在AI編程工具快速迭代的2026年初,一個現(xiàn)象正在悄然發(fā)生:非技術出身的創(chuàng)業(yè)者、設計師和產(chǎn)品經(jīng)理們,正在通過Claude Code、Cursor等AI工具,實現(xiàn)從"想法"到"產(chǎn)品"的飛躍。

本文主人公Andrew Wilkinson是投資公司Tiny的聯(lián)合創(chuàng)始人,這家公司長期收購并持有盈利性企業(yè),旗下包括AeroPress咖啡機和設計師平臺Dribbble。作為一名Web設計師出身的創(chuàng)業(yè)者,Andrew曾因無法獨立完成后端開發(fā)而倍感挫折。但在體驗了Anthropic最新發(fā)布的Claude Opus 4.5之后,他的工作和生活發(fā)生了翻天覆地的變化——甚至開始凌晨4點起床,因為"太興奮了,迫不及待想繼續(xù)構建"。

在這次與Every創(chuàng)始人Dan Shipper的深度對話中,Andrew分享了他如何用AI構建關系顧問、郵件客戶端、私人造型師等一系列自動化系統(tǒng),以及這些經(jīng)歷如何改變了他對軟件投資的看法。

從"棕櫚試用機"到"iPhone時刻":Opus 4.5的質變體驗

兩年前的失望,兩周前的驚喜

Andrew坦言,早在一年半前他就嘗試過在Replit上進行"vibe coding"(意念編程)——只需用自然語言描述需求,AI就能生成應用。但那時的體驗就像"用掌上電腦看未來,而不是iPhone"。應用總是有各種bug,陷入死循環(huán),最終他不得不暫時放棄。

但Opus 4.5的出現(xiàn)徹底改變了這一切。

"過去兩周我一直在用Claude Code配合Opus 4.5,我簡直被震撼了,"Andrew激動地說,“感覺就像擁有了一支月薪10萬美元的工程師團隊,24/7為我工作。而我每天只需要付40美元?！?/p>

這不是夸張的比喻。作為曾經(jīng)需要協(xié)調開發(fā)團隊、忍受漫長溝通周期的創(chuàng)業(yè)者,Andrew發(fā)現(xiàn)自己現(xiàn)在可以"以思維的速度行動"。有人在推特上說得好:“AI終于讓我能跟上自己ADHD的速度了。”

設計師的黃金時代來了

Dan Shipper提出了一個有趣的觀點:在這波AI編程浪潮中,最被低估的受益者是設計師。

"有一群設計師,包括你在內,"Dan說,“他們一直能創(chuàng)造美麗的東西,但一旦涉及編碼就卡住了,必須依賴其他人。現(xiàn)在代碼變得廉價,任何人都能做vibe coding的時候,那些懂得如何打造偉大體驗、能引發(fā)情感共鳴的設計師,突然就擁有了超能力?！?/p>

Andrew深有同感。作為前Web設計師,他最痛苦的就是在完成HTML和CSS之后無法繼續(xù)推進——“從我輸出樣式表和HTML的那一刻起,我就無法完成后續(xù)執(zhí)行了。”

現(xiàn)在不一樣了。從線框圖到Photoshop設計稿,從占位內容到文案撰寫,甚至是應用Jason Fried、Chip Heath等作者的寫作原則——以前這些步驟需要分別找人完成,現(xiàn)在AI可以一次性搞定,而且質量完美。

當AI成為生活管家:三個改變日常的自動化系統(tǒng)一、能預測你們吵架的"戀愛顧問"

Andrew最引以為傲的項目之一,是他和女友一起創(chuàng)建的**Deep Personality(深度人格)**工具。

這個想法源于一次聊天:"我們在討論如果有一個基于我們關系訓練的GPT該多好。"于是Andrew問Claude:“如果你是治療師,想要全面了解一對情侶,你需要什么信息?”

AI列出了20多種心理學量表和多選測試。Andrew立即動手,用Claude Code構建了一個工具,讓用戶完成40分鐘的深度測評,然后生成長達45頁的個性化分析報告,涵蓋:

• 你的天賦與挑戰(zhàn)

• 理想的戀愛伴侶類型

• 職業(yè)匹配度

• 依戀風格、暗黑三合會得分等深層心理指標

最震撼的部分來了:當他和女友一起做完測評并查看"關系分析"時,“我們笑得停不下來,因為它精準預測了我們每一次爭吵的原因。”

更實用的是,他們把這份分析喂給自己的專屬GPT。當發(fā)生矛盾時,Andrew會問:"我該如何跟Zoe解釋才能讓她理解?"AI會這樣回答:

“Andrew,當你這樣做時,會觸發(fā)她的某個點。因為小時候她媽媽的某種行為,讓她產(chǎn)生了’做這件事就不被愛’的感覺?！?/blockquote>

"我把這段話說給她聽的瞬間,她就軟化了,"Andrew說,“我們都驚呆了——‘天哪,這也太準了’?！?/p>

這個工具現(xiàn)在即將公開發(fā)布,Andrew還在思考:它應該用于企業(yè)團隊協(xié)作?招聘決策?還是單純的戀愛關系?

