文｜鄭亦久

回看過去三年，AI行業(yè)經(jīng)歷了一個完整的預(yù)期曲線：2023年是驚艷，2024年是混亂，2025年是淘汰 ， 而 到了2026年，行業(yè)將進(jìn)入“祛魅時刻”。

這一年 ，關(guān)于“AI取代XXX”的宏大敘事會減少，取而代之的是更務(wù)實的商業(yè)考量。市場不再因為一個模型能寫詩而興奮，評判標(biāo)準(zhǔn)變得單一且直接：能否切實降低成本，能否直接帶來收入。如果一個 AI 產(chǎn)品不能嵌入工作流解決具體問題，它將被市場快速遺棄。

在大洋彼岸，規(guī)模效應(yīng)即將面臨物理瓶頸；而在國內(nèi)，憑借龐大的移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)和極高的商業(yè)效率，AI顯然會有更多具體的應(yīng)用場景。

圖源：網(wǎng)絡(luò)

參數(shù)規(guī)模不再是唯一的觀察指標(biāo)，其如何在短劇中的實際應(yīng)用，又或是AI智能眼鏡會有多少滲透率，以及其還能多大程度上提升電商的轉(zhuǎn)化率，以及對人的現(xiàn)實情感造成多大影響。

2026年，AI回歸工具屬性。技術(shù)擴散周期的規(guī)律告訴我們，當(dāng)一項技術(shù)變得像水電一樣尋常時，它才真正開始重構(gòu)商業(yè)。在這個階段，機會不再屬于單純的算力持有者，而屬于那些能用 AI 改造具體業(yè)務(wù)的實干家。

以下則是壹番（ID：yifaninsight）關(guān)于2026年AI產(chǎn)業(yè)不同面向的20個觀察與預(yù)測。

AI改造商業(yè)模式——代理與效率

01

微信/抖音生態(tài)內(nèi)的“智能體化”

超級應(yīng)用平臺的地位將進(jìn)一步鞏固。2026年，微信或抖音將成為主要的AI服務(wù)載體。大量低頻生活服務(wù)軟件將轉(zhuǎn)化為“智能體”，直接在超級平臺內(nèi)部通過和AI的對話界面完成服務(wù)閉環(huán)。用戶的交互習(xí)慣從點擊圖標(biāo)轉(zhuǎn)向自然語言對話，互聯(lián)網(wǎng)流量的分發(fā)邏輯將從“搶占安裝量”變?yōu)椤皳屨寄Ｐ驼{(diào)用”。

02

GEO化的種草邏輯

用戶獲取信息的習(xí)慣正在改變。在小紅書等社區(qū)搜索旅游攻略或消費決策時，AI將能自動整合分散的筆記，生成結(jié)構(gòu)化的方案。這也意味著對于單一內(nèi)容創(chuàng)作者來說，需要及時調(diào)整策略：情緒 化的長文價值下降，結(jié)構(gòu)清晰、信息密度高的數(shù)據(jù)點更易被AI抓取和引用，如何提升GEO（生成引擎優(yōu)化）將會成為新的流量密碼。

小紅書截圖

03

B端服務(wù)的“結(jié)果付費”模式

國內(nèi)企業(yè)軟件行業(yè)長期面臨訂閱制續(xù)費率低的難題，AI可能會改變這一現(xiàn)狀，國內(nèi)企業(yè)更傾向于為“結(jié)果”買單。而AI編程工具大概是最能直觀給出結(jié)果的一類解決方案，讓非技術(shù)背景的創(chuàng)業(yè)者只需通過自然語言描述需求，就能構(gòu)建并上線復(fù)雜的應(yīng)用程序。對于專業(yè)開發(fā)者，AI接管了絕大多數(shù)的基礎(chǔ)編碼和測試工作，軟件工程的核心競爭力從“手寫代碼”徹底轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)架構(gòu)”與“需求拆解”。

04

豆包與千問的白熱化較量，誰還會突襲

2026年，大模型競爭焦點將從模型能力轉(zhuǎn)向入口控制與代理能力。豆包與千問的正面較量，本質(zhì)上是字節(jié)與阿里兩種體系的對撞——前者押注內(nèi)容與流量分發(fā)，試圖讓AI成為連接字節(jié)各個超級應(yīng)用的默認(rèn)入口；后者則依托算力垂直整合與生態(tài)服務(wù)，希望讓AI替代現(xiàn)有入口直接成為基礎(chǔ)設(shè)施。但真正的變量，可能并不來自模型廠商本身。隨著AI深度嵌入操作系統(tǒng)、硬件終端甚至具體的生活場景，新的突襲者同樣有機會從流量與生態(tài)兩端突圍，并且后發(fā)先至。在這一階段，勝負(fù)不再取決于模型的刷榜能力，反而是誰能在用戶的各種使用場景中率先實現(xiàn)“日?；?。

