè)落地的“實用競賽”已經開始。從細分賽道看，ToC領域的核心競爭力在于“集成”和“分發(fā)”，通過消費者體驗與品牌勢能的比拼，搶占AI時代的流量入口；而ToB領域的核心競爭力，則在于能否真正助力企業(yè)“效率提升”或“技術突破”。在此過程中，“企業(yè)落地能力”和“控制權交付”至關重要，即不僅要“好用”，更要“可控”?；貧w最底層，崔麗認為，決定長期競爭力的將是：算力、能源、頂尖人才密度，以及領域知識工程和深度定制能力。

打破邊界 聯合豆包探索AI手機“高階自動駕駛”智能體驗

針對AI手機的發(fā)展方向，崔麗結合豆包手機的探索案例，分享了中興通訊的相關思考。崔麗稱，豆包手機是中興通訊與字節(jié)跳動協(xié)同創(chuàng)新的成果：字節(jié)對場景、業(yè)務和消費者有深刻理解，中興則在手機、操作系統(tǒng)等方面有深厚積累。結合豆包手機與未來AI手機的發(fā)展方向，她認為有三個方面值得關注：

第一，順勢而為：端側內生智能與云邊端協(xié)同是確定性方向。當前，Scaling Laws的演進已從訓練（Training）擴展至推理（Test time），并進一步擴展至場景（Context）。大模型能力也從最初的直覺式快思考，增加了邏輯式慢思考，并逐步在場景中解決復雜問題。與此同時，隨著智能體相關技術的快速發(fā)展，AI手機的發(fā)展正在顯現出以下幾個方向：從Agent實現任務執(zhí)行閉環(huán)，進而發(fā)展為多智能體多任務規(guī)劃執(zhí)行協(xié)同，并逐步向泛在智能體生態(tài)協(xié)同網絡演進。

崔麗強調，模型和應用能力的持續(xù)完善，離不開真實場景中的落地與長期交互，由此逐步形成正向的數據反饋機制。她形象地表示，豆包手機更像是一款“養(yǎng)成系”產品，通過持續(xù)使用與學習，能夠不斷提升對用戶需求的理解，即“越用越懂你”。

第二，敢為人先：中興通訊聯合豆包希望在AI手機領域探索類似“高階自動駕駛”的智能體驗。崔麗認為，如果說iPhone引領了上一輪手機變革，那么AI手機可能會帶動下一輪變革：從軟硬協(xié)同的數字中樞（Digital Hub）邁向智硬協(xié)同的智能中樞（Intelligent Hub）。AI作為變革性技術，其落地本身就會帶來一系列顛覆式變化?！暗傄腥讼取泽π贰ゴ蚱七吔?、去試錯。”她強調，這種主動探索所引發(fā)的變化與再平衡，可以激發(fā)更多創(chuàng)新，打開新的市場空間。豆包手機之后，近期千問也官宣了新版本，同樣推動AI從聊天到自動幫人辦事。

第三，以人為本：科技與人文應成為AI進化的雙螺旋基因。崔麗強調，真正能打動客戶并獲得成功的產品，須能引發(fā)情感“共鳴”；同時，必須守護人類價值底線，包括確保“人機協(xié)同”（Human-in-the-Loop）、保護隱私與資產安全（如避坑、反詐）、尊重獨特性等。她強調，未來的AI手機需要進一步平衡便捷和安全，讓用戶真正安心地享受科技紅利。為此，中興通訊希望協(xié)同產業(yè)，持續(xù)優(yōu)化AI手機的系統(tǒng)架構和安全防護機制，重點圍繞客戶高需求場景進一步提升Agent能力，并推動端側AI芯片和大模型的部署等。

她表示，中興終端始終將自身定位為“創(chuàng)行者”與“價值貢獻者”。在未來人機共生的新時代，中興通訊主張“AI for All”——不僅限于AI手機，更將延伸至筆記本、平板、可穿戴設備、玩具、汽車、機器人等產品，構建全場景的智能終端生態(tài)體系。

