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泄密遭開(kāi)除!xAI工程師曝馬斯克秘密計(jì)劃:用400萬(wàn)輛特斯拉建AI算力網(wǎng)

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  “xAI到底在搞什么鬼?這是近期硅谷創(chuàng)投圈問(wèn)得最多的一個(gè)問(wèn)題。

  xAI極少對(duì)外發(fā)聲,唯一的發(fā)言人似乎只有馬斯克自己。但就在日前,xAI核心工程師Sulaiman Ghori罕見(jiàn)地接受了一次深度訪談。他透露的細(xì)節(jié)甚至比馬斯克本人還要多。

  這家公司僅用122天就建成了世界上最大的超算集群Colossus;他們用不到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手1/10的人數(shù),在正面硬剛DeepMindOpenAI;他們還在秘密構(gòu)建一個(gè)名為“Macrohard”的數(shù)字人類(lèi)模擬器,甚至計(jì)劃喚醒北美數(shù)百萬(wàn)輛沉睡的特斯拉,利用其閑置算力構(gòu)建一個(gè)龐大的分布式推理網(wǎng)絡(luò)。

  這是Elon Musk麾下最精銳、也最神秘的一支員工。 在這里,沒(méi)有截止日期,因?yàn)槟繕?biāo)永遠(yuǎn)是昨天;在這里,沒(méi)有層級(jí),銷(xiāo)售人員也在寫(xiě)代碼;在這里,工程師敢于為了速度刪除關(guān)鍵代碼,而一次代碼提交就可能創(chuàng)造數(shù)百萬(wàn)美元的價(jià)值。

  最令人玩味的是:就在節(jié)目播出4天后,他突然宣布離開(kāi)xAI,“我對(duì)我的前團(tuán)隊(duì)和同事們只有愛(ài)!”他寫(xiě)道。這一極其敏感的時(shí)間點(diǎn)引發(fā)了外界的無(wú)限遐想——或許正是因?yàn)檫@場(chǎng)過(guò)于誠(chéng)實(shí)的訪談,觸碰了馬斯克的某些紅線。

  他究竟泄露了什么秘密?今天這篇文章,將帶你鉆進(jìn)這家硬核工廠的內(nèi)部,看清馬斯克是如何用第一性原理,暴力破解AI時(shí)代的物理瓶頸。

  01

  極致的速度與執(zhí)行力

  “我們沒(méi)有Due Date,因?yàn)槟繕?biāo)永遠(yuǎn)是昨天”

  在xAI,你很少聽(tīng)到“截止日期”這個(gè)詞。因?yàn)槟J(rèn)的截止日期永遠(yuǎn)是“昨天”。

  Sulaiman透露,在這里除了物理定律的限制外,沒(méi)有任何人為的阻礙。這種速度感在Colossus數(shù)據(jù)中心的建設(shè)中達(dá)到了頂峰——僅耗時(shí)122天,這在傳統(tǒng)科技巨頭看來(lái)簡(jiǎn)直是天方夜譚。

  如何做到這一點(diǎn)?

  Sulaiman分享了兩個(gè)關(guān)鍵策略:

  1、暴力清除障礙:

  如果在硬件或供應(yīng)商環(huán)節(jié)遇到瓶頸,Elon Musk會(huì)直接介入。在其他大廠需要幾周才能解決的GPU驅(qū)動(dòng)或硬件適配問(wèn)題,Elon一個(gè)電話打過(guò)去,第二天補(bǔ)丁就會(huì)發(fā)過(guò)來(lái)。

  2、刪除后再恢復(fù):

  團(tuán)隊(duì)嚴(yán)格遵循Elon的“五步算法”。為了追求極致速度,他們敢于刪除看似必要的流程或代碼。例如,為了加速部署,他們?cè)鴦h除了針對(duì)某些舊顯示器編碼器的特殊處理邏輯。雖然事后發(fā)現(xiàn)問(wèn)題又加了回來(lái),但這種“先刪再看”的激進(jìn)策略,保證了核心主線的推進(jìn)速度。