二、比Superhuman更懂你的定制郵件客戶端

Andrew每天收到200-300封郵件,曾經(jīng)需要1-2名全職助理來處理,自己也感覺像《我愛露西》巧克力工廠那一幕——拼命跟傳送帶上涌來的巧克力較勁。

他先用Lindy構建了郵件路由系統(tǒng),自動篩選并轉發(fā)郵件,減少了50%的負載。但對于復雜郵件(比如一封包含10個問題的郵件),他需要更靈活的工具。

于是他用Claude Code花了一周時間,構建了一個定制版Superhuman:

1. 自動抓取Gmail中所有需要回復的郵件

2. 按優(yōu)先級排序(基于時間、發(fā)件人、請求類型)

3. 提供兩種響應模式:

   多選題模式:AI提煉出"選項1/2/3",他只需回復數(shù)字

   Q&A模式:AI列出所有問題,他逐一回答,AI生成完整郵件草稿

"這是我用Lindy無法實現(xiàn)的,但現(xiàn)在我在自己的Web應用里做到了,"Andrew說。要知道,Superhuman花了5年時間才從Beta版畢業(yè)——而Andrew只用了一周。

三、每天早上發(fā)來穿搭建議的AI造型師

作為自認"不懂色彩理論、不知道什么合身"的直男,Andrew曾花幾千美元請過真人造型師,但體驗糟糕——寄來的衣服不合身,自己也沒有選擇權。

于是他構建了**Personal Stylist(私人造型師)**系統(tǒng):

工作流程:

1. 每天早上7點,Cron定時任務啟動

2. 檢查維多利亞市當天天氣

3. 訪問Google Sheets中的"Andrew’s Wardrobe"(他用Claude拍照并轉換成CSV的服裝清單)

4. 調用Nano Banana圖像生成模型,創(chuàng)建4套穿搭方案的可視化圖片(包含他本人的參考照片)

5. 通過Twilio發(fā)送短信:“今天戴這款表,穿這套衣服,配這些單品”

"這真的提升了我的穿搭水平,"Andrew笑著說,“以前每個人都有私人司機是奢侈品,現(xiàn)在Uber讓每個人都有了。同樣,現(xiàn)在每個人都可以有私人造型師?！?/p>

他還創(chuàng)建了一個定制GPT,可以隨時拍照詢問:“這條牛仔褲該搭配什么?”"這套衣服怎么改進?"AI甚至會建議"把襯衫塞進去一半(French tuck)"這種細節(jié)。

我是如何用AI重塑工作方式的從ADHD的噩夢到完美記憶:Limitless吊墜

Andrew患有ADHD,記憶力很差。他舉例:“我跟承包商聊了20分鐘關于房屋裝修的事,女友問我聊了什么,我完全不記得了。”

現(xiàn)在他隨身佩戴Limitless吊墜(一個可穿戴錄音設備),實現(xiàn)"全時完美記憶"。他會把錄音導入AI,詢問:

• “我商業(yè)伙伴真正想表達什么?”

• “我需要對他說什么才能解決這個矛盾?”

他甚至用這個功能優(yōu)化治療效果:“我把錄音拿給治療師,說’我的好友Claude說了這個’,我的治療師已經(jīng)意識到里面確實有真知灼見?！?/p>

會識別操縱行為的會議助理

Andrew創(chuàng)建了一個Lindy智能體,不僅記錄會議筆記,還有一個"殺手功能":自動識別心理操縱和紅旗信號。

"我有個傾向——我特別喜歡自戀者,不知道為什么,"他自嘲道。在商業(yè)會議中,識別隱蔽型自戀、夸大型自戀、偏執(zhí)型人格或操縱行為至關重要。

最近的一個案例:他跟一位承包商開會,對方?jīng)]按時交付,Andrew冷靜地追究責任。對方突然反擊:"你太粗魯了,對我太苛刻了!"會后Andrew很自責。

一分鐘后,他收到Lindy的短信:

“嘿,我想提醒你,這個人在使用一些操縱策略。他在煤氣燈操縱(gaslighting),用特定方式重新框架對話?！?/blockquote>

"這非常有用,"Andrew說,“它會確認我的感覺——‘好的,原來問題出在這里’?！?/p>

這個系統(tǒng)設置了很高的觸發(fā)門檻,平均每2-3個月才會發(fā)一次通知。

不再做"糟糕老板":情緒過濾器

Andrew用Super Whisper(語音轉文字工具)創(chuàng)建了一個名為"Good Boss"的提示詞:

