圖注：北京智源人工智能研究院發(fā)布2026十大AI技術趨勢示意圖

隨著大模型的參數(shù)競賽

逐漸平息

人工智能領域的競爭焦點

在2026年發(fā)生了根本性轉變

根據(jù)北京智源人工智能研究院發(fā)布的

《2026十大AI技術趨勢》

AI演進的核心

正從功能模仿

轉向理解物理世界規(guī)律

其發(fā)展路徑日益清晰

這場變革標志著

人工智能正褪去早期狂熱

從數(shù)字空間的“感知”

邁向物理世界的“認知”與“規(guī)劃”

競爭主戰(zhàn)場已轉向以下

三大關鍵領域

一、范式變革：從大語言模型到理解物理規(guī)律的世界模型

基礎模型的競爭焦點已從“參數(shù)有多大”轉變?yōu)?“能否理解世界如何運轉”。我們正從“預測下一個詞”跨越到“預測世界的下一個狀態(tài)”，這一被稱為“Next-State Prediction”的新范式正在重塑AI技術路線。

智源研究院院長王仲遠指出 ，大模型技術遠未到發(fā)展盡頭 ，但大語言模型受限于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) ，性能提升速度已不如從前。解法則在于向原生多模態(tài)世界模型演進 ，其本質(zhì)是讓人工智能感知和理解物理世界 ，進而推進與物理世界的交互。世界模型是實現(xiàn)物理AGI（通用人工智能） 的重要發(fā)展路徑 ，它需要建立對物理因果關系的理解 ，而不僅是多模態(tài)信息拼接。

這種轉變的具體體現(xiàn)是，AI正加速從數(shù)字世界走向物理世界：

• 在宏觀層面，大模型與硬件結合，通過具身智能解決實際生產(chǎn)生活問題；
• 在微觀層面，生成式AI的應用能夠進一步揭示微觀世界的本質(zhì)。

二、產(chǎn)業(yè)落地：具身智能從實驗室演示走向真實工業(yè)場景

具身智能正在脫離實驗室演示 ，進入產(chǎn)業(yè)篩選與落地階段。超過300家具身智能企業(yè)正在中國展開激烈競爭 ，其中人形機器人企業(yè)超過100家 ，規(guī)模已可媲美移動互聯(lián)網(wǎng)時代的 “ 百團大戰(zhàn)” 。

工業(yè)場景成為優(yōu)先突破口。封閉的工廠環(huán)境可規(guī)避安全風險，且重復枯燥任務存在剛需，如物流分揀、激光刻印等人類不愿做的工作，正是具身智能的首個突破口。中國制造業(yè)的獨特優(yōu)勢為具身智能產(chǎn)業(yè)化提供了沃土——作為全球唯一擁有全部工業(yè)門類的國家，我國具備成熟的產(chǎn)業(yè)鏈配套與千萬級技能人才儲備。

2025年的實踐驗證了技術成熟度。例如，智元機器人獲得富臨精工數(shù)千萬元訂單，近百臺遠征A2-W將落地工廠，這是國內(nèi)首個工業(yè)領域具身機器人規(guī)�；虡I(yè)簽單案例，更是該品類在全球智能制造場景的首次規(guī)模化落地。在渤海之濱的一家大型造船廠，大模型焊接機器人以“如手機般易用”的操作界面，將萬噸巨輪的鋼結構部件焊接得嚴絲合縫，焊接誤差僅0.8毫米。

深圳作為人工智能先鋒城市，前10月工業(yè)機器人產(chǎn)量增長43%，具身智能為工業(yè)制造裝上“聰明大腦”。華龍迅達與華為合作研發(fā)的生產(chǎn)線，將人工智能、機器人技術、傳感器技術和控制技術深度融合，實現(xiàn)了開源鴻蒙的工業(yè)級應用，解決了工業(yè)數(shù)據(jù)采集難的痛點。

三、協(xié)同進化：多智能體系統(tǒng)突破單體智能天花板

復雜問題的解決依賴多智能體協(xié)同。多智能體系統(tǒng)（MAS）是由多個AI智能體組成的集合 ，它們通過交互協(xié)作實現(xiàn)個體或共同的復雜目標。

當前應用現(xiàn)狀顯示，單智能體系統(tǒng)（SAS）仍是主流。客服、代碼生成、內(nèi)容生成為代表的SAS應用占比達63%，而MAS應用為主的研究和數(shù)據(jù)分析、內(nèi)部生產(chǎn)力占比為42.1%�？紤]到多數(shù)Agent應用仍處于試點階段，MAS落地難度大于SAS，實際應用比例更不樂觀。

然而趨勢正在快速轉變。經(jīng)專業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)采用多智能體系統(tǒng)的比例將從2025年的57%上升至2026年的81%，其中多步驟流程智能體占39%，跨職能項目占29%。隨著MCP、A2A等通信協(xié)議趨于標準化 ，智能體間擁有了通用“語言”，這些協(xié)議是AI在消費側應用落地非常重要的基礎設施。Agent時代的“TCP/IP”初具雛形，智能正從單體走向協(xié)同。

Claude Cowork對SaaS生態(tài)的沖擊尤為值得關注。以“研究預覽版”形式發(fā)布的Claude Cowork服務可以根據(jù)屏幕截圖創(chuàng)建電子表格，或者根據(jù)各種筆記生成報告草案。該產(chǎn)品的開發(fā)速度極快，很大程度上是利用AI完成的。