  02

  獨(dú)特的工程文化

  “沒(méi)有人對(duì)我說(shuō)不,銷(xiāo)售也是工程師”

  xAI的組織架構(gòu)扁平得令人發(fā)指。整個(gè)公司只有大約三層管理結(jié)構(gòu):IC(個(gè)人貢獻(xiàn)者)、聯(lián)合創(chuàng)始人/新經(jīng)理、Elon。

  “沒(méi)人對(duì)我說(shuō)不?!?/b>Sulaiman說(shuō)道。如果你有一個(gè)好想法,通常當(dāng)天就可以寫(xiě)代碼實(shí)現(xiàn),直接向Elon展示,不需要層層審批,也不需要寫(xiě)PPT論證。

  模糊的職責(zé)邊界:團(tuán)隊(duì)之間沒(méi)有嚴(yán)格的界限,工程師可以跨項(xiàng)目工作。如果看到哪里需要修補(bǔ)(如虛擬機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施),直接去修并部署即可,無(wú)需繁瑣流程。

  更令人震驚的是“全員工程師”文化。

  Sulaiman剛?cè)肼殨r(shí),旁邊坐著一位負(fù)責(zé)企業(yè)對(duì)接的同事。Sulaiman本以為他是銷(xiāo)售,不想多聊,結(jié)果發(fā)現(xiàn)這個(gè)人正在訓(xùn)練一個(gè)模型。在xAI,幾乎所有人都是工程師,都在為技術(shù)棧做貢獻(xiàn)。

  這種極高的人才密度帶來(lái)了恐怖的杠桿率,工程團(tuán)隊(duì)僅100人左右,但Sulaiman提到,他某天提交了5次代碼,經(jīng)過(guò)計(jì)算,這幾行代碼為公司創(chuàng)造了約1250萬(wàn)美元的預(yù)期價(jià)值。

  03

  核心項(xiàng)目:Macrohard

  “數(shù)字化的Optimus,比人類(lèi)快8倍”

  除了大家熟知的Grok,xAI正在秘密推進(jìn)一個(gè)代號(hào)為Macrohard的重磅項(xiàng)目——人類(lèi)模擬器”

  如果說(shuō)特斯拉的Optimus機(jī)器人是在模仿人類(lèi)的物理動(dòng)作,那么Macrohard就是在模仿人類(lèi)的數(shù)字動(dòng)作。它像人一樣“看”屏幕,控制鍵盤(pán)和鼠標(biāo),做出決策。它不需要軟件商提供專(zhuān)門(mén)的API接口,可以直接操作任何現(xiàn)有的軟件界面,并在任何人類(lèi)所處的數(shù)字環(huán)境中進(jìn)行部署

  大多數(shù)實(shí)驗(yàn)室在嘗試構(gòu)建類(lèi)似的“人類(lèi)模擬器”時(shí),傾向于使用更強(qiáng)大的推理能力和構(gòu)建更大的模型,但xAI選擇了相反的路徑:“小而快”的模型。

  Sulaiman解釋說(shuō),對(duì)于數(shù)字任務(wù),速度至關(guān)重要。就像自動(dòng)駕駛(FSD)一樣,沒(méi)有人愿意等待電腦花10分鐘去做人5分鐘能做完的事。如果AI能在10秒內(nèi)完成,人們就會(huì)愿意為此付費(fèi)。這種對(duì)速度和延遲的追求也使得他們能夠進(jìn)行更快的迭代。

  他們的模型比人類(lèi)操作快1.5倍甚至8倍以上。這使得他們能夠以極低的延遲和成本進(jìn)行大規(guī)模部署。

  目前xAI已經(jīng)在內(nèi)部測(cè)試這些“虛擬員工”。有時(shí)候,真人員工會(huì)收到一條求助信息:“嘿,能不能來(lái)我不存在的工位幫個(gè)忙?”——這其實(shí)是虛擬員工發(fā)出的。

  04

  基礎(chǔ)設(shè)施與算力創(chuàng)新

  “喚醒沉睡的特斯拉算力網(wǎng)絡(luò)”

