在2026年世界經(jīng)濟(jì)論壇上，英偉達(dá)CEO黃仁勛與貝萊德（BlackRock）CEO拉里·芬克（Larry Fink）進(jìn)行了一場對話。

對話主題是AI的技術(shù)演進(jìn)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模、AI對就業(yè)市場的影響以及全球經(jīng)濟(jì)。

黃仁勛將AI定位為一次深刻的、重塑全球經(jīng)濟(jì)與社會結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)性變革。它是一場人類歷史上規(guī)模空前的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)浪潮，AI將重塑勞動力的價值，并為全球經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展提供前所未有的機(jī)遇。

黃仁勛的核心論點是，我們正處在一場根本性的“平臺轉(zhuǎn)移”（platform shift）之中。

他將當(dāng)前AI的崛起與個人電腦互聯(lián)網(wǎng)以及移動云計算的誕生相提并論，認(rèn)為每一次這樣的轉(zhuǎn)移都徹底重塑了計算堆棧，并催生了全新的應(yīng)用生態(tài)。

在他看來，AI并非僅僅是如ChatGPT或Claude之類的單個應(yīng)用，而是一個全新的、可供萬物生長其上的基礎(chǔ)平臺。這次轉(zhuǎn)移的根本性突破在于，計算機(jī)首次獲得了理解“非結(jié)構(gòu)化信息”的能力。

過去的軟件，如基于SQL的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，只能處理被預(yù)先定義和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。而AI則能實時地理解圖像、聲音、自然語言等紛繁復(fù)雜、充滿上下文的非結(jié)構(gòu)化信息，并基于對人類意圖的推理來執(zhí)行任務(wù)。

這種從“預(yù)先錄制”到“實時生成”的轉(zhuǎn)變，是AI區(qū)別于以往所有技術(shù)的本質(zhì)特征。

為了讓聽眾更清晰地理解這一龐大產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成，黃仁勛提出了一個“五層蛋糕”模型。

1. 能源（Energy）：最底層是能源。因為AI是實時處理并生成智能的，它需要能量來完成。

2. 芯片與計算基礎(chǔ)設(shè)施（Chips and computing infrastructure）：第二層是我所在的領(lǐng)域，芯片和計算基礎(chǔ)設(shè)施。

3. 云基礎(chǔ)設(shè)施（Cloud infrastructure）：再上一層是云服務(wù)。

4. AI模型（AI models）：再往上是AI模型。這是大多數(shù)人認(rèn)為的AI所在之處。但別忘了，為了讓這些模型得以實現(xiàn)，你必須擁有其下的所有層。

5. 應(yīng)用層（Application layer）：但最重要的，也是當(dāng)下正在發(fā)生的，是應(yīng)用層。去年之所以對AI來說是不可思議的一年，坦白說，是因為AI模型取得了巨大進(jìn)步，使得其上的應(yīng)用層——我們所有人都需要其成功的最終層面——得以蓬勃發(fā)展。這個應(yīng)用層可以是在金融服務(wù)、醫(yī)療健康、制造業(yè)等領(lǐng)域。最終，經(jīng)濟(jì)效益將在這里產(chǎn)生。

這個模型的提出，旨在強調(diào)AI產(chǎn)業(yè)的深度和廣度，并引出他關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的關(guān)鍵判斷。

基于此，黃仁勛斷言，我們正在見證“人類歷史上最大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”。他認(rèn)為，目前已投入的數(shù)千億美元僅僅是個開始，未來將有數(shù)萬億美元的資金涌入這個領(lǐng)域。

這并非夸張的預(yù)測，而是基于AI平臺運作原理的邏輯必然。

為了讓AI能夠處理海量的上下文信息并生成智能，全球范圍內(nèi)對能源、數(shù)據(jù)中心、芯片工廠、電腦工廠乃至AI工廠的需求將呈指數(shù)級增長。

他列舉了臺積電、富士康等合作伙伴的大規(guī)模建廠計劃，以及美光、三星等在存儲芯片領(lǐng)域的巨額投資，以此來佐證這一建設(shè)浪潮的真實性與緊迫性。

當(dāng)被問及是否存在“AI泡沫”時，黃仁勛給出了一個基于市場供需的回答：當(dāng)前英偉達(dá)GPU在云端的租賃價格，無論是最新一代還是前幾代產(chǎn)品，都在持續(xù)上漲，這表明真實的需求遠(yuǎn)未被滿足。

