抓住風(fēng)口

本期要點(diǎn)：AI時(shí)代的教育新范式

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評(píng)論。

最近，OpenAI一位研究員的經(jīng)歷引發(fā)了廣泛關(guān)注。而比故事更值得深思的，是他所代表的一種根本性的教育范式轉(zhuǎn)變。

在舊金山OpenAI總部，聚集著來自斯坦福、MIT等名校的頂尖博士。但就在最前沿的視頻生成模型Sora團(tuán)隊(duì)中，有這么一位異類：Gabriel Petersson，來自瑞典的、年僅23歲的小鎮(zhèn)青年，沒有博士學(xué)位，甚至沒有大學(xué)文憑和高中畢業(yè)證書，卻五年走完了傳統(tǒng)教育體系下許多人需要十年甚至更久才能走完的路。

簡單介紹一下他的成長歷程。

17歲時(shí)，他選擇從瑞典的高中退學(xué)，前往首都斯德哥爾摩的一家剛剛起步的創(chuàng)業(yè)公司工作。這一走，就再也沒有回過校園。

但Gabriel并沒有因此而不學(xué)無術(shù)，相反，為了給客戶構(gòu)建產(chǎn)品推薦系統(tǒng)，他需要什么就學(xué)什么，包括了爬蟲技術(shù)、前端注入技術(shù)等等，甚至自學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)來證明系統(tǒng)的有效性，還從零組建了一個(gè)7人的工程團(tuán)隊(duì)。

2022年底ChatGPT出現(xiàn)后，他敏銳地意識(shí)到了AI作為學(xué)習(xí)工具的價(jià)值。他開始利用GPT進(jìn)行“自頂向下”的學(xué)習(xí)，先鎖定一個(gè)高難度的目標(biāo)，再讓AI幫助他填補(bǔ)所需的知識(shí)缺口。例如，他能在幾天內(nèi)掌握通常需要數(shù)月課程才能理解的強(qiáng)化學(xué)習(xí)核心概念。這也讓他的能力迅速提升。

2024年5月左右，他正式加入OpenAI，成為Sora團(tuán)隊(duì)的研究科學(xué)家，拿到百萬美元年薪。

這個(gè)案例告訴我們，在AI時(shí)代，教育的核心目標(biāo)已從獲取知識(shí)轉(zhuǎn)向解決問題。個(gè)體的價(jià)值將越來越多地取決于能否快速定位問題、拆解邏輯，并利用工具即時(shí)補(bǔ)全能力缺口，最終利用新學(xué)到的知識(shí)解決現(xiàn)實(shí)問題。也就是說，未來的孩子可能沒有緩沖期，因?yàn)樯鐣?huì)不需要只有好成績的好學(xué)生，只需要能直接上手解決復(fù)雜問題的“老”師傅。

自頂向下

首先，我們要指出的是，其實(shí)“自頂向下”的學(xué)習(xí)路徑才是最高效的，而AI恰恰讓這種方法變得切實(shí)可行。

傳統(tǒng)教育體系是建立在資源匱乏和工業(yè)革命標(biāo)準(zhǔn)化的前提之上，因?yàn)榻處熀蜁局R(shí)曾經(jīng)是稀缺資源，被盡量標(biāo)準(zhǔn)化以利于復(fù)制和傳播，所以我們必須按順序坐在教室里，用規(guī)定的課本學(xué)完規(guī)定的課程。

這個(gè)邏輯就好比在玩游戲前，你必須先背誦500頁的游戲說明書，而不是先玩起來，遇到困難了再研究具體怎么玩。

這種模式的問題在于學(xué)與用的分離。

比如學(xué)生會(huì)花費(fèi)數(shù)年學(xué)習(xí)各種高深的數(shù)學(xué)知識(shí)，卻完全不知道它們?cè)贏I訓(xùn)練（如梯度下降）中能如何應(yīng)用。等到真要用的時(shí)候，才發(fā)現(xiàn)知識(shí)早已忘光了，或者所學(xué)并非所用。

Gabriel卻給大家指明了AI時(shí)代的新學(xué)習(xí)邏輯。

他直接從編寫擴(kuò)散模型代碼開始，當(dāng)遇到“梯度下降”這個(gè)無法理解的概念時(shí)，就利用AI進(jìn)行遞歸提問：“用12歲孩子能懂的比喻解釋”、“拋開比喻，展示最簡單的推導(dǎo)過程”等等。直到這個(gè)概念被他理解并融入現(xiàn)有的認(rèn)知框架，他才繼續(xù)推進(jìn)編碼。

這樣一來，學(xué)習(xí)的驅(qū)動(dòng)力就不再是“完成課程”，而是消除當(dāng)前項(xiàng)目中的知識(shí)和能力空白，每一份知識(shí)都有明確的應(yīng)用場景，每個(gè)能力都能通過反饋不斷磨煉，不僅知道為何而學(xué)，也能評(píng)判學(xué)習(xí)效果。

這套邏輯，把學(xué)習(xí)從被動(dòng)灌輸變?yōu)橹鲃?dòng)的狩獵。其中的原因也很簡單，在信息獲取成本近乎為零的AI時(shí)代，“知道得多”已經(jīng)不重要了，而知道自己需要知道什么很重要。

終身成長

我們更要強(qiáng)調(diào)的是，只有這樣成長起來的人，才能融入快速發(fā)展的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)之中，融入這場深刻的AI革命之中。

別忘了，企業(yè)雇傭員工，核心目的是解決問題，而不是提供學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。