這種對Claude的狂熱本月已廣泛蔓延，并波及到了非程序員和工程師群體。許多人在社交媒體上描述了在從未學習過編程的情況下，構建出自己第一個軟件程序的過程。盡管名字中帶有“Code”，人們也將ClaudeCode用于從健康數(shù)據(jù)分析到報銷單匯編等各種事務。該工具一經(jīng)推出再次引發(fā)了人們AI可能帶來顛覆性競爭的恐懼，這種恐懼在2025年就曾令軟件開發(fā)商承壓。受此影響，TurboTax的母公司財捷（INTU.US）上周暴跌了16%，創(chuàng)下2022年以來最差表現(xiàn)；而Adobe（ADBE.US）和賽富時（CRM.US）跌幅均超過了11%。

四、前沿突破：AI科學家與醫(yī)療健康領域的深度融合

AI在科研中的角色正從輔助工具升級為自主研究的“AI科學家”。能夠模擬乃至自主執(zhí)行“假設提出、實驗設計、數(shù)據(jù)分析、結論推斷”完整科研鏈路的智能體系統(tǒng)正在形成。

在醫(yī)療健康領域，突破尤為顯著。智源研究院發(fā)布的腦科學多模態(tài)通用基礎模型見微Brainμ,在抑郁癥、阿爾茨海默病、帕金森綜合征的預測上，其能力已經(jīng)超越了專用模型的預測能力。該模型整合了神經(jīng)科學領域多個大型公開數(shù)據(jù)集和高質(zhì)量神經(jīng)科學數(shù)據(jù)，完成了超過100萬單位的神經(jīng)信號預訓練，有望成為腦科學的“AlphaFold”模型。

消費端應用爆發(fā)式增長。螞蟻集團推出的AI健康應用“螞蟻阿�！痹谑袌錾媳憩F(xiàn)出色，月活躍用戶數(shù)一個月翻倍達3000萬，迅速在AI健康管理賽道登頂。它打通了與蘋果、華為等設備的健康信息，串聯(lián)起全國5000家醫(yī)院和30萬真人醫(yī)生的醫(yī)療資源網(wǎng)絡，成為個人健康管理的新入口。

在微觀生命科學領域，全原子微觀生命模型OpenComplex2實現(xiàn)了生物分子研究從靜態(tài)結構預測到動態(tài)構象分布建模的突破，可以助力新型治療方案研發(fā)，有望顯著縮短生物醫(yī)藥研發(fā)周期，降低研發(fā)成本。

五、時代機遇：普通人的參與路徑與投資方向

面對AI技術的范式變革，普通人如何切入新賽道？《真紅利：一本書講透AI時代的風口》指出，AI紅利屬于主動擁抱它的人，普通人可通過掌握AI技能成為“六邊形戰(zhàn)士”。

一人公司模式成為可能。Anthropic公司創(chuàng)始人兼CEO達里奧·阿莫代伊預測：“僅有一名員工、估值卻高達10億美元的企業(yè)將在什么時候出現(xiàn)？那將是在2026年�！边@意味著，若能借助善于處理編程等任務的AI的力量，即便是“成員僅有社長和AI”的公司，也有可能達到獨角獸級別。傳統(tǒng)大企業(yè)開展大規(guī)模業(yè)務需要眾多人才的常識正在被打破，隨著AI時代到來，由極少數(shù)精英承擔大業(yè)務的“超級公司”或將出現(xiàn)。

多智能體協(xié)作成為職場新技能。企業(yè)端經(jīng)歷早期概念驗證的“幻滅期”后，AI正憑借更好的數(shù)據(jù)治理與行業(yè)標準接口，在垂直領域孕育出真正可衡量商業(yè)價值的產(chǎn)品。熟練掌握多智能體編排將成為職場新技能，而AI安全人才需求也正在激增。

投資方向聚焦三大領域：

1. 世界模型與具?智能平臺：關注在?業(yè)場景實現(xiàn)規(guī)�；�?的機器?企業(yè)，如已獲得數(shù)千萬元訂單的智元機器?；
2. 多智能體系統(tǒng)與Agent運?時：投資于構建Agent時代“TCP/IP”協(xié)議和運?時的技術公司；
3. AI+醫(yī)療健康應?：布局在腦科學預測、健康管理等領域實現(xiàn)突破的企業(yè)，如螞蟻集團的“螞蟻阿�！钡认M端應?。

結語

未來公司的核心員工可能不超過百人，組織模式從“人管理人”變?yōu)椤耙粋�創(chuàng)始人管理一群AI Agent”。個人憑借強大的元認知能力和AI工具，能夠快速跨領域學習，扮演產(chǎn)品、研發(fā)、測試等多個角色，創(chuàng)意和審美成為最稀缺的資源，組織邊界變得模糊而靈活。目前，中國部分城市（如上海、蘇州、北京）已開始出臺政策，通過提供算力補貼、創(chuàng)業(yè)基金、場景對接、法律財務服務等，構建支持“一人公司”和“超級個體”發(fā)展的生態(tài)體系。

未來的AI競技場不再只是算法和數(shù)據(jù)的戰(zhàn)場，而是將深刻融入實體世界，在工廠、在家庭、在實驗室，重塑現(xiàn)實場景的深刻變革。從數(shù)字推演到物理規(guī)律理解，從單體智能到多體協(xié)同，從輔助工具到自主科學家，人工智能正在經(jīng)歷其發(fā)展史上最深刻的范式轉移，為那些能夠把握趨勢的先行者開啟全新的機遇窗口。

*免責聲明：本文基于公開信息整理分析，旨在提供市場概覽與邏輯梳理，不構成任何具體的投資建議或操作指引。市場有風險，投資需謹慎。本文由《澳門商報》產(chǎn)業(yè)觀察組撰寫，轉載請注明出處。

編輯：Thea、Kiki、林海玥（實習）

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