  當(dāng)所有人都盯著英偉達(dá)的GPU時(shí),xAI把目光投向了停車(chē)場(chǎng)。

  Sulaiman揭示了xAI最具野心的算力計(jì)劃:Tesla Computer(特斯拉算力網(wǎng)絡(luò))。

  北美有四百萬(wàn)輛特斯拉汽車(chē),其中許多搭載了強(qiáng)大的Hardware 4推理芯片。在這些車(chē)輛充電或閑置時(shí)(大概70-80%的時(shí)間),它們就是沉睡的算力金礦,因?yàn)檫@些車(chē)輛已經(jīng)具備了現(xiàn)成的網(wǎng)絡(luò)連接、電力供應(yīng)和液冷散熱系統(tǒng)。

  xAI計(jì)劃利用這些閑置算力來(lái)運(yùn)行推理任務(wù)(特別是Macrohard的數(shù)字人模擬)。這被視為一種極具資本效率的方案——不需要蓋新的機(jī)房,不需要買(mǎi)新的芯片,只需要喚醒這些現(xiàn)存的資產(chǎn)。

  此外,在能源管理上,xAI也極其硬核。為了應(yīng)對(duì)訓(xùn)練時(shí)毫秒級(jí)的電力負(fù)載波動(dòng)(Megawatt級(jí)別),他們直接部署了大量移動(dòng)發(fā)電機(jī)和Megapack電池組,像指揮交響樂(lè)一樣調(diào)節(jié)電網(wǎng),以防把當(dāng)?shù)厥姓娋W(wǎng)搞崩。

  05

  招聘與人才標(biāo)準(zhǔn)

  “給我10行代碼,而不是AI生成的200行”

  想進(jìn)xAI?學(xué)歷和背景可能沒(méi)那么重要。

  Elon的標(biāo)準(zhǔn)很簡(jiǎn)單:“工程師就是工程師”。他不看重你是在大廠鍍過(guò)金,還是在車(chē)庫(kù)里搗鼓硬件,只看你是否是一個(gè)根本性的問(wèn)題解決者(Fundamental Problem Solver)。

  Sulaiman在面試中有一個(gè)獨(dú)特的過(guò)濾器:尋找簡(jiǎn)單解決方案。

  雖然現(xiàn)在AI編程很強(qiáng),能瞬間生成200行代碼,但他更傾向于那些能洞察本質(zhì),用10行代碼解決問(wèn)題的候選人?!叭绻悴荒芎?jiǎn)化問(wèn)題,我們的代碼庫(kù)下周就會(huì)膨脹到無(wú)法維護(hù)。”

  xAI新入職也沒(méi)有繁瑣的培訓(xùn),直接發(fā)電腦和工牌。Sulaiman入職第一天,甚至沒(méi)有被分配團(tuán)隊(duì)。他必須自己去找事做,最終不僅活了下來(lái),還負(fù)責(zé)了核心項(xiàng)目。

  結(jié)語(yǔ)

  讀完這篇訪談,最令人背脊發(fā)涼的并非那是122天的超算建設(shè)速度,而是那個(gè)被稱(chēng)為 “Tesla Computer” 的計(jì)劃。

  當(dāng)其他 AI 公司還在為購(gòu)買(mǎi) GPU 而焦頭爛額時(shí),馬斯克已經(jīng)把目光投向了遍布北美的400萬(wàn)個(gè)“帶輪子的移動(dòng)機(jī)房”。這種跨維度的資源整合能力,才是 xAI 最可怕的護(hù)城河。

  盛景研究院認(rèn)為,第二曲線創(chuàng)新要將隱性資產(chǎn)最大化。所謂“隱性資產(chǎn)”,指企業(yè)家創(chuàng)業(yè)者所擁有的有助于創(chuàng)新或增長(zhǎng)的某種能力、資源或成功要素,但往往被忽略而未被充分利用,所以稱(chēng)之為“隱性資產(chǎn)”。

  馬斯克可以說(shuō)對(duì)自己的“隱性資產(chǎn)”無(wú)所不用其極,“吃干榨盡”,物盡其用。

  在 AI 的大航海時(shí)代,或許只有那些敢于無(wú)視規(guī)則的“瘋子”,才配拿到通往新世界的船票。

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