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礦山大模型,技術(shù)明燈不只照亮幽深地下

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作者 | 曾響鈴

文 | 響鈴說

煤礦井的地底下是什么樣子?恐怕很多人腦海中首先浮現(xiàn)的標簽是幽深、黑暗、充滿危險,“臟苦累險”似乎已經(jīng)成了人們對煤礦的固有印象。

回顧人工智能高速發(fā)展的2025年,央視《新智中國說》第二期《黑金新生》的播出,真正打破了大眾這種刻板印象。



地下1000米的“黑金世界”,央視主持人魯健戴著智能手表下井,心率數(shù)據(jù)實時同步至地面監(jiān)控中心,礦工通過骨傳導耳機輕松溝通,AI攝像頭精準識別皮帶跑偏隱患,自動發(fā)出預(yù)警等,充滿科技感與人文溫度的場景呈現(xiàn),讓很多人第一次實際看到數(shù)智化改造對傳統(tǒng)礦業(yè)的深刻改變。

而這一切變化的技術(shù)驅(qū)動力,來自山東能源與華為聯(lián)合打造的礦山大模型,以“可復制的基因”,不僅讓一座礦山煥發(fā)新生,更拉開了AI突破產(chǎn)業(yè)邊界、重塑傳統(tǒng)行業(yè)的序幕,讓人們看到技術(shù)賦能實體經(jīng)濟的無限可能。

人工智能大模型另一個“主業(yè)”——“破壁”傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)

在大眾認知中,由于相關(guān)C端應(yīng)用的廣泛普及,大模型往往都與ChatGPT、Deepseek等支持的AI助手綁定,聚焦于日常對話、文案生成、信息檢索等輕應(yīng)用、消費級場景。

的確,大模型正在成為普通人的工作生活的助手。



但《新智中國說》第二期的播出以及出圈,卻直觀表達出大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的另一面:技術(shù)重心下沉至傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)端,以行業(yè)定制化大模型推動傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型——這一過程不遜色于C端,甚至早于C端,且如火如荼。

以華為的盤古大模型為例,其早已不再是實驗室里的技術(shù)概念,而深入到了礦業(yè)、港口、電力、化工等實體經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)和場景,在產(chǎn)業(yè)端加速普及,成為打破傳統(tǒng)模式“壁壘”的真實力量。

《黑金新生》所展露的,就是華為與山東能源合作,針對礦業(yè)安全風險高、生產(chǎn)效率低、管理模式粗的痛點,基于大模型能力,提供了從井下到井上、從設(shè)備到人的全鏈條解決方案。

而這并不是華為人工智能大模型的第一次露臉。

此前《新智中國說》第一期《港口童話》,就展示了華為人工智能大模型與天津港的深度合作,通過AI大模型與港口管理系統(tǒng)融合,實現(xiàn)集裝箱裝卸、運輸?shù)娜鞒虩o人化操作,不僅將作業(yè)效率顯著提升,還大幅降低了人工安全風險。



除此之外,華為還與電網(wǎng)企業(yè)合作打造的電力大模型提供設(shè)備巡檢、故障診斷、負荷預(yù)測等智能化、無人化能力;與化工企業(yè)合作的預(yù)測大模型實現(xiàn)從事后維修到預(yù)測性維護的轉(zhuǎn)變,預(yù)測準確率持續(xù)提升,運維效率顯著提升。



華為人工智能大模型在眾多產(chǎn)業(yè)、場景中的實踐表明,傳統(tǒng)行業(yè)的AI應(yīng)用已從試點探索進入規(guī)?;涞仉A段,大模型正在破除陳舊生產(chǎn)模式的束縛,“破壁”傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),為社會經(jīng)濟發(fā)展注入新動能。