因此，當(dāng)前的巨額投資并非非理性的投機(jī)，而是為了填補巨大供需缺口而進(jìn)行的必要建設(shè)。

關(guān)于AI對就業(yè)市場的沖擊，黃仁勛提出了一個與主流憂慮截然相反的觀點。他認(rèn)為，AI非但不會造成大規(guī)模失業(yè)，反而可能導(dǎo)致部分領(lǐng)域的勞動力短缺。他通過區(qū)分工作的“目的”（purpose）與“任務(wù)”（task）來闡釋這一邏輯。

黃仁勛以放射科醫(yī)生為例，十年前，人們普遍預(yù)測這個職業(yè)會因AI的計算機(jī)視覺能力而被淘汰。然而十年后，放射科醫(yī)生的數(shù)量反而增加了。

黃仁勛解釋說，AI自動化了閱片這項“任務(wù)”，使得醫(yī)生能更高效地完成工作，從而將更多精力投入到診斷、與病人及其他臨床醫(yī)生溝通等更能體現(xiàn)其“目的”的活動上。

工作效率的提升使得醫(yī)院能夠接診更多病人，收入增加，進(jìn)而需要聘請更多的醫(yī)生。同理，護(hù)士通過AI將自己從繁瑣的病歷記錄任務(wù)中解放出來，能花更多時間提供人性化關(guān)懷，醫(yī)院的接診能力和效益也隨之提升。

他將這一邏輯延伸開來，認(rèn)為AI將成為各行各業(yè)專業(yè)人士的強大工具，通過自動化重復(fù)性任務(wù)，來強化他們實現(xiàn)核心工作目的的能力，從而提升整個行業(yè)的生產(chǎn)力與價值。

同時，龐大的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)本身也將創(chuàng)造大量與專業(yè)技藝相關(guān)的藍(lán)領(lǐng)工作崗位，如電工、建筑工、技術(shù)員等，這些高薪職位并不需要高深的學(xué)歷，有助于實現(xiàn)更普惠的經(jīng)濟(jì)增長。

黃仁勛的態(tài)度比較樂觀，他認(rèn)為AI有潛力成為縮小而非擴(kuò)大全球技術(shù)鴻溝的關(guān)鍵力量。

其核心邏輯在于AI的易用性。他說，AI是“歷史上最容易使用的軟件”，用戶無需學(xué)習(xí)復(fù)雜的編程語言，只需通過自然語言下達(dá)指令，就能驅(qū)動強大的AI完成任務(wù)。

這種極低的準(zhǔn)入門檻，使得發(fā)展中國家和未受過高等計算機(jī)科學(xué)教育的人群也能參與到這場技術(shù)革命中來。

他進(jìn)一步提出了“國家智能”（national intelligence）或“主權(quán)AI”（sovereign AI）的概念，強烈建議每個國家都應(yīng)建立自己的AI基礎(chǔ)設(shè)施，并利用本國的語言、文化和數(shù)據(jù)來訓(xùn)練自己的AI模型。

他認(rèn)為，一個國家擁有自己的AI能力，就如同擁有自己的電力和交通網(wǎng)絡(luò)一樣，是未來國家競爭力的基礎(chǔ)。這不僅關(guān)乎經(jīng)濟(jì)發(fā)展，更關(guān)乎文化傳承與技術(shù)主權(quán)。

對于歐洲，黃仁勛指出，歐洲擁有極其強大的工業(yè)和制造業(yè)基礎(chǔ)，雖然這在以美國為主導(dǎo)的軟件時代或許未能完全轉(zhuǎn)化為優(yōu)勢。

但在AI時代，尤其是英偉達(dá)最近正在開發(fā)的“物理AI”（physical AI），歐洲迎來了千載難逢的機(jī)會。

他鼓勵歐洲將強大的制造能力與人工智能深度融合，從“編寫AI”的思維轉(zhuǎn)向“教導(dǎo)AI”的思維，從而在智能制造和機(jī)器人領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨越式發(fā)展。同時，歐洲深厚的科學(xué)研究傳統(tǒng)也能與AI結(jié)合，極大地加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的進(jìn)程。他敦促歐洲領(lǐng)導(dǎo)人必須認(rèn)真對待能源供應(yīng)和基礎(chǔ)設(shè)施投資，為本土AI生態(tài)系統(tǒng)的繁榮奠定基礎(chǔ)。

全文翻譯

拉里：

大家早上好。很高興能再次回到國會大廳。希望大家昨天過得愉快，今天也同樣享受。我非常榮幸地向大家介紹黃仁勛先生，他是我非常欽佩、一直關(guān)注的人，也是我在學(xué)習(xí)技術(shù)和人工智能（AI）旅程中的一位老師。

看著他領(lǐng)導(dǎo)英偉達(dá)（Nvidia）的方式，真是令人驚嘆。我不太喜歡用比較來衡量自己，但我喜歡這一個比較。自從英偉達(dá)在1999年上市以來——同年貝萊德（BlackRock）也上市了……