千問接入阿里生態(tài)場景

05

直播電商的“數(shù)字人”常態(tài)

除了頭部主播依靠個人魅力維持一定的溢價孔家，所謂的中腰部直播間將大規(guī)模采用高擬真數(shù)字人。它們能實現(xiàn)24小時上播、實時互動且情緒穩(wěn)定。在夜間閑時段，數(shù)字人直播將成為標(biāo)配。這降低了商家的運營成本，當(dāng)然最終也讓直播帶貨回歸到“貨架電商”的比價邏輯當(dāng)中。

AI硬件與交互——從嘗鮮到普及

06

AI 眼鏡的供應(yīng)鏈紅利

2026年，隨著各個大廠爭先加入這一領(lǐng)域，AI眼鏡有望迎來普及拐點。推動力當(dāng)然還是來自國內(nèi)成熟的供應(yīng)鏈體系，將產(chǎn)品價格下探至大眾消費區(qū)間。這類產(chǎn)品不追求復(fù)雜的全息顯示，而側(cè)重于“聽覺+視覺輔助”，如實時翻譯、識物百科等。交互方式的改變，將帶動新的硬件換機潮。

Rokid AI眼鏡

07

手機的“個人數(shù)據(jù)終端”化

隨著端側(cè)算力的提升 ， 旗艦手機將具備本地運行大模型的能力。其核心價值在于“個人數(shù)據(jù)”的本地化記錄，相冊分類、聊天記錄檢索、健康數(shù)據(jù)分析等任務(wù)將在本地完成，無需上傳云端。對于用戶而言，能安全、高效地管理個人數(shù)據(jù)的手機將更具吸引力。

08

語音交互權(quán)重的提升

低延遲模型的普及讓語音交互變得更自然。在車載、家居及移動場景中，語音的使用頻率將顯著上升。雖然鍵盤輸入依然是專業(yè)工作的核心，但在生活場景中，對話式交互將承擔(dān)更多功能，改變?nèi)藱C互動的傳統(tǒng)范式。

09

具身智能的開始“進(jìn)廠”

人形機器人在家庭場景普及尚需時日，但在制造業(yè)將率先落地。在比亞迪、特斯拉等工廠的非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中，具備視覺感知和推理能力的機器人將開始承擔(dān)分揀、整理等任務(wù)。它們將作為高效的自動化勞動力，填補制造業(yè)的用工缺口。像是最近波士頓動力的新一代電動Atlas就已經(jīng)正式進(jìn)入現(xiàn)代汽車的工廠開始實際工作測試。

圖源：CES 2026

10

可穿戴設(shè)備的情感連接

新一代可穿戴設(shè)備將不再局限于生理指標(biāo)監(jiān)測，開始關(guān)注心理狀態(tài)。通過傳感器數(shù)據(jù)分析用戶情緒，并提供相應(yīng)的反饋或陪伴。在單身經(jīng)濟和獨居人群增加的背景下，具備情感交互功能的硬件將擁有特定的市場空間，畢竟孤獨的成年人總是需要更多情緒價值的補充，除了AI的軟配備，物理意義上的陪伴也不可或缺。

影視與娛樂如何被AI再改造

11

短劇行業(yè)步入“AI工作流”時代

2026年，短劇產(chǎn)量將繼續(xù)攀升，但制作模式發(fā)生本質(zhì)變化。我們將看到完全由AI生成的頭部短劇/漫劇出現(xiàn)。從劇本結(jié)構(gòu)優(yōu)化，到視頻生成，再到后期配音，全流程在云端完成。這意味著短劇的成本結(jié)構(gòu)被重構(gòu)：傳統(tǒng)的人力成本大幅下降，算力成本成為主要支出。對于資方而言，這提升了資金周轉(zhuǎn)效率；對于傳統(tǒng)影視從業(yè)者，這意味著職業(yè)門檻的重新定義。

艾媒咨詢《2025-2026年中國AI漫劇行業(yè)趨勢白皮書》

12

“互動影劇”的加速商業(yè)化進(jìn)程

互動影劇成為可復(fù)制的商業(yè)模式。借助AI高度擬人化的即時對話反應(yīng)和實時視頻生成技術(shù)，觀眾可以低成本參與劇情走向。用戶付費不再僅是為了觀看權(quán)，而是為了“選擇權(quán)”和“定制權(quán)”。影視與游戲的商業(yè)邏輯進(jìn)一步融合，按劇情分支付費可能成為新的收入增長點，甚至可能會改變了單一的會員制模式。

13

“數(shù)字替身”的商業(yè)化與收入分化

對于二三線藝人和網(wǎng)紅，授權(quán)AI采集其“數(shù)字肖像”或許會成為某種全新的變現(xiàn)方式。短劇、漫劇甚至商業(yè)品牌購買授權(quán)后，可利用AI生成口播廣告或短視頻內(nèi)容。這種模式可以為部分藝人提供了被動收入，但也變相壓縮更多上升空間。演藝行業(yè)的收入分配機制將因技術(shù)杠桿而更加向頭部集中。