當他想對下屬發(fā)火時,只需對著手機說:"What the fuck! 你沒做這件事,blah blah blah……"所有憤怒和尖銳的話都說出來。

然后AI會把這段話轉換成"一個好老板會怎么說"——語氣成熟、建設性、不帶情緒。

"我發(fā)現(xiàn)這類工具真的非常非常有用,"他說。

AI時代的投資邏輯:為什么Tiny不再看好普通SaaS?軟件護城河的消失:Pizza店類比

作為長期收購盈利企業(yè)的投資人,Andrew的觀點發(fā)生了劇烈轉變:Tiny已經(jīng)大幅減少了對科技和軟件公司的收購。

他用一個比喻解釋:

“想象有人發(fā)明了一臺機器,能做出世界上最好的披薩,任何人花1萬美元就能買到。披薩店會消失嗎?不會。消費者會受益,到處都是好吃的披薩。但餐廳老板會很痛苦——以前能收15%利潤率,現(xiàn)在可能只剩1-2%。”

軟件業(yè)的護城河曾經(jīng)是:

• 程序員稀缺

• 編程學習成本高

• 雇傭開發(fā)團隊很貴

**現(xiàn)在這些全都消失了。**編程成本接近零,你的護城河必須來自其他地方:品牌、分銷渠道、硬件鎖定……

Andrew舉例:一年半前,很多人興奮地用AI做卡路里追蹤App,“某個小孩vibe coding一個月賺100萬美元”。但三個月后呢?所有能抄襲的人都抄了,市場飽和,利潤暴跌。

"這就像在壓路機前撿硬幣,"他說,“除非你有品牌或分銷機制或硬件鎖定,否則我看不到它們能成為好生意?！?/p>

給軟件創(chuàng)業(yè)者的建議:趕緊"通電"

"這有點像擁有一家水力工廠,"Andrew說,“如果你還在用風車供電,最好趕緊改成電力,否則你會被淘汰?！?/p>

軟件業(yè)的好處是,你可以用AI替代大量人工。但問題是:

1. 這些人去哪里?

2. 誰來購買這些軟件和披薩?他們怎么賺錢?

歷史上,技術進步會提高標準——比如披薩店不再只拼披薩本身,而是拼裝修、TikTok營銷、整體體驗。但AI的特殊之處在于,它同時在所有行業(yè)復合增長。

未來10年的焦慮:會有新一輪大蕭條嗎?

"長期來看,20年后我覺得會沒事,"Andrew說,“但我擔心的是另一場大蕭條?！?/p>

他的邏輯:

• 大量白領被AI取代(律師、程序員、知識工作者)

• 他們可能轉向藍領工作(比如開暖通公司)

• 但當100個失業(yè)白領同時在一個城市開暖通公司……利潤又會歸零

• 更遠的未來,機器人自動化會進一步壓縮藍領空間

那怎么辦?

Andrew的對沖策略:投資算力。

“如果你有錢投資,我認為擁有算力或計算能力,可能是擁有通往未來的唯一收費站?！?/p>

他最近對一家名為IREN的公司進行了大筆投資——這是一家比特幣挖礦公司,擁有大量數(shù)據(jù)中心和電力,后來轉向AI?！拔以?0美元股價時買入,現(xiàn)在35美元,最高時到過70美元。”

"所以我的焦慮感降低了一些,"他笑著說,“但我覺得很多人應該感到擔憂。就像我住在太平洋西北部,大家都知道未來50-100年會有超級地震,但很少有人整天為此焦慮。我在地下室準備了地震用品、Starlink衛(wèi)星天線和食物——對AI也一樣,你能做的就是自我教育、做好準備,然后不要過度擔心?！?/p>

寫在最后:編程的終結,還是人類的進化?

Andrew Wilkinson的故事,或許是AI時代最生動的寓言。

一個不會寫后端代碼的設計師,現(xiàn)在能在兩小時內構建出價值2.5萬美元的網(wǎng)站,在一周內搭建出定制郵件客戶端,在早餐前批量修復15個bug。他不再被"協(xié)調問題"困擾,不再需要開無休止的產(chǎn)品會議,甚至不再需要雇傭一個30人的工程師團隊。

但與此同時,他也敏銳地意識到:當每個人都能擁有"30個免費工程師"時,軟件本身的價值會急劇下降。競爭會變得更加殘酷,護城河會從"技術壁壘"轉向"品牌、分銷和獨特體驗"。

這不是科幻小說,而是2026年的現(xiàn)實。

正如Andrew所說:“這不是要不要擁抱AI的問題,而是你能多快適應新規(guī)則的問題?！?/p>

在播客最后,當被問及如何看待未來時,Andrew笑著說:“我現(xiàn)在每天凌晨4點起床就開始工作。不是因為焦慮,而是因為太興奮了——我終于可以按照自己的ADHD速度行動了?！?/p>

或許這就是答案:AI不是來取代我們的,而是來釋放我們的。