黃仁勛：

哦，天哪。

拉里：

是的。英偉達(dá)為其股東帶來的總復(fù)合回報率高達(dá)37%。試想一下，如果每個養(yǎng)老基金在英偉達(dá)IPO時就投資了，那將意味著什么？我們本可以為每個人的退休生活帶來巨大的成功。

與此同時，貝萊德的年化總回報率為21%。對于一家金融服務(wù)公司來說，這不算差，但相比之下確實相形見絀。但這恰恰有力地證明了仁勛的領(lǐng)導(dǎo)力、英偉達(dá)的定位，也很好地說明了世界對英偉達(dá)未來的信念。所以，仁勛，祝賀你走過這段旅程，我知道我們未來還有很多年的路要一起走。

黃仁勛：

謝謝你。非常感謝。我唯一的遺憾是，在公司IPO之后，我想給父母買點好東西，所以我以3億美元的公司估值賣掉了英偉達(dá)的股票。我給他們買了一輛奔馳S級轎車。那成了世界上最昂貴的汽車。

拉里：

他們后悔嗎？他們還留著那輛車嗎？

黃仁勛：

哦，當(dāng)然。是的，他們還留著。

拉里：

好的?，F(xiàn)在讓我們進(jìn)入正題。關(guān)于AI的辯論，核心在于它將如何改變世界和全球經(jīng)濟(jì)。今天我想談?wù)凙I如何為世界經(jīng)濟(jì)增值，以及AI如何日益成為一種基礎(chǔ)技術(shù)，讓我們在座的每個人都能利用它來改善我們的生活，改善世界上每個人的生活。

我們需要討論它將如何重塑幾乎所有行業(yè)的生產(chǎn)力、勞動力和基礎(chǔ)設(shè)施，但更重要的是，它將如何重塑世界，以及世界的更多部分如何從AI中受益，我們?nèi)绾未_保全球經(jīng)濟(jì)得到拓寬，而不是收窄。

我想不出還有誰能對AI本身及其周邊的基礎(chǔ)設(shè)施——那些必須圍繞它建立的基礎(chǔ)設(shè)施——有更清晰的看法。因為許多主要的超大規(guī)模計算公司都在使用英偉達(dá)創(chuàng)造的產(chǎn)品，并且整個生態(tài)都圍繞著AI的基礎(chǔ)設(shè)施和其潛力展開，我認(rèn)為今天上午我們有一個非常值得傾聽的聲音。所以，仁勛，再次感謝你。

這是他第一次來到達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇，我知道你的日程非常繁忙，感謝你抽出時間。

黃仁勛：

非常感謝。

拉里：

那我就直接切入主題了。你為什么認(rèn)為AI有潛力成為如此重要的增長引擎？是什么讓當(dāng)前這個時刻、這項技術(shù)與過去的技術(shù)周期有所不同？

黃仁勛：

是的。首先，當(dāng)你思考AI并以各種方式與它互動時——當(dāng)然包括使用ChatGPT、Gemini、Anthropic的Claude等等——以及它能做的那些神奇的事情，回歸第一性原理去思考計算堆棧（computing stack）到底發(fā)生了什么，是很有幫助的。

這是一次平臺轉(zhuǎn)移（platform shift）。平臺是構(gòu)建應(yīng)用程序的基礎(chǔ)。這次的平臺轉(zhuǎn)移，就像當(dāng)年向個人電腦（PC）的平臺轉(zhuǎn)移一樣，新的應(yīng)用程序被開發(fā)出來在一種新型計算機(jī)上運行；也像向互聯(lián)網(wǎng)的平臺轉(zhuǎn)移，一種新型計算平臺承載了各種新應(yīng)用；還像向移動云的平臺轉(zhuǎn)移。在每一次平臺轉(zhuǎn)移中，計算堆棧都被重塑，新的應(yīng)用隨之誕生。

從這個意義上說，這是一次新的平臺轉(zhuǎn)移。今天你使用的ChatGPT本身是一個應(yīng)用，但非常重要的是，新的應(yīng)用將會在ChatGPT之上構(gòu)建，新的應(yīng)用也將在Anthropic的Claude等模型之上構(gòu)建。所以，它就是這樣一種平臺轉(zhuǎn)移。

如果你意識到AI能做到以前你永遠(yuǎn)做不到的事情，那么它就很容易理解。過去的軟件實際上是“預(yù)先錄制”的。人類輸入并描述算法或配方，讓計算機(jī)去執(zhí)行。