以前，大家看重學(xué)歷，是因?yàn)槊：透邔W(xué)歷是一份效率較高的信用擔(dān)保。企業(yè)沒有精力甄別每個(gè)人的能力，于是偏向于相信經(jīng)過各種考試嚴(yán)格篩選過的人大概率是可以勝任公司的工作。

但這顯然是一種間接且模糊的識(shí)別方式。

Gabriel沒有任何高學(xué)歷和名校光環(huán)卻能加入OpenAI，是因?yàn)樗苯犹峁┝四芰ψC明。

他在GitHub上擁有可公開檢驗(yàn)的高性能開源項(xiàng)目（如FastGrid），在技術(shù)社區(qū)中有獲得大量同行認(rèn)可的專業(yè)文章和解答，這些都直接證明了他的能力和見識(shí)足以勝任頂尖AI公司的工作。

所以，在這里，我們也要提醒大家，即便孩子仍在學(xué)校學(xué)習(xí)，也應(yīng)開始有意識(shí)地在GitHub這類開源平臺(tái)或?qū)I(yè)論壇上，積累可公開驗(yàn)證的項(xiàng)目貢獻(xiàn)記錄。數(shù)據(jù)顯示，OpenAI、Anthropic等頂尖AI公司中，超過40%的研究員并不是計(jì)算機(jī)科班出身，但均擁有深厚的開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)歷史。

對(duì)企業(yè)而言，評(píng)估一個(gè)開源項(xiàng)目的水平，遠(yuǎn)比判斷大學(xué)文憑的含金量要簡單直接得多，也可靠得多。

但更深層的原因是，我們正處在日新月異的AI時(shí)代。許多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度，已經(jīng)等不及大家花幾年學(xué)完知識(shí)，再出來實(shí)踐，而是要現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣，或者更準(zhǔn)確的說，要能為了現(xiàn)賣而現(xiàn)學(xué)，而且還要能短期內(nèi)磨練出老專家的水平。

這就要求，所有人都必須要能有快速學(xué)習(xí)和終身成長的意識(shí)和能力。

然而，傳統(tǒng)教育的一個(gè)大問題就是并沒有培養(yǎng)這個(gè)能力。盡管所有的老師和學(xué)校都聲稱他們很重視這一點(diǎn)，但許多學(xué)生在離開學(xué)校的環(huán)境后，就不會(huì)學(xué)習(xí)了，也失去了學(xué)習(xí)的動(dòng)力。

矛盾之一在于傳統(tǒng)教育的超長反饋回路讓學(xué)生無法堅(jiān)持自學(xué)，必須要有老師的監(jiān)督。

學(xué)生今天認(rèn)真學(xué)習(xí)的結(jié)果，要等到數(shù)月后的考試才能顯現(xiàn)，而一次考試得了分高也不見得就能進(jìn)入好學(xué)校，而寒窗苦讀十余年的價(jià)值更是要到在求職時(shí)才能被市場檢驗(yàn)。

矛盾之二在于，傳統(tǒng)教育仍以知識(shí)傳授為核心，而不是幫助學(xué)生建立自學(xué)的能動(dòng)性。

心理學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，那些不畏困難、敢于嘗試的人，往往具備較高的自我效能感，說白了，就是相信自己終能完成目標(biāo)，并愿意為此持續(xù)努力。這種信念很大程度上源于他們能夠進(jìn)行低成本試錯(cuò)，也就是在代價(jià)不大的情況下進(jìn)行嘗試，并快速獲得反饋，從而知道如何調(diào)整。

反觀在學(xué)?；蛟诩彝ブ校芏嗪⒆邮裁炊疾幌敫?，往往正是因?yàn)樗麄儾幌嘈抛约耗茏龊谩８丛谟?，他們除了能得到分?jǐn)?shù)以及無關(guān)痛癢的夸獎(jiǎng)（當(dāng)然更多的是批評(píng)），并不知道對(duì)在哪、或錯(cuò)在哪，不知道如何改進(jìn)，更不知道知識(shí)對(duì)自己的價(jià)值。

Gabriel則展現(xiàn)了能動(dòng)性的重要作用。

在ChatGPT出現(xiàn)之前，他就憑自學(xué)成功推出了自己的商品推薦系統(tǒng)，這對(duì)于一個(gè)高中生而言已不是一件易事。他的做法也很簡單直接，先快速構(gòu)建一個(gè)免費(fèi)可用的原型產(chǎn)品來驗(yàn)證市場需求，再根據(jù)客戶反饋不斷修改迭代。

這正是教育中最稀缺的機(jī)制，我們沒有真實(shí)的能提供即時(shí)反饋的環(huán)境，來幫助學(xué)生快速自我修正并不斷成長。

這也正是我們?cè)O(shè)計(jì)并推出“AI少年?duì)I”與“AI冬令營”的核心原因，我們旨在推動(dòng)孩子完成人生第一個(gè)真實(shí)作品，并在這個(gè)過程中建立不斷反饋不斷優(yōu)化的自我進(jìn)化機(jī)制。

在此也向各位家長推薦前哨AI冬令營。我們將通過高強(qiáng)度的集訓(xùn)，讓孩子能親自上手完成一個(gè)真實(shí)AI項(xiàng)目的開發(fā)全過程，從理解AI到駕馭AI。為了保證教學(xué)質(zhì)量，名額有限，快快點(diǎn)擊鏈接了解詳情吧。

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王煜全要聞評(píng)論，我們下周見。

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