工人破壁產(chǎn)煤,礦山大模型“破壁”生金

在地底開采煤炭,最通常的動作是工人用掘進機突破礦層,破除“物理之壁”,把“黑金”變成礦石運出來成為現(xiàn)實世界的能源。



而現(xiàn)在,大模型幫助傳統(tǒng)礦業(yè)擺脫發(fā)展困境,其本質(zhì)也是打破安全、效率與管理等方面的“模式之壁”,為傳統(tǒng)礦業(yè)尋找發(fā)展新動能。

2021年華為煤礦軍團成立之前,就與山東能源開啟了深度合作:后者作為扎根礦業(yè)數(shù)十年的龍頭企業(yè),深知井下安全監(jiān)管、設(shè)備檢修、生產(chǎn)效率提升的痛點;前者則攜數(shù)字化、智能化技術(shù)優(yōu)勢,將AI大模型與礦業(yè)生產(chǎn)流程深度融合。

2022年雙方成立聯(lián)合創(chuàng)新中心,共同研發(fā)全球首個礦山行業(yè)大模型。

而《新智中國說》的探訪,某種程度上是這一合作成果的全景展示,大模型在不同場景下的應(yīng)用,都精準擊中了傳統(tǒng)礦業(yè)的痛點。

首先,是普通人、從業(yè)者都最為關(guān)心與敏感的煤礦安全問題。畢竟,許多年以前屢屢發(fā)生的安全事故已經(jīng)成為蒙在煤礦產(chǎn)業(yè)上的陰云,至今未完全散去,以至于很多人一看到煤礦還是會想起“礦難”,令人唏噓。

而《黑金新生》的“新生”,首先直指安全——“安全破壁”,把安全由從“人盯人”進化到“AI全監(jiān)控”,把風險攔在發(fā)生前。

傳統(tǒng)礦業(yè)的安全管理長期依賴“安監(jiān)員巡檢+人工經(jīng)驗判斷”,不僅成本高,人會疲勞、經(jīng)驗有局限的缺陷也無可避免,而礦山大模型通過多場景技術(shù)應(yīng)用徹底重構(gòu)了安全監(jiān)管體系:

井下布置的數(shù)百個AI攝像頭,能實時識別皮帶跑偏、異物混入等隱患,甚至通過“敲幫問頂”行為檢測,確保每一步操作符合安全規(guī)程;井筒檢修場景中,多模態(tài)融合技術(shù)替代了“蜘蛛人”式的高危人工巡檢,360度攝像頭、高速攝像機與拾音設(shè)備協(xié)同,實現(xiàn)井筒變形、裂縫、異響的實時監(jiān)控,將安全風險降到最低。



礦山大模型,托舉起煤礦安全,也托舉起萬千家庭的幸福。

解決安全這一基本問題后,《黑金新生》展示了大模型如何幫助煤礦實現(xiàn)效益提升——效率破壁,從“靠經(jīng)驗”到“靠算法”,讓每一產(chǎn)能都不浪費。

傳統(tǒng)礦業(yè)的生產(chǎn)效率,長期受限于人工操作精度低、設(shè)備協(xié)同差、資源利用率不高的問題,礦山大模型則通過算法優(yōu)化,實現(xiàn)了全流程效率提升。

例如,AI 預(yù)測大模型介入洗煤流程,通過精準控制重介加藥比例與淺槽密度,讓精煤產(chǎn)量每年增加 5000 噸,同時實現(xiàn)煤泥水零排放;防沖卸壓場景中,視覺大模型替代人工數(shù)鉆桿,3 分鐘即可完成人工半小時的工作量,且準確率更高,提升效率又準確防范作業(yè)風險;切片網(wǎng)絡(luò)技術(shù)則打造了礦山智能交通系統(tǒng),實現(xiàn)井下數(shù)據(jù)的分級傳輸,避免網(wǎng)絡(luò)擁堵導致的安全風險。