它只能處理結(jié)構(gòu)化信息，意味著你必須輸入姓名、地址、賬號、年齡、住址等，創(chuàng)建這些結(jié)構(gòu)化表格，軟件再去從中檢索信息。我們稱之為SQL查詢。SQL是世界有史以來最重要的數(shù)據(jù)庫引擎，幾乎所有東西都曾運行在SQL之上。

而現(xiàn)在，我們有了一種能夠理解非結(jié)構(gòu)化信息的計算機(jī)。這意味著它可以看懂一張圖片，讀懂一段文字。

這些都是完全非結(jié)構(gòu)化的。它能聽懂聲音并理解其含義，理解其結(jié)構(gòu)，并推理該如何應(yīng)對。所以，我們第一次擁有了一臺不是“預(yù)先錄制”的，而是能夠?qū)崟r處理信息的計算機(jī)。這意味著它能獲取當(dāng)下的情境信息、環(huán)境信息、上下文信息，以及你給它的任何信息，然后推理出這些信息的含義，并推理出你的意圖——而你的意圖可以用非常非結(jié)構(gòu)化的方式來描述。

我們稱之為“提示”（prompts），但你可以用任何你喜歡的方式來描述它。只要它能理解你的意圖，它就能為你執(zhí)行一項任務(wù)。

關(guān)于這一點，重要之處在于我們正在重塑整個計算堆棧。問題是，什么是AI？當(dāng)你思考AI時，你可能會想到AI模型，但從產(chǎn)業(yè)角度理解AI至關(guān)重要。AI實際上是一個五層蛋糕：

1. 能源（Energy）：最底層是能源。因為AI是實時處理并生成智能的，它需要能量來完成。

2. 芯片與計算基礎(chǔ)設(shè)施（Chips and computing infrastructure）：第二層是我所在的領(lǐng)域，芯片和計算基礎(chǔ)設(shè)施。

3. 云基礎(chǔ)設(shè)施（Cloud infrastructure）：再上一層是云服務(wù)。

4. AI模型（AI models）：再往上是AI模型。這是大多數(shù)人認(rèn)為的AI所在之處。但別忘了，為了讓這些模型得以實現(xiàn)，你必須擁有其下的所有層。

5. 應(yīng)用層（Application layer）：但最重要的，也是當(dāng)下正在發(fā)生的，是應(yīng)用層。去年之所以對AI來說是不可思議的一年，坦白說，是因為AI模型取得了巨大進(jìn)步，使得其上的應(yīng)用層——我們所有人都需要其成功的最終層面——得以蓬勃發(fā)展。這個應(yīng)用層可以是在金融服務(wù)、醫(yī)療健康、制造業(yè)等領(lǐng)域。最終，經(jīng)濟(jì)效益將在這里產(chǎn)生。

但重要的是，因為這個計算平臺需要其下的所有層，它已經(jīng)啟動了人類歷史上最大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。我們現(xiàn)在已經(jīng)投入了數(shù)千億美元。

拉里：

才數(shù)千億。

黃仁勛：

我們才投入了數(shù)千億美元。拉里（主持人）和我有很多項目合作的機(jī)會。

有數(shù)萬億美元的基礎(chǔ)設(shè)施需要被建設(shè)出來。這是合乎邏輯的，因為所有這些上下文信息都必須被處理，這樣AI模型才能生成必要的智能，來驅(qū)動頂層的應(yīng)用程序。

所以，當(dāng)你回過頭來，一層一層地推理，你會發(fā)現(xiàn)能源行業(yè)正在經(jīng)歷非凡的增長。芯片行業(yè)，臺積電（TSMC）剛剛宣布他們要建20座新晶圓廠。

富士康（Foxconn）、緯創(chuàng)（Wistron）和廣達(dá)（Quanta）與我們合作，正在建造30家新的電腦工廠，這些工廠的產(chǎn)品將進(jìn)入AI工廠。所以，我們有芯片工廠、電腦工廠和AI工廠正在世界各地興建。

拉里：

還有內(nèi)存。

黃仁勛：

還有內(nèi)存，完全正確。那些芯片廠。美光（Micron）已開始在美國投資2000億美元。SK海力士（SK Hynix）和三星（Samsung）都表現(xiàn)得非常出色。你可以看到整個芯片層正在驚人地增長。當(dāng)然，我們現(xiàn)在非常關(guān)注模型層，但令人興奮的是，模型之上的應(yīng)用層也做得非常出色。一個指標(biāo)是去年風(fēng)險投資（VC）的資金流向。

去年是VC投資史上規(guī)模最大的年份之一，大部分資金都流向了所謂的“AI原生”公司。這些公司遍布醫(yī)療、機(jī)器人、制造、金融服務(wù)等世界所有主要行業(yè)。你正看到巨額投資涌入這些AI原生公司，因為AI模型第一次好到可以作為它們構(gòu)建應(yīng)用的基礎(chǔ)。