圖源：網(wǎng)絡(luò)

14

影視后期的“即時化”變革

“后期救場”曾意味著數(shù)月的工期和高昂的預(yù)算。2026年，AI大概會進(jìn)一步讓后期制作被前置，甚至是直接被搬到了拍攝現(xiàn)場。實時風(fēng)格遷移、自動摳像和AI打光技術(shù)，讓導(dǎo)演在監(jiān)視器上就能看到接近成片的畫面。制作流程從線性的“拍完再剪”變?yōu)椴⑿械摹斑吪倪叧善薄?/strong>這不僅大幅壓縮了制作周期，更讓影視制作像游戲開發(fā)一樣，實現(xiàn)了視覺效果的即時反饋與調(diào)整。

AI對社會的影響——規(guī)則與適應(yīng)

15

初級白領(lǐng)的“職場斷層”

AI代理開始大規(guī)模接管PPT制作、會議紀(jì)要整理、基礎(chǔ)代碼編寫等“基層鍛煉”工作。企業(yè)招聘門檻發(fā)生變化：不再需要大量的應(yīng)屆生來做雜活，而是只招募能直接管理AI工具并且識別AI工作漏洞的資深人士。這導(dǎo)致初級崗位的消失，職場人才梯隊出現(xiàn)斷層，實習(xí)生制度和新人培養(yǎng)體系面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

16

“真人創(chuàng)作”的稀缺性

隨著AI生成內(nèi)容的泛濫，“真人創(chuàng)作”將具有更高的辨識度和溢價。內(nèi)容平臺可能會推出相關(guān)認(rèn)證機制，區(qū)分AI內(nèi)容與真人內(nèi)容。帶有個人觀點、獨特瑕疵和真實情感的內(nèi)容，甚至可能會將成為一種稀缺資源，服務(wù)于對品質(zhì)有更高要求的受眾。

圖源：網(wǎng)絡(luò)

17

AI創(chuàng)作版權(quán)收益進(jìn)入深水區(qū)

AI版權(quán)問題將從法律爭論走向利益分配的實踐。行業(yè)可能會探索出一套基于AI水印識別的支付機制。當(dāng)AI生成內(nèi)容使用了特定創(chuàng)作者的風(fēng)格或素材時，原作者能獲得相應(yīng)比例的利潤分成，類似當(dāng)前YouTube或Spotify的分成機制。這是一種利益平衡的嘗試，有助于緩解創(chuàng)作端長期以來 對AI的抵觸情緒。

18

互聯(lián)網(wǎng)信息的“部落化”退守

為了防止AI爬蟲無休止地抓取數(shù)據(jù)，優(yōu)質(zhì)的真人討論社區(qū)或許會開始傾向于私有化和加密化。公共互聯(lián)網(wǎng)上充斥著AI生成的同質(zhì)化信息，而真實、鮮活、有價值的討論回縮到一個個封閉的“數(shù)字部落”中。獲取高質(zhì)量信息的門檻變高，數(shù)字鴻溝與信息差被再次拉大。

19

情感依賴與社會心理變化

AI伴侶的擬人化程度提高，將引發(fā)新的社會心理現(xiàn)象甚至倫理層面的問題。部分人群可能與AI建立深度情感連接，甚至產(chǎn)生高度依賴以及犯罪。這不僅是個人生活方式的選擇，也將對傳統(tǒng)的社交關(guān)系、婚戀觀念產(chǎn)生潛移默化的影響，相關(guān)的心理咨詢服務(wù)甚至立法與監(jiān)管需求可能會增加。

圖源：網(wǎng)絡(luò)

20

能源成為算力的硬約束

大模型雖然高大上，但底層依然非常樸素，算力需要大量消耗能源，因此 ，AI產(chǎn)業(yè)的競爭最終將受制于能源。隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的擴大，電力供應(yīng)成為核心瓶頸。擁有穩(wěn)定、低成本電力資源的地區(qū)，將成為算力基礎(chǔ)設(shè)施布局的重點。能源成本將直接影響 AI 服務(wù)的定價和普及速度。

2026年的AI行業(yè)，核心將會是如何進(jìn)一步滲透到更加具體的現(xiàn)實場景，從劇本創(chuàng)作到工廠流水線再到每個人的生活瑣事，在這一年里將會用到更 多AI，到或許不會看到太多。

技術(shù)變得更實用，也更隱形；它提升了效率，也帶來了行業(yè)規(guī)則的重塑。對于從業(yè)者而言，最大的風(fēng)險不再是錯過日新月異的技術(shù)風(fēng)口，而是依然沿用舊的地圖，在新的商業(yè)大陸上尋找方向。

畢竟AI所帶來的一切，很大程度上都預(yù)示著一種完全不同的范式，光靠舊思維解決不了所有新問題。