最后,傳統(tǒng)礦業(yè)長期重生產(chǎn)、輕關(guān)懷,礦工不僅要面對井下惡劣環(huán)境,還缺乏實時健康檢測、便捷溝通工具,是“挖煤工人”而非被尊重與關(guān)心的個體。礦山大模型通過小設(shè)備+大后臺的模式,實現(xiàn)“關(guān)懷破壁”,從“重生產(chǎn)”到“重人本”,讓礦工工作更有尊嚴,將人文關(guān)懷落到實處。

典型場景如,智能手表實時檢測礦工心率、血氧等健康數(shù)據(jù),一鍵報警功能可快速定位并救治突發(fā)狀況;骨傳導耳機解決了井下嘈雜環(huán)境中的溝通難題,讓礦工無需 “交流靠吼”,同時實現(xiàn)班組內(nèi)的高效協(xié)同。



可以說,在《黑金新生》中,一套全鏈條解決方案徹底打破了傳統(tǒng)礦業(yè)長期存在的安全、效率與管理三重壁壘,讓“穿西裝打領(lǐng)帶采礦”的夢想從口號變?yōu)楝F(xiàn)實,為最基礎(chǔ)的工業(yè)領(lǐng)域開辟了智能化、無人化、人性化的新天地。

“破壁人”,批量走向千行百業(yè)

回過頭來看,礦山大模型的成功并非單一場景的偶然突破,而是一套可批量復制的技術(shù)體系,其背后是“基礎(chǔ)大模型—行業(yè)大模型—場景模型”的層級架構(gòu):

華為提供通用人工智能基礎(chǔ)大模型,融入山東能源的礦山數(shù)據(jù)、安全規(guī)程、工藝知識后,訓練出懂礦業(yè)的行業(yè)大模型,再基于此孵化出敲幫問頂、防沖卸壓、洗煤優(yōu)化等應(yīng)用場景模型。

這種架構(gòu)的優(yōu)勢極為顯著:一是訓練效率高,過去單個場景模型需數(shù)月訓練,現(xiàn)在基于行業(yè)大模型微調(diào),數(shù)周即可完成;二是泛化能力強,大模型復制到其他礦山時,只需補充少量本地數(shù)據(jù)進行微調(diào),就可能達到90%以上的精度;三是可擴展性廣,可同時支持上千個小模型訓練,快速覆蓋多場景。



這意味著,華為打造的“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)破壁人”,正從礦山走向千行百業(yè)。

《黑金新生》介紹,在山東能源內(nèi)部,該模型已具備向化工、電力、新能源等主業(yè)延伸的潛力;放眼更廣闊的工業(yè)領(lǐng)域,這套體系可應(yīng)用于半導體制造的質(zhì)檢、高鐵巡檢、電力設(shè)備預(yù)測性維護、鋼鐵高爐控制等諸多場景。

據(jù)了解,目前人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的場景部署率僅約4%,未來大模型在制造業(yè)、工業(yè)領(lǐng)域的規(guī)?;涞?,將帶來萬億級的經(jīng)濟價值。這意味著,華為與山東能源打造的不僅是智慧礦山模板,更是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的通用工具箱——只要行業(yè)存在安全風險高、效率待提升、管理需優(yōu)化等痛點,這套體系就能快速適配,成為該行業(yè)的“破壁人”。

結(jié)語

曾經(jīng),煤礦是“臟苦累險”的代名詞,礦工下井如同高收益的冒險;

如今,在華為人工智能大模型的賦能下,井下有AI監(jiān)控守護安全,井上有數(shù)據(jù)中心優(yōu)化效率,礦工有智能設(shè)備保障健康,傳統(tǒng)礦業(yè)已升級為安全、高效、有溫度的智慧產(chǎn)業(yè)。

最傳統(tǒng)的領(lǐng)域孕育著最前沿的技術(shù)可能,最深處的地底蘊藏著光明的工業(yè)未來。未來,隨著這套可復制體系在千行百業(yè)落地,更多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將告別粗放模式,迎來數(shù)智化“新生”。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

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