拉里：

讓我們再深入一點。顯然，我相信在座的每個人都在使用自己的聊天機(jī)器人獲取信息。但你談到AI的普及將是關(guān)鍵。讓我們談?wù)凙I在物理世界中普及所帶來的更多積極構(gòu)想。你提到了醫(yī)療健康是一個很好的例子，但在交通或科學(xué)等領(lǐng)域，你看到了哪些變革性的機(jī)會？

黃仁勛：

去年，我想說在AI技術(shù)層，也就是模型層，發(fā)生了三件大事。

第一，模型本身一開始雖然新奇有趣，但會產(chǎn)生大量“幻覺”（hallucinated）。而去年，我們都可以合理地認(rèn)為，這些模型變得更加有根據(jù)（grounded）。它們可以做研究，可以對它們可能沒有被訓(xùn)練過的環(huán)境進(jìn)行推理，將其分解為一步步的推理步驟，并提出一個計劃來回答你的問題或執(zhí)行任務(wù)。所以，去年我們看到了語言模型演變?yōu)槲覀兎Q之為“智能體系統(tǒng)”（Agentic Systems）或“智能體AI”（Agentic AI）的AI系統(tǒng)。

第二大突破是開放模型（open models）的突破。大約一年前，Deepseek問世，很多人對此感到擔(dān)憂。但坦白說，Deepseek對世界上大多數(shù)行業(yè)和公司來說是一個巨大的事件，因為它是世界上第一個開放的推理模型。從那以后，一大批開放推理模型涌現(xiàn)出來。開放模型使得公司、行業(yè)、研究人員、教育工作者、大學(xué)和初創(chuàng)公司能夠利用它們來啟動項目，創(chuàng)造出針對特定領(lǐng)域或滿足其特殊需求的成果。

第三個在去年取得巨大進(jìn)展的領(lǐng)域是“物理智能”（physical intelligence）或“物理AI”（physical AI）的概念。這種AI不僅理解語言，還理解自然。它可以是理解我們這個物理世界的AI，也可以是理解蛋白質(zhì)、化學(xué)物質(zhì)、物理學(xué)（如流體動力學(xué)、粒子物理學(xué)、量子物理學(xué)）的AI。這些AI現(xiàn)在正在學(xué)習(xí)所有這些不同的結(jié)構(gòu)和不同的“語言”——如果你愿意，可以把蛋白質(zhì)看作一種語言。

所有這些AI現(xiàn)在都取得了如此巨大的進(jìn)步，以至于工業(yè)公司，無論是在制造業(yè)還是藥物研發(fā)領(lǐng)域，都取得了長足的進(jìn)展。一個很好的例子是我們與禮來公司（Eli Lilly）的合作。他們意識到，由于AI在理解蛋白質(zhì)和化學(xué)品結(jié)構(gòu)方面取得了非凡的進(jìn)步——基本上能夠像我們與ChatGPT對話一樣與蛋白質(zhì)進(jìn)行互動和交談——我們將看到一些真正重大的突破。

拉里：

所有這些突破都引發(fā)了對“人的因素”的擔(dān)憂。你我之間就此有過多次對話，但我們需要告訴所有觀眾，人們非常擔(dān)心AI會取代工作崗位。而你一直在論證相反的觀點。顯然，正如你所說，AI的建設(shè)——歷史上最大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)——將會創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會。能源行業(yè)在創(chuàng)造就業(yè)，工業(yè)在創(chuàng)造就業(yè)，基礎(chǔ)設(shè)施層在創(chuàng)造就業(yè)，土地、電力和廠房都在創(chuàng)造就業(yè)，這太不可思議了。

所以，讓我們更詳細(xì)地探討一下。你實際上認(rèn)為我們將面臨勞動力短缺。那么，你如何看待AI和機(jī)器人技術(shù)改變工作的性質(zhì)，而不是消滅工作？

黃仁勛：

我們可以從幾個不同的角度來思考這個問題。

首先，這是人類歷史上最大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。這將創(chuàng)造大量的工作崗位。而且很棒的是，這些工作與專業(yè)技藝（tradecraft）相關(guān)。我們將需要水管工、電工、建筑工人、鋼鐵工人、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)員，以及安裝和調(diào)試設(shè)備的人員。所有這些工作，在美國我們正看到一個相當(dāng)顯著的繁榮。薪水幾乎翻了一番。