從工程積累到組織進化 中興構建綜合TCO最優(yōu)AI系統(tǒng)方案

面向AI時代，崔麗稱，中興通訊擁有四十年的ICT全棧全域的持續(xù)積累。事實上，無論是CT、IT還是AI，其核心都圍繞數據的處理、交換與存儲展開。她進一步闡釋，通信與AI在底層邏輯上有諸多相似之處：二者均涉及復雜超大系統(tǒng)的高效協(xié)同，均是跨多學科的復雜工程科學。通訊依賴多個網元構建龐大的網絡，而AI則依托芯片、服務器、存儲、交換設備與數據中心，組成高效綠色的基座。兩者不僅需要局部最優(yōu)，也需要芯片、硬件、軟件、資源調度和應用等的全局優(yōu)化，這離不開全棧的技術積累、工程實踐與系統(tǒng)優(yōu)化能力。

崔麗稱，中興通訊完全有能力在算、網、存、軟、能實現協(xié)同優(yōu)化，構建綜合TCO最優(yōu)的AI系統(tǒng)級方案。公司確定了“連接+算力”雙輪驅動戰(zhàn)略，在網絡、通算、終端和能源產品的基礎上，提供全棧全域的智算解決方案，支持軟硬解耦、模型解耦和訓推解耦，聚焦工程能力工具化，提升AI生產效率并提高易用性。

在組織層面，崔麗介紹稱，中興通訊早在2016年便啟動自身數字化轉型，為后續(xù)智能化轉型奠定了堅實基礎。當前，公司持續(xù)在研發(fā)、市場、運營、供應鏈等多個業(yè)務環(huán)節(jié)推進AI技術和紅利的內化，在提效與創(chuàng)新的同時，推動資源進一步向研發(fā)和銷售兩個高價值領域傾斜。

以研發(fā)為例，公司從之前的“芯片+整機”范式，演進到了“芯片+整機+大模型”的組裝式研發(fā)范式，對內實現最大限度共享，避免重復造輪子；對外支持靈活組合與快速迭代，敏捷適應外部變化。近期結合AI最新發(fā)展，公司進一步邁向保持人主導的人與AI共生，共同進化階段。

在人才方面，公司堅持高端人才引進、年輕高潛發(fā)展和組織賦能并舉，持續(xù)優(yōu)化激勵機制，向價值創(chuàng)造者傾斜。目前，公司新注冊數字員工近200人，覆蓋營銷、研發(fā)、供應鏈、IT運維等場景。

在文化方面，創(chuàng)新始終是中興通訊的血脈和基因。面對AI這一高度跨專業(yè)、同時改變軟件工程和創(chuàng)新范式的融合技術，公司主張“敢為人先、成事為樂”的價值導向，并持續(xù)強化開放合作與容錯試錯的文化氛圍。

崔麗稱，技術周期的變革是常態(tài)。中興始終秉持“大道至簡，唯快不破”的理念：“大道至簡”，即堅持把最難的事情做到最好，持續(xù)夯實關鍵技術和底層核心能力；“唯快不破”，則是推動組織從機械式向生物型進化——敏銳感知、高效高質決策和執(zhí)行、快速迭代，并敏捷適應變化。

以人為本：AI時代的長期管理判斷

崔麗稱，在當前AI全球格局中，對于志在成為具有技術高度與市場廣度的“山海企業(yè)”，一個重要的管理啟示是：全面擁抱AI，但兼具科技與人文關懷。一方面，企業(yè)需要在內部持續(xù)內化AI技術紅利，通過產品與方案升級、組織智能化轉型以及人才梯隊重塑，提升整體運行效率與創(chuàng)新能力；另一方面，在對外的產品、服務與生態(tài)合作中，必須堅守“以人為本”和“AI for All”的理念。

最后，崔麗坦言，技術始終應當服務于人，守護人類價值，拓展人類認知與能力邊界，激發(fā)潛能，而非簡單替代。（心月）