拉里：

是的。

黃仁勛：

我們談?wù)摰氖菫榻ㄔ煨酒S、電腦工廠或AI工廠的人提供六位數(shù)的薪水。而我們在這方面存在嚴(yán)重的短缺。我真的很高興看到這么多國家、這么多人認(rèn)識到這個重要領(lǐng)域。每個人都應(yīng)該能夠過上好日子，你并不需要擁有計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位才能做到這一點。所以我很高興看到這一點。

第二點要認(rèn)識到的是，我們理論上討論任務(wù)的自動化及其對工作的影響。我只提供一些真實的軼事，這些是現(xiàn)實世界中已經(jīng)發(fā)生的事情。

還記得10年前嗎？大家認(rèn)為最早將被淘汰的職業(yè)之一是放射科醫(yī)生。原因在于，第一個達(dá)到超人水平的AI能力是計算機(jī)視覺，而計算機(jī)視覺最大的應(yīng)用之一就是放射科醫(yī)生閱片。

十年后，AI確實已經(jīng)完全滲透并擴(kuò)散到放射學(xué)的各個方面，放射科醫(yī)生也確實在使用AI來研究掃描圖像。這種影響是100%的，而且是完全真實的。然而，毫不奇怪——如果你從第一性原理出發(fā)，這并不奇怪——放射科醫(yī)生的數(shù)量反而增加了。

拉里：

這是因為對AI缺乏信任，還是因為人類與AI結(jié)果的互動能帶來更好的結(jié)果？

黃仁勛：

正是后者。原因是，放射科醫(yī)生的工作目的（purpose）是診斷疾病，幫助病人。這是他們工作的目的。工作的任務(wù)（task）包括研究掃描圖像。他們現(xiàn)在能夠以近乎無限快的速度研究掃描圖像，這一事實讓他們能花更多時間與病人相處，診斷他們的疾病，與病人互動，與其他臨床醫(yī)生互動。

同樣不令人意外的是，由于這一點，醫(yī)院能夠接診的病人數(shù)增加了，因為以前有很多人需要排長隊等待做掃描?，F(xiàn)在，因為病人數(shù)增加了，醫(yī)院的收入也增加了，他們就會雇傭更多的放射科醫(yī)生。

同樣的事情也發(fā)生在護(hù)士身上。在美國，我們短缺500萬名護(hù)士。由于使用AI來完成病歷記錄和病人就診的轉(zhuǎn)錄工作——護(hù)士過去要花一半的時間做記錄——現(xiàn)在他們可以利用AI技術(shù)。我們的一家合作伙伴Abridge公司在這方面做得非常出色。因此，護(hù)士可以花更多時間探視病人。

拉里：

人性的關(guān)懷。

黃仁勛：

沒錯。因為你現(xiàn)在可以看更多的病人，我們不再受護(hù)士數(shù)量的瓶頸限制，更多的病人可以更快地進(jìn)入醫(yī)院。結(jié)果，醫(yī)院經(jīng)營得更好，他們就雇傭更多的護(hù)士。

所以，AI正在提高他們的生產(chǎn)力，這并不奇怪。結(jié)果，醫(yī)院做得更好，他們想雇傭更多的人。我們有太多的人在等待太久才能進(jìn)入醫(yī)院。這是兩個完美的例子。

現(xiàn)在，思考AI對特定工作影響的最簡單方法是，去理解這份工作的目的是什么，以及這份工作的任務(wù)是什么。如果你在我們倆身上放個攝像頭，只是看著我們，你可能會認(rèn)為我們倆是打字員，因為我整天都在打字。如果AI能夠自動化那么多的詞語預(yù)測并幫助我們打字，那么我們就會失業(yè)。

但顯然，那不是我們的目的。所以，問題在于你工作的目的是什么。對于放射科醫(yī)生和護(hù)士來說，目的是照顧人。這個目的因為任務(wù)被自動化而得到了增強，變得更有效率。所以，只要你能區(qū)分每個人的目的和任務(wù)，我認(rèn)為這是一個很有幫助的思考框架。

拉里：

讓我們把討論范圍擴(kuò)大到發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體之外。幫我理解一下AI如何惠及全世界。我上周末讀了Anthropic的一篇文章，基本說最近AI的使用主要由受過教育的社會群體主導(dǎo)，他們甚至看到每個社會中受教育程度較高的部分使用得更頻繁。當(dāng)然，他們是基于自己的模型得出的結(jié)論，所以可能存在偏見。

那么，我們?nèi)绾未_保AI成為一種變革性技術(shù)，就像Wi-Fi和5G對新興世界那樣？當(dāng)AI與新興世界及其就業(yè)狀況相交時，這意味著什么？我們?nèi)绾瓮貙捜蚪?jīng)濟(jì)？回到就業(yè)問題上，隨著機(jī)器人技術(shù)和AI的發(fā)展，肯定會有一些替代發(fā)生。在美國，替代已經(jīng)在進(jìn)行中。

我們可能創(chuàng)造了更多的水管工和電工，但我們可能需要更少的金融機(jī)構(gòu)分析師。律師也需要更少的分析人員，因為他們能更快地積累數(shù)據(jù)。所以，讓我們暫時轉(zhuǎn)向新興世界和發(fā)展中世界。你認(rèn)為情況會如何發(fā)展？

黃仁勛：

首先，AI是基礎(chǔ)設(shè)施。我無法想象世界上有哪個國家不需要將AI作為其基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。因為每個國家都有電力，有道路，你也應(yīng)該有AI作為基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。

你當(dāng)然可以一直進(jìn)口AI，但如今訓(xùn)練AI并非那么困難。因為有如此多的開放模型，利用這些開放模型和你本地的專業(yè)知識，你應(yīng)該能夠創(chuàng)造出對自己國家有幫助的模型。

所以我堅信，每個國家都應(yīng)該參與進(jìn)來，建設(shè)自己的AI基礎(chǔ)設(shè)施，打造自己的AI，利用你們最根本的自然資源——也就是你們的語言和文化，發(fā)展你們的AI，不斷完善它，讓你們的國家智能（national intelligence）成為你們生態(tài)系統(tǒng)的一部分。這是第一點。

第二點，記住，AI超級容易使用。它是歷史上最容易使用的軟件。這就是為什么它的增長速度最快，被采納得最迅速。在短短兩三年內(nèi)，用戶就接近十億人。

首先，我認(rèn)為Claude非常了不起。Anthropic在開發(fā)Claude方面取得了巨大進(jìn)步。我們公司到處都在使用它。Claude的編碼能力、推理能力，它的能力真的非常驚人。任何擁有軟件公司的人都應(yīng)該參與進(jìn)來使用它。另一方面，ChatGPT可能是歷史上最成功的消費級AI，它的易用性和親和力，我認(rèn)為每個人都應(yīng)該參與進(jìn)來。

無論是在發(fā)展中國家的某個人，還是一個學(xué)生，很明顯，學(xué)習(xí)如何使用AI、如何指導(dǎo)AI、如何提示AI、如何管理AI、如何為AI設(shè)置護(hù)欄、如何評估AI，這些都至關(guān)重要。這些技能與領(lǐng)導(dǎo)人、管理人并沒有什么不同，就像你我一直在做的事情一樣。未來，除了生物性的、碳基的“AI”（指人類），我們還將擁有數(shù)字版的AI，硅基版的AI，而我們必須管理它們。它們將成為我們數(shù)字勞動力的一部分。

所以我主張，對于發(fā)展中國家來說，建設(shè)你們的基礎(chǔ)設(shè)施，投身于AI，并認(rèn)識到AI很可能會縮小技術(shù)鴻溝。

拉里：

對嗎？

黃仁勛：

因為它如此易用、如此豐富、如此易于獲取。所以，我實際上對AI提升新興國家的潛力相當(dāng)樂觀。對于許多沒有計算機(jī)科學(xué)學(xué)位的人來說，你們現(xiàn)在都可以成為程序員了。過去，我們必須學(xué)習(xí)如何給計算機(jī)編程?，F(xiàn)在，你通過對計算機(jī)說“我該如何給你編程？”來編程。

如果你不知道如何使用AI，就去問AI：“我不知道怎么用AI，我該怎么用？”它會向你解釋。你可以說：“我想寫個程序來創(chuàng)建我自己的網(wǎng)站，該怎么做？”它會問你一系列關(guān)于你想建什么樣的網(wǎng)站的問題，然后為你寫出代碼。它就是這么容易使用。這當(dāng)然就是AI令人興奮的不可思議的力量。

拉里：

兩個簡短的問題，我們的時間快到了。我們現(xiàn)在身處歐洲。當(dāng)我們談?wù)摵芏喙緯r，我們提到了很多美國和亞洲的公司。跟我們談?wù)凙I如何與歐洲的成功和未來相交，以及你認(rèn)為英偉達(dá)在歐洲將扮演怎樣的角色？

黃仁勛：

我有一個優(yōu)勢，英偉達(dá)有幸與世界上每一家AI公司合作。因為我們處于基礎(chǔ)設(shè)施的底層，我們?yōu)楦餍懈鳂I(yè)的AI提供動力，無論是語言、生物學(xué)、物理學(xué)，還是與制造和機(jī)器人相關(guān)的世界模型。

對歐洲來說，真正令人興奮的是，請記住，你們的工業(yè)基礎(chǔ)非常強大。歐洲的工業(yè)制造基礎(chǔ)極其雄厚。這是你們現(xiàn)在跨越軟件時代的機(jī)會。美國確實引領(lǐng)了軟件時代。但AI是一種不需要編寫的軟件。你不是編寫AI，而是教導(dǎo)AI（You don't write AI, you teach AI）。

所以，現(xiàn)在就盡早介入，這樣你們就可以將你們的工業(yè)能力、制造能力與人工智能融合起來。這將帶你們進(jìn)入物理AI或機(jī)器人技術(shù)的世界。機(jī)器人技術(shù)對歐洲國家來說是一個千載難逢的機(jī)會。我訪問的所有歐洲國家，工業(yè)基礎(chǔ)都非常非常強大。

另一件要認(rèn)識到的事是，歐洲的許多深層科學(xué)（deep sciences）仍然非常強大?，F(xiàn)在，這些深層科學(xué)可以受益于應(yīng)用人工智能來加速你們的發(fā)現(xiàn)。所以我認(rèn)為，你們必須認(rèn)真對待增加能源供應(yīng)的問題，這樣你們才能投資于基礎(chǔ)設(shè)施層，從而在歐洲擁有一個豐富的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。

拉里：

所以我聽到的是，我們遠(yuǎn)未達(dá)到AI泡沫的程度。問題是，我們的投資是否足夠？讓我們反過來看這個問題，因為有太多人在談?wù)撆菽?，但我從你這里聽到的是，我們是否為拓寬全球經(jīng)濟(jì)做了足夠的投資？

黃仁勛：

關(guān)于AI泡沫，一個很好的檢驗方法是認(rèn)識到，英偉達(dá)現(xiàn)在在云端有數(shù)百萬個GPU。我們遍布每一個云，無處不在。如果你現(xiàn)在想租一個英偉達(dá)的GPU，會發(fā)現(xiàn)極其困難。GPU租賃的即期價格正在上漲，不僅是最新一代，連兩代前的GPU租金都在上漲。

原因在于，正在創(chuàng)建的AI公司數(shù)量，以及將研發(fā)預(yù)算轉(zhuǎn)向AI的公司數(shù)量都在增加。禮來公司就是一個很好的例子。三年前，他們大部分的研發(fā)預(yù)算，甚至全部，可能都花在了濕實驗室（wet labs）上。但請注意他們投資的大型AI超級計算機(jī)，那個大型AI實驗室。他們的研發(fā)預(yù)算將越來越多地轉(zhuǎn)向AI。

所以，所謂的AI泡沫，是因為投資規(guī)模巨大。而投資規(guī)模之所以巨大，是因為我們必須為AI之上的所有層級構(gòu)建必要的基礎(chǔ)設(shè)施。所以我認(rèn)為這個機(jī)會真的是非同尋常的。

每個人都應(yīng)該參與進(jìn)來。我們需要更多的能源。我想我們都認(rèn)識到，我們需要更多的土地、電力和廠房。我們需要更多熟練的技術(shù)工人。事實上，這部分勞動力在歐洲非常強大。

拉里：

是的。

黃仁勛：

在很多方面，美國在過去二三十年里失去了這一點。但它在歐洲仍然非常強大。這是一個你們必須抓住的非凡機(jī)會。在我與拉里工作的地方，我們看到了投資機(jī)會，投資規(guī)模正在上升。

正如我之前提到的，去年是VC歷史上投資最大的一年，全球超過千億美元，其中大部分是AI原生公司。這些AI公司基本上是在構(gòu)建應(yīng)用層，他們將需要基礎(chǔ)設(shè)施，需要我們的投資，去建設(shè)這個未來。

拉里：

我堅信，對于世界各地的養(yǎng)老基金來說，參與其中，與這個AI世界共同成長，將是一項偉大的投資。這也是我向許多政治領(lǐng)袖傳達(dá)的信息之一：我們需要確保普通的養(yǎng)老金領(lǐng)取者、普通的儲戶能夠成為這一增長的一部分。如果他們只是袖手旁觀，他們會感到被拋棄。

黃仁勛：

我們想投資于基礎(chǔ)設(shè)施，對吧？基礎(chǔ)設(shè)施是一個很好的投資選擇。這是人類歷史上最大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。參與進(jìn)來吧。

拉里：

我們的時間到了。希望在座的每一位以及在線觀看直播的每一位，都能看到黃仁勛作為一位領(lǐng)袖的力量——他不僅是技術(shù)和AI領(lǐng)域的領(lǐng)袖，也是商業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)袖，更是一位有心有魂的領(lǐng)袖，這在今天尤為重要，擁有發(fā)自內(nèi)心和靈魂的領(lǐng)導(dǎo)力。謝謝大家。

黃仁勛：

謝謝大家。